SQL#数据基础第54页

JS中仅有经纬度时热力图权重设置方案深度分析

在地理信息可视化领域，热力图是展示数据分布特征的有效工具。当我们仅有经纬度数据，缺乏其他维度信息时，如何合理设置热力图的权重，成为呈现理想可视化效果的关键。

贾修行·2025-07-24 17:43

QT编程语言新手入门与应用指南

通过本课程，初学者可以掌握QT基础知识、使用QTCreator和QtDesigner进行开发，以及深入了解QT库、Widgets、QTQuick（QML）、网络编程、数据库模块、测试框架和部署等。

智圈知识产权·2025-07-24 17:12

Zero-shot learning

zero-shotlearningimage.pngimage.png研究问题建立一个合适的分类模型，特征空间和语义空间的映射数据集AnimalwithAttributes（AwA）官网：AnimalswithAttributesCaltech-UCSD-Birds

无思不晓·2025-07-24 17:04

Odoo性能优化

Odoo性能优化是确保系统高效运行的关键，尤其在数据量大或业务复杂的场景下。

·2025-07-24 17:11

Python Odoo开发性能分析装饰器profile如何使用

以下是详细使用方法和实践建议：一、基础用法：添加性能分析装饰器导入装饰器在需要分析的Python方法前添加@profile装饰器：fromodoo.tools.profilerimportprofileclassMyModel

·2025-07-24 17:41

git 打包的全面解析，离线更新秘钥

以下是对gitformat-patch命令的全面总结，涵盖常见用法、离线打包原理及实践技巧：⚙️一、gitformat-patch核心作用将Git提交转换为标准补丁文件（.patch），保留完整的提交元数据

一蓑烟雨6668·2025-07-24 17:41

Qt QString使用详解与实践

字符串容器，特性包括：支持全球所有语言字符（UTF-16编码）隐式共享（Copy-on-Write）内存管理丰富的字符串处理方法自动空字符串处理（QString()≠nullptr）二、创建与初始化1.基础创建方式

BMN李·2025-07-24 17:10

Qt下使用SDL库渲染图像

3.SDL_CreateTexture()存储图像数据（支持流式更新），作

米优·2025-07-24 17:10

QString高级操作与性能优化

许多开发者仅使用基础功能，却忽视了其强大的高级特性。本文将深入探讨QString的内存管理、编码转换、高效拼接等进阶技巧，助你写出更高效的Qt代码！

@hdd·2025-07-24 17:39

Python 中的类属性与实例属性详解

正确理解和使用它们，是写出清晰、健壮代码的基础。本文将系统讲解它们的区别、使用方法、作用场景及常见误区。

PWRJOY·2025-07-24 17:39

Java学习第六十六部分——分布式系统架构

目录一、前言提要二、核心目标三、核心组件与技术1.服务拆分与通信2.服务注册与发现3.配置中心4.负载均衡5.熔断、降级与限流6.API网关7.分布式数据管理8.分布式追踪与监控9.容器化与编排四、典型

慕y274·2025-07-24 17:08

如何在自己的网站接入API接口获取数据？分步指南与实战示例

将第三方API接入自己的网站是获取实时数据、扩展功能的重要手段（如展示商品、同步订单、用户登录等）。以下是完整的接入流程与关键实践，以微店API为例，适用于多数开放平台。

不进则退i·2025-07-24 17:38

复习季如何是好

在此基础上，如能再有趣味性、激励性，就更好了。然而，说起来容易，做起来难。老师们总是有太多的不放心，非“地毯式”“扫雷式”地走几个来回不可。而且，多是整班集体反复走来回。一手包办，苦

黄昏晚秋·2025-07-24 17:46

生成式人工智能对网络安全的影响

生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence,GenAI）作为一种新兴技术，通过模拟和生成数据，为网络安全提供了新的解决方案。然而，其应用也伴随着潜在的风险和挑战。

指间and流年·2025-07-24 17:38

信友队第六届图灵杯(初级组)T3 上传数据

1)题面：比赛传送门题目传送门2.思路：1)贪心：我们先给每个qi初始分配一个wi的值，然后qi总和不超过m且并非所有人都满了时，取最小的一个qi/pi，让qi变成qi+1注：直接暴力实现是O(nm)的，可以使用优先队列优化成O(mlogn)2)二分：二分答案，直接构造对应的使得qi总和最小的方案，并校验是否合法并将将最后一次合法的判定所构造的解作为答案-复杂度：O(nlogm)3.代码：（贪心+

方方土333·2025-07-24 17:07

【Python】MongoDB深度解析与Python操作指南

【Python】MongoDB深度解析与Python操作指南第一章：MongoDB核心概念与架构基础1.1MongoDB简介与NoSQL世界中的定位MongoDB是一款开源的、高性能、高可用性、可伸缩的文档型数据库

