MySQL索引

MySQL索引原理与算法

B+树索引B代表balance平衡;B+树索引通过键值（如id=3）并不能直接找到具体的行。它是把行（数据行记录）所在的页，读入内存，再从内存中查找，最后得到要找的记录（数据）。二分查找法：（折半查找法）首先是有一组排好顺序的记录。如10，20，30，40，50，60，70，80，90，100问题是从这样的一组排好顺序的记录中查找某一个指定记录。？采取的方法是：1.首先将中间位置的记录作为比较对象
学海无涯书山有路·2020-07-13 15:06

MySql索引原理与使用大全

目录(?)[-]一索引介绍二使用方法1普通索引2唯一索引3多列索引4全文索引5验证是否使用是索引6使用ALTER命令添加和删除索引三索引的不足之处四使用索引的注意事项出处：http://blog.csdn.net/evankaka一、索引介绍索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图
alphabeta12345·2020-07-13 15:49

mysql索引总结篇

注：本文图来自高性能MYSQL第三版.1.Mysql服务器架构Mysql服务器的逻辑架构图如下：第一层：连接处理、授权认证和安全等；第二层：mysql大多数核心功能都在这一层，如：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（如：日期、时间、数学和加密函数），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。第三层：包含了存储引擎。存储引擎负责Mysql中数据的存储和提取，每个存储引擎
sinat_38301574·2020-07-13 13:38

数据库 | MySQL调优之索引：索引的失效与优化

MySQL索引存储结构索引是优化数据库查询最重要的方式之一，它是在MySQL的存储引擎层中实现的，所以每一种存储引擎对应的索引不一定相同。
悟空WuKongg·2020-07-13 13:38

Mysql索引失效的情况

最近做项目的时候,写sql语句的时候,有些字段明明加了索引,但是查询却依旧很慢.根据软件工具分析sql执行情况,发现索引没有生效.后来查资料大仙是在有索引的字段上加了mysql的内置函数导致的失效.下面就转载了一些mysql
我想问问天·2020-07-13 13:39

mysql索引原理及优缺点

索引的定义：MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。索引的实现原理实现的原理就要说到mysql的引擎以及相对应索引的数据结构B-Tree与B+TreeMyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址InnoDB索引实现虽然InnoDB也使用B
pyzhizhuren·2020-07-13 09:04

常见性能优化方法的一些总结

这方面的细节，可以参考MySQL索引原理及慢查询优化。架构层面的调优这
piig1·2020-07-13 09:32

Mysql索引数据结构详解3

mysql索引优化深入创建test表（测试表）droptableifexiststest;createtabletest(idintprimarykeyauto_increment,c1varchar(
rgwu·2020-07-13 08:17

MySQL索引设计一些策略

前言索引加快了检索的速度，但是却降低了数据列里插入、删除以及修改数值的速度。也就是说，索引降低了许多涉及写入的操作速度。之所以出现这种情况，是由于写入一条数据不仅仅是要写入到数据行，还需要所有的索引都作出相应的改变如更新或是重新编排。MySQL在为检索生成一个执行方案时候，要仔细对索引进行计算，创建过多的索引对查询优化程序就加上了更多的工作，而且当你有太多的索引的时候，MySQL还有可能无法选出最
我爱默小兜·2020-07-13 05:48

漫谈MySQL索引与字段儿长度的关系

在数据库开发中，索引是优化查询性能的重要手段，本文是对使用MySQL5.6.28进行索引优化时遇到的问题一个总结，目的是为了加深对索引长度和字段长度的理解，理清这两个长度的关系，本文件均使用InnoDB存储引擎、utf8字符集、索引方法为btree。在使用MySQL时常用的数据类型有int、bigint、char、varchar、date、datetime、timestamp、float、doub
水猴007·2020-07-13 05:12

MySql索引之二叉树详解

在理解MySql索引之前，我们先来理解下二叉树相关概念以及理解，本文章是查看网络上相关文档结合个人理解整理而成，已做记录。
李树江·2020-07-13 00:59

Mysql索引BTree、B+Tree详细分解

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。二叉查找树二叉树具有以下性质：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键
何新良·2020-07-13 00:40

