Python库Pytorch 第106页

实验室新手进阶之路

实验室新手进阶之路在linux服务器上安装Anaconda在linux服务器上安装pytorch在linux服务器上使用conda虚拟环境的使用包的管理在linux服务器上使用gitclone常用linux

战斗的咸鱼·2023-12-19 04:47

PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)

在上一篇文章中（https://zhuanlan.zhihu.com/p/158375254）我们看到了多GPU训练，也就是最简单的单机多卡操作nn.DataParallel。但是很遗憾这种操作还不够优秀，于是就有了今天这篇文章~写这篇文章的时候看了很多的tutorials，附在文末了，在此先向文末的每位作者致敬，感谢大佬们！其实单机多卡的办法还有很多(如下)，而且上篇的方法是相对较慢的。1、nn

处女座程序员的朋友·2023-12-19 04:47

很全了！社招CV岗面试知识点笔记

一、python二、C++三、linux四、pytorch五、DL基础六、模型部署/压缩七、传统视觉八、项目思维,模型优化九、智力/code题一、pyt

自动驾驶之心·2023-12-19 04:47

针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法

针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法文章目录针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法Abstractscreen和tmux介绍tmux

Chenglin_Yu·2023-12-19 04:16

Pytorch 安装

（1）按照官网说明即可，非常简单，不同的环境，都有选项：https://pytorch.org/get-started/locally/其中查询cuda版本命令：查看CUDA版本：cat/usr/local

西方失败9527·2023-12-19 03:23

基于混合遗传搜索算法（HGS）求解CVRP的Python库

文章目录问题简述基于HGS的Python库1.安装hygese遗传搜索算法库2.设置算法参数3.设置求解器Solver4.求解CVRP问题完整代码如下问题简述CVRP（CapacitatedVehicleRoutingProblem

Lins号丹·2023-12-19 02:37

【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作

【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作1.基础资料汇总2.Tensor张量初始化与基本操作（numpy对比）2.1tensor创建的集中基本方式2.2修改tensor/numpy

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-19 00:47

【Docker光速搞定深度学习环境配置！】

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G

GIS_宇宙·2023-12-19 00:07

知识图谱构建举例：使用Python构建知识图谱

在开始之前，我们需要安装两个Python库：networkx和matplotlib。networkx是一个用于操作和分析复杂网络的库，而matplotlib是一个用于绘制图形的库。

StnIot·2023-12-19 00:35

生成模型 | 数字人类的三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231210更新版】

SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModel论文地址：SMPL2015.pdf(mpg.de)代码地址：CalciferZh/SMPL:NumPy,TensorFlowandPyTorchimplementationofhumanbodySMPLmodelandinfa

夏天｜여름이다·2023-12-18 22:47

GPT-2 模型 Part (3)

机器翻译：Summarization：TransferLearning：MusicGeneration：ResourcesTheGPT2ImplementationfromOpenAICheckoutthepytorch-transformerslibraryfromHuggingFaceinadditiontoGPT2

LittleTreeT·2023-12-18 21:49

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)Elman

科技老丁哥·2023-12-18 19:53

Pandas读取xlsx数据（超详细）

Pandas是一个强大且流行的Python库，用于数据处理和分析。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Pandas库导入Excel表格，以及一些常用并且实用的操作技巧。

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

Pinocchio - 开源多刚体动力学 C++、Python库

系列文章目录前言Pinocchio是一个用于动态计算的C++库，侧重于机器人、计算机动画和生物力学应用。它基于Featherstone在其著作中正式提出的动态多体计算。该软件附带一个python封装和可视化工具。一、库特征实现了以下算法递归牛顿-欧拉算法（RNEA，即逆动力学算法）复合刚体算法（CRBA，即广义惯性矩阵）惯性矩阵的稀疏乔尔斯基分解（用于受约束正向动力学解析）置放雅各比（即从配置速度

kuan_li_lyg·2023-12-18 17:40

deepstream-python安装

deepstream-docker在这边文章中deepstream-docker详细介绍了如何在Ubuntu下安装deepstream-docker，安装完成之后，为了快速入门deepstream，我们可以安装deepstream-python

hello_dear_you·2023-12-18 17:53

【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与线性回归

【【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch自动微分与线性回归1.autograd包，自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结：只需要将前向传播设置好，调用反向传播接口，即可实现反向传播的链式求导

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-18 16:47

【Python百宝箱】图数据新境界：Neo4j、PyTorch Geometric与RDFLib的全方位攻略

图谱的魔力：从Neo4j到PyTorchGeometric的全面指南前言随着信息时代的不断发展，图数据的重要性在各个领域日益突显。

friklogff·2023-12-18 14:51

Python之cantools

2cantools代码举例3cantools代码举例4cantools代码举例5cantools代码举例6cantools代码举例7cantools代码举例8cantools简介cantools是一个Python

