Python-数据分析

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要
悦光阴·2024-01-29 05:47

python实现典型相关分析_典型相关分析 CCA

最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题,做毕设,实证分析.不知道改如何处理数据.看了下设计的量表大致是这样的,都是5级的里克特量表,大致分为两波,X,Y.小伙伴认为就只有两个变量,这是从商业理论上来认识的
肖予良·2024-01-29 05:44

R数据分析：混合效应模型实例

上篇文章有写多水平模型，这篇文章接着写，肯定好多人没搞懂，因为我自己也迷迷糊糊的，哈哈，很尴尬。传统的回归需要满足的假设之一就是测量之间是相互独立的，然而有一种实验设计叫做重复测量设计，或者叫做被试内设计within-subjectsdesign，这么一种设计方法中一个受试对象会被测量多次，因为很多的测量都是来自同一个人所以这些测量我们有理由相信他们之间是不独立的。那么就不能使用传统的回归，而混合
Codewar·2024-01-29 04:52

干货分享：服装店销售数据分析怎么做

那么服装店销售数据分析怎么做，可以让数据价值一目了然？
0d40d9b5ca84·2024-01-29 04:28

“大数据”能够对人力资源企业提供什么帮助？

事实上，人力资源大数据分析领域的专家吉恩·皮斯发现，大数据融入人力资源工作是必然
41099802·2024-01-29 04:32

借助全球高校数据多维度分析案例，体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据，赋能企业高效数智化转型

1、会话式数据分析，所需即所得2、私有化部署，数据安全3、支持企业级数据分析,大规模，高性能4、支持领域微调，专业化5、透明化过程，审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析
国服第二切图仔·2024-01-29 04:59

大数据之Hadoop-MapReduce（1）

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
jackyan163·2024-01-29 04:18

5.2 时间处理

时间处理非常常见，时间在各种数据分析中也是一种重要的分析依据。下面围绕着几个常见问题来介绍：1）获取当前时间所谓当前时间，其实是指你运行代码的电脑上的时间。
leeshuqing·2024-01-29 02:36

python-数据类型

目录一、空对象None二、与数据类型有关的函数1.type()2.bool()3.内置数字函数及math库4.高精：decimal.Decimal(str)每次都写decimal.Decimal太麻烦，改进：三、数据类型1.列表列表的特点操作列表的方法2.元组定义单个元素与列表区别：不可修改操作方法：应用：3.字符串操作方法：4.序列的切片5.集合定义集合：集合特点：集合操作方法：6.字典特点：定
zhy0319·2024-01-29 01:13

python-基本程序控制-print()函数

目录1.print（）自带换行2.打印字符串3.print('char'*n)循环打印字符4.多变量在一行输出，间隔符默认为空格5.多变量在一行输出，修改默认间隔符（空格）6.强制一行输出7.数字的格式化输出（1）控制小数位数（2）输出千位分隔符（3）输出固定宽度的数值总结：数字的格式化输出公式：8.help(print)了解更多1.print（）自带换行2.打印字符串print(str)注意事项
zhy0319·2024-01-29 01:42

零基础不知道怎么学习Python？不妨花三分钟看看这篇文章吧

在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：web开发爬虫自动化开发（运维，测试）、脚本开发大数据（数据挖掘，数据分析）人工智能、机器学习选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去
Python小辰·2024-01-29 00:08

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

快乐学Python，如何使用Python处理文件（csv、Excel、html）数据？

但是存在两个问题：只能读取csv文件，但数据分析的数据除了可能来自csv，也可能来自Excel，甚至可以来自html的表格。读取到的结果一般是字典列表，并不利
我爱娃哈哈·2024-01-28 23:28

机器学习 | 如何使用 Seaborn 提升数据分析效率

Seaborn和Matplotlib都是Python可视化库，它们都可以用于创建各种类型的图表。但是，Seaborn和Matplotlib在概念和设计上有一些不同。Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂，它里面有上千个函数和参数，属于典型的那种可以用它做任何事，却无从下手。Seaborn基于Matplotlib核心库进行了更高级的APl
亦世凡华、·2024-01-28 23:13

HiveSQL题——用户连续登陆

目录一、连续登陆1.1连续登陆3天以上的用户0问题描述1数据准备2数据分析3小结1.2每个用户历史至今连续登录的最大天数0问题描述1数据准备2数据分析3小结1.3每个用户连续登录的最大天数(间断也算)0
爱吃辣条byte·2024-01-28 23:09