这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了

前言：这篇文章主要讲explain如何使用，还有explain各种参数概念，之后会讲优化一、Explain用法模拟Mysql优化器是如何执行SQL查询语句的，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。语法：Explain+SQL语句;如：Explainselect*fromuser;会生成如下SQL分析结果，下面详细对每个字段进行详解二、id是一组数字，代
Java阿谷·2020-07-12 23:53

MySQL索引概述与读书笔记（持续更新）

提示：本文毫无可读性，完全是自己的读书笔记叶子页的分裂主键索引一次叶子页分裂将导致其余索引上大量的磁盘I/O；对主键索引列的更新操作，会引起索引行的异动，从而导致叶子页的分裂。索引的选择性（与Cardinality有关）选择性=cardinality/总行数选择性越是接近于1越好，换言之，cardinality越大越好以常见的反例“性别”来进行距离，cardinality=2，选择性无限趋近于0,
飞翔的Tallgeese·2020-07-12 23:41

关于二分查找 二叉树 二叉排序树 平衡二叉树 b树 b+树 mysql索引 字典树的开放思考（整理后）

tomeimei，二分查找是常见的一种查找方式，即：对有序的序列，每次查找先比较中间位置mid=(left+right)/2是否为所找元素，是则结束查找，否则分别遍历左右半边序列，直至找到目标。时间复杂度为O(lgn)。做过的一个笔试题：2015去哪儿春季笔试题一个递增数组如【1，2，3，4，5】可以右移例如【3，4，5，1，2】请设计一个函数intindexofArray(int[]array,
dxzlover·2020-07-12 22:12

MySQL中的索引以及优化策略

一、MySQL索引起步1.索引的概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。
周二鸭·2020-07-12 21:35

MySql索引与B+树

InnoDB中的索引:B+树索引全文(FullText)索引 不支持中文哈希索引这里的哈希索引是自适应的（自动完成的），innodb会自动根据情况生成hash索引，不能人为干预。B+树的B代表balance而不是binary，B+树不属于二叉树。B+树常应用于磁盘存储中。B+树的演化演化过程：数组—>二叉查找树(BST)—>平衡二叉树(AVL)—>B-树—>B+树顺序查找二分左右深度差<=1m叉树
杨帆·2020-07-12 20:08

MySql explain执行计划详解

MySql索引底层数据结构和算法：https://blog.csdn.net/yhl_jxy/a
街灯下的小草·2020-07-12 18:57

MongoDB 关于索引的建议

第一,MongoDB索引和MySQL索引非常相似并且对于MySQL的索引优化有很多也适用于MongoDB。第二，更重要的是，这些索引的建议对你的应用提高也是有限的。
xiayuanfeng·2020-07-12 16:17

Mysql索引看这一篇就够了

2.索引2.1索引概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面的==示意图==所示:转存失败重新上传取消左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻
xc164725·2020-07-12 16:19

mysql innodb索引结构及相关原理

最近在优化线上代码，优化过程中，对数据库进行了一系列的学习和基础巩固，看了很多大佬写的文章，整理了一下，记录在这里～参考文档：清空认知，然后重新理解MySQL索引结构MySQL索引背后的数据结构及算法原理
一只路过的小码农cxy·2020-07-12 11:12

mysql索引无效且sending data耗时巨大原因分析

一朋友最近新上线一个项目，本地测试环境跑得好好的，部署到线上却慢得像蜗牛一样。后来查询了一下发现一个sql执行了16秒，有些长的甚至80秒。本地运行都是毫秒级别的查询。下面记录一下困扰了两天的，其中一条sql的优化。表结构及现象描述：CREATETABLE`wp_goods`(`id`bigint(20)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`user_openid`varc
weixin_33695450·2020-07-12 07:50

MySql——高性能索引策略

2前缀索引和索引的选择性参见文章MySQL索引简述--索引选择及优化3多列索引建立索引一个常见的错误是为每个列创建独立的索引，或按
南南啦啦啦·2020-07-12 05:56

深入浅出分析MySQL索引设计背后的数据结构

本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：1、为什么innodb表需要主键？2、为什么建议innodb表主键是单调递增？
架构师Javaspring·2020-07-12 03:32

