Python_算法

PTA 数据结构与算法 7-30 目录树

如有不对，不吝赐教进入正题：在ZIP归档文件中，保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称。当使用WinZIP等GUI软件打开ZIP归档文件时，可以从这些信息中重建目录的树状结构。请编写程序实现目录的树状结构的重建工作。输入格式:输入首先给出正整数N（≤10^4），表示ZIP归档文件中的文件和目录的数量。随后N行，每行有如下格式的文件或目录的相对路径和名称（每行不超过260个字符）：路径和名称中的字
番大白菜·2025-05-18 07:26

C/C++实践(十)C语言冒泡排序深度解析：发展历史、技术方法与应用场景

一、发展历史冒泡排序（BubbleSort）作为计算机科学领域最基础的排序算法之一，其历史可追溯至计算机编程的早期阶段。尽管具体起源时间难以考证，但它在20世纪50年代至60年代间被广泛讨论和应用。
技术流浪者·2025-05-18 07:54

数据结构与算法（哈希表——有效的字母异位词、赎金信、字母异位词分组、找到字符串中所有字母异位词）

有效的字母异位词原题242.有效的字母异位词-力扣（LeetCode）给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词（由相同字母通过不同排列顺序组成的不同单词或短语。例如，“listen”和“silent”就是一对字母异位词，它们都由字母“e”“i”“l”“n”“s”“t”组成，但排列顺序不同，形成了不同的单词，且意思也不同）示例1:输入:s="anagram",t="nagara
银迢迢·2025-05-18 06:50

python酒店评论分析_酒店评论的情感分析

基于情感知识的方法和基于机器学习的方法基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性(正向或负向)，其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型
weixin_39539684·2025-05-18 06:18

如何深入学习MATLAB的高级应用？

文章目录要深入学习MATLAB的高级应用，需要在掌握基础语法后，系统性地学习特定领域的工具箱和算法，并通过实战项目提升能力。
tyatyatya·2025-05-18 06:48

遥感深度学习——基于deeplabv3+和GID数据集（1）

博主最近准备进行深度学习入门，因为是做遥感方向的，经过多重考虑，算法最后选择了deeplabv3+。DeepLabV3+是由谷歌提出的一种用于图像语义分割的深度学习模型。
全域智图·2025-05-18 05:07

缺点 霍夫圆_霍夫线变换，霍夫圆变换

其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换，其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。
小兔usako·2025-05-18 05:37

为什么哈希加密后破解怎么难？单向函数；密码学的数学原理：从理论到实践

1.2复杂度理论视角1.3数论在密码学中的应用二、哈希函数的数学原理与不可逆性2.1从信息论角度理解哈希不可逆性2.2碰撞抵抗的数学分析2.3单向压缩函数与雪崩效应三、非对称密码系统的数学基础3.1RSA算法的数学原理
小胡说技书·2025-05-18 05:35

霍夫圆变换全面解析(OpenCV)

文章目录一、霍夫圆变换基础1.1霍夫圆变换概述1.2圆的数学表达与参数化二、霍夫圆变换算法实现2.1标准霍夫圆变换算法流程2.2参数空间的表示与优化三、关键参数解析3.1OpenCV中的HoughCircles
小胡说技书·2025-05-18 04:04

深入 K8s 核心：Pod 的工作原理与调度机制

（一）Pending（挂起）（二）Running（运行中）（三）Succeeded（成功）（四）Failed（失败）（五）Unknown（未知）五、K8s对Pod的调度机制（一）调度器的作用（二）调度算法
花笺墨韵·2025-05-18 03:29

【NLP-01】文本相似度算法：Cosine Similarity、Levenshtein Distance、Word2Vec等介绍和使用

文本相似度计算的算法是自然语言处理领域中的关键技术，主要用于衡量两段文本在内容、语义或结构上的相似程度。
云天徽上·2025-05-18 03:28

分布式锁: Redisson红锁（RedLock）原理与实现细节

为此，Redis作者Antirez提出了RedLock算法，旨在通过多节点协作提升分布式锁的可靠性。本文将深入剖析Redisson中RedLock的实现原理、技术争议与最佳实践。
fjkxyl·2025-05-18 03:28

