PyQt编程(python 第110页

玩转树莓派（一）led、pwm、超声波、常见命令

1、树莓派常见命令sudocat/etc/passwd#查看树莓派用户、密码2、玩转树莓派2.1led,py点亮ledcdDesktop#文件路径，桌面nanoled.py#新建文件夹，后面文件名led.py

week_泽·2025-06-20 19:13

激活层为softmax时，CrossEntropy损失函数对激活层输入Z的梯度

∂L∂Z=y^−y\frac{\partialL}{\partialZ}=\hat{y}-y∂Z∂L=y^−y其中yyy为真实值，采用one-hot编码，y^\hat{y}y^为softmax输出的预测值证明：\textbf{证明：}证明：根据softmax公式：y^i=ezi∑j=1nezj\hat{y}_i=\frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^ne^{z_j}}y^i=∑j=1

Jcldcdmf·2025-06-20 19:42

华为OD机试_2025 B卷_按单词下标区间翻转文章内容（Python，100分）（附详细解题思路）

题目描述给定一段英文文章片段，由若干单词组成，单词间以空格间隔，单词下标从0开始。请翻转片段中指定区间的单词顺序并返回翻转后的内容。例如给定的英文文章片段为"Iamadeveloper"，翻转区间为[0,3]，则输出“developeraamI”。StringreverseWords(Strings,intstart,intend)输入描述使用换行隔开三个参数第一个参数为英文文章内容即英文字符串第

蜗牛的旷野·2025-06-20 19:09

《Effective Python》第九章并发与并行——优先使用 ThreadPoolExecutor 实现高效并发

引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第9章“ConcurrencyandParallelism”中的

·2025-06-20 19:39

《Effective Python》第2章字符串和切片操作——深入理解Python 中的字符数据类型（bytes 与 str）的差异

引言本篇博客基于学习《EffectivePython》第三版Chapter2:StringsandSlicing中的Item10:KnowtheDifferencesBetweenbytesandstr

不学无术の码农·2025-06-20 19:38

【Python使用】嘿马推荐系统全知识和项目开发教程第2篇：1.4 案例--基于协同过滤的电影推荐,1.5 推荐系统评估

·2025-06-20 18:48

python编程初学者指南百度云pdf下载_Python编程初学者指南 PDF_Python教程

资源名称：Python编程初学者指南PDF第1章启程：GameOver程序11．1剖析GameOver程序11．2Python简介21．2．1Python易于使用31．2．2Python功能强大31．2

weixin_39675963·2025-06-20 18:08

用 py-spy 对 python 程序进行性能监控，并优化

py-spy安装#pipinstallpy-spy-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/输出sh-4.2#pipinstallpy-spy-ihttps://

·2025-06-20 18:46

ROS2，为什么launch了以后，加载的rviz文件还是默认的初始rviz格式，没有成功读取我自己的rviz格式文件呢？

提问ROS2，Rviz2，launch.py文件中，我希望能够加载我的rviz格式文件。

氩氪氙氡_xuzhi·2025-06-20 18:36

Python初学者入门指南8大要点

欢迎来到Python编程的奇妙世界！作为初学者，你可能会感到既兴奋又有些迷茫。别担心，本篇文章将带你逐步了解Python编程的8大要点，从基础语法到实用技巧，让你轻松上手。

程序员CC_·2025-06-20 18:36

耗时3小时，把这两天做好的爬虫程序，用Python封装成exe文件

先执行命令如下：pipinstallpyinstallerpy-mPyInstaller--log-level=DEBUG--add-data"config.ini;."

不老刘·2025-06-20 18:05

Python初学者入门指南

一、Python的魅力所在如果你刚刚踏入编程的世界，那么Python无疑是一个极佳的选择。Python的语法简洁明了，像日常英语一样易于理解，这使得初学者能够更轻松地写出代码，快速实现自己的想法。

Mikhail_G·2025-06-20 18:35

Python实现高效导入Excel数据到ClickHouse

设计一个从Excel文件导入Clickhouse表的程序流程，并用Python来实现。

weixin_30777913·2025-06-20 18:03

linux内核-写时复制之实验+源码分析

实验相信大家都听过大名鼎鼎的copyonwrite技术，并且学习过原理。但是可能对于代码中具体的发生场景，脑海中可能没有实体的映射。下面使用1个例子说明copyonwrite的发生时间。

