Python测试第54页

使用Gemini实现AI驱动UI自动化测试

安装依赖pipinstallbrowser-uselangchain-google-genaipydantic编写代码#coding=utf-8importasyncioimportosfrombrowser_use.agent.serviceimportAgentfromlangchain_google_genaiimportChatGoogleGenerativeAIfrompydantici

·2025-07-10 15:20

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

通过解析上下文窗口的技术本质、关键挑战及解决方案，结合Python代码实战和真实场景案例，帮助开发者掌握从需求分析到落地部署的完整方法。内容涵盖上下文窗口管理策略、t

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

鸿蒙next开发：性能测试工具SmartPerf Editor

SmartPerfEditor是一款PC端桌面应用，通过监测、采集应用运行时FPS、CPU、GPU、Memory、Battery、Network等性能数据，帮助开发者了解应用的性能状况。SmartPerfEditor还集成了DrawingDoc功能，可录制RenderService绘制指令，回放并生成不同图形库文件。通过逐帧逐绘制指令回放，来识别是否存在冗余绘制、是否可以优化绘制指令的数量，从而提

代码与思维·2025-07-10 15:18

自动化测试 | UI Automator 进阶指南

aihuanshang9340·2025-07-10 15:17

python进程线程协程区别_Python：线程、进程与协程(1)——概念

最近的业余时间主要放在了学习Python线程、进程和协程里，第一次用python的多线程和多进程是在两个月前，当时只是简单的看了几篇博文然后就跟着用，没有仔细去研究，第一次用的感觉它们其实挺简单的，最近这段时间通过看书

weixin_39989159·2025-07-10 14:44

Go内存压力测试：模拟与应对高负载

就像一辆汽车需要在极端条件下测试其性能极限一样，我们的Go应用也需要在上线前经受住内存压力测试的洗礼。这不仅能帮助我们发现潜在的内存泄漏和性能瓶颈，还能确保系统在高负

Go高并发架构_王工·2025-07-10 14:14

全栈运维的“诅咒”与“荣光”：为什么“万金油”工程师是项目成功的隐藏MVP？

你的技能树上点亮了：操作系统、网络协议、mysql与Redis中间件、Docker与K8s容器化、Ansible与Terraform自动化、Go/Python工具开发、Prometheus监控体系、opentelemetry

云原生水神·2025-07-10 14:43

在C#中使用 Castle 实现 AOP

在C#中使用Castle实现AOP前言一、Castle动态代理框架简介二、在C#中实现AOP三、实际应用示例四、异常处理和事务管理五、实现自定义拦截器六、测试和调试七、总结前言AOP是一种编程范式，它通过将横切关注点

0仰望星空007·2025-07-10 13:09

Python Selenium 使用指南

Selenium是一个用于自动化Web浏览器交互的强大工具，常用于网页测试、数据抓取和自动化任务。以下是Python中Selenium的详细使用说明。

·2025-07-10 13:08

单元测试详解

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快一、什么是单元测试？

测试老哥·2025-07-10 13:36

接口自动化测试的总结与思考

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快服务端接口测试介绍什么是服务端?一般所说的服务端是指为用户在APP或PC使用的互联网功能提供数据服务的背后的一切。

测试老哥·2025-07-10 13:06

有关慢查询SQL优化的思路

（一）通过命令行临时开启（二）通过配置文件永久开启(三）测试日志是否正常工作（四）分析日志三、慢查询常见原因四、优化思路（一）索引1.原因其一：未设置索引2.原因其二：索引失效3.原因其三：索引覆盖不全

Yilena·2025-07-10 13:36

Selenium使用指南

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快Selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具，可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。

·2025-07-10 13:35

【Python进阶】Python网络协议与套接字编程：构建客户端和服务器

1、网络通信基础与网络协议1.1网络通信模型概述网络通信是信息时代基石，它如同现实世界中的邮递系统，将数据从一处传递到另一处。其中，OSI七层模型与TCP/IP四层或五层模型是理解和构建网络通信的基础。1.1.1OSI七层模型与TCP/IP四层/五层模型OSI（开放系统互连）参考模型提出了七层结构，从物理层到应用层，每一层都有其特定的功能和职责，例如物理层关注的是信号如何在介质上传输，而应用层则处

·2025-07-10 13:04

AI驱动的个人工作革命：基于DeepSeek构建全场景智能工作助理（含源代码+多应用场景）

文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据，实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化

AI_DL_CODE·2025-07-10 12:30

Python 网络爬虫的基本流程及 robots 协议详解

本文将系统梳理Python网络爬虫的核心流程，并深入解读robots协议的重要性及实践规范。

女码农的重启·2025-07-10 12:29

python中的pydantic是什么？

Pydantic是Python中一个用于数据验证和设置管理的库，主要通过Python类型注解（TypeHints）来定义数据结构，并自动验证输入数据的合法性。

John Song·2025-07-10 12:58

前端自动化测试最佳实践：Jest与Cypress详解

目录前言自动化测试概述Jest详解Jest基础配置单元测试实践组件测试Mock与Stub快照测试Cypress详解Cypress环境搭建端到端测试实践页面交互测试API模拟测试策略与最佳实践测试金字塔测试覆盖率持续集成常见问题与解决方案总结前言随着前端应用的复杂度不断提高

