PyTorch模型

Python----大模型（ langchain部署简单rag应用）

一、RetrievalQA链实现加载本地文本文件并分割处理使用嵌入模型将文本转换为向量表示构建向量数据库(FAISS)实现高效相似性检索结合检索结果和大语言模型生成回答特点说明优势体现模块化封装LangChain
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-07-25 09:35

Python----大模型（ RAG的向量化（embedding））

在RAG中，通常会使用预训练的Transformer模型（如BERT、RoBERTa等）将文本表示为高维的向量。这些向量能够捕捉到数据的语义信息，从而在向量空间中表示相似性。
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-07-25 09:05

rk3588 rknntoolkit模型转换及部署

v1.1.2documentationhttp://wiki.neardi.com/wiki/linux_guide/zh_CN/docs/demo/demo_gnome.htmlRK3588部署rknntoolkit2进行模型转换
Godlovesea·2025-07-25 09:34

Java NIO2详解：异步文件和网络编程

一、NIO2简介从NIO到NIO.2：发展历程及优势Java的I/O模型经历了从阻塞式I/O到非阻塞式I/O的发展过程。
·2025-07-25 09:34

创世理论达成 “如来”是宇宙的终极实相

本文将结合24维超全息空间理论、阿赖耶识学说及现代科学的量子场论、神经量子力学，从“佛典原义→模型映射→认知实证→逻辑验证”四个维度，
qq_36719620·2025-07-25 09:02

美国VPS容器网络隔离模型的流量控制实验与验证

本文深入探讨美国VPS容器网络隔离模型的流量控制机制，通过实验验证不同网络策略对容器间通信的影响。
cpsvps_net·2025-07-25 09:30

AI人工智能数据安全的攻防策略

数字世界的智能守护战1.引入与连接：当智能遇上脆弱开场故事：2023年，一家领先的AI医疗公司遭遇了前所未有的数据breach——黑客不仅窃取了10万患者的敏感医疗记录，更通过逆向工程提取了其诊断AI模型的核心参数
AI大模型应用工坊·2025-07-25 09:28

找到解决问题的根本解

找到根本解：普通人改变结果，优秀的人改变原因，顶级高手改变模型。
海生国学智慧·2025-07-25 08:36

能积微者速成-dify的学习规划2025-7-24

当前状态（记录时间2025-7-2411:42:42）：截止目前，关于Dify的的部分的学习：1、已经完成了Dify和本地大模型的部署；2、Dify的各个形式的应用例子，简单的例子已经实操实现。
·2025-07-25 01:23

WaveMo: Learning Wavefront Modulations to See Through Scattering CVPR2024

经典解决方案（如波前整形、散斑相关法）依赖物理模型迭代优化，需多次测量且鲁棒性差。关键科学问题如何通过单次或极少次光学调制实现对散射介质的穿透成像？
·2025-07-25 00:51

PPO流程的个人疑问集锦 Q & A

个人理解：上图中：PPO-clipLoss指的是用了clip的Actorloss（含kl散度罚项），用来鼓励actor模型在不过度偏离ref模型以及oldactor模型的前提下，对齐人类偏好；LMLoss
·2025-07-25 00:18

默认显示两行文字，多余的文字省略掉，变成省略号

vertical;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;1.display:-webkit-box:这个属性的意思是将元素的显示模式设置为Webkit内核特有的弹性盒模型
lb2917·2025-07-25 00:18

利用冰山模型，找到自己的优势领域

今天看到一篇文章，里面提到了一个模型——冰山模型。
Kong大叔·2025-07-25 00:57

halcon手眼标定z方向实操矫正

1，对于眼随手动的标定模型。标定结束后，可以获得ToolInCamPosePre——标定好的机器人工具坐标系与相机坐标系的刚性变换关系2，此时可以通过halcon提供的方法，进行二次的z方向矫正。
Tianwen_Burning·2025-07-24 23:17

【Go语言-Day 24】从混乱到有序：Go 语言包 (Package) 管理实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-24 23:47

【JavaScript-Day 7】全面解析 Number 与 String：JS 数据核心操作指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-24 23:47

【深度学习-Day 10】机器学习基石：从零入门线性回归与逻辑回归

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-07-24 23:47

Yolov5s/Yolov8s网络结构图

一、网络模型配置Yolov5s#Parametersnc:1#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50
Goodness2020·2025-07-24 23:46