UWB定位方案在水力发电站人员安全的应用推荐

二、技术方案核心优势‌‌厘米级定位精度‌采用TOA/TDOA混合定位算法，在金属密集场景下定位误差稳定在‌1
人员安全定位·2025-05-18 03:57

基于matlab的D2D 功率控制仿真

基于MATLAB的D2D（Device-to-Device）功率控制仿真示例，包含系统建模、功率控制算法实现和性能分析。该仿真以蜂窝网络为背景，重点关注D2D用户间的干扰管理和功率优化。
hie98894·2025-05-18 03:25

MyBatis Plus 敏感字段加解密与脱敏实战

加密方案设计加密算法选择在选择加密算法时，我们需要综合考虑
码上Java.·2025-05-18 03:53

python手写数字的识别

这是我的学习AI的第一个小程序：手写数字的识别，所用的数据集是从Kaggle上下载的csv文件，用python的pandas库读取文件，所以难度降低类很多，我不用再去处理图片；至于算法，用了KNN算法，
yu_weier·2025-05-18 02:21

大厂NLP技术全景：从BERT到GPT-5的演进与优化

深入剖析：大厂AI算法在自然语言处理中的优化实践（专题系列）专题目录大厂NLP技术全景：从BERT到GPT-5的演进与优化亚马逊云科技Bedrock平台：企业级NLP微调与RAG优化实战高通骁龙AI引擎
DeepFaye·2025-05-18 02:17

是 OpenCV 的 CUDA 模块中用于在 GPU 上对图像或矩阵进行转置操作函数cv::cuda::transpose

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::transpose是OpenCV的CUDA模块中的一个函数
村北头的码农·2025-05-18 02:17

Python Pandas 处理缺失值的最佳实践

本文将深入探讨使用Pandas处理缺失值的最佳实践，从核心概念和原理入手，详细介绍相关算法和操作步骤，通过数学模型和公式加深理解，结合项目实战展示实际应用，分析
Python编程之道·2025-05-18 02:46

[思维模式-41]：在确定性与不确定性的交响中：人类参与系统的韧性密码。

前言：“任何信息系统，无论怎么复杂，哪怕是几万人同时开发的系统，如无线通信网络，通过标准、设计、算法、完毕的测试、过程的管控等，都是可预测和确定性的。
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-18 01:12

真题卷001——算法备赛

蓝桥杯2024年C/C++B组国赛卷1.合法密码问题描述小蓝正在开发自己的OJ网站。他要求用户的密码必须符合一下条件：长度大于等于8小于等于16必须包含至少一个数字字符和至少一个符号字符请计算一下字符串，有多少个子串可以当作合法密码。字符串为：kfdhtshmrw4nxg#f44ehlbn33ccto#mwfn2waebry#3qd1ubwyhcyuavuajb#vyecsycuzsmwp31ip
.格子衫.·2025-05-18 00:38

优化算法的挑战：全局最小值与局部最小值

背景简介在深度学习的误差表面中，优化算法如梯度下降旨在找到全局最小值，即网络可能输出中的最小误差。然而，由于极小值、极大值、平台和鞍部的存在，我们经常陷入局部最小值或卡在鞍部，难以达到全局最优。
多行不易·2025-05-18 00:37

强化学习仿真环境Mujoco以及python bindings

众所周知，在实现强化学习的算法的时候我们需要用到其pytho接口。众所周知，mujoco原来是openai的，提供的接口是mujoco-py,但很多年不维护了。
_sanjeev·2025-05-18 00:36

微生物增殖问题——算法

微生物增殖题目描述假设有两种微生物X和YX出生后每隔3分钟分裂一次（数目加倍），Y出生后每隔2分钟分裂一次（数目加倍）一个新出生的X，半分钟之后吃掉1个Y，并且，从此开始，每隔1分钟吃1个Y。现在已知有新出生的X=10，Y=90，求60分钟后Y的数目。题目分析此处将半分钟（0.5min）转换成一个0.5分。一分钟就是2个0.5分，二分钟就是4个0.5分，三分钟就是6个0.5分，60分钟即为120个
空 白·2025-05-18 00:02

