Python库Pytorch

python三方库安装总结（IDE:pycharm,以PCVPIL为例）

格式文件1.4、GitHub或其它网站安装包zip等压缩文件下载二、安装方法2.1、pycharm自带安装2.2、pip安装2.3、wheel安装2.4、下载压缩包安装三、安装的问题3.1国内网络环境访问python
Sky121111·2023-12-23 04:50

Python---Pycharm安装各种库（第三方库）

二、Pycharm常用库的介绍Pycharm是一款非常流行的Python集成开发环境（IDE），支持多种Python库和框架。
weixin_74373920·2023-12-23 04:50

Pytorch常用的函数(五)np.meshgrid()和torch.meshgrid()函数解析

Pytorch常用的函数(五)np.meshgrid()和torch.meshgrid()函数解析我们知道torch.meshgrid()函数的功能是生成网格，可以用于生成坐标；在numpy中也有一样的函数
undo_try·2023-12-23 00:42

视觉学习之注意力机制（SE、ECA、CBAM）

没空写，先看这个应急吧，写的还怪好咧【深度学习】(1)CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码_se注意力机制_立Sir的博客-CSDN博客
黑夜寻白天·2023-12-23 00:40

如何在Ubuntu上安装CUDA和CUDNN

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=cb51e6e50c82c7f849cf3713e202e16c选择CUDA版本根据pytorch选择CUDA版本根据网页显示选择CUDA11.8
Zane:)·2023-12-22 22:52

如何在Ubuntu上安装tensorflow和pytorch

1.安装pytorchpycharm中选择新建项目,选择在conda配置环境新建一个main.py在终端上输入代码：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda
Zane:)·2023-12-22 22:52

详细攻略 WIN11 + WSL2+ Ubuntu22.04+CUDA + MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我前言一、
香草西米露·2023-12-22 22:49

【Pytorch】学习记录分享6——PyTorch经典网络 ResNet与手写体识别

【Pytorch】学习记录分享5——PyTorch经典网络ResNet1.ResNet（残差网络）基础知识2.感受野3.手写体数字识别3.0数据集（训练与测试集）3.1数据加载3.2函数实现：3.3训练及其测试
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-22 21:49

U-Net代码复现--utils dice_score.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:15

Pytorch：torch.sum()函数用法

torch.sum()先看看官网描述：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.sum.html#torch.sum函数torch.sum有两种形式
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:10

072-python库docx

一、前记需要操作word文档，读取，写入等。实例：fromdocximportDocumentdocument=Document(needPath)tables=document.tablesforkinrange(0,len(tables)):table=tables[k]forjinrange(1,len(table.rows)):resultTemp=table.cell(j,3).text
AncientMing·2023-12-22 19:02

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。数据集信息IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。已知数据集中数据格式如下表所示。1、读取数据内容2、预处理首先，对于创建词汇表，记录每一个单词出现的频率，
努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

17、EEG-TCNet:论文解读+模型复现+BCI IV2a测试

AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces》对以上论文中的EEG-TCNet模型进行pytorch
是馒头阿·2023-12-22 17:49

19、生成对抗网络：基础+实战(训练一个基本的GAN模型)

这个实验将以PyTorch为框架，目标是构建并训练一个GAN模型来生成类似于MNIST手写数字的图像。1.GAN模型的组成：基本架构：生成器（Generator）：这部分的网络负责生成数据。
是馒头阿·2023-12-22 17:49

python画个树

可以使用python库matplotlib中的pyplot.scatter来画树。首先需要准备数据，坐标点的x和y值，然后在pyplot.scatter中输入这些坐标点的x和y值，并设置参数。
优游的鱼·2023-12-22 17:04

【扩散模型】8、DALL-E2 | 借助 CLIP 的图文对齐能力来实现文本到图像的生成

的潜在空间五、文本到图像的生成5.1先验的重要性5.2人类评价5.3多样性和保真性的平衡5.3在COCO上对比论文：DALLE.2代码：https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch
呆呆的猫·2023-12-22 13:07

python库wxauto报错记录（已解决）LookupError: Find Control Timeout(10s): {Name: ‘输入‘, ControlType: EditControl}

场景描述：LookupError:FindControlTimeout(10s):{Name:'输入',ControlType:EditControl}报错的原因是输入控件找不到，因为微信3.9.0以后版本，控件名不在是"输入"，而是你发消息好友的名称（有备注的是备注），解决这个问题可以对源文件进行修改！！！！解决问题：我用的是pytham编译器，直接鼠标CTRL+鼠标左键找到图中高亮的地方。修改
一单成·2023-12-22 13:12

