NumPy 第116页

【numpy】np.random.normal()函数

【汇总】numpy里的一些函数np.random.normal()https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50163669numpy.random.normal

duanyuchen·2023-10-16 13:56

Python中np.random.normal的使用

np.random.normal(n,σ，size)主要参数分别是平均数，均方差，数组长度功能是生成长度为size的以n为中心，σ为均方差的正太分布的一组数据用代码理解一下importnumpyasnpy

我是大帅比·2023-10-16 13:55

np.random.normal()函数

numpy.random.normal(loc=0,scale=1.0,size=shape)参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。

yep。·2023-10-16 13:55

numpy中的种子seed

示例np.random.seed(1)np.random.seed(1)是一个Python代码片段，其中np通常是指代NumPy库，它是用于科学计算和数值运算的一个常用库。

李健璋·2023-10-16 13:25

【numpy】np.random.normal()参数与使用范例

np在这里指numpy库用如下方法导入可使用此简写importnumpyasnp参数详解np.random.normal()有以下三个参数np.random.normal(loc,scale,size)

清水寺丞·2023-10-16 13:55

np.random.Normal()

对应的就是均值scale对应的就是标准差size可以设为一个int或者一个数组，里面的数满足正态分布如果loc=0scale=1则是一个标准正态分布把size设为10则输出十个满足标准正态分布的数importnumpyasnpprint

Muasci·2023-10-16 13:54

np.random.normal

np.random.normal函数是numpy库中用于生成正态分布(也叫高斯分布)随机数的函数。

李健璋·2023-10-16 13:54

1-图像读取

skimageimportskimagefromskimageimportio,color#读取灰度图，能做到16bit无损img=io.imread('CT-220s_681.tif')#直接就是numpy

nutron-ma·2023-10-16 12:02

python深度学习相关库的学习使用（二）Matplotlib的使用方法

Kitsuha·2023-10-16 12:55

python实现knn算法鸢尾花_Python学习之knn实现鸢尾花分类

weixin_39599372·2023-10-16 10:43

鸢尾花完整的python代码knn_knn实现鸢尾花分类

matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

迷上探戈·2023-10-16 10:12

无监督网络

importtorchimportmathfromtorchimportonnxfromtorchimportnnimportnumpyasnpimporttorch.nn.functionalasFimportscipy.ndimageasndimagedefpth2onnx

Alphapeople·2023-10-16 09:22

二维离散傅里叶变换的实现

二维离散傅里叶变换的实现1.使用Python包实现1.1fftshift在numpy中的实现1.2平移后的幅度谱2.使用c++实现之12.1FFTW库安装2.2结果比较3.使用c++实现之2参考文献1.

L1_Zhang·2023-10-16 09:20

Python基础学习——Numpy包（2、索引、切片与迭代）

1.副本与视图Numpy中做数组运算或数组操作时，返回结果都是数组的副本或视图。

几环·2023-10-16 09:35

Tensorflow2.0——2、索引与切片

维向量，形状5行3列In[6]:a[0][0][0]//取出a[0][0]的第0行0ut[6]:In[7]:a[0][0][0][2]//取出a[0][0][0]的第二个数，scalarOut[7]:Numpy-styleindexingIn

Brao·2023-10-16 09:30

TensorFlow——索引与切片操作

同时，TensorFlow与Numpy语法也兼容。可以直接照搬Numpy的切片

南方惆怅客·2023-10-16 09:00

opencv-python 图像处理 —— 直线与圆检测

直线检测，使用HoughLines和HoughLinesP函数完成cv2.HoughLineP()的参数为代码实例importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('line-cycle.png

姬小野·2023-10-16 09:40

conda卸载,降级库

,而不删除依赖其的其他库condauninstall和condaremovecondauninstall和condaremove根据帮助中的描述,这两个命令是一样的.如果你安装了tensorflow和numpy

HaLuYou·2023-10-16 08:23

matplotlib日期坐标轴及dataframe的merge操作Demo

2.Demo代码#coding:utf8importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportmatplotlib.datesasmdates

dgatiger·2023-10-16 07:01

python为什么numpy找不到_找不到Python Numpy模块

程序显示了numpy中的错误。

lambda喵·2023-10-16 07:19

28 Python的numpy模块

在这一节，我们将介绍Python的numpy模块。numpy模块是Python的一个非常重要的科学计算库，它提供了多维数组对象，以及一系列操作这些数组的函数。

hope_wisdom·2023-10-16 07:40

R/d2及S/C4估计总体标准差，比较其CPK及规格限概率的差异

importnumpyasnpimportscipy.statsasstatsfro

铁松溜达py·2023-10-16 07:33

【python】造测试数据并插入excel【python-faker库使用】

主要用到了python的Faker库和Pandas库Faker:创建各种各样的伪数据Pandas:是基于Numpy的专业数据分析工具,可以灵活高效的处理各种数据集,它提供了的数据结构有DataFrame

用吸管喝水的女汉子·2023-10-16 06:30

xlwings使用教程，让excel飞起来！----Python读写Excel工具

xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pan

落花人独立_微雨燕双飞·2023-10-16 06:47

【多媒体技术与实践】使用OpenCV处理图像（实验三.上）

1：图像直方图将原彩色图像转成灰度图像，得到该灰度图像的灰度直方图，并对灰度直方图进行直方图均衡化，将原图、灰度图、直方图及均衡化后的直方图一起拼接为一张图片importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