MYSQL索引失效的几种情况

MySQL索引失效的几种情况1.索引无法存储null值a.单列索引无法储null值，复合索引无法储全为null的值。b.查询时，采用isnull条件时，不能利用到索引，只能全表扫描。
码码更快乐·2020-07-12 02:16

MySQL 索引设计概要

MySQL索引设计概要在MySQL中，页的大小一般为16KB，不过也可能是8KB、32KB或者其他值，这跟MySQL的存储引擎对数据的存储方式有很大的关系，无论我们是想要读取一个页面上的多条数据还是一条数据
Kee丶·2020-07-12 02:17

Mysql索引实践

Mysql索引实践建表语句如下：CREATETABLE`al_dzfp_status`(`invoice_status_id`char(21)NOTNULLCOMMENT'主键',`fpqqlsh`char
缄默的石头·2020-07-12 00:32

mysql索引类型

普通索引：加快查询速度建表的时候一起创建CREATETABLEmytable(nameVARCHAR(32),INDEXindex_mytable_name(name));b.建表后，直接创建索引CREATEINDEXindex_mytable_nameONmytable(name);c.修改表结构ALTERTABLEmytableADDINDEXindex_mytable_name(name);
月亮海马·2020-07-12 00:04

最简介清晰的MySQL索引介绍

一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度二、索引类型Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
梅花14·2020-07-11 20:24

Mysql索引底层数据结构与算法

目录1.索引概念2.索引结构3.MyISAM和InnoDB的索引实现4.联合索引5.什么情况下应不建或少建索引6.MySql在建立索引优化时需要注意的问题1.索引概念索引概念:索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,更通俗的说数据库索引好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度索引结构:二叉树,红黑树,HASH,BTREE数据库索引为什么要用BTREE而不用红黑树,二叉树,HASH呢?
AnEra·2020-07-11 18:24

MySQL性能优化，MySQL索引优化，order by优化，explain优化

前言今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后在进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇建表// 建表CREATE TABLE IF NOT EXISTS staffs(    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    name VARCHAR(24) NOT 
IT老哥·2020-07-11 16:00

MySQL索引（初识）

(3)删除索引(4)组合索引与前缀索引索引的使用及注意事项索引的缺点使用索引的技巧转载说明转载自：https://www.cnblogs.com/heyonggang/p/6610526.html作用MySQL
Winfred Hu·2020-07-11 16:17

MYSQL索引的底层实现原理

1索引的本质索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，为什么需要需要特定的数据结构呢？首先，顺序查找这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，更优秀的查找算法，比如二分查找（binarysearch）、二叉树查找（binarytreesearch），我们会发现每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构，所以，在数据之外，
你sei啊·2020-07-11 12:27

mysql索引优化实践

背景最近在写一些数据统计的面板，里面有sql对表数据的聚合统计，我的主表现在有100来万的数据，其间看了很多资料。记录一下sql索引的优化过程.sql如下,只有一个连表查询，再加上函数聚合出结果selectcount(if(b.severity=1,true,null))severityAllNum,count(if(b.severity=2,true,null))importanceAllNum
葵续浅笑·2020-07-11 11:06

mysql索引最左匹配原则

联合索引的b+结构image.png联合索引createtabletest(aint,bint,cint,dint,keyindex_abc(a,b,c))engine=InnoDBdefaultcharset=utf8;只要where有a的查询就会用到上面的联合索引，无关顺序比如：explainselect*fromtestwherea<10;explainselect*fromtestwher
染谷江太·2020-07-11 06:37

聊聊Mysql索引查询技巧

mysql的索引是日常开发中用到比较多的概念，对于千万级的表来说，能充分的利用索引，便能充分的提高查询效率。之前都是用到什么就查什么，没有一个总体汇总的体系。索引使用的经验真的是和自己实际的使用关系很大，以InnoDB为例简单的总结一下：1.索引优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量。索引可以帮助服务器避免排序和临时表。索引可以将随机I/O变为顺序I/O。2.主键查询走索引对于索引来说，最基本的
一只小哈·2020-07-11 05:16

mysql索引合并：一条sql可以使用多个索引

前言mysql的索引合并并不是什么新特性。早在mysql5.0版本就已经实现。之所以还写这篇博文，是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。什么是索引合并下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明：TheIndexMergemethodisusedtoretrieverowswithseveralrangescansandtome
ciqxcl15963093886·2020-07-11 04:53