PowerBI Copilot淘宝用户行为数据分析实战

本公众号也专门多次撰文介绍：CopilotinPowerBI等了好久终于等到今天CopilotinPowerBI详细使用说明PowerBICopilot已全面支持中文识别PowerBICopilot零售数据分析自动化报告实战
PowerBI学谦·2024-01-28 22:12

计算机导论（笔记）——第六章

程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析，选择一种好的数据结构，设计一种好的算法。2.数据的逻辑结构数据的逻辑结构是抽象的，是指数据元素之间的内在联系。
阳阳大魔王·2024-01-28 20:28

Python查询Excel内容

Python查询Excel内容一、Python用于对Excel文件进行处理的第三方库简介1.1、pandas：用于数据分析和处理，支持读写Excel文件。
Tzq@2018·2024-01-28 19:06

SEO有什么作用？

另外，在网站的后台，可以进行数据分析，SEO人员可以针对用
林夕呈·2024-01-28 19:35

数据湖技术之核心特性篇

一.湖仓一体关键技术特性原有的数仓模式为业务解决了很大的业务需求问题，很好的服务于公司的数据分析服务。但是由于本身的一些机制问题，导致一些方面受到了限制，无法更好的去扩展。
风筝Lee·2024-01-28 18:58

数据湖技术之发展现状篇

首先是随着Hadoop生态相关技术的大量应用，批处理架构应运而生，借助离线计算引擎的能力很好的满足了业务对大规模数据分析处理场景的需求。
风筝Lee·2024-01-28 18:56

工大智信智能听诊器：运动达人们的贴心小助手！

无论是在比赛现场还是训练场地，教练和运动员都可以方便地使用听诊器进行听诊和数据分析。工大智信智能听诊器能够实时记录和分析听诊数据，并将数据上传至云端进行进一步分析和处理。
huxibao1234·2024-01-28 18:47

极简设计模式

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能等。设计模式是一种在软件工程中常用的解决方案，用于解决特定问题。以下是Python设计模式的基本概念、架构和示例。
吉小雨·2024-01-28 18:13

极简pandas库Time Series

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它内置了用于处理和分析时间序列数据的模块pandas.tseries。
吉小雨·2024-01-28 18:42

极简pandas库Series

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。
吉小雨·2024-01-28 18:12

极简pandas库dtype

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种数据类型（dtypes）来处理不同种类的数据。以下是对Pandas中一些常见数据类型的简要介绍，包括它们的架构、内容和相关代码案例。
吉小雨·2024-01-28 18:12

【硬核干货】分享几个Pyecharts技巧，助你画出更直观/炫酷的图表

想必大家应该也已经看到很多关于数据分析的内容了，今天小编就为大家来分享一下国产可视化库pyecharts在绘制图表时一些的技巧，帮助读者画出更加酷炫以及可读性更高的图，当然在这之前呢，我们首先需要导入相应的所要用到的模块
欣一2002·2024-01-28 17:51

分布式搜索引擎02

但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。所以今天，我们研究下elasticsearch的数据搜索功能。我们会分别使用DSL和RestClient实现搜索。
(￣(工)￣)霸天下·2024-01-28 16:08

1.doris简介

doris概述ApacheDoris是现代化的MPP（MassivelyParallelProcessing大规模并行处理）框架分析性数据库，有效支持实时数据分析，分布式架构简单，易于维护，支持10PB
夹毛局的程序员·2024-01-28 16:28

Python-数据可视化-动态展示柱状图

一、基础柱状图1.通过Bar()构建一个柱状图对象2.和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据，通过柱状图对象的：reversal_axis()，还可以反转x和y轴3.通过label_opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示二、基础时间线柱状图1.什么是时间线？Timeline()-时间线柱状图描述的是分类数据，
a1316454554·2024-01-28 16:46

python数据分析数据探索

数据质量分析：缺失值、异常值、一致性。缺失值：原因：1.信息暂时无法获取，或获取的代价太大。2.信息遗漏3.属性值不存在影响：1.数据挖掘建模将丢失大量有用的信息。2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。分析：统计分析对缺失值的处理：删除、插补和不处理3种异常值：异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其他观测值。异常
简单编程王子·2024-01-28 16:42

2022-10-14

“不少家境贫困的学生碍于面子，不愿申请贫困助学金，公开评审又会伤害学生自尊心，南京理工大学用上大数据分析把每月在食堂吃饭超过60次，月饭费不超过420的学生列为贫困生，悄悄列为了受资助对象，不用审核不用公示
夷则十六诶·2024-01-28 15:02

小白学python，都需要准备什么？有什么好的学习规划么？

你是想学习Python的基础语法、数据结构、面向对象编程、Web开发、数据分析还是机器学习等方面的内容？确定目标后，你可以针对性地去学习，避免在学习过程中迷失方向。
@小码农·2024-01-28 14:09

