Python数据

AI 提示词工程(Prompt Engineering)之提示词应用场景（信息提取）

引言：合规时代的信息提取技术在数字化浪潮中，互联网企业每天处理着海量数据——电商平台的用户评论、金融机构的交易文档、企业的合同条款……这些数据如同深埋的金矿，而信息提取技术就是挖掘价值的工具。
·2025-07-11 19:56

Agent与自主系统之核心概念与架构解析

引言：从智能助手到自主决策者想象一下，当你清晨醒来，智能家居系统已经根据你的睡眠数据和日程安排，自动调节了室内温度、煮好了咖啡，并推送了个性化的早间新闻摘要。
陈乔布斯·2025-07-11 19:24

C#灵魂解剖图：从变量囚徒到架构主宰的7层蜕变！

一、基础语法核心1.数据类型与变量//值类型intage=30;//整型doublepi=3.14159;//双精度浮点decimalprice=99.95m;//精确小数boolisActive=true
洁辉·2025-07-11 19:54

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。
·2025-07-11 19:54

Python 基础（三）：我是一个数字

目录序言1数值类型2基本运算3数学函数4随机函数序言Hello，我是Python数据类型数字，大家之前对我可能已经有所耳闻，俗话说闻名不如见面，见面要先自我介绍，为了让大家对我有一个清晰的了解，下面我要向大家介绍一下自己
·2025-07-11 19:54

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析完整代码程序基本逻辑框架材料输入导入材料并分类Type1对策Type2对策打乱答案-问题组程序输出在上一篇博文《Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，
少陵野小Tommy·2025-07-11 19:24

使用Java实现WebSocket通信

今天我们来探讨如何使用Java实现WebSocket通信，WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，非常适合实时数据传输。
weixin_836869520·2025-07-11 19:53

如何在Java中实现WebSocket通信

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，它使得客户端和服务器之间可以进行实时的双向数据传输。
雷神Club·2025-07-11 18:53

升本计算机知识点多怎么记笔记,2017人大计算机帮助提升考研答题技巧的经验...

计算机专业的专业课都是统考408-计算机学科专业基础综合，包含计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络。凯程老师从每年的试题来看，风格都完全不一样，不深入理解计算机系统是很难考出好成绩的。
Joanne zz·2025-07-11 18:23

Python：列表切片允许“后边小于左边”吗？

目录1问题2测试3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体1问题  在Python中，列表切片允许“后边小于左边”吗？
·2025-07-11 18:52

C#网络编程深度解析：TCP与UDP协议详解与实战示例

一、TCP协议：可靠的字节流传输1.核心特性面向连接：通过三次握手建立通信信道（SYN→SYN-ACK→ACK）可靠性保障：通过序列号、确认应答（ACK）和重传机制确保数据完整流量控制：滑动窗口机制动态调节传输速率拥
Leon@Lee·2025-07-11 18:22

手把手教你玩转 Python 虚拟环境：从入门到实战避坑指南

在Python开发中，你是否遇到过这样的尴尬场景？当你在一个项目中安装了某个库的特定版本后，另一个项目却因为依赖冲突无法运行；或者不小心修改了系统Python环境，导致整个开发环境崩溃。
佑瞻·2025-07-11 18:21

Redis 性能优化实战：管道、事务、缓存与连接管理全解析

在日常开发中，我们常常会遇到Redis操作的性能瓶颈：频繁的命令交互导致网络开销激增，并发更新时的数据一致性难以保证，海量数据遍历引发的阻塞问题……其实，Redis早已为这些场景准备了“利器”。
佑瞻·2025-07-11 18:21

Redis OM for Python 实战：用 Flask 构建 Redis 文档型 API

在日常开发中，我们使用Redis时常常会遇到这样的场景：需要存储复杂的结构化数据（比如用户信息、商品详情），还要支持灵活的查询（按年龄筛选、按技能搜索）。
·2025-07-11 18:21