网易笔试——算法笔试真题

目录1.题意：在s串中连续的子串有多少个2.题解：1.如果是L(2610)(41)(83)(165)4.题意：将一个数组的元素分给两个人，顺序不能乱，每个人的难度为各相邻元素之和，求两个人的最小难度和5.给定一堆点，求画两条互相垂直的线，最多能覆盖多少点1.题意：在s串中连续的子串有多少个题解：枚举#include#include#includeusingnamespacestd;/*题意：在s串
fpga和matlab·2025-05-17 23:31

MATLAB GUI SIFT与小波变换图像拼接融合系统

SIFT是一种广泛应用于计算机视觉领域的特征提取算法，它具有尺度不变性和旋转不变性的特点，SIFT算法通过检测和描述图像中的关键点，从而提取出具有良好鲁棒性的特征点，在系统中将使用SIF
程序员杨弋·2025-05-17 23:00

零基础入门Simulink——基础路径规划算法：基于Simulink的DFS（深度优先搜索）算法路径规划仿真应用实例

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的DFS（深度优先搜索）算法路径规划仿真应用实例一、应用场景描述二、具体实现步骤步骤1：创建Simulink模型步骤2：定义具体的迷宫环境参数步骤
amy_mhd·2025-05-17 23:57

柔性电子皮肤的分布式触觉信号融合：技术原理、挑战与前沿

分布式触觉信号融合技术（DistributedTactileSignalFusion,DTSF）通过多层级数据处理与智能算法协同，
尘烬海·2025-05-17 23:26

Python线性回归：从理论到实践的完整指南

Python线性回归：从理论到实践的完整指南线性回归是数据科学和机器学习中最基础且最重要的算法之一。
AIGC创想家·2025-05-17 23:26

C++贪心算法与动态规划

先来看一道题：———————————————————————————————————————————来源：2018第二十四届全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）初赛提高组5-2题目描述：一只小猪要买N件物品（N不超过1000）。它要买的所有物品在两家商店里都有卖。第i件物品在第一家商店的价格是a[i]，在第二家商店的价格是b[i]，两个价格都不小于0且不超过10000。如果在第一家商店买的物品
Carlgood-Minecraft·2025-05-17 21:17

算法--DFS

目录1.DFS1.1核心思想1.2适用场景1.3问题分类1.3.1固定长度组合问题1.3.2不固定长度组合问题1.3.3两类问题的代码模板对比1.3.4总结1.3.5✌️延伸思考2.例题2.1全排列2.1.1题目描述2.1.2解题思路2.1.3代码展示2.2组合数2.2.1题目描述2.2.2解题思路2.2.3代码展示2.3指数型2.3.1题目描述2.3.2解题思路2.3.3对比学习（本题与全排列的
噜噜啦啦~·2025-05-17 20:39

【沉浸式求职学习day42】【算法题：滑动窗口】

沉浸式求职学习长度最小的子数组水果成篮关于算法题：滑动窗口的几个题目长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。
贺函不是涵·2025-05-17 20:06

【C/C++】C++中constexpr与const的深度对比

constexpr应用场景1.配置常量与全局参数2.数据验证与业务规则检查3.数学计算与业务逻辑优化4.模板元编程与类型选择5.容器与数据结构的编译期初始化6.业务算法优化7.业务逻辑的条件编译8.业务协议解析优化总结
CodeWithMe·2025-05-17 18:56

Spark缓存

对于需要多次使用的RDD（如迭代算法或交互式查询），这种重复计算会造成
依年南台·2025-05-17 18:54

Nacos的Raft一致性算法

Raft算法在学术界中分布式一致性算法的基石还是Paxos为代表，Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法，使其获得2013年图灵奖。
艾尔文大叔·2025-05-17 18:23

Raft 协议：分布式一致性算法的核心思想

Raft协议作为一种易于理解的一致性算法，被广泛应用于etcd、Consul等系统中。一、Raft核心概念1.1角色与任期（Term）•领导者（Leader）：处理所有客户端请求，管理日志复制。
fjkxyl·2025-05-17 17:22

筛选质数的三个方法：1.素数判断，2埃氏法，3欧拉法。

二、算法使用原理1.合数：合数除了1和它本身以外，还有其他因数。与素数相对，素数只有1和它本身两个因数，而合数则至少有三个因数。
关于不上作者榜就原神启动那件事·2025-05-17 17:20