机器学习中核心评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）

混淆矩阵混淆矩阵是一个表格，用于总结分类模型在测试集上的预测结果，特别是当真实标签已知时。
·2025-07-24 23:14

Simulink建模-Mux与Demux模块虚拟向量的组装与拆解

1.背景在Simulink中，Mux和Demux模块是用于信号路由的常用模块，我目前经常使用的场景是同一条件的switch条件判断输出多个信号，此时使用mux和Demux可以减少switch的使用2.模型介绍
·2025-07-24 23:14

Simulink仿真时间、步长、精度和解法器设置

在Simulink模型中ConfigurationParameters里的Solver页设置仿真时间、步长、精度和解法器。
Boohey·2025-07-24 23:43

HTTP与网络通信：促进网络的绿色发展

接着阐述了HTTP和网络通信的核心概念及联系，详细讲解了相关算法原理和具体操作步骤，并给出了数学模型和公式进行深入分析。通过项目实战展示了如何在实际中运用相
AI算力网络与通信·2025-07-24 22:40

C#学习笔记一 三层架构DAL、BLL、UI、Model

架构####1、Model（实体、用于辅助三层架构、不属于三层架构）主要用于存放和数据库对应的模型和对模型本身操作的方法。
天黑，请闭眼·2025-07-24 22:09

Python 中 scikit - learn 的 Lasso 回归

Python中scikit-learn的Lasso回归关键词：Lasso回归、线性模型、特征选择、正则化、scikit-learn、机器学习、Python摘要：本文深入探讨了Python中scikit-learn
PythonAI编程架构实战家·2025-07-24 22:37

AUTOSAR图解==＞AUTOSAR_SRS_MemoryHWAbstractionLayer

MemoryHardwareAbstractionLayer)详解基于AUTOSAR标准的存储硬件抽象层架构与实现分析目录1.概述1.1文档范围1.2存储硬件抽象层的目的2.系统架构2.1存储硬件抽象层架构2.2模块组成与接口3.地址空间和数据模型
KaiGer666·2025-07-24 22:36

ue4 离线渲染_渲染案例 | AI推动传统渲染方式

在专业图形计算、人工智能和云计算应用领域目前排名亚洲第一，同时也是全球第三大3D模型和PBR材质数字资产库。精良的
翰遴院遴选·2025-07-24 22:06

Yolov8模型训练结果参数理解与分析

Yolov8模型训练结果参数理解与分析1.Yolov8模型训练结果概述1.1训练结果文件结构YOLOv8模型训练完成后，会生成一系列结果文件，这些文件为模型的评估和后续优化提供了重要依据。
Wiktok·2025-07-24 21:34

Java学习第七十二部分——Zookeeper

数据模型
慕y274·2025-07-24 21:04

使用llamafactory微调参数介绍&调参经验分享

语料构建微调常见参数推荐自动化微调代码实现推荐参考网址基于llamafactory微调微调操作指南具体的基于llamafactory微调操作指南，可以见另一篇笔记：基于NPU的LLamafactory安装&微调大模型使用指南
大侠教你学AI·2025-07-24 21:32

LLaMA-Factory快速入门

文章目录1.背景2.环境准备2.1硬件要求2.2CUDA和Pytorch环境2.3模型下载2.4模型推理3.自定义数据集构建4.基于LoRA的sft指令微调4.1Lora微调训练4.2动态合并LoRA的推理
@BangBang·2025-07-24 21:32

Ant Design Pro (基于 config.js) + TypeScript 动态菜单/路由高级方案

config/types.d.ts)3.配置核心(config/config.ts)4.动态路由处理器(config/dynamicRoutes.ts)5.运行时配置(src/app.tsx)6.全局状态模型
bemyrunningdog·2025-07-24 21:01

linux驱动开发（21）-Linux设备驱动模型（一）

Linux设备模型是个极其复杂的结构，为了构建它，除了基本的元素外（这就是接下来会谈到的kobject、kset等基础类数据结构），尚需要一种机制，来向外部（用户空间的程序）展示内部的构造，并且通过文件接口的方式实现与外界的沟通与互动
·2025-07-24 21:00

Redis为什么被设计成是单线程的？

Redis单线程模型解析当我们说Redis是单线程时，特指"其网络IO和键值对读写操作由单个线程完成"。
·2025-07-24 20:28

构建RAG智能体(3)：处理大型文档

在这一篇文章中，我们将探讨如何将大型文档，如PDF或YouTube视频，融入到我们的大语言模型（LLM）上下文中。我们将学习如何使用文档加载器和分块技术来处理因上下文空间有限而带来的问题。
tilblackout·2025-07-24 20:58

