PHP调用spark模型第12页

PHP调用spark模型

基于GEE的LUCC驱动因子动态分析及实现

遥感AI实战·2025-07-27 00:59

Django 实战：Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握

合集-Django从入门到实战(13)1.Django集成Swagger全指南：两种实现方案详解07-222.Django数据库配置避坑指南：从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战：自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战：HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战：从异常捕获到自定义错误信息07-046.Dja

毛心宇·2025-07-26 23:56

阿里云代理商：云计算如何推动人工智能与大数据的结合

目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动

v_junsouyun06·2025-07-26 23:24

零基础完整版入门经典深度学习时间序列预测项目实战+最新前沿时间序列预测模型代码讲解学习整理（附完整可运行代码）

专栏内容本专栏主要整理了作者在时间序列预测领域内的一些学习思路与代码整理，帮助大家在初进入此领域时，可以快速掌握代码进行实战操作，对代码的操作再结合论文阅读肯定是上升更快嘛，作者也愿意和大家一起讨论进步，下面的内容会逐步更新，作者主页的资源列也会放出一些可下载的资源供大家参考学习噢。一、LSTM时间序列预测完整代码示例学习分析（pytorch框架）精选试读文章二、LSTM多变量输入实现多步预测完整

OverOnEarth·2025-07-26 22:22

jsch连接Linux工具类

*远程调用工具*/publicclassSSHBase{Stringhost;S

aisi5339·2025-07-26 21:10

私有化大模型架构解决方案构建指南

内容概要本指南旨在为企业提供私有化大模型架构解决方案的全面构建路径，帮助其在保障数据隐私的同时提升业务效率。

优秘智能UMI·2025-07-26 21:07

【AI大模型】企业图谱解决方案：知识图谱、元数据图谱与分析图谱的区别与应用，看到就是赚到！！

前言随着企业数据量的爆炸式增长，超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在处理复杂互联数据方面显得力不从心。本文深入探讨了企业中三种主要的图谱类型：知识图谱、元数据图谱和分析图谱，详细分析了它们的特点、应用场景和最佳实践，并澄清了关于图谱解决方案的常见误解。引言：图谱技术的崛起在人工智能时代，企业面临着前所未有的数据挑战。超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在捕捉组

·2025-07-26 21:37

java解析XML的几种方式

DOM的全称是DocumentObjectModel，也即文档对象模型。

零度anngle·2025-07-26 21:36

从信创到融合：电科金仓如何重塑国产数据库的未来架构？

其KESV92025实现多数据模型、语法兼容等一体化，通过内核重构而非功能叠加，支撑AI场景，或成国产数据库新方向。7月15日，国产数据库厂商中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科

小灵蛇·2025-07-26 21:35

深度学习 - 梯度下降优化方法

梯度下降的基本概念梯度下降（GradientDescent）是一种用于优化机器学习模型参数的算法，其目的是最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。

·2025-07-26 21:35

04-内联函数（inline function）

假设我们现在有如下的两个函数，使用inline来进行修饰，并且在main函数中进行调用inlinevoidfunc(){cout<<"func()"<

ducktobey·2025-07-26 21:13

Java 实现grpc

1.grpc简介官方地址:https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/在gRPC中，客户机应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法，就像它是本地对象一样

TanYYF·2025-07-26 21:34

TDengine初体验

您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是数据模型与数据建模一节。centos7安装

磨刀匠·2025-07-26 20:34

VR 技术在污水处理领域的创新性应用探索

首先，在污水处理流程模拟方面，工程师们利用VR技术创建了高度逼真的污水处理厂三维模型，将污水处理的整个流程，从预处理去除大颗粒杂质和悬浮物，到初级处理通过沉淀、过滤等方法去除悬浮物和溶解性杂质，再到二级处理利用生物降解方法去除有机物和营养盐

广州华锐视点·2025-07-26 20:03

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn

YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

·2025-07-26 20:02

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上

吴师兄大模型·2025-07-26 20:01

学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数

目录4LinerRegressionModel线性回归模型5costFunction成本函数4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset

·2025-07-26 20:31

学习日记-人工智能导论3-智能体

理性的概念2.2.1性能度量2.2.2理性2.2.3全知，学习和自主2.3环境的本质2.3.1制定任务环境2.3.2任务环境的属性2.4智能体的结构2.4.1智能体程序2.4.2简单反射型智能体2.4.3基于模型的反射型智能体

