NumPy

pip国内镜像安装numpy等

pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplenumpy
侠客刀·2023-10-20 17:47

分位数回归 | xgboost的分位数回归（Python）

分位数回归|xgboost的分位数回归（Python）importstatsmodels.apiassmimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建示例数据
码农腾飞·2023-10-20 16:40

解决matplotlib导致内存泄漏问题

报错信息为：numpy.core._exceptions.memoryerrorunabletoallocate查了一下GPUMemory使用量没有爆（爆也不是提示这个信息），使用率正常。
森尼嫩豆腐·2023-10-20 16:32

使用python_opencv比较图像差异/使用python_opencv找出两张图像的差异范围

目录1创建conda环境2安装python库2.1报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'numpy'3image_diff.py
陈 洪 伟·2023-10-20 15:55

三次样条插值（Python实现）

目录1、原理2、案例3、代码4、结果1、原理2、案例3、代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportinterpolateimportmatplotlibasmplmpl.rcParams
荔枝科研社·2023-10-20 14:23

Python 三次样条插值法

代码'''本函数通过三次样条插值法进行函数值计算'''#三次样条插值importnumpyasnp#用于存放x，y，m的值x=np.array([1,2,4,5])y=np.array([1,3,4,2
努力写代码的瀟·2023-10-20 14:53

三次样条插值（python完美实现，三种形式都有！）

importtimeimportnumpyasnpimportsympyfromsympyimportsymbols,plot_implicit,EqfromfractionsimportFractionimportmatplotlib.pyplotasplt
YYaung·2023-10-20 14:47

python生成一个2x10的数组，取值范围为0到10

可以使用Python中的NumPy库来生成一个2x10的数组，取值范围为0到10。
凯二七·2023-10-20 14:42

UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence

python下numpy读取csv文件时报错UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xbfinposition2:illegalmultibytesequence
xwl0765·2023-10-20 13:16

用Python实现数据化运营分析实例：销售预测

数据源地址：https://pan.baidu.com/s/1VE7zmWiToI5A4zuc8zmZaQ#导入库importreimportnumpyfromsklearnimportlinear_modelfrommatplotlibimportpyplotaspl
overad·2023-10-20 13:10

刷题DAY3_数组

pythoni,j,k=0,len(nums)-1,len(nums)-1result=[float('inf')]*len(nums)#此处为定义一个长度为len(nums)的所有元素均为无穷的数组，也可以用numpy
一条小爬虫·2023-10-20 12:01

Numpy常用函数解析

目录一.Numpy简介二.Numpy常用函数1.numpy.array()2.numpy.zeros()3.numpy.ones()4.numpy.arange()5.numpy.linspace()6
斩心之鬼·2023-10-20 12:05

Numpy的ndarray的属性和方法解析

Ndarray的常用方法3.1reshape()3.2flatten()3.3transpose()3.4astype()3.5sum()3.6max()和min()四、总结一、前言当涉及到科学计算和数据分析时，NumPy
斩心之鬼·2023-10-20 12:05

8.聚合与分组

在这部分，我们将会探索Pandas中的聚合，从类似于NumPy数据中的那些简单的操作，到基于分组概念的复杂操作。
michael的自由空间·2023-10-20 12:35

在thonny软件里安装python包 比如 numpy pygame

有一些程序使用了第三方库。如果本地没有安装相应的Python包，这个程序就不能正常运行了。Python包管理工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。网络上有很多第三方库，不管要下载哪一个，都需要通过正确的名称来下载安装。在Thonny软件里，下载安装Python包有两种方法。方法1使用“管理包”在“管理包”界面上，有搜索栏，可以搜索相应的Python包，并且有下载安装按钮可以操作
星卯教育tony·2023-10-20 12:17

python数据分析常用图大集合

我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
Alex_81D·2023-10-20 11:24

吴恩达教授关于python numpy库的技巧

FirstExampleimportnumpyasnpa=np.random.randn(5)print(a)print(a.shape)result:[1.189619880.057224651.83658954
倒霉蛋or幸运儿·2023-10-20 10:58

