Pytorch笔记第63页

机器学习笔记——特征工程

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-05-18 20:27

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。

好评笔记·2025-05-18 20:26

Meta的AIGC视频生成模型——Emu Video

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Meta的视频生成模型EmuVideo，作为Meta发布的第二款视频生成模型，在视频生成领域发挥关键作用。

好评笔记·2025-05-18 20:54

python学习笔记-9. python错误与异常处理

python学习笔记-9.python错误与异常处理文章目录python学习笔记-9.python错误与异常处理概述一、异常与错误定义二、异常捕获与处理三、自定义异常总结概述一、异常与错误定义异常即一个事件

灯塔-tester·2025-05-18 19:53

Python复习巩固——MOOC网课笔记（10）IO编程与异常

OS模块基础获取当前操作系统信息os.name:获取操作系统名（如windows用字符串“nt”表示）os.sep：获取当前系统平台的路径分隔符。（windows用\作为路径分隔符）os.getcwd()：获取当前工作目录。（例如，os.getcwd()+os.seq+‘data’+os.seq+‘data.txt’表示获取当前目录下的子文件夹data中的data.txt文件。）os.enviro

胖子崔某人·2025-05-18 19:50

在Linux中安装MariaDB并添加远程访问

在Linux中安装MariaDB并添加远程访问最近学习到了数据库部分，因为有一台台式机一台笔记本换着用，就没有把数据库安装在本机，本来打算用之前买的虚拟空间的数据库的，结果速度太慢用起来太难受了，就把闲置的香橙派

吴俊城00·2025-05-18 19:17

Allegro 16.6 笔记五绘制板框，创建Route Keepin和Keepout

）；2.DXF导入板框：（DXF文件名不要有中文字符，DXF文件不能加密）；2.1新建Subclasses：在BOARDGEOMETRY中，需要建立2个层：DXF-T和DXF-B（可参考Allegro笔记二的不规则焊盘

YOYO--小天·2025-05-18 19:16

Rust 学习笔记：关于 String 的练习题

Rust学习笔记：关于String的练习题Rust学习笔记：关于String的练习题选出描述正确的那一个。该程序最多可能发生多少次堆的内存分配？哪种说法最能解释为什么Rust不允许字符串索引？

UestcXiye·2025-05-18 18:10

【计算机图形学CG】虎书第一章——Introduction笔记

1.1GraphicsAreas可以将图形学划分为不同的领域，核心领域有Modeling、Rendering、Animation三个：Modeling：Modelingdealswiththemathematicalspecificationofshapeandappearancepropertiesinawaythatcanbestoredonthecomputer.即Modeling将图形处理

IncludeFun·2025-05-18 16:30

PyTorch 张量基础操作：从入门到实践的深度解析

在深度学习技术快速发展的当下，PyTorch凭借其动态计算图、简洁的Python接口以及强大的GPU加速能力，成为开发者和研究者构建机器学习模型的首选框架之一。

wwangxubin·2025-05-18 15:23

【JVM Ⅰ】内存与垃圾回收学习笔记

界王拳十倍·2025-05-18 15:52

JVM学习笔记-第三章-垃圾收集器与内存分配策略

JVM学习笔记-第三章-垃圾收集器与内存分配策略tips：对于3.4之前的章节可见博客：https://blog.csdn.net/sanhewuyang/article/details/953806203.5

会编程的老六·2025-05-18 15:21

端到端自动驾驶系统实战指南：从Comma.ai架构到PyTorch部署

本文将以Comma.ai的开源架构为核心，结合PyTorch深度学习框架和CARLA仿真平台，详细阐述如何构建高性能端到端自动驾驶系统，涵盖数据采集、模型训练、推理优化及

Tech Synapse·2025-05-18 15:51

原创电子书：C#难点逐个击破

因此重新从头开始学习C#，在学习的过程中最主要是借助IllustratorC#2008（译名：插图详解C#2008或C#图解教程）这本书，（准确讲，这本电子书可以说是我对IllustratorC#2008的读书笔记

weixin_30276935·2025-05-18 14:18

pytorch 的 cat函数的详解

cat是concatnate的意思，也就是说进行张量的拼接实例：>>>importtorch>>>A=torch.ones(2,3)#2x3的张量（矩阵）>>>Atensor([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.]])>>>A1=2*torch.ones(4,3)#4x3的张量（矩阵）>>>A1tensor([[2.,2.,2.],[2.,2.,2.],[2.,2.,2.],[2.,2.,2