·2025-07-24 17:37

PyQt5—QLCDNumber 学习笔记

下面从基础开始，带你一步步掌握QLCDNumber的使用。

寄思～·2025-07-24 17:36

MySQL导入数据量大速度慢问题解决

目录1.导出数据方式选择2.尝试修改参数加快导入速度2.1方式一：修改参数2.2方式二：禁用索引和约束2.3拆分大型SQL文件2.4使用并行导入1.导出数据方式选择首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL

DN金猿·2025-07-24 17:06

mysql数据导入报错：Row size too large (＞ 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT

报错信息：ERROR1118(42000)atline8280:Rowsizetoolarge(>8126).ChangingsomecolumnstoTEXTorBLOBorusingROW_FORMAT=DYNAMICorROW_FORMAT=COMPRESSEDmayhelp.Incurrentrowformat,BLOBprefixof768bytesisstoredinline.错误原因

DN金猿·2025-07-24 17:06

达梦数据库sql中with语句的使用

一、with的用法Withalias_nameas(select1)[,alias_namenas(selectn)]--中括号可以省略Select….举例，如下两表：ABIDNAMEIDNAME1LI1LI2QIN3SUN语句如下：例1withtest_withas(select*fromA)select*fromBwhereB.idin(selectidfromtest_with)例2with

DN金猿·2025-07-24 17:05

Python的MATLAB使用

以下是一些方法和库，可以帮助你在Python中实现MATLAB风格的编程：1.NumPy:NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了大量的矩阵和数组操作功能。

·2025-07-24 16:05

mongo insert可以添加多条数据

db.inventory.insertOne({item:"canvas",qty:100,tags:["cotton"],size:{h:28,w:35.5,uom:"cm"}})db.inventory.insertMany([{item:"journal",qty:25,tags:["blank","red"],size:{h:14,w:21,uom:"cm"}},{item:"mat",q

五大RobertWu伍洋·2025-07-24 16:32

手把手教你使用python爬虫之xpath

文章目录xpath1.xpath解析的编码流程2.使用方法2.调用etree对象的xpath方法结合不同形式的xpath表达式进行标签定位和数据提取3.案例应用（1）爬取第一页（2）下载多页xpath环境安装

景天科技苑·2025-07-24 16:34

R语言的分位数回归实践技术高级应用

由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布

梦想的初衷~·2025-07-24 16:34

mysql5模拟oracle的row_number、dense_rank、rank功能

目录功能说明测试sql数据无分组row_number无分组dense_rank无分组rank分组row_number分组dense_rank分组rank注意事项功能说明row_number()是连续不重复的排序

daodfs1·2025-07-24 16:34

加强新时代廉洁文化建设

这一重要论述，充分表明我们党把加强廉洁文化建设摆在更加突出重要位置，充分彰显加强廉洁文化建设在增强全面从严治党永远在路上的政治自觉的基础性作用。

醉夜清风·2025-07-24 16:30

Python爬虫-贝壳二手房“改进版”

在本专栏之前的文章《Python爬虫-贝壳二手房》中，笔者有详细介绍，基于python爬虫采集对应城市的二手房数据。而在本文，笔者将基于该项目案例的基础上，进行一个项目代码的“改进版”。

写python的鑫哥·2025-07-24 16:34

OpenAI o系列模型Responses接口开发Python代码示例

使用函数调用允许模型访问外部系统和数据。

·2025-07-24 16:33

以“四点”发力，厚植公仆情怀

当下深入学习领悟习近平新时代中国特色社会主义思想，是锤炼党性和指导实践、推动工作的基础，我们要全面系统掌握习近平新时代中国特色社会主义思想，不断增进对党的创

a2845f406e90·2025-07-24 16:54

最近很火的抖音团购怎么快速盈利？

它对接淘宝天猫，京东，拼多多，唯品会等电商平台，在原传统电商的基础上，加入了分享经济的元素，也就是传说中的自用省钱，分享赚钱。零成本创业一直备受创

高省APP·2025-07-24 16:22

sqli-labs基础(二)

基础注入less-1源码分析：";echo'YourLoginname:'.$row['username'];echo"";echo'YourPassword:'.

pigdaqiang·2025-07-24 16:50

Druid 监控分布式解决方案

什么是DruidMonitorDruid是一个非常强大的数据库连接池，但是它的强大并不仅仅体现在作为一个高性能连接池加快数据访问上和连接管理上，它内置了一个强大的监控工具：DruidMonitor。

冷冷zz·2025-07-24 16:14

从零开始构建API的全攻略

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：API是软件系统交互的关键工具，本课程将带领学员深入了解创建API的过程，包括设计原则、技术选择、数据模型定义、路由设置、版本控制、安全性考量、测试策略、文档编制以及发布和维护实践

麦克羊·2025-07-24 16:02

pythondjangoweb典型模块开发实战百度云_胡阳《Django企业开发实战高效Python Web框架指南》PDF及代码...