·2025-06-20 17:33

Python函数修饰符@的详细教程

Python函数修饰符@的作用是为现有的函数增加额外的功能；其作用非常强大，今天我们就来谈谈它是如何在日志记录中起到很好的作用的。

Happy_Newmoon·2025-06-20 17:32

Kafka 的优势是什么？

2.零拷贝（Zero-Copy）

·2025-06-20 17:30

AiPy实战（3）：从指令到执行，一键生成智能文件整理工具

今天，我将带你用国产AI新物种AiPy（爱派）——这款能「思考+执行」的手脑协同AI工具，打造一个会读心、能动手的智能整理工具。一、为什么选择AiPy？

Pope789·2025-06-20 17:00

Python接入DeepSeek全指南：从API调用到本地部署的完整方案

本文将全面介绍Python接入DeepSeek的多种方式，包括API调用、本地部署以及IDE集成方案，帮助开发者根据自身需求选择最适合的接入方法。

weixin_44999021·2025-06-20 17:30

基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取

内容包括：含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili本代码用的python语言，pytorch

no_work·2025-06-20 17:57

基于传统机器学习SVM支持向量机进行分类和目标检测-视频介绍下自取

内容包括：python通过SVM+SIFT实现墙体裂缝检测107python通过SVM+SIFT实现墙体裂缝检测_哔哩哔哩_bilibili该代码使用python语言编写，代码实现了一个基于SVM（支持向量机

no_work·2025-06-20 17:57

Plotly：让你的数据“活“起来的交互式可视化神器！！！

1️⃣超简单的上手姿势（Python版为例）2️⃣图库丰富到离谱！（绝非只有柱状图折线图）3️⃣跨界融合能力超强！（不止于Python）真实案例：我用Plotly解决了啥痛点？

digitalpath·2025-06-20 17:56

Python入门（喂饭级教程）从零基础到精通看着一篇就够了！

我花了两个月整理出来专为零基础的小伙伴Python超详细入门教程，从安装到实战项目全覆盖，手把手教你学会编程~从安装开始，介绍基本语法、数据类型、控制结构、函数、文件操作，最后到项目实战。

·2025-06-20 17:56

机器视觉工程师如何进行条码与二维码识别优化

python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPythonPython最小内核源码解析

zhangzhechun_02·2025-06-20 16:53

huggingface 模型下载路径

问题我正在基于pycorretor开源项目来编写文本校对接口，(pycorrector)PSD:\XYWL\pycorrector>python.

珊珊而川·2025-06-20 16:23

Python 接口自动化测试中 HTTP 响应处理封装详解 —— 提取与验证响应数据

本文将详细介绍一个基于requests和jsonpath的通用响应处理模块result.py，它实现了两个核心功能：从响应中提取指定字段并缓存根据规则自动验证响应内容该模块适用于自动化测试框架开发、接口联调

xiaoming0818·2025-06-20 16:52

AttributeError: type object ‘OutputKeys‘ has no attribute ‘OUTPUT_VIDEO_PATH‘

Traceback(mostrecentcalllast):File"text-to-video.py",line17,invideo_path=output[OutputKeys.OUTPUT_VIDEO_PATH

微信公众号：AI创造财富·2025-06-20 16:22

Python基础应用于电影数据分析实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目“analysis-movie-dataset”旨在使用Python基础技能对电影数据集进行分析。

Lemaden·2025-06-20 16:21

run docker 报错的解决办法！

powersys@powerSys:~/work/miniconda$dockerrun--rm-v$(pwd)/output:/app/outputmodelscope-video/usr/local/lib/python3.8

微信公众号：AI创造财富·2025-06-20 16:19

Pytorch深度学习入门基础（二）：python 编辑器的选择、安装及配置（ pycharm、 jupyter）

目录一、下载pycharm1.下载pycharm2.pycharm配置3.检查pycharm环境是否配置好二、Jupyter安装三、常见问题：1.为什么torch.cuda.isavailable()为

慕奕宸·2025-06-20 15:48

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理（NLP）任务的效果。BERT由GoogleAI的研究人员于2018年提出，它在多个NLP任务上设立了新的最先进的性能基准。BERT的核心思想BERT的核心思想是通过预训

超华东算法王·2025-06-20 15:46

Python顺序结构

一、前言在Python编程中，程序的执行流程可以分为三种基本结构：顺序结构、选择结构（分支结构）和循环结构。其中，顺序结构是最基础也是最常见的一种程序结构。

難釋懷·2025-06-20 15:46

[VSCode] VSCode 设置 python 的编译器

VSCode设置python的编译器快捷键：CTRL+SHIFT+P弹出VSCode的命令框输入Python:selectInterpretor选择自己需要的python环境；如python3.8或者python3.10

comedate·2025-06-20 15:16

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling）下一句预测（NextSentencePrediction）整合代码小结练习BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

在Flask 请求线程中激活任务栏中的程序，并最大化，根据进程名称传递参数

fromflaskimportFlaskimportpsutilimportpywinautofrompywinauto.findwindowsimportfind_windowapp=Flask(__

