Python-数据分析第105页

【Python百日进阶-数据分析】Day136 - plotly旭日图:px.sunburst()实例

文章目录四、实例4.1带有plotly.express的旭日图4.1.1基础旭日图4.1.2带有plotly.express的矩形DataFrame的旭日形4.1.3改变path顺序，从而改变父子关系4.1.4在px.sunburst中具有连续颜色参数的矩形DataFrame的Sunburst4.1.5在px.sunburst中具有离散颜色参数的矩形DataFrame的Sunburst4.1.6对

岳涛@心馨电脑·2024-01-28 10:35

2021-09-25

CellRepMet|算法设计探针定位、检测和分离病原体原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析麦克马斯特大学（McMasterUniversity）的研究人员开发了一种先进的新工具，可以帮助提供环境中罕见和未知病毒的早期预警

图灵基因·2024-01-28 09:32

2021-10-02

NatMachIntell|基于深度学习的T细胞受体-抗原结合特异性预测原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=15.501推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、

图灵基因·2024-01-28 09:43

python官方推荐的三本书,python好的书籍推荐

导读：吾日三省吾身，今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！

Fixf4556·2024-01-28 08:04

Axure数据可视化BI大屏看板原型 FUI动态大数据分析后台

入职新公司半年，经手的两个项目和已经立项的下一个项目都是与数据掘金、数字孪生相关，销售部为银行客户讲解项目时用的是高保真可交互的Axure原型，这就要求我设计出符合演示需求的原型，但由于涉及的可视化图表较多、交互效果较复杂、远程沟通效率低等原因，也为了更快就出图，用现成的可视化组件库/元件库来复用就成了我的基本需求。所以我找到了一套符合数据产品经理/B端交互设计师（BI方向）快速出图的可视化Axu

m0_54853420·2024-01-28 08:18

宋绪杰：我的大数据成长之旅 | 提升之路系列（三）

项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新

数据派THU·2024-01-28 08:14

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL

皮皮大·2024-01-28 07:07

Python库精选：各领域最流行的选择

1、科学计算与数据分析Pandas：用于数据处理和分析，特别擅长处理表格数据。NumPy：提供强大的数值数组对象和数学运算功能，内置大量的数学函数

知白守黑V·2024-01-28 07:43

Python在网络安全防御中的应用与实践

在网络安全防御的实践中，我们通常需要进行网络监控、数据分析和入侵检测等任务。编程语言是实现这些功能不可或缺的工具，而Python以其简洁的语法和强大的库支持，在网络安全领域得到了广泛应用。

知白守黑V·2024-01-28 07:13

Python网络爬虫实战——实验1：Python爬虫环境配置

网络爬虫技能的掌握将为您在数据分析、信息挖掘等领域提供有力的支持，让您

武汉唯众智创·2024-01-28 07:39

如何用GPT快速写论文？

LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高级数据分析

夏日恋雨·2024-01-28 06:34

想生三胎，要看你什么时候大学毕业？

下面就往下面看下网友提供的数据分析吧！

珊妈说育儿·2024-01-28 06:33

STM32 简易智能家居嵌入式系统设计蓝图

文章目录声明前言一、项目需求1.1数据采集1.2执行器控制1.3人机交互1.4功能1.5场景联动1.6数据分析二、项目评估2.1软硬件2.1.1硬件2.1.2软件2.2设备通讯方式及网络协议三、技术预研

翻过月亮.·2024-01-28 06:19

怎样做好美团优选橙心优选社区团购?

通过市场调研和数据分析，来确定最适合该社区的产品和服务。2.合理选择商品：根据目标市场的需求和个性化特点，选择符合社区居民喜好的商品。优质的产品是吸

高省爱氧惠·2024-01-28 06:47

面试整理

数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了…发表于：2017-09-2115:17阅读：178评论：0无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。

qq_20962187·2024-01-28 06:09

如何用GPT绘图？

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:55

如何用GPT进行AI绘图？

LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高级数据分析

夏日恋雨·2024-01-28 05:55

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

如何用GPT制作技术路线图？

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:24

R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解

其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，毕竟这些情况在发表的文献中也较少见，也就稀里糊涂过去了。近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了，试着看些文献给大家写写，而且我看中文的关于这些方面的讲解的资源也很少，希望我写下的东西能给大家一些启发。传统中介方法写

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解

对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。这个是我们常规的做法，如果我们的研究关注点放在“在原模型新引入一个预测变量，模型的效果会不会提高时”，这个时候ROC就常常会显得力不从心，因为通常加入一个变量AUC不会有太大的变化，且AUC不好解释。Whenevaluatingtheimproveme