PlutoZuo·2023-12-18 14:46

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术，其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求，同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。剪枝技术主要有以下几种：重要性剪枝：这种方法首先确定模型中每个权重的重要性，例如可以使用梯度或激活值来判断。然后，删除重要性低的权重，并重新训练模型以调整剩余的权重。全局剪枝：全局剪枝方法通过对整个网络应用某种全局标准（例如，阈值）

码农呆呆·2023-12-18 14:30

pytorch2.0训练报错：Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8，Unable to register cuDNN factory解决办法

1.主要问题：最近服务器挂掉了，涉及到了深度学习环境的重新搭建，现在的pytorch版本已经更新到2.0以上了，以前还是用的1.9，安装完成后遇到了这个问题，无法训练模型。

四平先森·2023-12-18 13:10

mingw(Qt) 利用pybind11生成python库

1.anaconda安装创建环境condacreate--nametest_pybindcondaactivatetest_pybind11condainstallpybind112.QtCMake工程CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.5)project(testpybind11LANGUAGESCXX)set(CMAKE_INCLUDE_

菜树人·2023-12-18 13:16

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（2）

上一篇：PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（1）继上一篇文章我们展示了第一个神经网络的完整代码，今天我们来聊聊这个神经网络的模型设计。

骑猪等风·2023-12-18 12:15

这5个有趣的Python库带你花式编码！

Python是如今最流行的编程语言之一，这点也给它本身带来很多好处，其中之一就是，为了方便进行程序开发，它拥有了大量优秀的库，如Pandas、Numpy、Matplotlib、SciPy等。不过，本文不打算介绍那些以实用为主要“卖点”的库，而是带你走进一些极为有趣的库，这些库可以展示Python的另一面，也恰恰证明了Python社区的繁荣发展。1.Bashplotlib图源：UnsplashBas

程序员霖霖·2023-12-18 12:08

python 调用JS 之 py_mini_racer 初体验

正文就在昨天，群里的泰迪佬告诉了我这个好用的python库，py_mini_racer。

挽风逆向·2023-12-18 11:42

pytorch文本分类（一）：文本预处理

pytorch文本分类（一）：文本预处理本文为自己在鲸训练营答题总结，作业练习都在和鲸社区数据分析协作平台ModelWhale上。

大地之灯·2023-12-18 11:11

pytorch文本分类（二）：引入pytorch处理文本数据

pytorch文本数据处理目录pytorch文本数据处理1.Pytorch背景2.数据分割3.数据加载Dataset代码分析字典的用途代码修改的目的Dataloader4.练习原学习任务链接相关数据链接

大地之灯·2023-12-18 11:39

Pytorch学习概述

1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史3.1BackPropagation（反向传播）3.2神经网络模型发展历程3.3深度学习框架学习目标学会使用Pytorch

chairon·2023-12-18 11:33

Windows11环境下配置深度学习环境（Pytorch）

目录1.下载安装Miniconda2.新建Python3.9虚拟环境3.下载英伟达驱动4.安装CUDA版Pytorch5.CPU版本pytorch安装1.下载安装Miniconda下载安装包：镜像文件地址将

chairon·2023-12-18 11:01

Pycharm安装Wordcloud

python库下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs我的python是3.6版本的，下载对应版本的wordcloud是wordcloud‑1.4.1

PZR001·2023-12-18 09:32

pytorch之load() eval()函数

1.load()函数torch.load()是PyTorch中用于从文件中加载序列化对象的函数。它可以用于加载模型、张量、字典等PyTorch对象。

千山万水人海中666·2023-12-18 09:01

AI人工智能和大模型（概念）之二

Pytorch的安装通过Anaconda安装PyTorch更为便捷张量：（1）Tensor可以是高维的（2）并非是PyTorch中才有的概念（3）PyTorch运算的基本单元（4）基础数据定义和运算（5

永远的HelloWorld·2023-12-18 08:29

PyTorch自动梯度计算（注意点）

ifparams.gradisnotNone:params.grad.zero_()我们实际的运算往往会涉及到若干个requires-grad为true的张量进行运算，在这种情况下，Pytorch会计算整个计算图上的损失的导数

永远的HelloWorld·2023-12-18 08:25

30. 深度学习进阶 - 池化

当然现在不需要直接去实现,卷积的原理PyTorch、或者TensorFlow什么的其实都实现了。

茶桁·2023-12-18 08:21

【深入pytorch】transforms.functional 梯度流动问题

实验环境：torch.__version__Out[3]:'1.12.1+cu113'首先测试一下：importtorchfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFfromtorch.autogradimportFunctionimg=torch.randn(1,3,224,224)startpoints=torch.FloatTensor([[0.

