SC算法

Python与机器学习库Scikit-learn进阶

Python与机器学习库Scikit-learn进阶Scikit-learn进阶之旅：从新手到高手的必经之路为什么选择Scikit-learn？
master_chenchengg·2025-07-29 00:54

基于STM32平衡小车设计

本文旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的智能平衡车系统，提升其稳定性和操控性，探索如何通过传感器数据和控制算法实现精确平衡控制。
1+2单片机电子设计·2025-07-29 00:24

表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破

一、定义与背景：从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示
大千AI助手·2025-07-29 00:52

CIRL：因果启发的表征学习框架——从域泛化到奖励分解的因果革命

CIRL（因果启发的表征学习）是由国内顶尖AI研究团队于CVPR2022提出的创新框架，最初用于解决域泛化（DomainGeneralization,DG）问题，其核心思想是通过结构因果模型（SCM）分离数据中的因果与非因果因素
大千AI助手·2025-07-29 00:51

从 0 到 1 学会 Resilience4j——Java 服务稳如老狗的“护身符”（小白也能看懂）

当某个服务出现故障时，如果不加以控制，可能会引发级联故障（CascadingFailure），最终导致整个系统崩
·2025-07-29 00:20

Flink window 源码分析4：WindowState

Flinkwindow源码分析2：Window的主要组件Flinkwindow源码分析3：WindowOperatorFlinkwindow源码分析4：WindowState本文分析的源码为flink1.18.0_scala2.12
北_鱼·2025-07-28 23:50

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

概述（2）三种类型1.监督学习（SupervisedLearning）：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理
Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

链表也能整容？聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑

聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑”今天我们不聊大数据，不聊AI，咱回归算法的“原点”——链表。别看它简单，里面的很多技巧在面试、在工程开发里都能救你一命。
Echo_Wish·2025-07-28 23:46

HashMap理解

hash算法就是散列算法。就是把任意长度的输入变成有限长度的输出。是不可逆的算法，像md5，SHA1就是。通常散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，这就是hash碰撞。
擎天一柱aaa·2025-07-28 23:19

ABAP SCREEN 选择屏幕相关用法、参数说明

SCREEN的主要参数如下：字段名长度说明NAME30屏幕字段的名称GROUP13存放modifid指定的值GROUP23GROUP2和GROUP3在生成选择屏幕时由系统生成，并非开发人员指定。
ERP文库·2025-07-28 23:15

AI驱动的安全自动化响应架构设计

文章目录1.引言：当AI遇上网络安全传统安全响应的痛点AI自动化的必要性2.架构设计核心理念设计原则关键能力要求3.系统架构全景图整体架构概览核心组件介绍4.数据处理与威胁检测层数据采集引擎AI检测算法
TechVision大咖圈·2025-07-28 23:12

TableView嵌套的思路

一般来说，嵌套时需要控制上层和下层两个scrollView的滑动时机，我这里提供一种思路来实现。（代码是很耦合的，不容易抽离）上层scrollView的滑动手势，下层scrollView会没有反应。
senpaiLi·2025-07-28 22:18

Place

P（Personalitydiscovery)性格类型L（Learningspiritualgifts)天生的才能A（AbilitiesAwareness)能力C（Connectingpassionwithministry
JillionZ·2025-07-28 21:21

xx工厂生产执行管理解决方案

一、系统整体架构分层部署模式集团层：部署ERP（成本管理、生产计划）及商业分析系统工厂层：部署生产执行管理（MES），集成实时数据采集与工厂智能功能数据流设计数据采集层：DCS/PLC/SCADA数据→
仰望love·2025-07-28 21:35

数独求解器与生成器（回溯算法实现）

摘要本毕业设计旨在利用MATLAB技术实现一个基于回溯算法的数独求解器与生成器。
佩爷0107·2025-07-28 21:33

Redis如何解决大Key问题

****（1）使用`SCAN`命令遍历所有Key****（2）统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题？
TravisBytes·2025-07-28 21:01

AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南

准备工作在开始之前，请确保您已完成以下准备工作：拥有AWS账户并已启用Bedrock服务配置了AWSCLI凭证（或使用其他认证方式）已请求访问Claude模型的权限安装必要的库pipinstallb
ivwdcwso·2025-07-28 21:01

30个高效算法竞赛实战技巧

使用注释标记关键约束，如：//Constraints://1≤N≤1e5//Outputmustbeinlowercase算法复杂度匹配建立常见输入规模与对应算法复杂度的映射表：1e6级别：必须使用O(
麦克•柯里昂·2025-07-28 20:27

AI人工智能深度学习的模型评估与选择

文章将详细介绍模型评估与选择的相关背景知识，深入剖析核心概念与联系，阐述核心算法原理及具体操作步骤，运用数学模型和公式进行详细讲解并举例说明
AI大模型应用之禅·2025-07-28 20:27

计算多个鞋尺码对应的英尺长度

#include#defineADJUST7.64#defineSCALE0.325voidmain(){doubleshoe,foot;shoe=3.0;printf("shoesize(men's)
小风xf·2025-07-28 20:19

大学生入门：Random类及其易踩坑的点

和之前提到的Scanner一样，Random同样是java.util包中的一个类。
·2025-07-28 20:56

AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。

一、自动化开发革命：从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python/Java/SQL]C-->E[测试用例]D-->F[代码质量检测]F-->G[可执行程序]典型场景：数据清洗函数生成python#输入提
·2025-07-28 20:56

RocketMQ集群高级特性

深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法
·2025-07-28 20:25

JS中的显式转换

布尔型转换ECMAScript中所有类型的值都有与Boolean值（true和false）等价的值。要将一个值转换为其对应的Boolean值，可以调用转型函数Boolean（）。
我小时候很可爱·2025-07-28 20:35

深入分析 Node.js 的 V8 引擎如何在内部处理 JavaScript 代码，包括内存管理和垃圾回收机制。

今天咱们就来聊聊Node.js的大心脏——V8引擎，看看它到底是怎么把咱们写的JavaScript代码给“消化”掉的。
海派程序猿·2025-07-28 20:54

halcon机器视觉算法原理与编程实战pdf_福利 | 免费送5本机器视觉Halcon的经典书籍...

