Parallel

linux下jvm优化、tomcat调优

JAVA_OPTS配置：JAVA_OPTS="-server-Xms8192M-Xmx8192M-XX:NewRatio=4-XX:SurvivorRatio=8-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:ParallelGCThreads
java领域·2022-11-05 08:31

【MindSpore易点通】常用性能调优方法经验总结

调整数据处理进程数MindSporeData中的某些算子接收num_parallel_workers参数，该参数设置了算子使用的线程数。
昇思MindSpore·2022-11-03 14:39

BP神经网络简单应用实例,bp神经网络应用举例

他们在1986年出版“ParallelDistributedPro
普通网友·2022-11-02 15:14

高性能计算实验——基于OpenMP的矩阵乘法

\n");#pragmaompparallelprivate(nthreads,thread_id){nthreads=omp_get_num_threads();thread_id=omp_
Y丶bs·2022-10-31 18:47

reduceByKey实现（key,value)生成(key,list(value))

sc.parallelize(Array(("red","zero"),("yellow","one"),("red","two"))).groupByKey().collect.foreach(println
fir_dameng·2022-10-30 19:48

并发-异步-协程-asyncio in Python, 2022-07-06

概念并发(concurrency)与并行(parallelism)的比较：并行代表了多个操作在同时间运行，多进程(multiprocessing)是
Mc杰夫·2022-10-30 12:51

pytorch 获取模型参数_[日常] PyTorch 预训练模型，保存，读取和更新模型参数以及多 GPU 训练模型...

(各位收藏的时候,麻烦顺手点个赞同吧)目录PyTorch预训练模型保存模型参数读取模型参数冻结部分模型参数，进行fine-tuning模型训练与测试的设置利用torch.nn.DataParallel进行多
weixin_39610759·2022-10-29 13:21

关于pytorch使用torch.nn.parallel.DistributedDataParallel() 显卡分配不均匀

加载预训练模型默认在第0块gpu上，将其修改为cpu的预训练加载方式：model.load_state_dict(torch.load(model_path,map_location=torch.device('cpu')),strict=False)
进阶_·2022-10-29 13:50

Attention Is All You Need-笔记

在两个机器翻译任务上的实验表明，该模型具有更好的并行性parallelizable，训练时间明显
敷衍zgf·2022-10-24 18:06

三层神经网络的输出公式,神经网络梯度公式推导

他们在1986年出版“ParallelDistributedPro
小董技术·2022-10-22 07:07

【超详细】Windows设置远程唤醒WOL+远程连接（远程开机）

就拿我自己来说，办公使用的mac，对于windows还做不到完全的撇弃，使用虚拟机的话（Parallels）收费高、破解版不稳定、要么就是其它的虚拟机交互不友好；又或者是在外面想用一下电脑临时做一些事情只能被迫回家
wyouzhi@yyds·2022-10-21 07:08

2020ICPC昆明【个人题解HIJLM】

目录H-HardCalculation（签到）思路I-Mr.MainandWindmills（计算几何、暴力）思路代码J-ParallelSort（思维）思路代码L-Simoneandgraphcoloring
juruo_c·2022-10-21 07:07

论文阅读笔记 | 目标检测算法——DETR

文章目录1.Introduction2.Relatedwork2.1SetPrediction2.2TransformersandParallelDecoding2.3Objectdetection3.
Clichong·2022-10-19 11:28

js异步编程面试题你能答上来几道

并发（concurrency）和并行(parallelism)的区别面试题并发和并行的区别？异步和这一小节的知识点其实并不是一个概念，但是这个两个名词确实是很多人混淆的知识点，其实混淆的
·2022-10-19 09:17

MMCV 全新升级，新增超全数据变换功能，还有两大变化

模块的增删MMCV1.x中主要包含Runner、Hook、Parallel、Registry、Conf
OpenMMLab·2022-10-18 07:14

.Net中Task Parallel Library的进阶用法

在前一篇中，了解了Task的基本用法如果一个方法返回Task,Task，如何获取Task的返回值，获取值的过程会阻塞线程吗？staticvoidMain(string[]args){varresult=DoWorkAsync().Result;Console.WriteLine(result);Console.WriteLine("我会什么时候显示");Console.ReadKey();}sta
·2022-10-17 11:15

《CUDA高性能并行计算》----第1章 起 步 1.1 运行CUDA样例程序

本节书摘来自华章出版社《CUDA高性能并行计算》一书中的第1章，第1.1节，作者CUDAforEngineers:AnIntroductiontoHigh-PerformanceParallelComputing
weixin_34418883·2022-10-17 11:09

