Python&LLM

Fine-tuning Large Enterprise Language Models via Ontological Reasoning

本文是LLM系列文章，针对《Fine-tuningLargeEnterpriseLanguageModelsviaOntologicalReasoning》的翻译。
UnknownBody·2023-09-06 19:31

Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling

本文是LLM系列文章，针对《ChatGPTisnotEnough:EnhancingLargeLanguageModelswithKnowledgeGraphsforFact-awareLanguageModeling
UnknownBody·2023-09-06 17:56

TOOLLLM: FACILITATING LARGE LANGUAGE MODELS TO MASTER 16000+ REAL-WORLD APIS

本文是LLM系列的文章之一，针对《TOOLLLM:FACILITATINGLARGELANGUAGEMODELSTOMASTER16000+REAL-WORLDAPIS》的翻译。
UnknownBody·2023-09-06 17:54

论文浅尝 | 训练语言模型遵循人类反馈的指令

笔记整理：吴亦珂，东南大学硕士，研究方向为大语言模型、知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/2203.021551.动机大型语言模型（largelanguagemodel,LLM）可以根据提示完成各种自然语言处理任务
开放知识图谱·2023-09-06 15:55

Knowledge Graph Prompting for Multi-Document Question Answering

本文是LLM系列文章，针对《KnowledgeGraphPromptingforMulti-DocumentQuestionAnswering》的翻译。
UnknownBody·2023-09-06 15:56

AutoAlign: Fully Automatic and Effective Knowledge Graph Alignment enabled by Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《AutoAlign:FullyAutomaticandEffectiveKnowledgeGraphAlignmentenabledbyLargeLanguageModels
UnknownBody·2023-09-06 15:56

Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs

本文是LLM系列文章，针对《UsingLargeLanguageModelsforZero-ShotNaturalLanguageGenerationfromKnowledgeGraphs》的翻译。
UnknownBody·2023-09-06 15:56

LLASM: LARGE LANGUAGE AND SPEECH MODEL

本文是LLM系列文章，针对《LLASM:LARGELANGUAGEANDSPEECHMODEL》的翻译。
UnknownBody·2023-09-06 14:52

AI与科学知识共生的桥梁，在未来AI会不会取代大学呢？

截止本报告发布时间（2023年8月）LLM在科研领域的实践已出具端倪，应用生态愈发丰富。在人类的历史长河中，科学以其神秘的魅力吸引着我们，不断引领着我们探索未
BFT白芙堂·2023-09-06 08:42

RLHF不再需要人类，AI 实现标注自循环

我们进行了RLHF与来自AI反馈的强化学习（RLAIF）的头对头比较-RLAIF是一种技术，在这种技术中，偏好由现成的LLM标注，而不是由人类标注，我们发现它们导致类似的改进效果。
AI 研习所·2023-09-06 06:42

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
图数据库NebulaGraph·2023-09-06 04:19

AI，正在疯狂进化，金融大模型来了

不过与之前的不同的是，FinGPT不是训练好的大语言模型，而是一个完整的框架，专门为金融领域的LLM训练和微调提供了完整的pipeline
Python算法实战·2023-09-06 03:44

FinGPT:开源金融大型语言模型

方法3.1、财务数据及独特性3.2、处理财务数据的挑战4、FinGPT概述:一个用于FinLLMs的开源框架4.1、数据来源4.2、金融NLP实时数据工程管道4.3、大型语言模型(LLMs)为什么要对llm
静静AI学堂·2023-09-06 03:43

Meta AI 多语言阅读理解数据集 Belebele

“我们希望这项工作能够引发围绕LLM多语言性的新讨论”。BELEBELE是首个跨语言并行数据集，可以直接比较所有语言的模型性能。该数据集涵盖了29种脚本和27个语系中不同类型的高、中、低资源语言。
ejinxian·2023-09-06 03:10

Graph-ToolFormer: To Empower LLMs with Graph Reasoning Ability via Prompt Augmented by ChatGPT

本文是LLM系列的文章，针对《Graph-ToolFormer:ToEmpowerLLMswithGraphReasoningAbilityviaPromptAugmentedbyChatGPT》的翻译
UnknownBody·2023-09-05 23:36

MaPLe: Multi-modal Prompt Learning

本文也是LLM系统的文章，主要是面向多模态的大语言模型，针对《MaPLe:Multi-modalPromptLearning》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 23:35

TPTU: Task Planning and Tool Usage of Large Language Model-based AI Agents

本文是LLM系列文章，针对《TPTU:TaskPlanningandToolUsageofLargeLanguageModel-basedAIAgents》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 23:35

YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《YaRN:EfficientContextWindowExtensionofLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 23:32