·2025-07-10 11:56

python视频工具包 ffmpeg 使用示例

1.简介FFMPEG堪称自由软件中最完备的一套多媒体支持库，它几乎实现了所有当下常见的数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。2.ffmpeg的常用方法将某文件下所有ts文件按顺序合并，转换成MP4格式存储：importffmpegdeftest2():ts_folder='path/ts_files/ceshi/'output_mp4="pa

·2025-07-10 11:46

移动开发领域 MVP 模式的在线旅游应用开发与预订

通过“餐厅服务”的生活化类比、核心概念拆解、Kotlin代码实战以及旅游场景的具体应用，帮助开发者理解MVP如何解耦界面与业务逻辑，提升代码可维护性和可测试性。背景

移动开发前沿·2025-07-10 11:54

python汇率_用Python抓取汇率

抓取的是中行的数据:网址代码#-*-coding:utf-8-*-importreimporturllib.requesturl='http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html'#网址req=urllib.request.Request(url)response=urllib.request.urlopen(req)the_page=response.rea

·2025-07-10 11:22

python抓取汇率_09 使用Python爬取中国银行网站选择汇率最坑的一天

爬取2018年8月27日~9月2日的欧元汇率。先说结论：如果是现汇卖出价，可以选择2018-08-3109:19:26，现钞卖出价805.28。我刚问了报销过的人她说任选都行，可以不是中行折算价。最近出差，学校可以以人民币的形式报销路费、住宿费，汇率，可以任选出差期间的任何一天任何时候的中国银行的汇率，中国银行网站上的汇率长这样：如果想要合理利用规则，多回一点本，不妨选择汇率最坑的一天(默默给财务

·2025-07-10 11:22

爬虫小结

python爬虫小组作业上周布置了python的小组作业,每一组要求爬取老师指定的信息,本组抽到的题目如下:从中国银行网址：http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/获取主要外汇（

Crescent_P·2025-07-10 10:50

Python 爬虫实战：抓取华尔街日报付费文章摘要的全方位指南

本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术，结合最新的工具和方法，抓取WSJ的付费文章摘要。一、了解目标网站结构1.1WSJ网站结构分析WSJ的官方

Python爬虫项目·2025-07-10 10:49

Python爬虫实战：使用最新技术爬取头条新闻数据

一、前言：Python爬虫在现代数据获取中的重要性在当今信息爆炸的时代，数据已经成为最宝贵的资源之一。作为数据获取的重要手段，网络爬虫技术在各个领域发挥着越来越重要的作用。

Python爬虫项目·2025-07-10 10:49

Python爬虫实战：爬取ETF基金持仓变化

本文将通过Python爬虫技术，自动化地获取ETF基金的持仓变化数据，进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言：Python3.8+爬虫框架：Scrapy数据解析：Be

Python爬虫项目·2025-07-10 10:19

【Python】（一）面试题和Py基础题

1.技术面试题（1）TCP与UDP的区别是什么？答：TCP（TransmissionControlProtocol，传输控制协议）提供的是面向连接，可靠的字节流服务。即客户和服务器交换数据前，必须现在双方之间建立一个TCP连接，之后才能传输数据。并且提供超时重发，丢弃重复数据，检验数据，流量控制等功能，保证数据能从一端传到另一端。UDP（UserDataProtocol，用户数据报协议）是一个简单

戏精亿点点菜·2025-07-10 10:48

Python 爬虫实战：实时采集外汇汇率数据的全方位指南

本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术，结合最新的工具和方法，实时采集外汇汇率数据。

Python爬虫项目·2025-07-10 10:48

从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南

从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南一、项目概述大家好！今天给大家带来一个干货满满的实战项目——基于ESP32S3硬件和Python后端的智能语音助手系统。

·2025-07-10 10:17

抓包工具fiddler详细使用教程

抓包工具的使用技巧与配置指南各位做测试的同学想必对抓包工具并不陌生，Fiddler是大家常用的工具之一，但除了Fiddler，还有一款功能强大的抓包工具——SniffMaster（抓包大师），它在某些场景下表现尤为出色

金丝猴也是猿·2025-07-10 10:15

Python 领域 pytest 的测试用例的可维护性设计

Python领域pytest的测试用例的可维护性设计关键词：pytest、测试用例、可维护性、测试框架、自动化测试、测试设计模式、重构摘要：本文深入探讨了如何在Python测试框架pytest中设计可维护的测试用例

·2025-07-10 10:15

FastAPI依赖注入：构建高可维护API的核心理念与实战

依赖注入（DependencyInjection,DI）作为FastAPI的核心设计模式，通过解耦组件依赖关系、提升代码复用性和可测试性，已成为现代API开发的基石。