MYSQL索引

索引的类型索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。mysql只能高效地使用索引的最左前缀列。mysql中索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的B-Tree索引B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。图中根节点没有画出来。B-Tree对索引列是顺序组织存储的，索引很适合查找范围数据。B-Tree索引的限制如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。不
arland19521101·2020-07-11 02:36

Mysql索引会失效的几种情况分析

索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引3.like查询是以%开头4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5.如果mysql估计使用全
abundantstudy·2020-07-11 01:49

mysql索引

查看索引showindexfrom数据库表名altertable数据库addindex索引名称(数据库字段名称)PRIMARYKEY（主键索引）ALTERTABLE`table_name`ADDPRIMARYKEY(`column`)UNIQUE(唯一索引)ALTERTABLE`table_name`ADDUNIQUE(`column`)INDEX(普通索引)mysql>ALTERTABLE`ta
云雾半间·2020-07-11 00:56

MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问，吊打面试官绰绰有余

推荐学习：MySql从入门到“入坟”系列：阿里大牛用300分钟带你彻底了解MySQL的各种底层实现机制（MySql索引、MySql事务、MySql锁机制等）一、MySQL架构和其它数据库相比，MySQL
Java技术剑·2020-07-10 20:09

使用NOSQL的MongoDB时建立索引需要注意的几点建议和Explain优化分析

第一,MongoDB索引和MySQL索引非常相似并且对于MySQL的索引优化有很多也适用于MongoDB。第二，更重要的是，这些索引的建议对你的应用提高也是有限的。
lovely可爱欧辰·2020-07-10 17:09

MySQL索引

MySQL索引建立要点1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引
北京漂流瓶·2020-07-10 16:00

mysql索引总结

索引的本质索引是为了高效获取数据排好序的数据结构索引的目的如果没有索引，那么你是通过全表查询查找数据的，因为数据分散在磁盘的各个地方，所以会没有顺序的查很多次，而且每次查询都是一次磁盘IO交互，可想而知数据越来越多，查询速度会越来越慢。如图所示，通过排好序的数据结构，获取数据会更高效。当然索引底层并不是二叉树，这里只是大致做个形象的对比。为什么数据结构不用二叉树呢？因为二叉树在index一直递增的
哈希马普·2020-07-10 15:30

mysql 索引的简单介绍与区别

Mysql索引索引是一种特殊的文件,innodeb数据表上的索引是表空间的一个组成部分，它们包含着对数据表所有记录的引用指针普通索引由关键字(key或indexd定义的索引),唯一的任务是加快对数据的访问速度允许被索引的数据包含重复的值
gianna1030·2020-07-10 14:37

MySQL利用索引优化ORDER BY排序语句

MySQL利用索引优化ORDERBY排序语句MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。
zhangjikuan·2020-07-10 14:18

Mysql索引介绍

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之
微子Lee·2020-07-10 12:16

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从数据
无始无终123·2020-07-10 12:08

MySQL索引与优化

3索引1）、什么是索引索引（Index）是帮助mysql高效获取数据的数据结构数据本身之外，数据库还维护这一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构指向了数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。使用B数作为索引结构，如果删除数据树的结构改变会造成索引失效，所以一般service层删除数据底层其实是updata操作，把这个数据改成为激活状态一般不删除数据。一般来说索
李嘉伟66666·2020-07-10 11:20

MySQL索引使用经验

在MySQL中，有时候一个好的索引就能解决一个系统性能问题，索引的确是个好东西。所以有些人只要遇到查询，就往查询字段上加索引。但是索引是越多越好吗？索引在innodb与myisam中是一样的吗？任何列都适合加索引吗？在另一篇文章中，详细介绍了innodb与myisam中索引的区别，详见：https://www.jianshu.com/p/c3fb0b01c44d，今天这里只浅入浅出地讨论使用索引的
maolazhu·2020-07-10 11:47
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