prinTao·2023-12-18 08:19

Pytorch：模型的权值初始化与损失函数

目录前期回顾一、权值初始化1.1梯度消失与梯度爆炸1.2Xavier初始化1.3Kaiming初始化1.4十种权重初始化方法二、损失函数2.1损失函数初步介绍2.2交叉熵损失CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss2.3剩余的17种损失函数介绍（1）nn.NLLLoss（2）nn.BCELoss（3）nn.BCEWithLogistsLoss（4）nn.L1Loss（

碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:37

Pytorch：Tensorboard简要学习

目录一、TensorBoard简介二、TensorBoard的安装与启动Tensorboard的安装Tensorboard的启动三、TensorBoard的简单使用3.1SummaryWriter()3.2add_scalar()和add_scalars()3.3add_histogram()3.4模型指标监控四、总结参考博客一、TensorBoard简介TensorBoard是Google开发的

碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:06

Pytorch中的层和块(nn.Module和nn.Sequential的用法)

一、层和块在构造自定义块之前，我们先回顾一下多层感知机的代码。下面的代码生成一个网络，其中包含一个具有256个单元和ReLU激活函数的全连接隐藏层，然后是一个具有10个隐藏单元且不带激活函数的全连接输出层。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn

奉系坤阀·2023-12-18 08:35

pytorch to caffe

安装caffe,gpu版本的,可以直接通过conda安装condainstallcaffe-gpupytorch安装:官网condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorchpytorchtocaffe

lshiwjx·2023-12-18 08:49

转换 pytorch 格式模型为 caffe格式模型 pth2caffemodel

基于GitHubxxradon/PytorchToCaffe源码，修改example\resnet_pytorch_2_caffe.py如下importosimportsyssys.path.insert

Tonyfield·2023-12-18 08:14

pytorch | epoch, batch, iteration

Epoch：训练整个数据集的次数。当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch。（也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播）然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可能太过庞大（对于计算机而言），就需要把它分成多个小块，也就是就是分成多个Batch来进行训练。Batch（批/一批样本）：将整个训练样本分成若干个Batch

Mine4ever_·2023-12-18 08:47

添加镜像源，方便安装各种Python库

在安装好Anaconda之后，我们就可以使用Python了，虽然anaconda里面已经有好多的库了，但是有时候我们还是需要安装一些其它的库，直接pipinstall的话，因为网络的问题，会安装不成功，这时候就需要镜像源，来帮助我们安装成功库了。win10：1、在C:\Users\Sir（你自己的账户名字）建一个文件夹文件夹名字：pip2、在pip文件夹内新建一个记事本记事本名字：pip.txt3

HDD615·2023-12-18 07:29

pytorch 搭建GoogLeNet

目录1.介绍Inception结构AuxiliaryClassifier辅助分类器2.搭建GoodLeNet网络3.训练部分4.预测部分5.训练过程1.介绍GoodLeNet网络中的亮点有：引入了Inception结构，在网络在横向上有深度，融合了不同尺度的特征信息使用了1*1的卷积核进行降维处理添加了两个辅助分类器帮助训练丢弃全连接层，使用平均池化层，大大减少了模型的参数下面是GoodLeNet

听风吹等浪起·2023-12-18 07:22

图像识别完整项目之Swin-Transformer，从获取关键词数据集到训练的完整过程

0.前言图像分类的大部分经典神经网络已经全部介绍完，并且已经作了测试代码已经全部上传到资源，根据文章名或者关键词搜索即可LeNet：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet

听风吹等浪起·2023-12-18 07:17

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例

Yellowbrick是一个开源的Python库，提供了一系列可视化工具，用于辅助机器学习任务

后端工程架构·2023-12-18 07:16

onnx实现pytorch模型推断及量化

onnx实现pytorch模型推断及量化1.使用onnxruntime实现模型推断1.1cpu版1.1.1保存onnx格式的模型1.1.2实现推断1.2gpu版2.使用onnxruntime实现模型量化

外卖猿·2023-12-18 06:14

LLM大语言模型（二）：Streamlit 无需前端经验也能画web页面

Streamlit是一个开源Python库。可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义web应用程序。只需几分钟，

Hugo Lei·2023-12-18 05:15

20个常用的Python库

Requests.KennethReitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加

汲之郎·2023-12-18 03:31

AIGC - 环境搭建

机械+2TNvme固态，5.4条64GDDR4内存条，共196G内存二.软件环境搭建主要软件环境版本：系统：Ubuntu20.04GPU驱动：515.43.04CUDA：11.7Python:3.10Pytorch

有意思科技·2023-12-18 02:16

PolarMask环境配置并训练自己的数据集

运行环境：ubuntu18.04，CUDA10，conda硬件：2080Ti参考：PolarMaskpytorch代码实现记录（碎碎念事无巨细版）_Amberrr的博客-CSDN博客_polarmask

SUNSHANGZHE·2023-12-18 02:11

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