学完Python基础，想要继续学习Web开发，建议学习《Django企业开发实战高效PythonWeb框架指南》。

笑笑妈咪YK·2025-07-24 16:32

AI人工智能领域多智能体系统：在智能渔业中的养殖管理应用

我们将从基础概念出发，分析多智能体系统的架构原理，详细介绍其在渔业环境监测、投喂优化、疾病预警等方面的具体实现方法。文章包含数学模型、算法实现和实际案例，为读者提供从理论到实践的完整知识体系，

AI天才研究院·2025-07-24 16:32

5种禁止用户复制的实用方案

然而，仅仅依靠CSS的user-select:none属性往往无法应对所有场景，用户仍然可以通过多种方式绕过这些基础限制。1.CSS样式控制方案1.1us

技术小馆·2025-07-24 16:32

30天打牢数模基础-支持向量回归SVR讲解

案例代码实现一、代码说明本代码模拟了城市夏季10天的电力负荷数据（240条），使用支持向量回归（SVR）解决非线性回归+抗异常值问题。

您好啊数模君·2025-07-24 16:31

【导航理论&实战篇】决策规划控制方向的架构部署

机器人决策规划岗位的本质的认识0、规划确定场景与需求1.不同领域对规划控制的理解2.路径规划的目的3.规划算法的发展历史自己的看法4.对于规划的算法看待5.导航（路径规划）岗位要求二、机器人决策规划的基础理论方向

RoboticsTechLab·2025-07-24 16:31

21. 反向传播、优化器、模型的训练

反向传播、优化器、模型的训练1.什么是反向传播在我们从输入层对数据进行一系列的操作，包括特征提取、函数激活、维度变换等，从输入层到输出层的各种变换可以称为前向传播。

啥都想学的大学生·2025-07-24 16:31

贝叶斯网络与深度学习结合：AI人工智能前沿技术探索

贝叶斯网络与深度学习结合：AI人工智能前沿技术探索关键词：贝叶斯网络、深度学习、概率推理、表示学习、不确定性建模、AI融合技术、因果推断摘要：深度学习擅长从海量数据中挖掘复杂模式，但像个“没带指南针的探险家

AIGC应用创新大全·2025-07-24 15:30

为什么IMU是无人机稳定控制的的核心？

IMU是无人机稳定控制的核心，它直接、实时、高频地测量无人机在三维空间中运动状态的惯性数据（角速度、加速度），为飞控系统提供了闭环控制所必需的反馈信号。

Yuroo zhou·2025-07-24 15:30

Kubernetes Pod 调度基础

目录一：Replicationcontroller和Replicaset1：Replicationcontroller2：标签与标签选择器3：ReplicaSet二：无状态应用管理Deployment三：有状态应用管理statefulset四：守护进程集Daemonset1：什么是Daemonset2：定义一个Daemonset3：创建DaemonSet4：查看DaemonSet5：查看pod所在

·2025-07-24 15:00

神经网络——归一化层

归一化层通过将输入标准化，使数据分布更加稳定，从而：加速收敛：减少梯度消失/爆炸问题，允许使用更大学习率。提高泛化能力：缓解过拟合，降低对

DAWN_T17·2025-07-24 15:00

【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】6. 概率图模型入门：贝叶斯网络与隐马尔可夫模型实战

摘要：本文系统介绍概率图模型的基础理论与实战应用，聚焦贝叶斯网络与隐马尔可夫模型（HMM）两大核心模型。

AI_DL_CODE·2025-07-24 15:00

2019-03-14

服务费：基础知识（微课9.9元/节），方案设定(300

何礼东·2025-07-24 15:39

超大规模生成式中文预训练语言模型：CPM的构建与应用

大规模训练策略：通过增加批量大小和分布式训练策略，使得大型模型的训练成为可能，减少了节点间的数据传输。【摘要】本文介绍了清华大学与BAAI联合发布的中文预训练语言模型（C

王良一呀·2025-07-24 15:28

[Linux] GNU、Unix、Linux、Makefile、GCC、GDB、GPL、CentOS 7、Ubuntu之间的关系

全文总结早期，Unix系统作为一类强大的操作系统，在计算领域奠定了基础。

Eric Zane·2025-07-24 15:27

AI 搜索引擎：让信息“长脑子”而不是“堆数据”

AI搜索引擎：让信息“长脑子”而不是“堆数据”“传统搜索引擎把网页给你，AI搜索引擎把答案给你。”过去20年，我们习惯了在搜索框里输入3-5个关键词，然后在一页又一页的蓝色链接里“淘宝”。

·2025-07-24 15:27

AI产品经理面试宝典第51天：团队协作与跨职能实战精讲

答：采用"双三角模型"：显性需求挖掘：通过NPS调研+行为日志分析，量化高频痛点（如某语音助手误触率超行业均值20%）隐性需求洞察：运用KANO模型区分基础型需求（如登录稳定性）与兴奋型需求（如个性化推荐

TGITCIC·2025-07-24 15:27

AI产品经理面试宝典第33天：AI+家居场景化解决方案问答技巧

采用YOLOv7算法构建宠物体型识别模型，通过毫米波雷达捕捉进食姿态特征，结合云端数据库分析历史喂食数据，动态生成卡路里摄入建议。

TGITCIC·2025-07-24 15:57

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