Python-术

阿里悄悄干了件大事：程序员加班的最后一盏灯终于灭了

实习生小王盯着屏幕上的代码，手指微微发抖——他刚刚见证了一场堪比’键盘消失术’的魔幻场景。事情要从半个月前说起。
网络安全我来了·2025-02-25 14:14

【登月计划】 DAY2 中期：产品研发与设计验证（4-6）--《设计图纸如何从电脑飞进生产线？揭秘研发系统的 “暗箱操作”》

目录四、乐高教学：拆解CAD/CAE与PLM的“共生关系”1.CAD系统：工程师的“数字画笔”2.CAE系统：产品的“虚拟实验室”3.PLM系统：设计的“大管家”五、装逼话术：设计验证必背金句六、专业名词扫盲
泛泛不谈·2025-02-25 08:01

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

它能凭借自然语言处理技术，快速理解客户咨询，精准提供解答方案；自动生成标准化、个性化的回复话术，大幅提升客服效率；利用机器学习对客户反馈进行深度分析，挖掘潜在需求与市场趋势。
AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

【登月计划】DAY1 中期：需求洞察与转化（4 - 6）-CRM系统全拆解

3：产品管理（制造业的“产品博物馆”）模块4：服务管理（制造业的“急救中心”）模块5：数据分析与报表（制造业的“决策望远镜”）2.CRM系统数据流（制造业全链路）3.制造业CRM系统避坑指南五、装逼话术：
泛泛不谈·2025-02-23 19:39

【IoT】产品经理进阶之道：五元方法论

分别对应五元论中的器、术、法、道，对于势的讨论在后续实例中再做详述。
产品人卫朋·2025-02-23 17:26

python-爬虫-图片的下载保存

在使用爬虫是面对页面上的图片有三种处理方法第一种使用request方法下载图片首先创建了一个名为"images"的文件夹用于保存图片。然后，通过发送HTTPGET请求来获取图片的数据。如果请求成功（状态码为200），则将图片数据保存到本地的文件中。保存图片时需要以二进制写入的方式打开文件，然后将请求返回的内容response.content写入文件中。需要注意的是，上面的示例只适用于单张图片的下载
丧尸啃脖子啦·2025-02-23 15:37

python-调用c#代码

环境：win10，netframework4，python3.9镜像：C#-使用IronPython调用python代码_ironpythonwpf-CSDN博客https://blog.csdn.net/pxy7896/article/details/119929434目录helloword不接收参数接收参数其他例子helloword不接收参数hello.cs内容如下：usingSystem;c
淀粉肠狂热粉·2025-02-22 23:34

深入解析 TCP、UDP、HTTP 与 HTTPS 网络协议(后面附面试话术)

引言在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。而网络协议则是网络通信的基石，它们规定了数据在网络中传输的规则和方式。本文将详细介绍TCP、UDP、HTTP和HTTPS这几种常见的网络协议，帮助读者深入理解它们的特点、工作原理和应用场景。TCP协议概述TCP（TransmissionControlProtocol，传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议
码农脱贫·2025-02-22 08:03

从活字印刷到ArkTS封装：探索代码复用的智慧传承

活字印刷术：古老的封装智慧在漫长的人类文明进程中，活字印刷术的出现无疑是一座具有划时代意义的里程碑。
谢道韫689·2025-02-21 03:05

spring boot基于知识图谱的阿克苏市旅游管理系统python-计算机毕业设计

目录功能和技术介绍具体实现截图开发核心技术：开发环境开发步骤编译运行核心代码部分展示系统设计详细视频演示可行性论证软件测试源码获取功能和技术介绍该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用vue方式，基于es5的语法，开发工具IntelliJIDEAx64，因为该开发工具，内嵌了Tomcat服务运行机制，可不用单独下载Tomcatserver服务器。由于考虑到
QQ1963288475·2025-02-20 18:51

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

思维导图的Agent》2024-10-294.深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方
雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

3. Python的变量

《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/27845
bai666ai·2025-02-20 00:20

