Reduce

【Hadoop入门】Hadoop生态之Oozie简介

作为一个基于工作流的调度服务器，它能够在复杂的任务依赖关系中协调HadoopMapReduce、Pig、Hive等任务的执行，是大数据平台中任务编排的核心组件之一。
IT成长日记·2025-04-12 18:27

scala和spark用到的依赖_使用scala开发spark入门总结

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架。一般配合hadoop使用，可
淡庸·2025-04-11 13:15

241.Redux架构

JavaScript世界，用于解决前端应用状态管理问题，其核心思想是将整个应用的状态存储在一个全局的、只读的“Store”中，通过分发（dispatch）动作（Action）来更新状态，最终通过纯函数（Reducer
我也念过晚霞·2025-04-11 13:12

Hive简介及架构

Hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将类sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
afei00123·2025-04-11 12:09

python操作hadoop_使用Python操作Hadoop，Python-MapReduce

本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS，进行文件上传，下载，查看文件夹，以及如何使用Python进行MapReduce编程。
weixin_39968823·2025-04-11 08:13

【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop

大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Hadoop,分布式计算,大数据,数据处理框架,YARN,MapReduce1
AI天才研究院·2025-04-11 08:43

使用redux-undo实现撤销重做功能

使用redux-undo实现撤销重做功能实现效果安装依赖redux-undo文档yarnaddredux-undo包装Reducer用undoable包装你的原始reducer，使其支持历史记录功能。
szx的开发笔记·2025-04-11 02:06

HBase学习笔记

HBase简介Hbase(HadoopDatabase)，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库；利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理
等等等等等再等·2025-04-11 00:20

mapreduce-案例-简单的数据清洗案例代码

//1.从Mapper继承//2.重写map方法//LongWritable,Text:表示初始输入的键值对格式。LongWritable是键的数据类型，Text是值的数据类型//Text,LongWritable:表示map函数输出的数据的格式。Text是键的数据类型，LongWritable是值的数据类型publicclassWeblogMapperextendsMapper{@Overrid
小萌新~~~~·2025-04-10 08:10

Scala语言-集合计算高级函数

flatMap相当于先进行map操作，在进行flatten操作集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合（5）分组(group)：按照指定的规则对集合的元素进行分组（6）简化（归约）（7）折叠Reduce
L_pyu·2025-04-10 02:30

Hadoop 序列化操作

为什么要序列化1.3为什么不用Java的序列化1.4Hadoop序列化特点2、实现自定义序列化接口（Writable）2.1自定义序列化基本步骤2.2自定义序列化案例1.分析需求及实现逻辑2.编写MapReduce
江韵·2025-04-09 23:06

mapreduce的工作原理

MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。它将复杂的计算任务分解为多个小任务，并在集群中的多个节点上并行执行，从而实现高效的数据处理。
lqlj2233·2025-04-09 19:41

遍历数组常用的方法，map、forEach、filter、reduce...

一、forEach类似于for循环，是对指定数组进行遍历，不会改变原素组里的元素语法：forEach(callbackFn)返回值：undefinedconstarr=[1,2,3,4,5]letb=[]//将数组arr的元素拷贝到数组bconsta=arr.forEach(element=>{b.push(element)//就算return了，forEach方法的执行结果还是undefine/
Cow manure·2025-04-09 17:26

Hadoop运行官方Grep本地案例时 显示权限不够 图片如下

#HHadoop运行官方Grep本地案例时显示权限不够图片如下这是执行bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2
Gsen2819·2025-04-09 06:47

React优化性能的hooks，Class类组件，zustand--Redux平替

文章目录useReducer基础用法useMemoReact.memoprops的比较机制useCallbackReact.forwardRefuseInperativeHandleClassAPI类组件基础结构类组件的生命周期类组件的组件通信
miraculous111·2025-04-08 12:49

探索Hadoop生态圈：核心组件介绍

Hadoop生态圈包括多个组件，如HDFS提供分布式存储，MapReduce处理大数据计算，YARN管理资源调度，HBase支持非结构化数据存储，Hive实现数据仓库功能，Pig提供高级数据流处理，Sqoop
放。756·2025-04-08 12:49

蓝桥杯 web 分享点滴（reduce方法）

答案functionappendParamsToURL(url,params){returnObject.entries(params).reduce((acc,[k,v])=>acc.includes
Jasmin Tin Wei·2025-04-08 11:42