MorleyOlsen·2023-10-16 05:07

Scipy

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.miscasmisc#图片处理miscellaneous乱七八糟#在导入scipy的时候可能会报错

仙灵儿·2023-10-16 04:27

2019年第9周总结

三，学习本周有点怠慢，pandas的常用内置函数看了不少，和numpy的结合作用尚需要加强。感觉有个脉络堵着在，目标:3月份能将常用格式数据的提取，分析和可视化自然流畅得完成。

聂Lydia·2023-10-16 03:59

1、pands库的介绍

那么问题来了：numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？

算法程序员&mlh·2023-10-16 02:36

Matlab与Python的reshape使用区别

importnumpyasnp

空花缱绻三分·2023-10-15 23:02

Python应用-矩阵乘法-特征提取

目录常规运算应用场景：特征提取特征矩阵权重矩阵举例说明代码展示常规运算importnumpyasnpmatrix1=np.array([[1,2],[3,4]])matrix2=np.array([[5,6

一只天蝎·2023-10-15 23:16

python：pandas之DataFrame创建

１、方案一：importpandasaspdimportnumpyasnpt=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)))＃不指定列索引和行索引#t为一个二维数组

书生_Scholar·2023-10-15 23:19

tf.data.Dataset.from_tensor_slices的用法

输入数据格式/要求：1）可以是numpy格式，也可以是tensorflow的tensor的格式，函数会自动将numpy格式转为tensorflow的tensor格式2）输入可以是一个tens

生物GO·2023-10-15 22:39

【python】求多变量/样本（矩阵）之间的相关性系数

举例：矩阵A有两个样本：a1与a2，矩阵B有两个样本：b1与b2我们可以利用相关性系数计算函数直接得到a1与b1、a2与b2的相关性importnumpyasn

Crayon小鱼干·2023-10-15 20:57

第5章 pandas入门

创建一个最简单的Series(S一定要大写）：image.png访问Series中的值或索引：obj.values,obj.index创建一个自定义标签的Series：image.png可以做类似numpy

带带吴腾跃·2023-10-15 20:18

anaconda3安装sklearn

首先进入anacondaprompt，输入activatepytorch环境，再输入condainstallscikit-learn，然后会弹出安装所需要的包，如mkl,numpy,scikit-learn

风中逍锋·2023-10-15 19:50

7.合并数据集：合并与联合

主要接口是pd.merge函数，将会看到几个实际工作的例子：为了方便，我们由重新定义前面章节的display()函数开始：importpandasaspdimportnumpyasnpclassdisplay

michael的自由空间·2023-10-15 17:53

2021-07-16 Pytorch的基本用法

2、创建一维，二维，多维的张量#创建一维张量，即vectorb=torch.FloatTensor(1)print(b)print(b.size())#亦或data=np.ones(2)print("numpy

Ruhangs·2023-10-15 17:13

NNDL:作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

对比【numpy】和【pytorch】程序，总结并陈述。激活函数Sigmoid用PyTorch自带函数torch.sigmoid()，观察、总结并陈述。

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-15 16:07

python系列18：http请求异步版本

常用的方式无非是使用multiprocessing+requests，例如：frommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPoolfromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimportos

IE06·2023-10-15 14:24

【pytorch】深度学习准备：基本配置

深度学习中常用包importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimizer

自律版光追·2023-10-15 14:28

Numpy 从零快速入门教程

NumPy介绍什么是NumPy?NumPy是Python中科学计算的基础包。

O丶ne丨柒夜·2023-10-15 13:33

sklearn 机器学习基本用法

##科学计算模块#importnumpyasnp#importpandasaspd##绘图模块#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

Steven_yang_1·2023-10-15 11:28

learn编码器

目录1、编码器的作用2、编码器的结构图3、代码实现如下1、编码器的作用编码器用于对输入进行指定的特征提取的过程，也称为编码，由N个编码器层堆叠而成2、编码器的结构图3、代码实现如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorch.nnasnnimp

Q渡劫·2023-10-15 11:24

task05 PyTorch可视化

PyTorch可视化1.可视化网络结构使用torchinfo工具包，学习网络结构可视化的方案importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18

雾切凉宫·2023-10-15 11:52

可视化与生态

可视化网络结构这里我们使用torchinfo开源工具包，介绍网络结构可视化方案可视化网络结构需要进行一次前向传播以获得特定属性信息importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvision.modelsasmode

ISAdora.·2023-10-15 11:50

transformers架构实现

目录架构代码如下模型打印如下架构代码如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnn

Q渡劫·2023-10-15 11:17

cv_for_nlp

importpaddleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmclassFeedFroward(paddle.nn.Layer):def__init

东方佑·2023-10-15 06:14

简单测试各类优化器

importrandomimportnumpyasnp#coding:utf-8classMulLayer:def__init__(self):self.x=Noneself.y=Nonedefforward

small瓜瓜·2023-10-15 06:45

Open3D 进阶（12）PCA拟合空间直线

一、算法原理见：Open3D最小二乘拟合空间直线（方法一）二、代码实现importnumpyasnpimportopen3daso

点云侠·2023-10-15 05:19

Python中计算数组标准差的函数——np.std

Python中计算数组标准差的函数——np.std在Python中计算数组（或列表）的标准差时，可以使用NumPy库中的np.std()函数。该函数接受一个数组作为输入，并返回该数组的标准差。

代码编织匠人·2023-10-15 03:35

推荐频道

NumPy