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

R数据分析：非劣效性研究设计的统计处理方法，原理和实例

在我们经常接触的统计模式中，我们是在寻求推翻原假设，证明差异，这种统计模型在传统的临床试验中，在各种统计推断中已经成为默认了。在传统的临床试验中通常会将一种新的治疗方法与标准治疗或安慰剂进行比较，从而证明这种新治疗具有更好的疗效，这类试验的原假设是这两种治疗方案的治疗效果没有差异。如果统计分析拒绝这一假设，说明这两种治疗的疗效是有差别的，即出现统计学上差异性展示出显著的P值，这个时候就证明了我们的

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:32

步入七月

心理测量数据分析与专业的咨询相结合，科技让我们的人生更受益！

随风起舞叶飞扬·2024-01-28 04:45

数据分析

机器学习Python可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从Python入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从0到1掌握Python机器学习，至于后面再从1到100变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：7StepstoMasteringMachineLearningWithPyth

Stella__Lee·2024-01-28 04:47

《学习小组Day2笔记--付小隼》

初识linuxlinux系统强大的数据分析处理能力推荐学习视频：B站马哥Linuxlinux命令大全：(http://man.linuxde.net）一、云服务器上的linuxputty远程登录服务器putty

付小隼·2024-01-28 03:26

哪些行业需要用到微信管理系统？

一般而言，微信管理系统主要包括客户管理，销售管理，产品管理，统计数据分析等功能模块，可以管理整个企业客户生命周期。依据微信管理系统的程序模块，它能够运用于很多行业。哪些行业需要微信管理系统?

小白520·2024-01-28 03:13

数据分析的6种常用方法

数据在采集、处理后，就可以根据目标而进行数据分析了。

Kong大叔·2024-01-28 02:40

《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（基于最新版 Python3.12 编写）

快速构建Python知识体系」文章目录注意：本《Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」9.1Python在数据科学中的应用9.1.1数据处理与清洗9.1.2数据分析

江帅帅·2024-01-28 02:15

【读书笔记】《利用Python进行数据分析》第2版_第二章：Python语言基础、IPython及Jupyternotebook

is_colorful·2024-01-28 02:38

【R语言】rep函数的使用

我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，GEO芯片数据差异表达分析时需要用到的分组变量，cytoscape构建ceRNA网络的节点文件中的RNAtype列等等。

生信交流平台·2024-01-28 01:08

如何系统地自学 Python？

Python是一种高级的、动态类型的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等多个领域。对于想要自学Python的初学者来说，掌握正确的学习方法和策略至关重要。

Dxy1239310216·2024-01-28 01:34

【R画图学习11.1】圈图学习1---circlize

但是它使用的是perl语言写的，而且使用的是配置文件的方式来绘制图形，这样就使得数据分析与绘图之间分离开了，造成了很大的不便。所以我们后面会陆陆续续介绍有关R语言圈图的绘制。

jjjscuedu·2024-01-28 00:02

2谈高考作文的背后

但是当大数据分析了你的阅读喜好后，只会给你推你感兴趣的东西，从而形成了信息闭塞，可以说几乎是连筛选的机会都没有了，剩下的只有评价。而狭窄的知识面，浅薄的现象，到底能评价出什么呢？

suze01t·2024-01-28 00:39

python-学习笔记：切片与序列及相关操作

序列序列是一个用于存储多个值的连续空间，每个值都对应一个整数的编号，成为索引。索引分为：正向递增索引、反向递减索引使用索引检索字符串中的元素#正向递增索引s='helloworld'foriinrange(0,len(s)):print(i,s[i],end='\t')#输出：0h1e2l3l4o5w6o7r8l9dprint('\n------------------')#反向递减索引s='he

jennychary1·2024-01-27 23:41

python-学习笔记：常用的内置函数

常用的数据类型转换函数函数名称描述说明bool(obj)获得指定对象obj的布尔值str(obj)将指定对象obj转换成字符串类型int(x)将x转换成int类型float(x)将x转换成float类型list(sequence)将序列转换成列表类型tuple(sequence)将序列转换成元组类型set(sequence)将序列转换成集合类型常用的数学函数函数名称描述说明abs(x)获取x的绝对

jennychary1·2024-01-27 23:11

python-学习笔记：列表

列表是由一系列的按特定顺序排列的元素组成。是python中内置的可变序列在python中使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文的逗号分隔列表中的元素可以是任意的数据类型列表的创建与删除列表的创建方式有两种：（1）使用[]直接创建列表语法结构如下：列表名=[element1,element2,......,elementN]（2）使用内置函数list()创建列表语法结构如下：列表名=list(序列