使用轮廓分数提升时间序列聚类的表现

那么它们几乎无法分辨，如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇:上面的图表是使用以下脚本创建的:#Importnecessarylibrariesimportosimportpandasaspdimportnumpyasnp
deephub·2023-10-20 10:11

自动生成用于机器学习的数据集并可视化

用于生成数据集，用户给定类别数C，特征数D，每个类别的样本数量N，各组特征均值生成特征的方差为1'''importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltclas
阿库塔姆·2023-10-20 10:39

用Python实现逻辑回归

下面是Python代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_sele
code_welike·2023-10-20 10:33

《向量数据库指南》——向量数据库是小题大作的方案？

而即使我们用最简单的暴力算法（Numpy的点查询），整个过程也只需要几秒钟时间，完全不值得进行优化！也就是说，我们就连近似最近邻搜索都不需要，更不用说向量数据库了。那么我们应该如何为自己的项目选型？
LCHub低代码社区·2023-10-20 09:28

运筹优化 | 分支定界算法（Branch and Bound）Python求解整数规划

fromgurobipyimport*importcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif
梨子串桃子·2023-10-20 08:37

NumPy的详细教程

来源：http://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/20359201用Python做科学计算：基础篇、手册篇、实战篇：http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看PythonTutorial.如果你想要运行教程中的
xavierri·2023-10-20 07:46

Python科学计算—NumPy基础(1)

NumPy数组类型NumPy数组生成数组维度和形状数组基本操作NumPy随机数NumPy数组类型Python本身支持的数值类型有int（整型）、float（浮点型）、bool（布尔型）和complex（
永不言弃的小颖子·2023-10-20 07:16

玩转NumPy数组

一、Numpy数值类型1、前言：Python本身支持的数值类型有int（整型，long长整型）、float（浮点型）、bool（布尔型）和complex（复数型）。
18790970257·2023-10-20 07:15

[转载] numpy功能快速查找

参考链接：Python中的numpy.geomspace目录数组创建例程举个例子：从现有数据创建记录数组（numpy.rec）创建字符数组（numpy.char）数值范围构建矩阵Matrix类数组操作例程基本操作改变数组形状类似转置的操作更改维数改变数组的种类连接数组拆分数组平铺数组添加和删除元素重新排列元素字符串操作字符串操作比较字符串信息便利类日期时间支持功能营业日功能数组创建例程
ey_snail·2023-10-20 07:14

numpy系列(2)-数组的基本操作

按序号查看1.改变数组形状2.数组展开3.轴移动4.轴交换5.数组转置6.维度改变7.类型转换8.数组连接9.数组堆叠10.数组拆分11.元素删除12.插入13.附加14.重设尺寸15.翻转数组0.NumPy
我是一个对称矩阵·2023-10-20 07:42

NumPy可以做什么？

NumPy数组生成使用numpy.array将列表或元组转换为ndarray数组numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False
Cyber One-Punch Man·2023-10-20 07:12

Numpy基本知识

#markdown常用使用markdown常用使用1.序列引用加粗-无序列表#Dtypeimportnumpyasnpa=np.array([1.1,2.2],dtype=np.float64)a.astype
Beck Novar·2023-10-20 07:11

Numpy使用教程2

其中，numpy.reshape()等效于ndarray.reshape()方法：numpy.reshape(a,newshape)其中，a表示原数组，newshape用于指定新的形状(整数或者元组)。
bingxue2017·2023-10-20 07:09

Python学习之numpy——2

part（三）Numpy使用教程--Numpy数组操作及随机抽样一、实验介绍1.1实验内容如果你使用Python语言进行科学计算，那么一定会接触到Numpy。
Jasminexjf·2023-10-20 07:39

将输入对象转换为数组数组的维度大于等于1numpy.atleast_1d()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】将输入对象转换为数组数组的维度大于等于1numpy.atleast_1d()选择题使用numpy.atleast
刘经纬老师·2023-10-20 07:05

pip 下载太慢处理方法

使用国内源：在安装语句后面添加-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如：pipinstallnumpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
樱下独酌·2023-10-20 07:32