《CUDA高性能并行计算》----第2章 CUDA基础知识 2.1 CUDA并行模式

本节书摘来自华章出版社《CUDA高性能并行计算》一书中的第2章，第2.1节，作者CUDAforEngineers:AnIntroductiontoHigh-PerformanceParallelComputing
weixin_34279579·2022-10-17 11:08

《CUDA高性能并行计算》----第3章 从循环到网格 3.1 并行化 dist_v1

本节书摘来自华章出版社《CUDA高性能并行计算》一书中的第3章，第3.1节，作者CUDAforEngineers:AnIntroductiontoHigh-PerformanceParallelComputing
weixin_34356555·2022-10-17 11:08

《CUDA高性能并行计算》----3.5 本章小结

本节书摘来自华章出版社《CUDA高性能并行计算》一书中的第3章，第3.5节，作者CUDAforEngineers:AnIntroductiontoHigh-PerformanceParallelComputing
weixin_34061482·2022-10-17 11:38

《CUDA高性能并行计算》----1.3 本章小结

本节书摘来自华章出版社《CUDA高性能并行计算》一书中的第1章，第1.3节，作者CUDAforEngineers:AnIntroductiontoHigh-PerformanceParallelComputing
weixin_34009794·2022-10-17 11:38

Matlab的Toolbox

并行计算ParallelComputingToolboxMATLABParallelServerAI、数据科学和统计学DeepLearningToolboxStatisticsandMachineLearningToolboxCurveFittingToolboxTextAnalyticsToolbox
先进计算天天向上·2022-10-15 10:47

PyTorch训练之分布式

这个并没试过啊也道歉搬来的就是为了练练0X01分布式并行训练概述最常被提起，容易实现且使用最广泛的，莫过于数据并行(DataParallelism)技术，其核心思想是将大batch划分为若干小barch
tt姐whaosoft·2022-10-14 17:15

Pytorch 多GPU训练

Pytorch多GPU训练介绍使用1.1torch.nn.DataParallel1.2torch.nn.parallel.DistributedDataParallel介绍Pytorch的分布式训练主要是使用
alien丿明天·2022-10-14 07:12

DataParallel 和 DistributedDataParallel 的区别和使用方法

1.DataParallelDataParallel更易于使用（只需简单包装单GPU模型）。
Golden-sun·2022-10-14 07:41

pytorch单机多卡：从DataParallel到distributedDataParallel

pytorch单机多卡：从DataParallel到DistributedDataParallel最近想做的实验比较多，于是稍微学习了一下和pytorch相关的加速方式。
再戳天花板我可生气了·2022-10-14 07:11

pytorch多gpu训练报错：RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0.

最开始版本的代码使用的是：nn.DataParallel来进行多gpu训练。但是其缺点也很明显，对于其维护较差，优点就是只用一行代码。
slamdunkofkd·2022-10-14 07:10

使用pytorch DataParallel进行多GPU训练

使用pytorchDataParallel进行分布式训练一、nn.DataParallel大致流程二、nn.DataParallel参数解读三、代码讲解1.使用DataParallell的细节2.全部代码四
爱喝咖啡的加菲猫·2022-10-14 07:38

Pytorch 单机多GPU训练 DataParallel和DistributedDataParallel

1、DataParallel原理2、DataParallel使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,7'#设置可见GPU编号#device_ids=range(torch.cuda.device_count
lizi0403·2022-10-14 07:06

Pytorch 使用torch.nn.parallel.DistributedDataParallel多GPU分布式训练model

使用torch.nn.parallel.DistributedDataParallel必须要使用终端命令进行模型训练，命令模板为：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2,3python-mtorch.distributed.launch
努力沉淀·2022-10-14 07:35

pytorch多GPU并行训练DistributedDataParallel应用和踩坑记录

1DataParallel据说存在多个GPU之间显存不均衡的问题，因此我直接选择了pytorch所建议的DistributedDataParallel，为多机多卡设计，但同时也可以实现单机多卡，能够使得各个
COHREZ·2022-10-14 07:35

pytorch 模型训练的多GPU训练

pytorch针对多GPU训练提供了两个类来实现多GPU训练，分别是torch.nn.DataParallel和torch.nn.parallel.DistributedDataParallel，因为torch.nn.DataParallel
qq_28935065·2022-10-14 07:34

Pytorch多GPU训练：DataParallel和DistributedDataParallel

引言Pytorch有两种方法实现多GPU训练，分别是DataParallel（DP）和DistributedDataParallel（DDP）。
XuanyuXiang·2022-10-14 07:23

stream使用

stream使用范围：对数组、Collection等集合类中的元素进行操作(数组、List、Set、Map)二：流操作的步骤1、创建streamAPI说明stream创建出一个新的stream串行流对象parallelStream
·2022-10-13 17:33