Vertira·2025-05-18 14:15

将python运行结果中一个列表输出成csv格式

个人笔记，由通义生成，别无他用个人学习用的笔记，由通义生成，别无他用1.将python运行结果中一个列表输出成csv格式使用`csv`模块使用`pandas`库2.列表return=[0.1,0.11,0.2,0.22,0.3,0.12,0.12,0.123

喝凉白开都长肉的大胖子·2025-05-18 14:43

【Pytorch搭建卷积神经网络】利用神经网络解决手写识别数据集问题

代码链接：https://gitee.com/ury-u/pytorch.git（lab_log.txt有详细介绍每个文件夹的作用）案例演示：importtorchimporttorchvision.datasetsasdatasetimporttorchvision.transformsastransfor

一颗洋芋·2025-05-18 11:28

LLM笔记（五）概率论

1.随机变量与概率分布：模型输出的基础在LLM中，随机变量最直观的体现就是模型预测的下一个token。每个时刻，模型都会输出一个概率分布，表示词汇表中每个token可能是"下一个词"的概率。直观理解想象模型在处理句子"我喜欢北京的"后需要预测下一个词。此时，模型会为词汇表中的每个候选token分配一个概率：“天安门”：0.3“故宫”：0.25“美食”：0.2“文化”：0.15其他词：0.1这个分布

Jerry3538·2025-05-18 10:18

联想笔记本黑屏了，排线出问题还是静电

以下引用联想电脑屏幕不亮，电源键和键盘灯均正常的解决办法（超简单）_拯救者屏幕不亮,键盘有电-CSDN博客昨天正常关机后，今天一早来工位打开电脑，美美开始玩手机。一会之后抬头屏幕是黑的，还以为自动息屏了，点击鼠标、键盘均无反应。于是：强制关机，重启仍然无反应，此时电脑表现为：键盘灯全部亮起，电源键的灯亮着，风扇有轻微响动，应该电脑没问题。于是：以为是电脑用快捷键锁定了屏幕，再次尝试无果，仍是原样。

东躲西藏的西城·2025-05-18 10:45

源2.0-M32大模型适配AutoGPTQ工具及量化&推理教程

它基于高效的GPTQ算法开发，主要使用Python编程语言，并依托PyTorch框架来实现量化功能。

源大模型·2025-05-18 09:11

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

pytorch小记（二十二）：全面解读PyTorch的`torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例一、函数签名与参数说明二、基础用法1.一维张量累积乘积2.二维张量按行／按列累积三、`dtype

墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

显卡、Cuda和pytorch兼容问题

**数据传输与CPU瓶颈**排查建议总结查询PyTorch中实际使用的CUDA版本**1.查询PyTorch中实际使用的CUDA版本****可能的输出结果**：**2.检查系统中安装的CUDAToolkit

小蜗笔记·2025-05-18 07:56

RNN/LSTM原理与 PyTorch 时间序列预测实战

️RNN/LSTM原理与PyTorch时间序列预测实战在处理时间序列数据、语音信号、文本序列等连续性强的问题时，循环神经网络（RNN）及其改进版本LSTM（长短期记忆网络）是最常见也最有效的模型之一。

风亦辰739·2025-05-18 07:23

学习笔记（C++篇）—— Day 6

1.内部类如果一个类定义在另一个类的内部，就叫做内部类。例如下面一个代码示例：classA{private:staticint_k;int_h=1;public:classB//B默认就是A的友元{public:voidfoo(constA&a){cout优化一个拷贝构造（vs2019debug）//一些编译器会优化得更厉害，进行跨行合并优化，直接变为构造。（vs2022debug）f2();co

姝孟·2025-05-18 07:51

【OpenCV C++20 学习笔记】霍夫圆形变换-Hough Circle Transform

霍夫圆形变换原理API实例原理霍夫圆形变换和霍夫直线变换的原理类似：在霍夫直线变换中，笛卡尔坐标系中的直线被变换成了霍夫空间中的(r,θ)(r,\theta)(r,θ)。在霍夫圆形变换中，笛卡尔坐标系中的圆被变换成了霍夫空间中的C:(xcenter,ycenter,r)C:(x_{center},y_{center},r)C:(xcenter,ycenter</