Python-集合基础的详细讲解

1.集合（set）的概述：Python中的集合与数学中集合（set）差不多一致，也是用于保存不重复的元素。它有可变集合（set）和不可变集合（frozenset）两种，在python中用到集合，多半是使用到了他的唯一性，或者是集合可加减性，不用怀疑。同样在自己写代码时如果要用到上面的也可以考虑来提高效率.2.集合操作：2.1集合的创建：Python中提供了两种集合创建方式，第一种是字面量形式的创建
何等样仁·2025-02-19 10:50

【第11章：生成式AI与创意应用—11.2 音频与音乐生成的探索与实践】

一、声波炼金术：从物理建模到神经作曲1.1传统音频生成的三大门派在AI登场之前，音乐科技已经历三次革命：物理建模派（1980s）：用微分方程模
再见孙悟空_·2025-02-19 02:51

【蓝牙信号异地空间还原术】解决异地蓝牙信号还原模拟，自定义mac蓝牙信号数据远程神器。dd，企维，盖娅，劳冻力人员，PICC，码上J2等等蓝牙信号的设备！

痛点一：如何设置相同的蓝牙信号数据，以达到异地实现蓝牙信号还原?蓝牙设备在工作的时候，会发出一个广播信号包，这个包如果能找到，就可以实现蓝牙信号模拟还原。痛点二：如何才能获取到目标设备的蓝牙信号数据？查找蓝牙信号数据是个很简单的事情，只需要用安卓手机下载个软件就能获取到。❓如何获取信号数据？➯安卓手机+蓝牙嗅探APP轻松抓包;痛点三：那应该如何实现异地蓝牙信号还原的问题呢？利用支持写入蓝牙信号数据
linghuchong2025·2025-02-18 19:02

2025私有化部署工具推荐：企业数据安全的最佳选择

2025年项目管理软件私有化部署全解析：数据安全与效率的终极平衡术从成本控制到合规管理，一文讲透企业为何必须拥有“专属数字化引擎”[]()【热点引入：数据主权时代，私有化部署成刚需】2025年，全球数据泄露事件同比增长
·2025-02-18 18:52

玩转网页交互：用JavaScript打造灵动手风琴特效

一、手风琴特效：网页中的魔法折叠术想象一下你在音乐厅看到的手风琴演奏——轻轻一拉，风箱便如波浪般起伏展开。在网页世界中，手风琴特效正是这种优雅互动的数字化身！
skyksksksksks·2025-02-18 16:26

曾国藩家书：劝弟谨记进德修业

吾人读书，只有两事：一者进德之事，讲求乎诚正修齐之道，以图无忝所生；一者修业之事，操习乎记诵词章之术，以图自卫其身。进德之事，难以尽言，然吾常以“慎独”二字自勉。
云纳星辰怀自在·2025-02-18 10:48

python-推导式

推导式推导式的定义：一、列表（list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算4、将一个嵌套列表转换成一个一维列表5、现在有一列表lst=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]要求出1/4/7和1/5/9元素6、面试题二、字典推导式字典推导式的应用1、将字典中的
无铭-905·2025-02-18 00:10

Python-推导式

'''推导式：Python推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体根据得到的数据类型不同，分为：1、元组(tuple)推导式2、列表(list)推导式3、字典(dict)推导式4、集合(set)推导式''''''1、元组(tuple)推导式元素推导式可以利用range区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足制定需求的元组基本格式：(out_e
caicai一一·2025-02-18 00:27

Python爬虫：如何优雅地“偷窥”商品详情

一、爬虫的“伪装术”在开始我们的“偷窥”之旅前，我们需要给我们的爬虫穿上一件“隐身衣”。这是因为许多网站都有反爬虫机制，比如检查你的Us
数据小爬虫@·2025-02-17 18:01

python-将字符串转换为字典

json越来越流行，通过python获取到json格式的字符串后，可以通过eval函数转换成dict格式：>>>a='{"name":"yct","age":10}'>>>eval(a){'age':10,'name':'yct'}转载于:https://www.cnblogs.com/gy-ph/p/8087372.html
weixin_30505751·2025-02-16 08:59

