NumPy 第115页

python数据读写 panda（to_csv和read_csv）【读取dat文件】【写入dat文件】【非csv文件并且有多列数据时】【np多维数据的快速保存】

panda(to_csv和read_csv)importnumpyasnpimportpandasaspda=np.array([1,2,3,4])b=np.array([3,4,5,6])df=pd.DataFrame

king没有人·2023-10-17 21:44

为两个子图生成colorbar【colorbar位置参数详解】

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)#创建子图fig

king没有人·2023-10-17 21:44

ESDA in PySal (5)：空间数据的探索性分析：空间自相关

ImportsimportesdaimportpandasaspdimportgeopandasasgpdfromgeopandasimportGeoDataFrameimportlibpysalaslpsimportnumpyasnp

rgb2gray·2023-10-17 19:17

python数据分析：求数组的方差和标准差

importnumpyasnparray1=np.array([1,2])m=np.var(array1)n=np.std(array1)print("{0:.2f}{1:.2f}".format(m,

刘经纬老师·2023-10-17 19:45

32 数据分析（下）pandas介绍

文章目录工具excelTableauPowerQueryjupytermatplotlibnumpypandas数据类型Series基础的SeriesSeries的字典操作增加表的索引名字和表名字索引操作

Micoreal·2023-10-17 18:37

三维点云处理：6 降采样作业

降采样作业：#实现voxel滤波，并加载数据集中的文件进行验证importopen3daso3dimportosimportnumpyasnpfrompyntcloudimportPyntCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfrompandasimportDataFrame

甜橙の学习笔记·2023-10-17 18:55

点云处理【三】(点云降采样)

Open3dimportnumpyasnpimportopen3daso3dpcd=o3d.io

略知12·2023-10-17 18:18

Python PyTorch1：张量基本操作

2.创建张量2.1从NumPy导入torch.from_numpy(a)importnumpyasnpimporttorcha=np.array([2,3.3])

ZhaoXiangmoStu·2023-10-17 18:51

numpy

defgen(out,griding_num=100,localization_type='rel'):out=out.data.cpu().numpy()out_loc=np.argmax(out,axis

林锦天·2023-10-17 17:59

记录一次nanodet-plus的环境配置

首先，展示一下requirements.txtCythonmatplotlibnumpyomegaconf>=2.0.1onnxonnx-simplifieropencv-pythonpyamlpycocotoolspytorch-lightning

Ricardo_che·2023-10-17 17:25

pandas新手入门教程一

首先你需要准备一套开发环境，视频教程可以点这里导入模块importnumpyasnpimportpandasaspd把这两个模块都先导入进来吧，以后就省事了！查看pandas的版本print(pd.

人工智能人话翻译官·2023-10-17 16:52

Windows下安装numpy

在看差分隐私的科普时，看到一篇文章，最后有用Laplace分布实现差分隐私的代码，所以就复制到PyCharm里运行了一下，运行时报错“没有numpy”（具体怎么说的我也忘了，是importnumpyasnp

坐标系☞♛·2023-10-17 15:16

GAN模型之Pytorch实战

Generator生成图像的可视化importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisionfromtorchvision

天使Di María·2023-10-17 15:43

高效解决 TypeError : ‘ numpy._DTypeMeta‘ object is not subscriptable 问题

site-packages\cv2\typing\添加single-quotes，即单引号博主说Thetrickistousesingle-quotestoavoidtheinfamousTypeError:‘numpy

源代码•宸·2023-10-17 15:58

opencv图形绘制2

目录制作宣传语（中文）制作宣传语（英文）绘制标记鼠标交互绘制十字线鼠标交互绘制图形鼠标交互制作几何画板滚动条控制鼠标事件练习制作宣传语（中文）importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage

在路上哟～·2023-10-17 13:30

pytorch里常用操作（持续更新）

对不起我脑子不太记事儿每次变换都得想想想所以干脆汇总一下算了，当然也有一些不是torch包里面的但是没有关系hhh官方文档里有一堆不太常用的，这里整理的都是自己比较常用的张量操作torch.tensor：从Python列表或NumPy