CATTLECODE·2025-06-20 15:15

基于Python的LSTM循环神经网络模型实战

本文将深入解析LSTM的原理，并通过Python代码进行实战，展示

缑宇澄·2025-06-20 15:45

Visual Studio Code (VSCode) Python 开发环境配置完整指南

安装准备1.安装VSCode官网下载:VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined安装时建议勾选:"添加到PATH"(方便终端调用)"注册为受支持的文件类型编辑器"2.安装Python

·2025-06-20 15:44

循环神经网络RNN与LSTMPython实战

1.循环神经网络（RNN）基础1.1RNN的结构与原理循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据的神经网络结构。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有循环连接，能够将前一个时间步的隐藏状态传递给下一个时间步，从而捕捉序列中的时间依赖性。RNN的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。隐藏层的神经元不仅接收当前时间步的输入，还接收上一个时间步的隐藏状态，通过

python自动化工具·2025-06-20 15:14

PyTorch 2.2 Torch.compile优化器实战：从原理到模型训练加速300%全攻略

一、引言：深度学习训练性能的革命性飞跃1.1传统训练模式的性能瓶颈在深度学习模型训练中，传统PyTorch训练模式面临诸多挑战：计算效率低下：某计算机视觉模型在A100GPU上训练，单步迭代耗时达800ms

游戏人生的NPC·2025-06-20 14:41

使用Python和LangChain构建SQL数据上的问答系统：完整指南

使用Python和LangChain构建SQL数据上的问答系统：完整指南前言在大数据和人工智能技术的推动下，自动化的数据查询和分析变得越来越重要。

m0_57781768·2025-06-20 14:10

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt

毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

Milvus/ES 插入方案对比

在Python中加载它并打印一个示例嵌入的维度。

风筝超冷·2025-06-20 14:08

华为OD机试 2025 B卷 - 机房布局 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

机房布局华为OD机试真题目录:点击去查看华为OD2025B卷100分题型题目描述小明正在规划一个大型数据中心机房，为了使得机柜上的机器都能正常满负荷工作，需要确保在每个机柜边上至少要有一个电箱。为了简化题目，假设这个机房是一整排，M表示机柜，I表示间隔，请你返回这整排机柜，至少需要多少个电箱。如果无解请返回-1。输入描述无输出描述无用例1输入MIIM输出2题解思路：两种解法首先说明返回-1的情况，

无限码力·2025-06-20 13:06

华为OD-2024年E卷-中文分词模拟器[200分] -- python

问题描述：给定一个连续不包含空格的字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号（逗号、分号、句号），同时给定词库，对该字符串进行精确分词。说明：精确分词：字符串分词后，不会出现重叠。即"ilovechina"，不同词库可分割为"i,love,china"，"ilove,china"，不能分割出现重叠的"i,ilove,china"，i出现重叠标点符号不成词，仅用于断句词库：根据外部知识库统计出

·2025-06-20 13:05

华为OD-2024年E卷-字符串变换最小字符串[100分] -- python

问题描述：给定一个字符串s，最多只能进行一次变换，返回变换后能得到的最小字符串（按照字典序进行比较）。变换规则：交换字符串中任意两个不同位置的字符。输入描述一串小写字母组成的字符串s输出描述一串小写字母组成的字符串s备注s是都是小写字符组成1≤s.length≤1000bcdefaacdefb解题思路：字符串s中全为小写字母，需要交换一次后得到最小字典序最小字典序总是从abcd---开始，也就意味

m0_64074356·2025-06-20 13:34

决策树：被低估的规则引擎，80%可解释性需求的首选方案

大千AI助手·2025-06-20 13:03

Day52打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得importtorchimportnumpyasnpimportosimportrandom#全局随机函数defset_seed

ayuan0119·2025-06-20 13:33

Day48打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数在PyTorch中，torch.randn()是一个常用的随机张量生成函数，它可以创建一个由标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机数填充的张量。

ayuan0119·2025-06-20 13:32

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres

ayuan0119·2025-06-20 13:01

[python] init的使用

文章转自：为什么大厂代码都有__init__.py？这篇文章彻底终结你的困惑！如果你经常写Python代码，应该经常在一些项目里见过__init__.py这个文件。

进阶的小蜉蝣·2025-06-20 13:30

一文搞懂Python sorted() 函数

sorted()是Python中用于排序的内置函数，它能够对各种可迭代对象进行排序并返回一个新的有序列表。与列表的sort()方法不同，sorted()不会修改原对象，而是返回一个新的排序后的列表。

宇寒风暖·2025-06-20 12:58

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