“AI味儿”太重怎么办？AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

手动编辑炼金术：让AI生成文章逃过检测，更显人味！一、AI写作的崛起与检测难题背景介绍：很多小伙伴都问我如何降低AI检出率，降低含“AI"率～～～。
降AI助手·2025-02-14 22:11

前端 TypeError 错误永久消失术

作者：来自vivo互联网大前端团队-SunMaobin通过开发Babel插件，打包时自动为代码添加可选链运算符(?.)，从而有效避免TypeError的发生。一、背景介绍在JS中当获取引用对象为空值的属性时，程序会立即终止运行并报错：TypeError:Cannotreadpropertiesof...在ECMAScript2020新增的可选链运算符(?.)，当属性值不存在时返回undefined
·2025-02-13 21:22

python-设计模式-职责链模式

这个模式我感觉会经常用到，我们经常按照功能将程序分为不同的模块，并且这些模块会有不同的应用顺序。比如我们的nginx，读取报文头、设置变量、权限控制、内容处理、打印日志等功能模块，每个请求都会经历这几个阶段，而对于每个模块来说也只知道自己的下个模块是谁，从而也就形成了一个链。在我们生活中也存在这样的例子，比如椰奶长的保安和保安队长的关系，也是一个职责链，保安负责巡逻，当他遇到自己不会的事，就会上报
runing_an_min·2025-02-13 19:07

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0
AI量金术师·2025-02-13 18:00

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0
AI量金术师·2025-02-13 08:11

100.15 AI量化面试题：PPO与GPPO策略优化算法的异同点

算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景4.2使用GPPO的场景5.回答话术0
AI量金术师·2025-02-12 18:28

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0
AI量金术师·2025-02-12 18:28

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估5.回答话术0
AI量金术师·2025-02-12 18:28

探索约数：试除法，约数之和，最大公约数

本文将详细介绍约数的相关知识，包括试除法求约数、最大公约数算法（如辗转相除法和更相减损术），并阐明这些算法的原理和步骤。1.试除法求约数1.1算法原理试除法是一种简单直观的求约数的方法。
Lostgreen·2025-02-12 00:21

python-爬虫基础-lxml.etree(2)

（5）元素包含文本文本包含元素中间文本和末尾文本，例如，中间的文本为中间文本，之后的文本为元素末尾文本。root=etree.Element("root")root.text="TEXT"print(root.text)print(etree.tostring(root))#加html节点html=etree.Element("html")#加body节点body=etree.SubElement
Aldeo·2025-02-11 21:01

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用4.1VaR计算5.回答话术0
AI量金术师·2025-02-10 15:17

Day 6 真假美猴王：AI质检的“火眼金睛”与“乌龙大赏”--美的AI质检员一夜“开除”50名老师傅！只因发现肉眼看不见的0.01mm致命气泡！

目录一、血腥开场：微波炉内胆的“隐形杀手”二、死亡案例：AI把工人影子当“缺陷”三、AI质检段位表：从“睁眼瞎”到“钛合金眼”四、乐高教学：3步训练“AI质检员”五、装逼话术实战指南六、专业名词扫盲：AI
泛泛不谈·2025-02-09 21:39

python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释

python-迭代器与生成器-笔记1前言一、什么是迭代器与生成器?1.可迭代对象2.可迭代对象有哪些?3.迭代器二、什么是列表推导式?
未末0902·2025-02-09 06:54

Day36【AI思考】-表达式知识体系总览

中缀转前缀****三、表达式计算方法****1.后缀表达式计算（栈实现）****2.中缀表达式计算（双栈法）**回答2：**终极生活类比（3秒懂核心）****灵魂三问（人类本能验证法）****手动转换术（
一个一定要撑住的学习者·2025-02-08 09:53