垚武田·2025-05-18 04:34

计算机网络笔记(二十八)——4.10软件定义网络SDN简介

SDN的核心思想SDN的核心是控制平面与数据平面分离：控制平面集中化：由软件化的SDN控制器统一管理数据平面简单化：网络设备只负责数据转发接口标准化：提供开放的南北向接口SDN体系结构关键技术组件（1）北向接口（NBI）：连接应用层与控制层的关键API主要协议：RESTfulAPI实现功能：应用策略下发、网络状态查询（2）南向接口（SBI）：实现控制层对基础设施层的管控核心协议：OpenFlow（

xiao--xin·2025-05-18 03:24

ROS学习——（一）ROS总体架构

（我的笔记更倾向于大致梗概的分点记录，对于详细连续的知识可能看技术手册会更好）ROS架构分层视图核心组件ROS文件系统1.工作空间（catkinworkspace）顶层2.ROS包（package）`CMake

chillin''·2025-05-18 03:53

自然语言处理nlp--8.文本摘要

写在前面本系列文章是我的学习笔记，涵盖了入门的基础知识与模型以及对应的上机实验，截图截取自老师的课程ppt。

噢4u·2025-05-18 03:52

深度学习环境配置系列文章（三）：配置VS Code和Jupyter的Python环境

深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux

极光喵·2025-05-18 02:49

Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：1.安装必要的软件和工具（1）系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动

卖血买老婆·2025-05-18 02:19

软考高级-架构设计师【第二章软件工程 2.1开发模型 2.2需求工程】基于B站的学习笔记

第二章软件工程2.1开发模型2.1.1瀑布模型结构化方法，严格区分阶段，每个阶段因果关系紧密相连,责任划分清楚只适合需求明确的项目2.1.2原型模型迭代方法，适合需求不明确的项目原型模型两个阶段：原型开发阶段和目标软件开发阶段2.1.3V模型测试贯穿于始终，测试分阶段，测试计划提前需求分析->验收测试与系统测试；概要设计对应集成测试；详细设计对应单元测试；2.1.4迭代和增量2.1.5螺旋模型以快

自传.·2025-05-18 00:36

模型训练技巧EMA

前言文章理论推导部分参考指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现在深度学习中，经常会使用**指数移动平均（ExponentialMovingAverage,EMA）**对模型参数做平均，因为模型权重在最后的

羽星_s·2025-05-18 00:06

【深度学习】聊一聊深度学习分布式训练

主要从以下几个方面进行总结：分布式训练的基本原理TensorFlow的分布式训练PyTorch的分布式训练框架Horovod分布式训练1、分布式训练

风度78·2025-05-18 00:35

如何用Docker部署思源笔记

目录Docker应用新的镜像源DockerCompose配置验证服务是否正常运行隐藏后端服务端口没有安装Docker的同学移步：如何在Windows上使用Docker-CSDN博客文章浏览阅读651次，点赞13次，收藏13次。WSL2（WindowsSubsystemforLinux2）是微软开发的一种技术，允许在Windows操作系统上运行Linux环境。它提供了一个兼容层，使得用户可以在Win

月白风清江有声·2025-05-17 23:26

计算机组成原理——计算机系统概述

1计算机系统概述笔记整理自Beokayy_up主的免费视频课，链接如下课程链接1.1从源文件到可执行文件四个阶段：预处理阶段：将源文件(.c)转换成预处理文件(.i)编译阶段：将预处理(.i)转换成汇编语言文件

Yan_ks·2025-05-17 21:47

print函数

以下是针对Python中输出（print）相关知识的系统化笔记整理一、基础输出1.输出不同类型的数据字符/字符串：直接使用引号包裹print("HelloWorld")#输出字符串print('Python

Yan_ks·2025-05-17 21:47

linux下安装cuda后nvcc -V无法执行的解决方案

pytorch版本博主刚开始安装的pytorch版本为1.2.0，但是所跑的pytorch程序是在0.4.0版本下写的，结果运行时出现了一些问题，必须改装较低版本的pytorch——这里选择了0.4.1

Retrospector·2025-05-17 21:16

python自学笔记--数据类型

字符串str"hello""彳尔女子"整数int1，2，3，.....浮点数float6.0114.514布尔型booltrue//真false//假空值nonetypenone对字符串求长度s="helloworld"#定义一个函数print(len(s))#求函数s的长度通过索引获取单个字符#索引是从0开始计算s="helloworld"#定义一个函数print(len(s))#求函数s的长度