6.pandas排序

#--引入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data=np.random.rand(30).reshape((6,5)),columns=
B0ZZ·2023-10-20 07:47

Python 求积分 无限矩形法 高斯-勒让德

Python求积分无限矩形法高斯-勒让德importnumpyasnpdeftrapezoidal_rule(f,a,b,n):"""使用梯形法则计算定积分f:被积函数a:积分下限b:积分上限n:分段数
崇文殿大学士·2023-10-20 07:03

04数据可视化

Matplotlib：一个python版的matlab绘图接口，以2D为主，支持python、numpy、pandas基本数据结构1、Matplotlib主要组成部分：（1）Figure：在任何绘图之前
糖雪球_ae18·2023-10-20 06:49

Pandas常用操作方法

本文总结自己经常使用的pandas操作方法：importpandasaspdimportnumpyasnp1、创建DataFrame数据方式1：通过字典直接创建df1=pd.DataFrame({"name
飞向天空的鹰·2023-10-20 05:59

记一个JSON返回数据的bug

记一个JSON返回数据的bug:‘Objectoftypeint64isnotJSONserializable’我在打包数组进行json数据返回时，有一个参数是numpy数组里计算出来的，类型为int64
amaimiyayouko·2023-10-20 05:55

Python+OpenCV实现实时视频3D换脸

开发环境Python2.X或Python3.XOpenCVNumPyDLIBpygamePyOpenGL必须从此处下载面部对齐模型：https://sourceforge.net/projects/dclib
一枚新手程序媛·2023-10-20 05:19

10.19课后作业

一、视频分镜：基于均值哈希；基于直方图相似度首先导入需要的包以及视频所在位置importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.chdir
zhimahua121000·2023-10-20 04:08

前馈神经网络

多分类任务第一步：导包导入所使用的的包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
林苏泽·2023-10-20 03:44

ubuntu18.04 RTX3060 rangnet++训练

代码链接：https://github.com/PRBonn/lidar-bonnetal安装anaconda环境为CUDA11.0（11.1也可以）anaconda环境如下numpy==1.17.2torchvision
Nico_J ??·2023-10-20 02:50

2022年”泰迪杯“数据分析技能赛B题：银行客户忠诚度分析

总结写在最前面，泰迪杯技能赛不像数学建模比赛，所有的问题具有引导性，但一天完成建模和论文也不是一件容易的事，如果想要通过Python实现分析，需要对pandas，numpy，matplotlib，pyecharts
noby404·2023-10-20 01:37

python人机交互界面设计_[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（五）

NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法。但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图、散点图、折线图、图片等图像来的直观。
weixin_39977642·2023-10-20 00:11

【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程 设置坐标轴

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)#从负一到一生成五十个点y1=2*x+1y2=x**2plt.figure
有梦想的“咸鱼”·2023-10-20 00:29

matplotlib python 画图教程（2）

1、bar柱状图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12x=np.arange(12)y1=(1-x/float(n))*np.random.uniform
爱吃肉c·2023-10-20 00:52

Adaboost-python手推源码不调用库-有手就会

1.1导入库importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimport
我也想搞机器学习·2023-10-20 00:30

python将图片生成视频，和空白视频

以这张图片为例，代码如下：importcv2importosimportnumpyasnpfps=30size=(1280,720)name=1videowriter=cv2.VideoWriter("
bug生成中·2023-10-19 23:28

Pytorch自定义Loss函数

importtorch.nnasnnClassYourLoss(nn.Module):def__init__():passdefforward():pass方案二：自定义loss函数的forward和backwardfromnumpy.fftimportrfft2
几时见得清梦·2023-10-19 23:27

Tensorflow TO NPU

npu_device.compat.enable_v1()fromtensorflow.core.protobuf.rewriter_config_pb2importRewriterConfigimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorfl
Zain Lau·2023-10-19 23:32
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