Python&LLM 第93页

部署私有知识库项目FastGPT

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景。

培根芝士·2023-08-22 07:20

robust distortion-free watermarks for language models

本文是LLM系列文章，针对《robustdistortion-freewatermarksforlanguagemodels》的翻译。

UnknownBody·2023-08-22 07:45

6篇 ICML 2023 杰出论文解析，涉及无学习率、LLM水印、域泛化等方向

在今年的杰出论文评选中，共有32篇候选，最终共有6篇论文摘得桂冠，涉及无学习率、为LLM加水印、未见过域泛化、不完全信息零和博弈的近优策略、MC

深度之眼·2023-08-22 06:05

Controllable Text Generation with Language Constraints

本文是LLM系列文章，针对《ControllableTextGenerationwithLanguageConstraints》的翻译。

UnknownBody·2023-08-22 06:31

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[基础知识]

例如，我们可以创建一个链式连接，接收用户输入，使用PromptTemplate对其进行格式化，然后将格式化后的响应传递给LLM。

von Neumann·2023-08-22 06:29

Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling

本文是LLM系列文章，针对《Retrieval-AugmentedMultimodalLanguageModeling》的翻译。

UnknownBody·2023-08-22 06:37

AlpacaFarm: A Simulation Framework for Methods that Learn from Human Feedback

本文是LLM系列文章，针对《》的翻译。

UnknownBody·2023-08-22 06:37

LangChain 是一个强大的框架，可以简化构建高级语言模型应用程序的过程。

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

AI生成式曾小健2·2023-08-22 06:37

Shepherd: A Critic for Language Model Generation

UnknownBody·2023-08-22 06:06

Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations

本文是LLM系列的文章，针对《EnablingLargeLanguageModelstoGenerateTextwithCitations》的翻译。

UnknownBody·2023-08-22 06:36

快手大模型出炉【快意】来袭

「快意」大模型（KwaiYii）是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型（

AI 研习所·2023-08-21 18:09

langchain-模型

langchain模型一、langchain封装的模型分为两类1，LLM2，聊天模型二、langchain与OpenAi模型三、langchain事例1,LLM交互2,聊天模型交互一、langchain

Aring88·2023-08-21 18:35

LangChain + Streamlit + Llama：将对话式AI引入本地机器

大型语言模型（LLM）是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使用包括书籍、文章、网站和其他来源在内的广泛数据集进行训练。

ygtu2018·2023-08-21 17:37

如何使用LLM实现文本自动生成视频

ygtu2018·2023-08-21 17:07

学习 ChatGPT 一切基础知识的绝佳资源

ygtu2018·2023-08-21 17:00

Smartbi：大模型+ABI在企业数字化浪潮中“推波助澜”？

随之而来的，是一场属于所有行业的科技盛宴，一个个行业大模型涌现，几乎所有科技企业都在计划或已经发布了自己的大语言模型（LLM）。问题是，如何把一个大模型投入到具体的商业环境中，真正提升企业生产效率？

·2023-08-21 15:16

基于 PolarDB PostgreSQL 版和 LLM 构建企业专属 Chatbot

随着ChatGPT的问世，人们开始认识到大语言模型（LLM，Largelanguagemodel）和生成式人工智能在多个领域的潜力，如文稿撰写、图像生成、代码优化和信息搜索等。

·2023-08-21 14:08

还不知道怎么提示LLM？ChatGPT提示入门

文章目录简介：什么是人工智能？什么是提示过程？为什么会出现这样的差异？为什么需要提示过程？1)文章摘要2)数学问题求解如何进行提示过程？角色提示：多范例提示：无范例提示单范例提示多范例提示组合提示：规范化提示：风格提示：提示过程的应用写邮件：代码辅助：代码生成：代码注释：Debug代码：总结：引用：简介：什么是人工智能？从目的的角度出发，人工智能（AI）是人们创造的一些“聪明的”的算法，使得机器能

无枒·2023-08-21 11:01

FlashAttention算法详解

所以作为目前LLM的模型加速它是一个非常好的解决方案，本文介绍经典的V1版本，最新的V2做了其他优化我们这里暂时不介绍。因为V1版的FlashAttention号称可以提速5-10倍，所以

·2023-08-21 10:17

使用Java和ChatGPT Api来创建自己的大模型聊天机器人

大型语言模型（LLM）是一种深度学习模型，它使用大量数据进行预训练，并能够通过提示工程解决各种下游任务。

天使手儿·2023-08-21 09:10

LLM架构自注意力机制Transformers architecture Attention is all you need

使用Transformers架构构建大型语言模型显著提高了自然语言任务的性能，超过了之前的RNNs，并导致了再生能力的爆炸。Transformers架构的力量在于其学习句子中所有单词的相关性和上下文的能力。不仅仅是您在这里看到的，与它的邻居每个词相邻，而是与句子中的每个其他词。将注意力权重应用于这些关系，以便模型学习每个词与输入中的其他词的相关性，无论它们在哪里。这使得算法能够学习谁有这本书，谁可