叶挥知雨·2025-05-17 20:07

Python学习笔记 | 数据类型与转换

基于Python3版本的学习。常见的数据类型字符串：英文string，简写str。不论那个内容是中文、英文、数字甚至火星文。只要是被括起来的，就表示是字符串类型。English="helloworld！"number='666'整数：英文为integer，简写做int。Python世界的整数其实和现实世界数学中定义的一样：是正整数、负整数和零的统称，是没有小数点的数字。a=0909b=0128浮点

MUYUN友逹·2025-05-17 20:05

Python学习笔记之基本数据类型与操作

Python是一种简单而强大的编程语言，广泛应用于软件开发和数据分析领域。了解Python的基本数据类型和相关操作对于编写高效的代码至关重要。本文将介绍Python的基本数据类型，并提供相应的源代码示例。数字（Numbers）:Python支持多种数字类型，包括整数（int）、浮点数（float）和复数（complex）。以下是一些基本的数字操作示例：#整数操作a=10b=5print(a+b)#

EiLisp·2025-05-17 20:05

CentOS6.5环境配置笔记

CentOS6.5环境配置笔记一、概述服务器系统重装，配置应用运行环境CentOS6.5x64二、修改密码重新设置登录密码$passwd或$passwdroot三、配置端口号及防火墙注意：修改ssh端口号和防火墙时

weixin_30439067·2025-05-17 20:34

【嵌入式学习笔记】---- STM32里的DMA

在嵌入式系统设计中，数据传输的效率对系统性能至关重要。STM32系列微控制器广泛应用于各种嵌入式系统中，其DMA（DirectMemoryAccess，直接内存访问）技术为高效的数据传输提供了关键支持。本文将深入探讨STM32中DMA技术的原理、应用以及优势。DMA技术简介DMA技术是一种无需CPU干预而能够直接访问系统内存的数据传输技术。通过DMA，外设可以直接将数据传输到内存中，或者从内存中读

@Luminescence·2025-05-17 18:23

嵌入式学习笔记 - 关于单片机的位数

通常我们经常说一个单片机是8位的，16位的，32位的，那么怎么判断一款单片机的位数是多少位呢，判断的依据是什么呢，一单片机的位数单片机的位数是指单片机数据总线的宽度，也就是一次能处理的数据的位数（bit），不是地址总线的宽度，也不是存储器的位宽，地址线的位数可以跟数据线不一致，像51单片机的地址总线为16位，但是它是8位单片机，ARM的存储器也有8位的但是它是32位机。顾名思义，单片机的位数越多，

Lester_1101·2025-05-17 18:23

java学习笔记（2）

柠菊菊·2025-05-17 17:21

【STM32Cube笔记】6-Cortex-M7内核基本配置

【STM32Cube笔记】系列文章目录1-基于STM32的VSCode入门级教程前言2-STM32Cube安装教程3-STM32CubeIDE汉化4-STM32Cube配置时钟设置5-跑马灯引脚配置6-

Amadues0_0·2025-05-17 17:51

学习笔记--stm32外部中断

中断系统中断概念在主程序运行过程中，出现了特定的中断触发条件(中断源)，使得CPU暂停正在执行的程序(保护现场)，转而去处理中断程序，处理完后返回原来被暂停执行的程序位置继续执行程序(恢复现场)中断源片上外设都能触发中断，如EXTI(引脚跳变)、TIM(计数溢出)、USART(接收到特数据)...中断优先级当有多个中断源同时申请中断时，优先响应/执行更加紧急的中断源，而优先级的分配通过NVIC来设

LateBloomer777·2025-05-17 17:20

【Java学习笔记】equals方法

equals方法Object类方法一览表方法说明protectedObjectclone()创建并返回此对象的一个副本。booleanequals(Objectobj)指示其他某个对象是否与此对象“相等”。protectedvoidfinalize()当垃圾回收器确定不再有对该对象的更多引用时，由对象的垃圾回收器调用此方法。ClassgetClass()返回此Object的运行时类。inthash

jackson凌·2025-05-17 17:50

pytorch 配置

安装Anaconda之后配置pytorchpytorch配置：yamlfile:name:pytorchenvchannels:-pytorch-defaultsdependencies:-numpy=

tiantian123456·2025-05-17 16:43

基于深度学习的高效图像失真校正框架总结

研究背景与问题2.方法概述：两阶段校正框架3.实验与性能4.局限性与未来方向5.结论资源与代码一、数据准备1.合成失真数据集2.真实数据（可选）二、第一阶段：深度学习校正（EfﬁGeoNet）1.网络架构（PyTorch

我是你们的星光·2025-05-17 15:59

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