Scabbards_·2023-10-17 13:54

torch.Tensor和numpy.array增加一维并复制

importnumpyasnpimporttorchx=torch.Tensor([[1,3],[2,3],[3,4]])x=x.unsqueeze(1)y=x.expand(3,3,2)torchprint

SwordIng·2023-10-17 12:53

根据缺陷大图造到正常图片上，产生更多缺陷数据

fromskimageimporttransformfromskimage.utilimportrandom_noisefromrandomimportchoice,randintimportrandomimportcv2importnumpyasnpdefzoom

写代码_不错哦·2023-10-17 12:52

Pytorch实现数据加载—模型搭建训练—模型保存—模型测试评估完整流程

框架下对模型的数据加载，模型搭建，保存以及测试评估#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr2413:37:502023@author:茶墨先生"""importtorchimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDataset

茶墨先生·2023-10-17 11:03

从头开始机器学习：逻辑回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手，逐渐理解线性回归预测问题。

无水先生·2023-10-17 11:15

深度学习中需要固定的随机数种子

文章目录前言random.seed()作用例子Referencenp.random.seed()torch.manual_seed()前言主要是3个：random.seed()numpy.random.seed

不废江河954·2023-10-17 11:30

python+yolov3视频车辆检测代码

python+yolov3视频车辆检测代码IDE工具：pycharm2023后端语言：python3.11importcv2importnumpyasnpdefcontour_check_car():url_temp

864记忆·2023-10-17 09:29

NVIDIA DALI学习：数据加载

DALI的工作流，如下图：读取数据图像解码和变换，可以放到GPU上进行，也是加速的关键生成处理好的数据，导出给计算引擎测试用例importctypesimportnumpyasnpimportnvidia.dali.fnasfnimportnvidia.dali.typesastypes

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:13

基于mnist数据集训练出来的模型，单个图片预测

from__future__importprint_functionfromkeras.modelsimportload_modelimportcv2importnumpyasnpdefreserveImg

小猪会飞·2023-10-17 08:19

python pandas库画图_python绘图：matplotlib和pandas的应用

1、matplotlib库的应用准备工作如下：打开ipython，输入命令分别导入numpy和matplotlib.pylab库。

weixin_39983427·2023-10-17 07:41

Python库学习(九):Numpy[续篇三]:数组运算

NumPy是用于数值计算的强大工具，提供了许多数组运算和数学函数，允许你执行各种操作，包括基本运算、统计计算、线性代数、元素级操作等1.基本运算1.1四则运算NumPy数组支持基本的四则运算（加法、减法

猿码记·2023-10-17 07:11

Python库学习(七):科学计算库Numpy[续篇一]:结构数组

1.介绍结构数组是NumPy中的一种高级数据结构，它允许用户在单个数组中存储多种数据类型的元素。与普通的NumPy数组不同，结构数组的每个元素可以具有不同的数据类型，并且可以使用字段名来引用这些元素。

猿码记·2023-10-17 07:40

Python库学习(八):Numpy[续篇二]:数组操作

1.通用函数在上一篇文章《Python常用库(六):科学计算库Numpy[上篇]:创建、访问、赋值》中学习了Numpy的创建、访问、赋值。

猿码记·2023-10-17 07:40

chatgpt赋能python：Python分组排序：优雅地管理数据集

pandas是基于numpy的一款高性能、易用、灵活的数据分析库，通过pandas可以轻松地对数据进行读取、清洗、转换、分析和可视化。

laod112·2023-10-17 07:05

python怎样导入excel数据,如何将excel中的数据导入python数组？

在importnumpyasnp#X=(hoursstudying,hourssleeping),y=scoreontestxAll=np.array(([2,9],[1,5],[3,6],[5,10]

銀河鐵道的企鵝·2023-10-17 07:00

【python_学习笔记】

TypeError:‘numpy.