虚拟座谈会：.NET中的高性能应用

\.NET包含有很多丰富的并行编程API和类库，比如TaskParallelLibrary、Rx
weixin_34265814·2022-10-13 10:02

详解如何使用Pytorch进行多卡训练

对于pytorch，有两种方式可以进行数据并行：数据并行（DataParallel,DP）和分布式数据并行（DistributedDataParall
·2022-10-12 23:01

Transformer详解:基于self-attention的大杀器

EncoderSide1.Self-Attention我们已经知道在处理sequence数据时，我们最常用到的模型就是RNN，但是RNN有个非常大的问题，就是–Hardtoparallel!
胡小白的数据科学之路·2022-10-10 09:11

js异步编程面试题你能答上来几道

并发（concurrency）和并行(parallelism)的区别面试题并发和并行的区别？异步和这一小节的知识点其实并不是一个概念，但是这个两个名词确实是很多人混淆的知识点，其实混淆的
·2022-10-10 08:19

bp神经网络误差反向传播,什么叫误差的反向传播

他们在1986年出版“ParallelDistributedP
wenangou·2022-10-08 11:00

python并行库------joblib

主要提供了以下功能程序并行用于在每次使用相同的输入参数调用函数时将其返回值缓存数据存储（包括不可哈希的数据和大规模numpy数组）目录程序并行delayed函数Parallel函数程序并行joblib提供了一个简单地程序并行方案
goodxin_ie·2022-10-04 21:15

ImportError: cannot import name ‘_joblib_parallel_args‘ from ‘sklearn.utils.fixes‘

最近在做数学建模，要使用深度森林算法，于是我安装了相应的模块，但是在调用的时候，scikit-learn中的函数一直报错，如下图fromsklearn.utils.fixesimport_joblib_parallel_argsImportError
骨灰小鱼人提莫·2022-10-03 07:00

深度森林deep-forest | ImportError: cannot import name ‘_joblib_parallel_args‘ from ‘sklearn.utils.fixes‘

实践深度森林算法（deep-forest），安装了相应的模块，但是在调用的时候，scikit-learn中的函数一直报错，遇到报错如下：pipinstalldeep-forestfromdeepforestimportCascadeForestClassifier明显是sklearn版本问题导致的，调用api的方法不对应了。解决方法：降低scikit-learn的版本，pipinstalldeep
叶庭云·2022-10-03 07:34

.Net中Task Parallel Library的基本用法

TaskParallelLibrary为我们的异步编程、多线程编程提供了强有力的支持，它允许一个主线程运行的同时，另外的一些线程或Task也同时运行。本篇体验基本用法。
·2022-10-02 11:56

impala 执行计划详解

Impala是一个MPPMassivelyParallelProcessing计算引擎，简单来说就是将计算压力分到多个节点，得到结果后汇总，然后再返回给客户端。
屏占比·2022-09-30 10:39

注意力机制代码实现

2019-SAMclassSAM(nn.Module):"""ParallelCBAM"""def__init__(self,in_ch):super(SAM,self).
李伯爵的指间沙·2022-09-30 07:40

XJCO3221并行计算

XJCO3221Coursework21SchoolofComputing,UniversityofLeedsXJCO3221ParallelcomputationCoursework2:DistributedmemoryparallelismwithMPIDeadline
·2022-09-29 18:39

Matlab之并行for运算parfor

一、并行运算parfortic;parpool(2)parfori=1:3c(:,i)=eig(rand(1000));endtoc;使用ParallelComputingToolbox软件使用2个工作器或核心执行三个大型特征值计算
珞瑜··2022-09-28 22:47

Matlab 并行

Matlab并行1.检查是否有并行附加功能2.创建和删除并行2.1创建默认的并行池2.2在本地创建2.3在集群创建2.4删除3.Parallelpool包含的一些函数3.1parfor3.2parfeval
琉璃树下·2022-09-28 22:16

Matlab并行计算（新手）

1Matlab不会自动开启多核并行2Matlab并行过程——parpool3电脑核数与parpool的关系4说明——matlabpool与partool5并行实现——parfor或SPMD5.1parfor（parallelfor
a99h·2022-09-28 22:16

Java Stream流操作

开始操作stream()：创建出一个新的stream串行流对象parallelStream()：创建出一个可并行执行的stream流对象Stream.of()：通过给定的一系列元素创建一个新的Stream
·2022-09-28 17:56
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