小伙发现了Python中编写word文档的库，编辑文字方便多了

今天咱们聊聊Python中一个可以用来读写word文档的Python库，编辑文档分分钟的事情哦~PythonDocX目前是PythonOpenXML的一部分，你可以用它打开Word2007及以后的文档，
山禾家的猫·2023-12-22 11:58

深度学习基础

智能2112杨阳一、目的1.安装PyTorch2.标量、向量、矩阵、Tensor3.AutoGrad二、环境PyTorch，VSCode，OpenCV三、内容1、搭建基于PyTorch+OpenCV软件开发平台
Windsky23·2023-12-22 11:03

Pytorch：optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()

在训练过程中常看到如下代码：optimizer.zero_grad(set_to_none=True)grad_scaler.scale(loss).backward()grad_scaler.step(optimizer)grad_scaler.update()这三个函数的作用是：在训练过程中先调用optimizer.zero_grad()清空梯度再调用loss.backward()反向传播最后
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

Pytorch：torch.nn.utils.clip_grad_norm_梯度截断_解读

torch.nn.utils.clip_grad_norm_函数主要作用：神经网络深度逐渐增加，网络参数量增多的时候，容易引起梯度消失和梯度爆炸。对于梯度爆炸问题，解决方法之一便是进行梯度剪裁torch.nn.utils.clip_grad_norm_（），即设置一个梯度大小的上限。注：旧版为torch.nn.utils.clip_grad_norm()函数参数：官网链接：https://pyto
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

Pytorch采坑记录：DDP 损失和精度比 DP 差，多卡GPU比单卡GPU效果差

结论：调大学习率或者调小多卡GPU的batch_size转换DDP模型后模型的整体学习率和batch_size都要变。当前配置：：1GPU：学习率=0.1，batch_size=64如果8GPU还按之前1GPU配置：8GPU：学习率=0.1，batch_size=64那么此时对于8GPU而言，效果几乎等于：：1GPU：学习率=0.1，batch_size=64*8=512这种8GPU情况下，bat
就只有一∞点难·2023-12-22 08:53

Pytorch：nn.Linear() 基本定义和用法

nn.Linear的基本定义nn.Linear定义一个神经网络的线性层，方法签名如下：torch.nn.Linear(in_features,#输入的神经元个数out_features,#输出神经元个数bias=True#是否包含偏置)Linear其实就是对输入Xn×iX^{n×i}Xn×iHn×o=Xn×iW(i×o)+b(o)H^{n×o}=X^{n×i}W^{(i×o)}+b^{(o)}Hn
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:21

动手学深度学习PyTorch-task1（线性回归；Softmax与分类模型；多层感知机）

课程源自：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/
weixin_43756073·2023-12-22 08:18

Make your own Pytorch-YOLOv3

MakeyourownPytorch-YOLOv31.主干网络(backbone)YOLOv3主干网络是darknet53,主要是由基本的模块ResBlock连接而成，没有网络分支，前向传播较为简单。
Zannnne·2023-12-22 08:18

pytorch-softmax解决分类问题，用fashion-mnist为例子，再走一遍数据获取到模型预测的流程。深度了解分类指标的递进关系

softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。本节以softmax回归模型为例，介绍神经网络中的分类模型。分类问题一个简单的图像分类问题
羞儿·2023-12-22 08:18

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

所以加上一行就行了out1=F.softmax(out1,dim=1)补充知识：在pytorch框架下，训练model过程中，loss=nan问题时该怎么解决？
weixin_39648492·2023-12-22 08:17

pytorch-- 多维特征处理

目录接下来是我对于一些地方的理解，不正确希望大佬们指正1.全连接层的设置根据这个说法我增加了一层全连接层进行测试2.激活函数self.sigmiod=nn.Sigmoid()这是比较理论的原因，另一个原因是我觉得非常重要的：3.数据集的获取importtorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltxy=np.lo
小户爱·2023-12-22 08:16

联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

在用pytorch运行联邦学习程序时，损失值出现负值，如下：出现这种情况，我们可以用以下解决方法：方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax
沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

pytorch-模型预测概率值为负数

在进行ocr识别模型预测的时候，发现预测的结果是正确的，但是概率值是负数：net_out=net(img)#torch.Size([70,1,41])logit,preds=net_out.max(2)#41是类别需要对类别取最大值preds=preds.transpose(1,0).contiguous().view(-1)#torch.Size([70])70是序列，每个序列找到对应的类别了l
哗啦呼啦嘿·2023-12-22 08:43

【Python百宝箱】数据科学的黄金三角：数据挖掘和聚类

本文将介绍一系列强大的Python库，涵盖了数据处理、可视化、机器学习和自然语言处理等领域。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学从业者，这些工具都能助你在数据探索和建模中事半功倍。
friklogff·2023-12-22 08:42

【PyTorch】代码学习

文章目录直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络代码来源：https://github.com/zshhans/MSD-Mixer/blob/main/model/msd_mixer.py
联系丝信·2023-12-22 07:32

torch.gather(...)