AI架构师易筋·2023-08-21 09:28

LLM 回答更加准确的秘密：为检索增强生成（RAG）添加引用源

RAG，也就是检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration)，可以弥补现有LLM应用能力的技术。当前，LLM的最大问题就是缺乏最新的知识和特定领域的知识。

LCHub低代码社区·2023-08-21 03:02

AgentBench——AI智能体基准测试和排行榜

如果您有兴趣了解有关如何对AI大型语言模型或LLM进行基准测试的更多信息，那么一种新的基准测试工具AgentBench已成为游戏规则的改变者。

LCHub低代码社区·2023-08-21 03:31

AgentBench——AI智能体基准测试官方

LCHub低代码社区·2023-08-21 03:01

一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain

特别是大型语言模型（LLM），如ChatGPT，已经成为科技领域的热门话题，并受到广泛认可。

我爱Python数据挖掘·2023-08-21 02:03

如何在 Elasticsearch 中将矢量搜索与过滤结合起来 - Python 8.x

大型语言模型（LLM）每天都在发展，这种情况有助于语义搜索的扩展。LLM擅长分析文本和揭示语义相似性。这种情况也反映在搜索引擎上，因为语义搜索引擎可以为用户提供更满意的结果。

Elastic 中国社区官方博客·2023-08-20 20:50

论文《TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Aligh LLM with Recommendation》阅读

论文《TALLRec:AnEffectiveandEfficientTuningFrameworktoAlignLargeLanguageModelwithRecommendation》论文概况BackgroundandIntroductionPreliminary问题形式化方法论TALLRecTuning形式化基于LoRA的轻量化更新策略大模型选择ExperimentsSomeQuestions

行者^_^煜煜·2023-08-20 14:21

OpenAI新产品GPTBot：可爬取网络数据，为GPT-5做准备

专注AIGC领域的专业社区，关注OpenAI、百度文心一言等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，关注LLM的基准评测和市场研究，欢迎关注！

叶锦鲤·2023-08-20 11:00

论文阅读：Interleaving Pre-Trained Language Models and Large LanguageModels for Zero-Shot NL2SQL Generat

现有的NL2SQL研究方法要么根据带注释的数据去微调预训练模型（PLM），要么使用提示词指导大语言模型(LLM)。

城南皮卡丘·2023-08-20 05:13

Transformers架构系列---transformers库的使用

Transformers网络结构自2017年提出之后仅仅一两年的时间内就一直在NLP领域及其子任务霸榜，目前的LLM大语言模型（ChatGPT、ChatGLM等）都是基于Tr

城南皮卡丘·2023-08-20 05:13

题解 | #K.First Last# 2023牛客暑期多校10

每场比赛的概率是p=2np=\dfrac{2}{n}p=n2；人数为111时p=1p=1p=1输出pmp^mpm即可参考代码参考代码为已AC代码主干，其中部分功能需读者自行实现voidsolve(){llm

深翼不通四书五经·2023-08-20 01:57

AI工程师招募；60+开发者AI工具清单；如何用AI工具读懂插件源码；开发者出海解读；斯坦福LLM课程 | ShowMeAI日报

日报&周刊合集|生产力工具与行业应用大全|点赞关注评论拜托啦！一则AI工程师招募信息：新领域需要新技能VisionFlow(目的涌现)是一家基于AGI原生技术的创业公司，是全球探索AGI原生应用的第一波船队。创立初期获得李想、曾鸣、Yeahmobi等知名机构投资。最近，其创始人@刘夜在社交媒体中发布了一则招聘信息，不管是否应聘都可以看一下JD，了解新岗位的技能需求。岗位：算法工程师、高级后端开发工

ShowMeAI·2023-08-19 16:52

模型训练系列：1、用清华ChatGLM-6B模型部署自己的本地AI助手

因为ChatGPT、GPT-4虽好，毕竟被国外封锁，而且还要付费，更重要的是，LLM要在各行业提高生产力，很多企业接下来肯定是要自己部署语言模型的，毕竟谁也不敢泄漏自己商业数据给别人的AI去训练，为他人做嫁衣

六吨代码·2023-08-19 16:01

AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework

本文是LLM系列的文章，针对《AutoGen:EnablingNext-GenLLMApplicationsviaMultiAutoGen：通过多代理对话框架实现下一代LLM应用程序摘要1引言2AutoGen

UnknownBody·2023-08-19 15:52

MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models

UnknownBody·2023-08-19 15:20

MLC LLM：将LLMs部署到消费类硬件的优势、挑战以及解决方案

一、前言随着生成人工智能（AI）和大语言模型（LLM）的快速发展，基于LLM的应用越来越普及。然而，大规模的模型需要密集计算和庞大的资源，使得许多公司无法承担从头开始训练模型的成本。