构建RAG智能体(5)：语义护栏之过滤无用信息

本篇文章我们将深入探讨语义护栏(SemanticGuardrailing)，即如何利用嵌入模型作为语言骨干，并在此基础上训练一个分类器，以有效过滤掉对聊天机器人无益甚至有害的信息。
tilblackout·2025-07-24 20:27

11、时间序列机器学习与经典模型入门

时间序列机器学习与经典模型入门时间序列分析在众多领域都有着广泛的应用，如经济学、气象学等。机器学习为时间序列分析提供了强大的工具，能够基于数据做出系统、可重复且经过验证的决策。
jam55·2025-07-24 20:56

AI编程系列 之 探索 Codestral：来自 Mistral AI 的代码生成模型

简介在不断发展的人工智能领域，新模型的发布不断突破机器理解和生成的界限。Codestral就是这样一种突破性的模型，它是MistralAI推出的一种尖端语言模型。
知识大胖·2025-07-24 19:53

Qwen3 大模型开发实战指南（七）：Qwen3 Agent 实战，释放智能交互强大潜力

系列篇章No.文章01Qwen3大模型开发实战指南（一）：基于Transformers推理全攻略，开启智能应用大门02Qwen3大模型开发实战指南（二）：基于vLLM高效推理，性能飙升03Qwen3大模型开发实战指南
寻道AI小兵·2025-07-24 19:51

解锁Kiro模型优化：提升AI编程效率的技术秘籍

引言在当今的AI编程领域，Kiro模型凭借其独特的技术优势和创新理念，逐渐崭露头角，成为众多开发者关注和使用的重要工具。它的出现，为编程工作带来了诸多便利，极大地推动了软件开发的进程。
女码农的重启·2025-07-24 19:20

【大模型】Hugging Face常见模型格式详解

HuggingFace作为全球最大的机器学习模型社区，支持多种不同的模型格式。这些格式各有特点，适用于不同的使用场景。
EulerBlind·2025-07-24 19:50

揭秘基于MCP架构的ChatBI：如何解决数据分析中的三大核心难题？

本文基于最新的MCP（模型上下文协议）架构，深入探讨ChatBI如何通过创新设计解决数据准确性、多指标查询、自动化分析链路三大核心问题。
码力金矿·2025-07-24 18:49

【运维】SGLang服务器参数配置详解

SGLang是一个高性能的大语言模型推理框架，提供了丰富的服务器参数配置选项。本文将基于官方文档详细介绍SGLang服务器的各种参数配置，帮助开发者更好地优化模型推理性能。
EulerBlind·2025-07-24 18:17

软件架构之软件架构概述及质量属性

软件架构之软件架构概述及质量属性第9章：软件架构设计9.1软件架构概述9.1.1软件架构的定义9.1.2软件架构的重要性9.1.3架构的模型9.2架构需求与软件质量属性9.2.1软件质量属性9.2.26
·2025-07-24 18:46

大模型发展方向

大模型未来发展方向的深度探讨近年来，人工智能技术的飞速发展，特别是大模型技术的崛起，为全球科技产业带来了前所未有的变革。
人工智能-猫猫·2025-07-24 18:45

【2025版】最新大模型就业方向，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

大模型就业方向主要集中在以下几个核心领域：数据治理方向：涉及爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline等工作，确保数据质量和可用性，支持模型训练和运行。
程序员_大白·2025-07-24 18:45

大模型就业方向指南，程序员应该如何选择职业方向？收藏这篇就够了

选择这个话题的动机是最近很多同行在知乎咨询我：“感觉传统的算法模型方向，比如搜广推已经非常卷了，要不要转大模型赛道”。
Python_chichi·2025-07-24 18:14

华为云Astro权限管理实战指南——兼职开发、游客、负责人、超管的分级管控方案

配置访问范围3.生成访问链接三、负责人权限管理1.角色定义2.权限分配3.审批流程控制四、超级管理员权限管理1.权限配置2.安全增强措施3.权限回收五、权限管理工具链六、注意事项摘要本方案通过“三层权限模型
Hy行者勇哥·2025-07-24 18:14

LLM指纹底层技术——模型压缩与优化

下面介绍一下“LLM指纹”一个决定性的环节——模型压缩与优化(ModelCompressionandOptimization)。
·2025-07-24 18:14

LLM指纹底层技术——混合专家模型

下面讲一下当前大模型领域最炙手可热的架构之一，也是“LLM指纹”体系中一个极其丰富的、多维度的信号来源——混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)。
9命怪猫·2025-07-24 18:14

LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习

以下简单讲一下“LLM指纹”体系中，负责精雕细琢模型“性格”与“价值观”的核心工艺——人类反馈强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。
9命怪猫·2025-07-24 18:44
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