【RapidAI】P0 项目总览

RapidAI项目总览**内容介绍**Author：@SWHL、@omahsGithub：https://github.com/RapidAI/Knowledge-QA-LLM/CSDNAuthor：@
脚踏实地的大梦想家·2023-09-05 17:37

Notebook 一站式打包“Llama-2-7B chatbot”与“Llama-2-7B-with agent”

大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)，旨在理解和生成人类语言。在大量文本数据上进行训练，可执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。
·2023-09-05 16:59

CVPR 2023 | Prophet: 用小模型启发大语言模型解决外部知识图像问答

©PaperWeekly原创·作者|邵镇炜单位|杭州电子科技大学研究方向|跨模态学习大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）无疑是时下最火热的AI概念，它不仅是人工智能领域近两年的研究热点
PaperWeekly·2023-09-05 12:28

An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA

本文是LLM系列文章，针对《AnEmpiricalStudyofGPT-3forFew-ShotKnowledge-BasedVQA》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 12:27

POJ 3685 Matrix 二分

一、题目大意有一个N（1usingnamespacestd;typedeflonglongll;intN;llM;boolcompare(inti,intj,llval){lliLong=i;lljLong
希望能够帮到你！·2023-09-05 12:50

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
·2023-09-05 11:34

An Efficient Memory-Augmented Transformer for Knowledge-Intensive NLP Tasks

本文是LLM系列文章，针对《AnEfficientMemory-AugmentedTransformerforKnowledge一种用于知识密集型NLP任务的高效内存增强转换器摘要1引言2相关工作3高效内存增强
UnknownBody·2023-09-05 10:13

亚马逊云科技GenAI菁英创造营，致力于大模型时代高校AI人才培养

大语言模型（LLM）产业的蓬勃发展将改变数字产业生态，助力AI工业化进程、变革海量应用交互方式、创造数字产业新的增长空间。
caijingshiye·2023-09-05 10:32

AskIt: Unified Programming Interface for Programming with Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《AskIt:UnifiedProgrammingInterfaceforProgrammingwithLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 10:32

工业级大模型应用长啥样

“原型系统”带来的认知误区第一个误区是把LangChain和AutoGPT当做真正的LLM系统。链式调用的LangChain，学习起来非常方便，可以通过类似于乐高积木的方式来构建LLM系统，但是
技术修行者·2023-09-05 09:52

Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents

本文是LLM系列文章，针对《Nougat:NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 09:48

Accelerating LLM Inference with Staged Speculative Decoding

本文是LLM系列文章，针对《AcceleratingLLMInferencewithStagedSpeculativeDecoding》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 09:48

GREASELM: GRAPH REASONING ENHANCED LANGUAGE MODELS FOR QUESTION ANSWERING

本文是LLM系列文章，针对《GREASELM:GRAPHREASONINGENHANCEDLANGUAGEMODELSFORQUESTIONANSWERING》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 09:46

诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类

文章目录GNN通用同质图节点表征通用异质图节点表征同质图链路预测LLM理论实践文本摘要LegalAILJP分类文本相似性案例匹配案例检索/推荐公平性事件检测信息抽取其他信息抽取意图识别+槽填充数值推理MWPGNN
诸神缄默不语·2023-09-05 06:00

使用Python的requests库与chatGPT进行通信

虽然官方提供了Python库来与这些模型进行交互，但也有一些人更喜欢使用requests库来自定义请求和处理响应，比如现在很多第三方LLM都提供了与chatGPT类似的http请求格式，只需要稍作调整就可以直接使用
gallonyin·2023-09-04 22:21

【Azure OpenAI】OpenAI Function Calling 101

OpenAIFunctionCalling101在AzureOpenAI上的实现：GithubFunctionCalling101如何将函数调用与AzureOpenAI服务配合使用-AzureOpenAIService使用像ChatGPT这样的llm
Etaon·2023-09-04 22:11

为什么企业需要私有化专属大模型

我们今天为大家带来的文章，作者探讨了与仅通过OpenAI等公司的API使用LLM相比，私有化部署大模型的优势。有力地说明了私有化的大模型仍然是我们理想的一种选
·2023-09-04 10:06

当大模型不是问题时，如何应对 LLM 的工程化落地挑战？

几个月前，在Thoughtworks的内部AIGC研讨会里，我们一直达成了一系列一致观点，诸如于：如果没有“开源模型”降低企业应用LLM的成本，那么LLM会很快消亡。
Phodal·2023-09-04 10:43

MLC-LLM 部署RWKV World系列模型实战（3B模型Mac M2解码可达26tokens/s）

所以就在RWKV社区看到了这个将RWKVWorld系列模型通过MLC-LLM部署在各种硬件平台的需求，然后我就开始了解MLC-LLM的编译部署流程和RWKVWorld模型相比于MLC-LLM已经支持的Raven
just_sort·2023-09-04 05:56