突破传统：Dell R730服务器RAID 5配置与智能监控全解析

在现代数据中心运维中，合理的存储配置是保障业务连续性的基石。
芯作者·2025-07-11 18:51

【Python练习】036. 编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序

036.编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序036.编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序示例代码运行结果代码解释扩展：使用`sorted()`函数注意事项实现方法方法一：使用内置sorted函数和join方法方法二：使用列表的sort方法方法三：使用ord函数自定义排序方法四：手动实现冒泡排序算法方法五：使用计数排序036.编写一个函数，将一个字符串中的所有
视睿·2025-07-11 18:50

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）完整程序代码如何添加背诵材料？Type1Type2如何运行程序？
·2025-07-11 18:20

显卡GPU的架构和工作原理

显卡GPU（图形处理单元）是专为并行计算和图形处理设计的芯片，广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据中心等领域。以下详细介绍GPU的架构和工作原理，涵盖核心组件、计算流程和关键技术，尽量简洁清晰。
InnoLink_1024·2025-07-11 18:50

双esp8266-01之间UDP透传传输，自定义协议

使用AT模式的透传，串口打印的数据包含+pd1,4,数据打印的数据不是直接将数据打印出来，包含了+pd1,4,特殊字符，针对想要直接开机直接透传，打印数据且按照自主协议帧头的功能进行开发。
majingming123·2025-07-11 18:20

面试技术问题总结一

共享锁允许多个事务同时读取同一行数据；排他锁则
Z字小熊饼干爱吃保安·2025-07-11 18:19

【TCP/IP】12. 文件传输协议

简单文件传送协议（TFTP）12.6TFTP报文本章要点12.文件传输协议12.1TCP/IP文件传输协议（FTP）FTP是应用层协议，用于实现主机间可靠、高效的文件传输，核心特点是“双重连接”机制，兼顾控制与数据传输的分离
熬夜超级玩家·2025-07-11 18:49

Github 2025-01-07Python开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目10TypeScript项目1C++项目1OpenHands:人工智能驱动的软件开发代理平台创建周期：195天开发语言：Python
老孙正经胡说·2025-07-11 18:19

python 计算生态概览的概述

文章目录前言python计算生态库的介绍1.网络爬虫2.数据分析3.文本处理4.数据可视化5.机器学习6.图形用户界面7.游戏开发8.网络应用开发前言python计算生态概览的解释Python计算生态概览是对
·2025-07-11 18:19

python——struct模块

文章目录structmodule简介常用函数常见format解析MINSTstructmodule最近在学CNN，想找一个合适的数据集，就想到了MINST。
稚与·2025-07-11 18:49

今日Github热门仓库推荐2025-07-07

本内容通过Python+AI生成，项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称：NanmiCoder/MediaCrawler仓库推荐理由：作为一个有10年后端开发经验的工程师，我对数据抓取和处理有浓厚
桃白白大人·2025-07-11 18:19

2025秋招优秀项目推荐

01.多个优异的数据结构与算法项目推荐良心推荐hello-algo包含多个通用的代码框架，一个框架完成多道题目，更详细请查阅labuladong02.大模型岗位面试总结：共24家，9个offer大模型岗位面试总结
微凉的衣柜·2025-07-11 18:48

Python 特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘

Python特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘本文将深入探讨Python中的特殊属性，这些属性以双下划线开头和结尾，如__dict__、__class__、__name__等。
tekin·2025-07-11 18:48

NAT技术（网络地址转换）

NAT是一种在IP网络中，通过修改IP数据包的源或目标地址信息，将一个地址空间映射到另一个地址空间的技术。
U_p_·2025-07-11 18:18

Python 常用Web框架对比

根据2025年最新行业数据和多维度评测，Python主流Web框架的核心特性及适用场景对比如下：一、核心框架特性对比1.Django•定位：全栈开发框架，适合企业级应用•核心优势：•"包含电池"设计，内置
sky丶Mamba·2025-07-11 18:48

Python 生态发展之路

目录#Python是如何炼成的##生态系统持续扩张##Python开发的开源社区运作#更加广义的Python社区#广泛应用##Web开发、数据科学##不得不提的人工智能#支持Python成长的商业公司#
仓颉编程语言·2025-07-11 18:18

loam的scanRegistration.cpp文件学习

先看代码了//接收点云数据，velodyne雷达坐标系安装为x轴向前，
·2025-07-11 17:17

Python 服务器框架

Python有许多服务器框架可供选择，其中最流行和广泛使用的包括Django,Flask,Tornado以及Sanic等。以下是每种框架的简短介绍和示例代码。
godev·2025-07-11 17:47