[Python-贪心算法]

贪心算法贪心算法的本质是从每个阶段的局部最优推出全局最优，而且没有固定的算法套路，需要我们手动模拟，如果感觉可以用贪心算法那么就直接冲。贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法只有多见题，多做题才能在遇到问题的时候快速找到做题思路，多说无益，直接开始练习。455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们
靠米菜勾·2024-01-28 13:20

[Python-链表刷题]移除链表元素、设计链表

203.移除链表元素移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点，并返回新的头节点。示例1：输入：head=[1,2,6,3,4,5,6],val=6输出：[1,2,3,4,5]示例2：输入：head=[],val=1输出：[]示例3：输入：head=[7,7,7,7],val=7输出：[]提示：列表中的节点数目在范围[0,104
靠米菜勾·2024-01-28 13:50

[Python-链表刷题]环形链表 II

142.环形链表II给定一个链表的头节点head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪next指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。注意：pos不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。不允许修改链表。
靠米菜勾·2024-01-28 13:50

[Python-栈与队列]

20.有效的括号给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串s，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。解题思路可以先模拟一下匹配的过程，每当有一个左括号出现时，有效的字符串中在后面肯定会有一个对应的右括号，因此我们可以用栈来实现这个过程。对字符串进行遍历操作，每遍历到一个
靠米菜勾·2024-01-28 13:50

[Python-动态规划]

动态规划动态规划步骤总结：1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组，看是否与打印出的dp数组相同509.斐波那契数斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给定n，请计算F(n)。解
靠米菜勾·2024-01-28 13:50

[Python-字符串]

344.反转字符串编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组s的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一问题。解题思路题目要求是原地操作的话，就直接用一个中介变量temp交换即可，代码如下。classSolution:defreverseString(self,s:List[str])->None:foriinrang
靠米菜勾·2024-01-28 13:20

[Python-贪心算法]

135.分发糖果n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到1个糖果。相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的最少糖果数目。解题思路题目的要求是相邻两个孩子中评分更高的孩子会获得更多的糖果，这也就是说我们需要双边比较，有点像前面的求峰值点数。但是这道题让我们统计的是糖果
靠米菜勾·2024-01-28 13:49

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据汇总

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据结构重组（数据重组方式的选择、由变量组到样本观测值组的重组、由样本观测值组到变量组的重组）

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:50

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据分解

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-28 13:49

大创项目推荐 题目：基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题

文章目录1前言2用户画像分析概述2.1用户画像构建的相关技术2.2标签体系2.3标签优先级3实站-百货商场用户画像描述与价值分析3.1数据格式3.2数据预处理3.3会员年龄构成3.4订单占比消费画像3.5季度偏好画像3.6会员用户画像与特征3.6.1构建会员用户业务特征标签3.6.2会员用户词云分析4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的用户画像分析系统该项目较为新颖，适合作为竞赛
laafeer·2024-01-28 13:18

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据缺失值处理

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归
数据科学作家·2024-01-28 13:16

【0121读书清单】一本书读懂大数据2

并根据数字读出其中的变化.2.目标管理中的量化-SMART原则中M-measurable，既将绩效指标量化或者行为话，并确保相关数据的可收集.3.管理员工最终最求的一个量化的结果，而不是员工的工作劳动.4.乞丐眼中的数据分析
卖艺的小青年Ace剑心·2024-01-28 13:31

Python-打印区间内的质数

defPrime_number(num):foriinrange(2,num+1):#设置一个空集合，集合有去重的功能set1=set()forjinrange(2,i):#用i除以除开1和本身的其他数值j取余,如果余数不等于零则返回truex=(i%j!=0)#将取余数不等于0的结果放到集合中set1.add(x)#通过判断集合的长度判断i是否为质数，当i=2时，2/2取余不等于0为false，
ITBOBY·2024-01-28 12:17

编程语言比较—ruby，python，php比较

python语言python语言是一种具有丰富的数据分析和统计功能类软件库的编程语言，近年来用于人工智能开发。它与其他语言不同的是通过缩进的深度来表示代码块。目前关于pyt
冰暮流星·2024-01-28 11:31

matlab基本操作

它提供了丰富的函数库和工具箱，用于数据分析、可视化、模拟、优化、图像处
菜只因C·2024-01-28 11:22

浅谈Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景

在学大数据分析的过程中，Hive和HBase是两个非常重要的内容，对于初学者而言容易混淆。所以比较两者的联系与差别，能够帮助我们对这两个组件有一个清晰的认识和定位。
尚学先生·2024-01-28 11:19
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