PyTorch深度学习实战——人群计数

PyTorch深度学习实战——人群计数

    • 0. 前言
    • 1. 人群计数
      • 1.1 基本概念
      • 1.2 CRSNet 架构
    • 2. 使用 CSRNet 实现人群计数
      • 2.1 模型分析
      • 2.2 数据集分析
      • 2.3 模型构建与训练
    • 相关链接

0. 前言

人群计数是指通过图像或视频分析技术,对给定场景中的人群数量进行估计和统计的过程。人群计数在城市交通监控、公共安全、活动管理等领域具有广泛的应用。例如,在城市交通管理中,可以通过人群计数来评估交通拥堵情况;在公共安全中,可以利用人群计数来监测人员密集区域,及时发现异常情况。本节中,将介绍人群计数的基本概念,并基于 CSRNet 构建人群计数模型。

1. 人群计数

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