TDH计算引擎针对数据倾斜现象的保护机制

shufflewrite阶段ShuffleWrite阶段当出现数据倾斜时将出现Bucketsizeistoolarge(>2G)aftercompress的报错提醒，此时应当调整reducenumber
若愚致远·2025-04-08 10:02

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它能够提供一个SQL类似的查询语言（HiveQL），并通过MapReduce或者其他引擎进行查询处理。
一只蜗牛儿·2025-04-07 11:14

第五章 两张图告诉你redux常使用的api有哪些

redux系列文章目录第一章简单学习redux,单个reducer第二章简单学习redux,多个reducer第三章redux和react-redux，@reduxjs/toolkit依赖结合使用第四章
yanyu-yaya·2025-04-06 22:22

深入剖析 Hive Fetch 抓取机制：原理、优化与实践

在Hive查询执行过程中，Fetch抓取机制作为重要的性能优化手段，能够在特定场景下直接跳过MapReduce计算，显著提升数据访问效率。
自然术算·2025-04-06 12:47

Big Data 流处理框架 Flink

BigData流处理框架Flink什么是FlinkFlink的主要特性典型应用场景AmazonElasticMapReduce(EMR)VSFlink架构和运行时环境实时处理能力开发和编程模型操作和管理应用场景总结
wumingxiaoyao·2025-04-05 23:47

mongoDB集合名以及数据属性大写转小写

db.getCollectionNames().forEach(function(collName){if(collName.indexOf("_keys_wpf")<0){varmr=db.runCommand({"mapreduce
wh+·2025-04-05 23:17

LLM 优化技术(4)——flash_attention 原理

FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness如上图所示，Flash-attention采用了矩阵分块和算子融合(safesoftmaxreducetion
哦豁灬·2025-04-05 22:37

Python 匿名函数（Lambda函数）

语法格式：lambdaarguments:expression使用场景简单函数逻辑：当函数逻辑非常简单，不值得定义一个完整函数时函数式编程：与map()、filter()、reduce()等函数配合使用作为参数传递
Aerkui·2025-04-05 19:54

react redux的学习，多个reducer

redux系列文章目录第一章简单学习redux,单个reducer前言前面我们学习到的是单reducer的使用；要知道redux是个很强大的状态存储库，可以支持多个reducer的使用。
yanyu-yaya·2025-04-05 14:48

hadoop 集群的常用命令

以下是一些Hadoop集群的常用命令，包括针对HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce作业等方面，且相对不太常见：HDFS权限相关：-修改文件或目录的所有者：hdfsdfs-chown
....123456789·2025-04-05 13:11

配置Hadoop集群远程客户端

在Hadoop和Spark集群搭建好了以后，如果我们需要向集群中发送、获取文件，或者是执行MapReduce、Spark作业，通常是搭建一个外围的、集群的客户端，在这个客户端上进行操作。
赶路人儿·2025-04-05 02:58

大数据（4.1）Hive架构设计与企业级实战：从内核原理到性能巅峰优化，打造高效数据仓库

目录背景与行业痛点一、Hive内核机制深度拆解1.‌元数据管理的艺术：Metastore核心原理‌2.‌执行引擎的底层博弈：MapReducevs.Tezvs.Spark‌二、企业级数仓建模实战：金融风控场景
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-05 01:21

mapreduce的工作原理

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它主要由Map（映射）和Reduce（化简）两个阶段组成，下面为你详细介绍其工作原理：###整体流程MapReduce作业的执行过程大致可分为输入
痕517·2025-04-04 11:16

MongoDB mapReduce使用

转载自：http://blog.csdn.net/qqiabc521/article/details/6330783MongoDB的MapReduce相当于Mysql中的group使用MapReduce
guoqianqian5812·2025-04-03 16:16

使用 MapReduce 进行高效数据清洗：从理论到实践

MapReduce作为一种分布式计算框架，能够高效地处理海量数据，为数据清洗提供了一种强大的解决方案。本文将深入探讨如何使用MapReduce进行数据清洗，从理论到实践，帮助你掌握这一
麻芝汤圆·2025-04-03 15:45

Java Stream.reduce()方法深度解析

reduce是JavaStreamAPI中的一个核心操作，用于将流中的元素组合起来产生单个结果。它实现了"归约"（也称为"折叠"）操作，是函数式编程中的重要概念。
hi星尘·2025-04-03 14:09