【AI中数学-信息论-综合实例】 缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪

第六章：信息论-综合实例第二节：缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪术在本节中，我们将探讨压缩和裁剪大规模神经网络模型的技术，使其更加高效，适用于实际应用。
云博士的AI课堂·2025-02-07 22:03

Python进行列表数组过滤数据

文章目录前言代码如下：总结前言想写个过滤数据的操作，但是不想用for循环一个个元素过滤，尤其是在列表个数比较多的情况下，之后查看到一篇博文，根据里面的转成set集合方法，加以进行修改实现，感谢这位博主的博文：博文地址：python
ben1122334·2025-02-07 20:54

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.回答话术0
AI量金术师·2025-02-07 14:45

第五期：智能投顾的监管套利艺术 - 基金投顾牌照下的理财破局之道

需保存完整决策日志） 2.收费模式突破：可采用按资产规模收费（0.5%-1.8%/年） 3.产品池限制：须从持牌机构白名单选取（目前涵盖136家公募基金） 监管套利边界测试（已验证可行模式）：结构化存款包装术：
abxzq19870214·2025-02-07 14:41

Python函数学习记录--七十二变

目录1.术之本源--函数的定义2.灵力流转--参数与返回值2.1参数2.1.1位置参数2.1.2默认参数2.1.3关键字参数2.1.4可变参数--*args2.1.5可变参数--**kwargs2.1.6
lemon_caca·2025-02-07 04:06

python中创建多个按钮_Python-在PyQt5中循环创建按钮 - python

我一直在尝试根据PyQt5中变量的值创建X个按钮，但是我的方法不起作用。我创建了一个带有循环的函数，其中X值为按钮的数量。此代码(功能已注释)有效：classUi_MainWindow(object):defsetupUi(self,MainWindow):defcreateButtons(x):number_of_buttons=xtable_set=1distance_from_left=5w
weixin_39979332·2025-02-06 06:32

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢？比如你要从上海去北京，你可以选择搭飞机，或者火车，动车，但只给你500块钱，要求你以最快的时间到达，其中到达的时间就是优化的目标，500块钱是限制条件，选择动车，火车，或者什么火车都
人猿宇宙·2025-02-06 02:35

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,
2401_84009679·2025-02-05 22:00

Python-实现tuple和list的转换方式

在Python中，tuple（元组）和list（列表）是两种常见的数据结构，它们之间可以相互转换。1.将list转换为tuple将list转换为tuple，使用Python内置的tuple()函数。这个函数接受一个list作为参数，并返回一个包含相同元素的tuple。#示例代码my_list=[1,2,3,4,5]my_tuple=tuple(my_list)print(my_tuple)#输出:
LCG元·2025-02-05 06:37

python软件安装教程-Python-中文版软件安装包以及安装教程

Python-3.5.2（32/64位）软件下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1O1GIOCudBqPWNP6voPMpEA密码：zp58安装步骤：1.鼠标右击软件压缩包，选择“解压到python-3.5.2”2.打开“python-3.5.2”文件夹，鼠标右击“python-3.5.2-amd64.exe”（32位电脑操作系统鼠标右击“python-3.5.2.exe
weixin_37988176·2025-02-05 01:04

Python-处理非结构化数据

Python-处理非结构化数据(Python-ProcessingUnstructuredData)Thedatathatisalreadypresentinarowandcolumnformatorwhichcanbeeasilyconvertedtorowsandcolumnssothatlateritcanfitnicelyintoadatabaseisknownasstructuredda
cunzai1985·2025-02-03 17:53

Python-面向对象编程总结（类、对象、派生、继承、方法

name="Girl"print(Girl.name)print(Girl.name)结果：>>Girl>Girl>>>私有变量，即**不可以在外部访问**的变量。名字前使用\_\_classGirl:“”“AClass——Girl”“”name=“Girl”__private_name=“XiuJie”结果：>>Traceback(mostrecentcalllast):> File"learn
2401_86437117·2025-02-03 14:22

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0
AI量金术师·2025-02-02 23:54

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0
AI量金术师·2025-02-02 23:51
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