1.Abstract对于pytorch中的函数torch.gather(input,#(Tensor)thesourcetensordim,#(int)theaxisalongwhichtoindexindex
SATAN 先生·2023-12-22 07:25

PIL/Pillow

AbstractPIL(PythonImagingLibrary)是一个用于图像处理的Python库。它提供了广泛的功能，包括图像加载、保存、调整大小、裁剪、旋转、滤镜应用等。
SATAN 先生·2023-12-22 07:21

【Python百宝箱】时序之美：Python 时间序列探秘与创新

欢迎订阅专栏：Python库百宝箱：解锁编程的神奇世界文章目录时光漫游：Python时间序列分析全指南前言1.Proph
friklogff·2023-12-22 06:20

Centos7系统环境下安装python3.8，训练YOLOv8模型报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma‘

最近在服务器上折腾环境的事情，因为之前训练的大都是yolov7及之前的模型，可以直接使用我们前面系统上安装的python3.6，但是yolov8的官方指导里面写明了要求python3.8+与pytorch1.8
Together_CZ·2023-12-22 06:04

几行代码搞定ML模型，低代码机器学习Python库正式开源

点击上方"程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Beyourself,don\'tchangeforanyone.Iftheydon\'tlikeyouatyourworst,thentheydon\'tdeserveyouatyourbest.勇敢的做自己，不要为任何人而改变。如果他们不能接受最差的你，也不配拥有最好的你。每日掏心话路再远，终有尽头；伤
程序员小乐·2023-12-22 05:51

几行代码搞定ML模型，低代码机器学习Python库正式开源

最近，机器之心发现了一个开源低代码机器学习Python库PyCaret，它支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无
DevolperFront·2023-12-22 05:49

Python库学习(十三):爬虫框架Scrapy

微信搜索【猿码记】查看更多文章...1.介绍Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架。它提供了一套强大而灵活的工具，使开发者能够轻松地创建和管理爬虫，从而从网站中提取所需的信息。框架要求Python的版本3.8+GithubStar:49.6k:https://github.com/scrapy/scrapy中文文档:https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/
猿码记·2023-12-22 01:50

python爬虫-网页解析beautifulSoup&XPath

所以我们接下来将学习解析网页的python库。BeautifulSoupBeautifulSoup是一个
Hascats·2023-12-21 21:19

pip install torch慢

在Pytorch官网找到安装命令，然后在安装命令中间加上--trusted-hosthttp://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn这句就可以了，如下：pip--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cninstalltorch
写代码_不错哦·2023-12-21 21:42

深度学习框架 の 动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle
CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器(Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维
盼小辉丶·2023-12-21 19:38

PyTorch深度学习实战——人群计数

PyTorch深度学习实战——人群计数0.前言1.人群计数1.1基本概念1.2CRSNet架构2.使用CSRNet实现人群计数2.1模型分析2.2数据集分析2.3模型构建与训练相关链接0.前言人群计数是指通过图像或视频分析技术
盼小辉丶·2023-12-21 19:08

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch
盼小辉丶·2023-12-21 19:36

pytorch中常见的维度操作

1、view；reshape；Flatten：维度合并和分解2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维度（相对于维度为1的数据）3、transpose；t；permute：维度顺顺序变换(转置）4、expand；repeat：维度扩展importtorch'''维度变换1、view；reshape；Flatten：维度合并和分解2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维
机器人图像处理·2023-12-21 19:23

pytorch梯度更新方法

一、方法1autogradimporttorchfromtorchimportautograd'''demo1'''x=torch.tensor(1.)a=torch.tensor(1.,requires_grad=True)b=torch.tensor(2.,requires_grad=True)c=torch.tensor(3.,requires_grad=True)y=a**2*x+b*x+
机器人图像处理·2023-12-21 19:48

Python解析YAML: PyYAML详解

PyYAML是一个用于解析和生成YAML数据的Python库。它提供了简单易用的接口，用于读取和写入YAML格式的文件、字符串或流。
aobulaien001·2023-12-21 18:28

Window10没有CUDA安装不上Pytorch的问题

***pytorch直接下载whl文件解决（pip）***当我装torch-1.1.0一直出错，不支持或者找不到Conda中的python.exe文件，百试不灵。
大佬喝可乐·2023-12-21 18:47

改变图片亮度的 Python 实现算法

首先，我们需要导入必要的Python库，包括PIL（PythonImagingLibrary）库，它提供了处理图像的功能：fromPILimportImage接下来，我们定义一个函数
后端架构魔法构筑者·2023-12-21 18:43
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