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Hadoop MapReduce任务，对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选”

问题：使用java语言，实现一个HadoopMapReduce任务，对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选。
守护者170·2025-04-03 11:43

stream的串并行处理是什么？

示例：Stream.of(1,2,3,4,5).reduce((a,b)->a+b).ifPresent(System.out::println);这段代码创建了一个包含整数的Stream，并通过reduce
·2025-04-02 20:43

【JS】React Hooks 使用详解：从入门到精通的超详细教程

ReactHooks基础useState基本用法多个状态useEffect基本用法依赖项useContext基本用法高级ReactHooksuseReducer基本用法useCallback基本用法useMemo
ChatGPT-千鑫·2025-04-02 13:13

Mapreduce初使用

（一）MapReduce的定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
直裾·2025-04-02 10:25

python系列之函数进阶：用函数式编程打造高效代码

lambda函数：简单操作的速写二、闭包：记住状态的函数三、函数式编程1、函数的参数是函数2、函数的返回值是函数四、必须掌握的5大内置高阶函数1.map函数：数据转换流水线2.filter函数：智能数据筛选3.reduce
Guarding and trust·2025-04-02 00:09

Hadoop中HDFS工作原理

主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce。由于目前主要用到HDFS，所以这里看一下它的工作原理，以及相应的介绍下配置。什么是HDFS？
sdlyjzh·2025-04-01 16:09

mapreduce的工作原理

MapReduce是一种用于大规模数据集并行运算的编程模型，它主要包含Map（映射）和Reduce（化简）两个阶段，以下为你详细介绍其工作原理：整体流程MapReduce作业的整体执行流程可以分为输入、
Eternity......·2025-04-01 12:39

MapReduce论文精读

文章目录概述研究意义编程模型与系统实现编程模型MapReduce示例：统计文档中所有单词的出现次数系统实现基本流程容错处理worker异常master异常localityTaskGranularityBackupTasksCombinationFunction
寒冰陨云·2025-04-01 01:23

大数据论文_02_MapReduce(个人总结)

声明:1.本文为我的个人复习总结,并非那种从零基础开始普及知识内容详细全面,言辞官方的文章2.由于是个人总结,所以用最精简的话语来写文章3.若有错误不当之处,请指出MapReduce目的:让开发人员意识不到分布式的存在架构
hellosrc2023·2025-04-01 01:23

MapReduce:在大规模集群上的数据处理简化（上）

MapReduce:在大规模集群上的数据处理简化（上）摘要：MapReduce是一种编程模型和一种处理和生成大数据集合的相关实现。
Vigor·2025-04-01 00:19

Google 三大论文之——MapReduce

MapReduce:超大机群上的简单数据处理摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集
花月诗人·2025-04-01 00:18

React应用中的状态管理：Redux vs Context API

：ReduxvsContextAPI1.引言2.Redux2.1Redux简介2.2Redux的核心概念2.2.1单一状态树（SingleSourceofTruth）2.2.2Actions2.2.3Reducers2.2.4Store2.3Redux
几何心凉·2025-03-31 00:33

如何在 React 中管理组件的状态？

以下是综合多篇技术资料（截至2025年03月）的完整解决方案：一、状态管理基础原则状态类型划分局部状态：仅在单个组件内部使用（如输入框的值），通过useState或useReducer管理全局状态：跨组件共享的数据
破碎的天堂鸟·2025-03-30 18:53

hadoop相关面试题以及答案

其主要组件包括HadoopDistributedFileSystem（HDFS）和MapReduce。解释HDFS的工作原理。HDFS采用主从架构，包括一个NameNode和多个DataNode。
酷爱码·2025-03-28 13:12

JavaScript高阶——数组的方法

false时遍历终止相比于forEach()多了一个returnfalsesome()找到数组的第一个元素返回值为找到为true或找不到为falsemap()修改并返回新的数组filter()数组过滤器reduce
和风中看海·2025-03-26 16:10

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

ac=2136降AIGC检测，AI降重链接：http://ai.reduceaigc.co
丶2136·2025-03-26 11:10

python基础语法中的内置函数与拆包

目录一、内置函数abssummax和minzipmapreduce二、拆包一、内置函数Python语言中有许多内置函数，以下是一些基础的内置函数：print()：打印输出内容到控制台。
Cccc吃吃吃·2025-03-25 22:24
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