本书将针对机器视觉的原理和算法，以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明，并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例，让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法
weixin_39609650·2025-07-28 20:24

java对ac_AcWing 143. 最大异或对(Java)

我就说说我对这个Trie树算法解的两个问题1、son[n][m]怎么理解，位移数位个数为什么是从30-0右移？
weixin_39783156·2025-07-28 20:54

vscode 找不到python解释器,VS Code找不到python 3解释器

IaminstallingPython3.7.2forthefirsttime,andI'musingtheVSCodepythonextension.WhenIrunpython-VIgetPython2.7.10whichisnotcorrect
miao君·2025-07-28 20:53

【ACWing】143. 最大异或对

题目地址：https://www.acwing.com/problem/content/description/145/给定NNN个整数A1,...,ANA_1,...,A_NA1,...,AN，问将两个数进行异或运算能得到的最大值
记录算法题解·2025-07-28 19:23

Tailwind CSS 响应式设计实战指南

同时，探讨了与JavaScript框架集成、CSS预处理器配合、设计
qcidyu·2025-07-28 19:23

vscode没法选python解释器interpreter

问题比较复杂，尝试以下方案，（1）这个错误是由配置引起的，关闭vscode，ctrl+H显示配置文件，在/home/user/.config下，删除这个文件夹（里面包含错误的配置），/home/user
·2025-07-28 19:22

【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图

包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggpubr)library(ggpmisc
生信学习者1·2025-07-28 19:20

深入浅出理解堆：从原理到 C++ 实现

堆（Heap）是计算机科学中一种非常重要的数据结构，广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。
lbflyo·2025-07-28 19:18

深入理解 Top-K 问题：高效的 nlogk 算法及 C++ 实现

在日常开发和算法面试中，Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等，都可以归结为Top-K问题。
·2025-07-28 19:18

DTCO丨环形振荡器（RO）设计与性能优化：从原理到工程落地

在集成电路设计中，环形振荡器（RingOscillator,RO）作为时钟信号生成、芯片验证及物理攻击防护的核心模块，其性能直接决定系统的稳定性、功耗与可靠性。
·2025-07-28 19:46

复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧

在实际开发中，我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率，这种方法称为“事后统计法”。
rjewh88998·2025-07-28 18:45

算法优化之道：从暴力破解到剪枝策略的进阶之路

在算法的世界里，解决问题的路径往往从“能做出来”开始，逐步走向“做得更好”。
rjewh88998·2025-07-28 18:15

VS Code 助力 HTML 开发：从入门到上手

VisualStudioCode（简称VSCode）凭借其卓越的性能、丰富的功能以及良好的扩展性，成为众多开发者在进行HTML开发时的首选工具。
·2025-07-28 18:45

OpenCV（11）边缘检测、轮廓绘制、简单平移距离测量 C++

1.边缘检测原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤：1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像的一阶和二阶导数。
sam-zy·2025-07-28 18:14

OpenCV图像梯度边缘轮廓处理

一、梯度处理的sobel算子函数函数名：cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)功能：用于计算图像梯度（gradient
Jiamusi_night·2025-07-28 18:14

Redis - ZSet数据结构与滑动窗口应用

RedisZSET数据存储机制ZSET有两种实现机制：SkipList+HashTable数据实际上是同时存在于两个数据结构中的跳表（SkipList）按score排序存储member支持范围查询（ZRANGE
·2025-07-28 18:44

音视频流媒体开发【七十二】- RTSP流媒体7-SDP协议分析

音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与算法-目录uni-pp-目录SDP（SessionDescriptionProtocol）完全是⼀种会话描述格式
AlanGe·2025-07-28 18:32

睡岗识别漏检率 3%？陌讯动态检测技术解密

传统监控系统依赖人工巡检，不仅人力成本高昂，还存在80%以上的漏检风险；而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题，出现高达30%的误报率，严重干扰监控效率[实测数据来源：某能源企业2024年运维报告
2501_92487762·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

传统视觉算法在实际部署中常面临三重挑战：强光/逆光环境下目标特征丢失导致的漏检率超20%；行人与非机动车遮挡场景下误判率高达15%；普通GPU设备上难以维持25FPS以上的实时性[3]。
2501_92488070·2025-07-28 18:41

打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析

摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。
2501_92474790·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

开篇痛点：电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；
2501_92474790·2025-07-28 18:11

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中，电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈：变电站
2501_92474779·2025-07-28 18:40

陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没
2501_92474779·2025-07-28 18:40

棉田霉斑病难识别？陌讯跨季节检测方案误判率直降58%！

开篇痛点在农业病虫害识别场景中，传统算法常面临三大挑战：叶片遮挡导致的特征丢失（约32%误检）、跨季节形态变异（冬夏病虫害差异超60%）、复杂光照干扰（田间正午强光下mAP暴跌28%）。
2501_92474779·2025-07-28 18:40

陌讯算法实测降 90%

而采用普通开源算法部署的自动识别系统，又面临箱体污渍遮挡、表计型号混杂、边缘计算设备算力有限等多重挑战，实际商用时mAP（平均精度）往往跌破70%，难以满足电力行业的可靠性要求技术解析：从传统方法到陌讯创新架构传统电表箱识别多采
·2025-07-28 18:10
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