源滚滚AI编程·2025-07-10 10:44

[3-02-01].第14节：三方整合 - SpringData整合Redis集群

下面，我们通过一个测试

1.01^1000·2025-07-10 09:43

Python爬虫小白入门指南，成为大牛必须经历的三个阶段

学习任何一门技术，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进，很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的，在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作，有些人是为了好玩，也有些人是为了实现某个黑科技功能。不过可以肯定的是，学会了爬虫能给你的工作提供很多便利。小白入门必读作为零基础小白，大体上可分为三个阶段去实现。第一阶段是入门，掌握

·2025-07-10 09:43

【车载测试之CAPL编程系列】：【16】函数定义(2)

车载测试CAPL编程系列：CAPL中的函数定义(2)目录函数定义的基本形式参数类型与返回值函数重载（Overload）返回值限制：不能返回数组AI总结函数定义的基本形式CAPL函数定义具有灵活性，可根据需求设计无返回值

·2025-07-10 09:42

python 包管理工具uv

uv--versionuvpythonfinduvpythonlistexportUV_DEFAULT_INDEX="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/

·2025-07-10 09:11

[晕事]今天做了件晕事83: pen test

全写是penetrationtest：渗透测试。

mzhan017·2025-07-10 09:10

Python通关秘籍之基础教程(一）

引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。

Smile丶Life丶·2025-07-10 09:10

Python 包管理工具（uv）

Python虚拟环境（conda）Python虚拟环境（venv）Python包管理工具（uv）文章目录1.uv的特点2.安装uv2.1.使用官方推荐方式2.2.使用pip安装（Python>=3.8）

cliffordl·2025-07-10 09:09

Python协程从入门到精通：9个案例解析yield、gevent与asyncio实战

引言痛点分析：传统多线程在高并发场景下的性能瓶颈。协程优势：轻量级、高并发、低资源消耗。本文目标：通过9个代码案例，系统讲解协程的核心技术和应用场景。目录引言1.协程基础：理解yield生成器1.1yield的暂停与恢复机制1.2生产者-消费者模型实战1.3双向通信：send()方法详解2.手动协程控制：greenlet进阶2.1greenlet的显式切换原理2.2多任务协作案例3.自动化协程：g

python_chai·2025-07-10 08:09

Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用：深入探索用户互动

Python作为一款强大的编程语言，凭借其丰富的爬虫库和数据分析工具，已经成为挖掘社交平台数据的重要工具。在本文中，我们将通过Python爬虫技术，深入

程序员威哥·2025-07-10 08:37

Python 爬虫实战：精准抓取母婴电商平台数据，深入分析用户评价洞察市场趋势

Python爬虫是获取电商平台用户评价数据、产品详情、价格等关键信息的强大工具。通过抓取和分析这些数据，品牌商可以实时了解

程序员威哥·2025-07-10 08:07

**Python*爬虫应用：从社交媒体数据中提取有价值的用户行为洞察

这正是Python爬虫和数据分析技术的优势所在。本文将介绍如何利用Python爬虫从社交媒体

程序员威哥·2025-07-10 08:07

Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统

title:Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统date:2025/2/24updated:2025/2/24author:cmdragonexcerpt:深入剖析Python

·2025-07-10 08:07

python 异步编程：协程与 asyncio

文章目录一、协程（coroutine）1.1协程的概念1.2实现协程的方式二、asyncio异步编程2.1事件循环2.2快速上手2.3运行协程2.4await关键字2.5可等待对象2.5.1协程2.5.2任务（Task）2.5.3asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四、asyncio异步迭代器五

花_城·2025-07-10 08:36

进阶之App 测试

App知识点什么是activityActivity一个应用程序的组件，它提供一个屏幕来与用户交互。Activity:应用程序中，一个Activity就相当于手机屏幕，它是一种可以包含用户界面的组件，主要用于和用户进行交互。一个应用程序可以包含许多活动，比如事件的点击，一般都会触发一个新的Activity。Activity生命周期四种状态:1、运行2、暂停3、停止4、系统回收（killed）Andr

一只舰·2025-07-10 08:06

突破性能瓶颈，几个高性能Python网络框架，高效实现网络应用

Python作为一种流行的编程语言，在高性能网络编程领域也具有广泛的应用。

·2025-07-10 08:05

Python面试题：Python中的异步编程：详细讲解asyncio库的使用

Python的异步编程是实现高效并发处理的一种方法，它使得程序能够在等待I/O操作时继续执行其他任务。在Python中，asyncio库是实现异步编程的主要工具。

超哥同学·2025-07-10 08:35

Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限

本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构，从架构设计到技术实现，帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫？分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务，分布到不同的服务器或

程序员威哥·2025-07-10 08:04

iOS App抓包工具排查后台唤醒引发请求异常

由于问题只发生在App由后台被唤醒的场景中，常规功能测试完全无法覆盖。

代码背锅人日志·2025-07-10 08:34

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