技术狂潮AI·2023-08-19 15:42

Genoss GPT简介：使用 Genoss 模型网关实现多个LLM模型的快速切换与集成

一、前言生成式人工智能领域的发展继续加速，大型语言模型(LLM)的用途范围不断扩大。这些用途跨越不同的领域，包括个人助理、文档检索以及图像和文本生成。

技术狂潮AI·2023-08-19 15:41

[Google] DeepMind Gemini：新一代LLM结合AlphaGo技术将力压 GPT-4｜未来 AI 领域的新巨头

2016年，GoogleDeepMind人工智能实验室孕育出的AlphaGo人工智能程序在围棋赛场上一举击败冠军选手，成为历史的见证者。如今，DeepMind联合创始人兼首席执行官DemisHassabis表示，他们的工程师正借鉴AlphaGo的技术研发一款名为Gemini的人工智能系统，其实力将超越OpenAI的ChatGPT背后的系统。1、GoogleDeepMindGemini是什么？Goo

技术狂潮AI·2023-08-19 15:41

Smartbi：大模型+ABI在企业数字化浪潮中“推波助澜”？

随之而来的，是一场属于所有行业的科技盛宴，一个个行业大模型涌现，几乎所有科技企业都在计划或已经发布了自己的大语言模型（LLM）。问题是，如何把一个大模型投入到具体的商业环境中，真正提升企业生产效率？

松果财经·2023-08-19 11:09

当大模型遇到数据仓库 HashData助力LLM规模化应用

在会上，酷克数据首席科学家杨胜文发表了题为《当LLM遇到数据仓库》的主旨演讲，分享了对大模型热潮的观察和思考，并介绍了借助酷克数据研发的下一代高级分析和数据科学工具HashML，简化从数据处理、模型微调到知识增强的智能

HashData酷克数据·2023-08-19 09:52

ASR（自动语音识别）任务中的LLM（大语言模型）

一、LLM大语言模型的特点二、大语言模型在ASR任务中的应用浅度融合浅层融合指的是LLM本身并没有和音频信息进行直接计算。其仅对ASR模型输出的文本结果进行重打分或者质量评估。

hithithithithit·2023-08-19 07:27

生成式AI和大语言模型 Generative AI & LLMs

通过参加这门课程，您将学会：深入了解生成性AI，描述基于LLM的典型生成性AI生命周期中的关键步骤，从数据收集和模型选择，到性能评估和部署详细描述为LLMs提供动力的变换器架构，它们是如何被训练的，以及微调如何使

AI架构师易筋·2023-08-19 06:21

大模型“幻觉”无解？图技术成下一个突破口

让答案变得更可信，图技术将成为大语言模型（英文:LargeLanguageModel,缩写LLM）发展的下一个落脚点。

创邻科技·2023-08-19 06:50

构建LLM应用程序时需要了解的5件事

ygtu2018·2023-08-19 05:35

Python 矢量数据库和矢量索引：构建 LLM 应用程序

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阿里技术·2023-08-19 05:58

AIGC：【LLM（六）】——Dify：一个易用的 LLMOps 平台

文章目录一.简介1.1LLMOps1.2Dify二.核心能力三.Dify安装3.1快速启动3.2配置四.Dify使用五.调用开源模型六.接通闭源模型七.在Dify.AI探索不同模型潜力7.1快速切换，测验不同模型的表现7.2降低模型能力对比和选择的成本一.简介1.1LLMOpsLLMOps（LargeLanguageModelOperations）是一个涵盖了大型语言模型（如GPT系列）开发、部署

J_Xiong0117·2023-08-18 22:11

LLM 落地电商行业的最佳实践来了？Zilliz X AWS 有话说

大模型技术的发展正加速对千行百业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化程度，成为打磨大模型的绝佳“战场”。在此背景下，Zilliz联合亚马逊云科技举办的【向量数据库X云计算驱动大模型落地电商行业】活动如约而至。本次活动邀请了多位来自亚马逊云科技与向量数据库公司Zilliz的专家及电商行业一线的技术大咖，与您共

·2023-08-18 19:11

编程AI神器汇总

在LLM的细分领域中，编程能力模型主要关注在使用自然语言处理技术来解决编程任务和问题。这些模型旨在理解和生成与编程相关的文本，例如代码片段、文档、注释和问题。

AI 研习所·2023-08-18 18:50

虚拟拍摄，如何用stable diffusion制作自己的形象照?

最近收到了某活动的嘉宾邀请，我将分享：主题：生成式人工智能的创新实践简要描述：从品牌营销、智能体、数字内容创作、下一代社区范式等方面，分享LLM与图像等生成式模型的落地应用与实践经验。

shadowcz007·2023-08-18 12:12

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