jennychary1·2024-01-27 23:11

python-学习笔记：使用嵌套循环输出菱形

程序实现效果：请输入菱形的行数：9*****************************************程序代码：row=eval(input('请输入菱形的行数：'))whilerow%2==0:#判断行数的奇偶性print('请重新输入菱形的行数：')row=eval(input('请输入菱形的行数：'))#输出菱形top_row=(row+1)//2#上半部分的行数#上半部分fo

jennychary1·2024-01-27 23:40

python-学习笔记：异常处理

BUG：它指的是检测并排除计算机程序/机器中的故障。Bug常见的类型：1、粗心导致的语法错误，解决方案：认真自查2、知识点不熟悉导致的错误，解决方案：不断练习3、思路不清导致的错误，解决方案：使用print()语句和注释4、代码逻辑错误，用户操作不正确导致的错误，解决方案：使用异常处理机制异常处理机制的几种结构：1、try-excepttry...except的语法结构为：try:可能会抛出异常的

jennychary1·2024-01-27 23:38

在网购的冲击下，实体店如何借助人工智能加快店铺转型？

在互联网飞速发展的今天，人工智能和云计算、大数据分析等各种互联网技术应运而生，今天小编就带大家来了解一下真正的人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），距离我们很远的人工智能如何为我们实体零售业的商家所用

小熊敬礼·2024-01-27 23:06

Spark-core

什么是SparkSpark是基于内存的快速，通用，可扩展的大数据分析引擎Spark的内置模块SparkCore是Spark可以离线处理的部分，实现了spark的基本功能，包含任务调度，错误恢复，与存储系统交互等模块

luckboy0000·2024-01-27 23:12

人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言

传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1)传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合

alin0111·2024-01-27 22:52

深入NumPy：数据科学家的高级技巧

基础回顾数组的创建和基本属性数组索引和切片高效的数组操作技巧数组形状变换技巧数组合并与分割高效迭代数组的方法数学和统计方法的应用数组的数学运算统计分析方法的应用实际案例代码NumPy在数据处理中的应用使用NumPy进行数据清洗数据转换和规范化技巧结合Pandas使用NumPy进行数据分析

walkskyer·2024-01-27 21:54

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

图片.png单细胞组学数据，例如转录组（scRNA-seq），表观组（scATAC-seq）记录了细胞间的分子水平的差异性和相互作用，使生物学家得以深入了解复杂生物生态系统的单个细胞组成部分。随着相关数据的积累，利用已有标记数据间的关系，去对新数据集进行预测成为可能。一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文，指出图卷积神经网络能够在该任务上取得最好的表现。图片.png论文

单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

机器学习之pandas库学习

pandas介绍pandas核心数据结构SeriesDataFrameDataFrame的创建列访问列添加列删除行访问行添加行删除数据修改pandas介绍pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的

温柔了岁月.c·2024-01-27 21:47

【数据挖掘与商务智能决策】第一、二章数据分析与三重工具

本篇内容为第一、二章内容，数据分析与Numpy、pandas、Matplotlib的应用。为便于阅读，我将文章内容分为

仿生程序员会梦见电子羊吗·2024-01-27 21:57

2021-07-14

动手学数据分析之数据清洗及特征处理1.开始之前，导入numpy、pandas包和数据(1)#加载所需的库importnumpyasnpimportpandasaspd(2)加载数据train.csvdf

卢坚辉·2024-01-27 21:17

淘粉吧和淘宝的关系，淘粉吧是干嘛的淘粉吧可信吗可靠吗

首先，淘粉吧作为一个基于大数据分析的平台，通过收集和分析海量的淘宝商品数据，结合达人们的使用经验和评价，为用户提供商品推荐。

高省爱氧惠·2024-01-27 20:16

python3安装pip install报错Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pip/: There was a problem confirm

Python3.101.安装编译所需的依赖2.安装Python3.10必需的openssl>=1.1.13.安装Python3.104.添加软链接先查看系统python的位置在哪儿我这里已经软链接了，正常未链接之前是python

坦笑&&life·2024-01-27 20:49

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向

数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

黑马Python数据分析网课个人笔记01

Python中的注释单行注释：#注释的内容可以在语句末尾注释快捷键：ctrl+/（mac的话command+/）多行注释：三条单引号，或者三对双引号可以在注释内部换行例如："""多行注释：三对双引号"""'''多行注释：三对单引号'''#注释内容#print('helloworld')变量变量特性：容器临时可变变量定义的格式：变量名=值标识的命名规则：只能是数字字母下划线组合首字母不能是数字严格区

坚持坚持！·2024-01-27 20:37

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