街道垃圾识别难？陌讯视觉算法实测准确率突破95%

，主要面临以下问题：光照干扰：早晚光线变化导致误检（如阴影被识别为垃圾）小目标漏检：饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占10x10像素遮挡问题：垃圾桶周边堆积物造成特征混淆某环保科技公司实测数据显示
2501_92487900·2025-07-11 17:16

占道识别漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

某一线城市试点数据显示，基于开源YOLOv5的识别系统日均漏检事件超300起，人工复核成本占总投入的42%。这些问题的根源在于传统算法采用单
2501_92487926·2025-07-11 17:16

【Python练习】035. 编写一个函数，实现简单的文本搜索功能

035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能示例代码代码解释测试结果注意事项多种实现方法方法一：使用字符串内置方法方法二：使用正则表达式方法三：使用列表推导式方法四：使用KMP算法方法五：使用第三方库035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能示例代码importredefsimple_text_search(text,pattern):"""在文本中搜
视睿·2025-07-11 17:46

Python struct 模块：解析与打包二进制数据的利器

Pythonstruct模块：解析与打包二进制数据的利器在Python编程中，处理二进制数据是一项常见且重要的任务，尤其是在网络编程、文件操作等场景中。
tekin·2025-07-11 17:15

Python生态全景图：8大主流框架优缺点及选型指南

引言：Python的“万能”生态Python为何能成为当今最流行的编程语言之一？答案并非其语法本身，而在于其强大且多样化的框架生态。
Sammyyyyy·2025-07-11 17:15

【2025/07/10】GitHub 今日热门项目

GitHub今日热门项目每日精选优质开源项目|发现优质开源项目，跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-10(周四)GitHubTrending每日快照数据时间22:35:44实时生成项目总数
Albert_Lsk·2025-07-11 17:15

学习如何有效管理YashanDB数据库数据

在数据库管理过程中，优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中，如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能，直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。
·2025-07-11 17:38

完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念

在当今数据驱动的世界中，数据库技术的挑战愈发明显。扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题，成为企业IT架构面临的重要考验。
·2025-07-11 17:08

实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化

在当今数据驱动的时代，数据库技术在信息存储和处理方面扮演着至关重要的角色。然而，随着数据规模的不断增长，如何高效地管理和查询数据，提升系统性能成为了技术领域面临的常见挑战。
·2025-07-11 17:07

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

在现代数据管理领域，优化查询速度是提高数据库性能和用户体验的关键问题。数据库的查询效率直接影响业务响应速度和系统吞吐量，进而决定了应用的竞争力。
·2025-07-11 17:07

深入理解进程：从概念到实践

每个进程都有自己的内存空间、代码、数据和系统资源。进程是操作系统进行
·2025-07-11 17:44

如何选择合适的硬件来优化YashanDB的运行？

在现代数据库管理系统中，硬件选择对性能影响显著。尤其在处理大量数据时，硬件的优化与配置直接关系到数据库的查询速度和响应时间。
·2025-07-11 17:37

如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性？

在现代数据处理领域，面对海量数据和复杂的查询需求，如何优化数据库系统以提高数据处理的灵活性与扩展性已成为关注的焦点。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB支持远程办公中的数据访问

在当今以数据驱动的商业环境中，远程办公已成为一种常态。然而，随着团队分布在不同地点，数据访问的挑战也随之增加。
·2025-07-11 17:36

如何选择YashanDB数据库的开发环境？

随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升，数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB提升团队协作效率

在当今信息化时代，数据驱动的决策成为企业成功的关键。然而，如何保障数据的即时获取与高效处理，解决团队协作中的数据访问障碍，是企业面临的重大挑战。
·2025-07-11 17:06

如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率

在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下，数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。
·2025-07-11 17:05

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

数据的急剧增长给数据库技术领域带来了诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性问题及处理效率低下等。为了应对这些挑战，企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。
·2025-07-11 17:05
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