Harrison_Huuu·2025-07-26 20:01

深度学习篇---剪裁&缩放

在深度学习中，图像数据集的剪裁（Cropping）和缩放（Scaling/Resizing）是预处理阶段的核心操作，其核心目的是将原始图像转换为符合模型输入要求的统一尺寸，同时保留关键特征、去除冗余信息

Atticus-Orion·2025-07-26 20:29

深度学习-梯度下降法

在机器学习中，这个函数通常是损失函数，衡量模型预测值与真实值的差距。最小化损失函数意味着让模型预测更准确。核心思想：想象你站在一个山坡上（函数曲面），目标是尽快下到山谷最低点（最小值点）。

若天明·2025-07-26 20:29

VR 污水处理技术赋能广州猎德污水处理厂，处理效率显著提升

通过建立虚拟模型，他们

广州华锐视点·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：重构AI时代的搜索营销范式

一、GEO的核心逻辑：从链接到语言模型的范式跃迁1.

GEO优化助手·2025-07-26 20:59

生成式引擎优化（GEO）：AI时代网站优化的范式重构

在DeepSeek、文心一言等大模型驱动的AI时代，搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"智能决策助手"的质变。

GEO优化助手·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：重构品牌价值传递的智能新范式

在人工智能大模型从简单对话工具进化为智能决策助手的时代背景下，信息获取的"最后一公里"正在经历根本性变革。用户不再满足于传统搜索结果列表，而是期望通过AI生成式回答直接获得精准答案。

GEO优化助手·2025-07-26 20:28

生成式引擎优化（GEO）：AI技术如何重塑你的工作与行业？

随着AI大模型从简单对话工具进化为提供精准答案的决策助手，GEO通过语义适配、多模态内容优化和权威性建设，使品牌信息成为AI生成答案的优先引用源，从而在信息获取的"最后一公里"实现品牌价值的高效传递。

GEO优化助手·2025-07-26 20:58

生成式引擎优化（GEO）：AI携手迈向搜索引擎智能新时代

生成式引擎优化（GEO）作为连接内容生产与AI理解的桥梁，通过三大技术支柱重塑搜索生态：检索增强生成（RAG）架构夸克平台采用自研Qwen推理模型构建向量数据库，实现分钟级知识图谱更新。

GEO优化助手·2025-07-26 20:58

软件度量系列一：SFP 快速参考指南

SFP快速参考指南SFP快速参考指南-简单功能点（SFP）一、目标二、作用/用途三、适用领域四、测量类型五、名词解释1.软件资产2.维护3.增强4.通用软件模型关键概念六、BFC类型1.EP：基本过程2

极简之美·2025-07-26 20:57

【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南：从IoT监控到实时分析

目录一、InfluxDB架构解析二、Python连接方案三、数据模型设计四、高效写入策略五、Flux语言实战六、降采样与保留策略七、监控告警集成一、Inf

全息架构师·2025-07-26 20:57

大模型系列——长度外推

1.长度外推存在的问题1.长度外推存在不能识别的2.长度外推存在熵变问题3.长度内插入存在缩小距离分布2.直接使用外推技巧1.窗口局部关注+最终输出全局注意2.熵变+✖系数3.keynorm，增加模型识别距离能力

confiself·2025-07-26 20:27

关于Qt中QDialog对话框调用exec()函数界面退出造成僵尸程序问题

关于Qt中QDialog对话框调用exec函数产生的问题问题一：问题描述：原因分析：解决方案：问题二：问题描述：求助：关于这个问题，学识尚浅，求大佬分析一波问题一：QDialog对话框调用exec()函数造成僵尸程序问题描述

·2025-07-26 19:56

「大模型应用」(2)RAG的检索与rerank

检索增强生成）框架中，稀疏检索器（SparseRetriever）和密集检索器（DenseRetriever）是两种核心的文档检索方式，它们的主要作用是：从海量知识库中找出与用户输入相关的文档，供语言模型参考生成回答

木楚子·2025-07-26 19:56

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.04（下）

AIGC大模型启元：2024.04（下）(1)Llama-3（MetaLLM）(2)Eurux-8x22B（面壁智能）(3)MEGALODON（Meta上下文长度不受限的神经网络架构）(4)Phi-3Mini