毫米波雷达标定过程记录

前言实际工作过程中需要进行激光雷达和毫米波雷达的数据融合，需要进行毫米波雷达和激光雷达联合标定，因此查阅相关资料，手动写了一个简单版本的标定算法，这里对查找到的资料进行简单的梳理。
小山菌·2025-05-17 17:49

patchwork++源码学习(3)—主代码逻辑梳理

patchwork++源码中参数变量较多，并且除了R-VPF（区域垂直平面拟合），R-GPF（区域地面拟合），A-GLE（自适应地面似然估计）和TGR（临时地面还原）这些主要功能模块，还有很多处理的细节，需要先对算法的主要逻辑框架进行梳理
小山菌·2025-05-17 17:19

LVS 负载均衡面试题及参考答案

LVS的调度算法有哪些？LVS中常见的负
大模型大数据攻城狮·2025-05-17 17:16

50个Python常用的模块，配对应的官网文档！！

今天精心整理了一份整理了一个覆盖面比较广泛的Python脚本示例，涉及到机器学习、数据处理、还有算法er可能会遇到自己写后台的一些案例。
我不是小upper·2025-05-17 16:12

生活中的算法：从手机省电到餐厅点餐，算法如何优化我们的世界？

博客引言：在科技飞速发展的今天，算法已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的电池管理到医院的患者排队系统，都在默默优化我们的生活体验。你是否好奇，为什么手机在低电量时会自动限制后台进程？
司铭鸿·2025-05-17 16:41

量子机器学习：下一代AI的算力革命与算法范式迁移——从量子神经网络到混合量子-经典架构的产业落地

而量子计算带来的并行性突破，使得某些特定任务的加速比达到经典算法的**108倍**
Frankabcdefg12138·2025-05-17 16:38

代码随想录 & hot100 刷题经历

文章目录1、数组2、链表3、哈希表4、字符串5、双指针6、栈与队列7、二叉树8、回溯算法9、贪心算法10、动态规划11、单调栈12、图论1、数组704.二分查找题目描述：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组
我爱学习@c·2025-05-17 16:37

适应于全景Photo Sphere Viewer PHP切图算法

要将PhotoSphereViewer与PHP切图算法结合使用，通常是为了将高分辨率的全景图片切割成适合网页加载的格式（例如立方体贴图或分块瓦片），以提高加载性能和用户体验。
diygwcom·2025-05-17 16:05

OpenCV CUDA 模块中用于在 GPU 上计算矩阵中每个元素的绝对值或复数的模函数abs()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述voidcv::cuda::abs(InputArraysrc,OutputArraydst
村北头的码农·2025-05-17 15:35

AI智能分析网关烟火识别算法打造商业综合体与工业园区消防安全新防线

一、背景随着城市化进程的加快，商业综合体和工业园区的规模不断扩大，消防安全管理面临着前所未有的挑战。传统的消防系统在火灾预警和应急响应方面存在诸多不足，无法满足现代复杂环境下的消防安全需求。AI智能分析网关作为一种集数据采集、处理、分析和传输于一体的先进设备，能够为消防联动视频系统提供强大的技术支持。本文将结合智能分析网关功能，提出一套高效、智能的消防联动视频系统解决方案，以提升商业综合体和工业园
EasyDSS·2025-05-17 15:02

代码随想录算法训练营第四十一天

LeetCode题目:739.每日温度496.下一个更大元素I503.下一个更大元素II其他:今日总结往期打卡739.每日温度跳转:739.每日温度学习:代码随想录公开讲解问题:给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。思路:单调栈,遇到递增
写个博客·2025-05-17 15:02

【匹配】Hirschberg

Hirschberg文章目录Hirschberg1.算法介绍2.公式及原理3.伪代码1.算法介绍背景与目标Hirschberg算法由DanHirschberg于1975年提出，是对Needleman–Wunsch
千233·2025-05-17 15:01

AI智能分析网关V4助力工厂/工地/车间/能源矿山场景玩手机行为精准检测与安全生产智能化监管

二、功能概述1）算法配置：系统支持对接入的IPC设备配置具体的AI算法，并对算法进行细节的配置，如算法灵
EasyDSS·2025-05-17 15:30
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