【LLM】chatglm-6B模型训练和推理

本篇文章记录下chatglm-6B训练和推理过程环境：Ubuntu20.04+1.13.0+cu116chatglm-6B源代码仓库：链接chatglm-6B模型权重：链接源代码及模型clone到本地这里使用的是THUDM在huggingface开源的模型。因为模型比较大，仓库保存模式使用的是gitlfs模式，再clone之后再使用gitlfspull去download大文件。clonechatg
renlei2293·2023-09-04 05:47

【阅读笔记】Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models

SolvingElaborateProblemswithLargeLanguageModelsWebsite&code:https://github.com/spcl/graph-of-thoughts作者介绍了GraphofThought(GoT)：一个具备提高LLM
Vincy_King·2023-09-04 03:36

技术动态 | 企业应用中大语言模型LLM如何使用知识图谱KG？

转载公众号|知识管理就在夏博在企业应用中，LLM如何使用知识图谱？
开放知识图谱·2023-09-04 00:24

聊聊具身智能怎么实现？

的诞生要归功于NLP技术的快速发展，从2018年到2021年，是第一代大语言模型的“技术爆炸”期，人们逐渐适应了通过海量的无标签数据来训练这些“涌现”智能的大模型，之后OpenAI采用强化学习技术，点亮了LLM
技术修行者·2023-09-03 21:25

ChatGPT Prompting开发实战（三）

核心之处在于，你需要在自己的代码中来维护状态（而不是LLM）。另外可能需要使用到外部的第三方工具，譬如网页搜索或者数据库等等，LLM起到的是驱动引擎的作用。
m0_49380401·2023-09-03 19:25

【LLM模型篇】LLaMA2 | Vicuna | EcomGPT等（更新中）

文章目录一、Basemodelchatglm2模型Vicuna模型LLaMA2模型1.训练细节2.EvaluationResults3.更多参考alpaca模型其他大模型和peft高效参数微调二、垂直领域大模型MedicalGPT：医疗大模型ChatLaw：法律大模型TransGPT：交通大模型EcomGPT：电商领域大模型1.sft数据2.模型微调3.评测数据集和评测结果llama变体三、微调场
山顶夕景·2023-09-03 18:27

Shell-AI：基于LLM实现自然语言理解的CLI工具

一、前言随着AI技术的普及，部分技术领域的门槛逐步降低，比如非科班出身，非技术专业，甚至从未涉足技术领域，完全不懂服务器部署和运维，如今可以依托AI大模型非常轻松的掌握和使用相关技术，来解决一些实际问题。比如在不同的操作系统中总会避免不了需要接触和使用CLI命令行界面，许多任务都需要使用命令行界面进行操作。而对于非技术专业人员来说，在完全没有学习Linux或Shell脚本命令的情况下可能会非常困难
技术狂潮AI·2023-09-03 14:16

2022-02-09

【案例】LLM研究生，你知道多少？LLM研究生一提到律师，大家都会竖起大拇指，特有的工作性质加上较高的社会地位和工资，都让众多学子非常神往。
求真崔老师·2023-09-03 11:01

大语言模型之七- Llama-2单GPU微调SFT

微调：这是采用预训练的LLM并在较小的特定数据集上进一步训练它以适应特定任务或提高
shichaog·2023-09-03 06:18

Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune

的开源项目，Github地址为：GitHub-facebookresearch/llama-recipes:ExamplesandrecipesforLlama2modelllama2同样也是meta的开源LLM
lhf2112·2023-09-03 04:24

CODE LLM 对比

CODELLMModel参数模型大小模型准确率（Pass@1）发布时间License机构GPU消耗RespositoryCodeGen-16B-multi160亿27.5G19.22022-04-01免费商用授权Salesforcehttps://huggingface.co/Salesforce/codegen-16B-multi/tree/mainhttps://github.com/sale
池佳齐·2023-09-03 01:39

Gradio入门（1）输入输出、表格、文本高亮

  本文将会介绍gradio的入门使用，并结合大模型（LLM），给出三个使用例子。  Gradio是通过友好的Web界面演示机器学习模型的最快方式，以便任何人都可以在任何地方使用它。
山阴少年·2023-09-02 23:12

浪潮信息Owen ZHU：大模型百花齐放，算力效率决定速度

2023年，随着LLM大规模语言模型技术的不断突破，大模型为探索更高阶的通用人工智能带来了新的曙光。通用人工智能进入了快速发展期，在中国，大模型已经呈现出百花齐放的态势，各种大模型层出不穷。
浪潮圈·2023-09-02 19:04
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