华阙之梦·2023-10-17 07:26

pyside6中的QImage与PIL Image互转

转QImageqimage=ImageQt.ImageQt(image)Image转ndarrayimage:Imageimg=np.asarray(image)ndarray转ImageimportnumpyasnpfromPILimportI

AI吃番茄·2023-10-17 06:03

一个显示图像的Pyside6模板

fromPySide6.QtCoreimportQtfromnumpyimportndarrayfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QLabel

AI吃番茄·2023-10-17 06:03

python拟合曲线_[ML]从最简单的撸起－python实现线性拟合数据

目标：实现将图中的大量红色X状标记拟合为图中所示的一条蓝色直线基本思想：吴恩达的coursera机器学习课程变量线性回归章节；递度下降法实现：1.引入相关库：这里用到了python的科学计算库numpy

weixin_39693950·2023-10-17 03:19

获取天空背景温度（408 MHz）

获取天空背景温度数据下载地址:haslam_mapimportsysimportmathimportnumpyasnpimporthealpyashpimportmatplotlib.pyplotaspltfromastropy.ioimportfitsfrommatplotlib.colorsimportLogNormdefread_healpix_map

Persus·2023-10-17 03:09

python安装包版本对应：opencv-python，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy（版本对应，paddlex官方提供）

安装paddlex，官方会自动匹配对应的opencv-opencv，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy版本。先安装paddle，我不需要gpu，所以选择cpu安装。

Vertira·2023-10-17 03:21

dask入门（1）

#dask求解10个数的平均值Importdask.arrayasdaImportnumpyasnpx=n

守云开见月明·2023-10-17 01:21

python-17-并行计算和分布式计算框架dask

dask入门教程并行计算库Dask官方教程（中文翻译）dask和numpy的计算对比1并行计算和分布式计算1.1并行计算parallelcomputing并行计算：这是一台计算机的概念，即一台计算机中多个处理器被组织起来

皮皮冰燃·2023-10-17 01:51

PyTorch深度学习实践第三集梯度下降 y=wx

importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward

Newjet666·2023-10-17 00:28

使用Python绘制语音信号的波形图

#improtlibraryimportnumpyasnpimportwaveimportpylabaspl#downloadopen-souceaudioin#http://www.voiptroubleshooter.com

进击的小杨人·2023-10-16 22:34

1109总结复习numpy、复习pandas 之series、dataframe 及属性方法

……复习numpy、复习pandas的创建。错多了才知道在python里面要分大小写。而且用特殊函数创建数组的时候，应该是np.ones([3,4])创建三行四列的数组。

夜希辰·2023-10-16 21:00

gxhxjxizj

(1)#coding:utf-8(2)importnumpyasnp(3)Adult_group=np.array([177,169,171,171,173,175,170,173,169,172,173,175,179,176,166,170,167,171,171,169

codeforces1·2023-10-16 21:08

Scikit-learn

Scikit-learn项目最早由数据科学家DavidCournapeau在2007年发起，需要NumPy和SciPy等其他包的支持，是Python语言中专门针对机器学习应用而发展起

iOSDevLog·2023-10-16 20:47

tf.transpose()

importnumpyasnpimporttensorflowastf#x=np.array([[[1,2,3],#[4,5,6]],#[[7,8,9],#[10,11,12]]])##print(x.shape

yalesaleng·2023-10-16 20:19

第4章下最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

【python】pandas模块使用总结

Series是一种类似于NumPy数组的对象，它由一组数据（任何NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（

牧码文·2023-10-16 17:02

pandas 第一行_Pandas使用总结

前言Pandas是机器学习三剑客之一，我们知道Numpy能够对数据进行很好的分析、操作、矩阵计算等，Pandas更侧重于数据的处理和分析，它的底层是使用Numpy实现的，在数据处理和分析方面提供了强大的功能

weixin_39681486·2023-10-16 17:32

简单ab测试与分析

数据来源K-lab，此次博客用于记录与探索，分为两个部分；1.对于整体的运营指标分析，2.初窥AB测试1.日常导包读入数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportseabornassnsimportdatet

奔奔埃菲尔·2023-10-16 14:30

np.random.normal()函数与tf.random_normal()函数用法

一、np.random.normal()函数用法numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)其参数意义为：参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心

工藤旧一·2023-10-16 13:27

np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数的意义为：loc:float概率分布的均值，对应着整个分布的中心centerscale

weixin_30606669·2023-10-16 13:56

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