·2025-07-26 19:25

Kimi-Researcher 技术实现深度解析

Kimi-Researcher是一款基于端到端自主强化学习技术构建的智能研究助手，其核心技术在于通过单一模型自主决策和执行复杂研究任务，无需预设工作流程。

李昕壑·2025-07-26 19:24

RoPE：相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景

该方法是当前主流大模型（如LLaMA、GPT-NeoX）的核心

大千AI助手·2025-07-26 19:22

DNS服务器

当没查到完整信息时，会再用TCP重新查询（TCP和UDP的53号端口都需要打开）DNS的查询过程：1、在浏览器中输入www.qq.com域名，操作系统先检查自己本地的hosts文件是否有这个网址映射关系，如有，就先调用这个

·2025-07-26 19:52

从0开始学习R语言-Day56--空间变系数模型

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

Python pdb调试：解决性能问题的调试方法

Pythonpdb调试进阶：基于调试器的性能问题诊断与优化方法论关键词Python调试、pdb模块、性能分析、调用链跟踪、瓶颈定位、调试器开销、生产环境调试摘要本报告系统阐述了如何利用Python内置调试器

PythonAI编程架构实战家·2025-07-26 19:20

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展

我们将从计算机视觉基础原理出发，详细分析目标检测的核心算法和数学模型，并通过实际金融场景案例展示其应用价值。

AI应用开发实战派·2025-07-26 19:50

生成式引擎优化（GEO）：GEO优化研究计划

随着大模型技术的快速发展和联网功能的普及，GEO已成为企业争夺AI时代信息话语权的关键，其市场正处于发育期，服务商数量激增，但行业规则尚不完善。本研究计

GEO优化助手·2025-07-26 19:19

RAG、Function Call、MCP技术笔记

核心概念理解这三种技术都是为了增强大模型能力的重要手段，但各有侧重点和应用场景。RAG（检索增强生成）RAG本质上是为大模型外接一个动态知识库。

大佐不会说日语～·2025-07-26 19:49

WxPython——构建你的蓝图

MVC（ModełView/Controller，也就是模型-视图-控制器模式）设计模式是这样一种结构，它保持显示和数据分离以便各自的改变相互不影响。最

·2025-07-26 19:48

forest远程调用注意事项

1、如果在项目中，同时依赖了其中多个框架，那么按Fastjson2>Fastjson>Jackson>Gson这样的优先级来判断，Forest会以优先级最高的框架作为JSON转换器。2、Forest支持哪几种JSON框架？A:支持Jackson、Gson、Fastjson，从Forestv1.5.36版本开始支持Fastjson2，之前版本只支持Fastjson1.x版本。如果pom中引用的For

静水楼台x·2025-07-26 19:18

大语言模型原理与工程实践：RLHF 实战框架

大语言模型原理与工程实践：RLHF实战框架1.背景介绍1.1人工智能的崛起人工智能(AI)技术在过去几年中取得了令人瞩目的进展,尤其是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等领域。

AI天才研究院·2025-07-26 18:46

问题集锦6

1.外调外围接口数据库没有变化我已经修改完发到线上，看调用用代码释放更新了or自己掉测试环境试下handledList2.list每次写入最前面Lists=newArrayListcollect=Stream.of

凡尔赛mo·2025-07-26 18:46

基于微信小程序的家政服务预约系统的设计与实现php

本基于微信小程序的家政服务预约系统采用PHP语言和微信小程序技术，数据库采用Mysql，运行软件为微信开发者工具。本系统实现了管理员和客户

QQ365880293·2025-07-26 18:15

浅谈生成式AI语言模型的现状与展望

摘要生成式人工智能语言模型作为当前人工智能领域最具突破性的技术之一，正在深刻改变着自然语言处理的技术范式和应用格局。

·2025-07-26 18:45

PPO：强化学习中的近端策略优化——原理、演进与大规模应用实践

该算法兼具信赖域策略优化（TRPO）的稳定性与一阶优化的简洁性，已成为深度强化学习（DRL）和大语言模型对齐（RLHF）的事实标准算法。本文由「大千AI助手」原创发布，专注

大千AI助手·2025-07-26 18:14

批判式微调（CFT）：原理、架构与高效推理训练新范式

⚙️一、核心定义与技术原理基本概念CFT是一种替代传统监督微调（SFT）的训练范式，其核心是让模型学习批判错误响应而非简单模仿正确答案。

·2025-07-26 18:44

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