MySQL索引

一种强大的MySQL索引—覆盖索引

通常大家都会根据査询的WHERE条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要再回表査询呢？如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要査询的字段的值，我们就称＜3S之为
qingyangcc123·2020-07-14 16:43

【mysql知识点整理】 --- 回表查询、覆盖索引以及InnoDB引擎数据存储方式猜想

2.2聚簇索引叶子节点存储方式猜想---我真正最想聊的内容★★★本文涉及到的一些内容如有不懂的话，可以先看一下我的另一篇文章：《【mysql知识点整理】—mysql索引底层数据结构》1回表查询、覆盖索引概念简介这两个概念其实在我前两篇文章
nrsc·2020-07-14 16:35

聚集索引和辅助聚集索引-教会你正确的使用mysql索引

索引原理当从数据库中读取数据时，由于磁盘的访问代价很高，一般的磁盘每秒做100次IO操作，2-3次的IO操作意味着查询时需要0.02~0.03秒。而数据库中的数据，都是基于B+树（B+树可以参考B+树-分分钟钟被安排地明明白白）的数据结构存储数据，存储数据的树层高一般都是2~3层，查询一般需要2~3IO操作。在mysql中，数据结构分为聚集索引（clusteredindex）和辅助聚集索引（sec
iloveoverfly·2020-07-14 15:25

MySQL索引及多表查询

索引就和字典的查字法一样，有了拼音或者部首查字法，我们就不用翻整个字典来查我们想要的字了。大大的减轻了我们的查找时间。索引就是这么一种东西，它建立在列上，对列进行排序的一种数据结构。索引的功能就是为了加快查询的速度。尤其是在大表查询（10000条以上的就可以算作大表了）。什么时候使用索引？表中的数据比较多，列中的数据比较整齐大表什么时候索引无效？where条件有createtablet2(idin
٩(•̮̮̃•̃)۶·2020-07-14 15:56

MySQL索引的查看创建和删除

1．索引作用在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。SELECTc1,c2,c3FROMt1,t2,t3
maxabe·2020-07-14 15:50

MySQL索引知识点总结

1索引概念和索引模型索引概念索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。常见的MySQL主要有两种结构：Hash索引和B+Tree索引，我们使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树。区别：Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构。多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的。所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描。只适用于等值查
chensyoung·2020-07-14 15:32

mysql索引优化1，单表查询时：联合索引中范围之后的索引将 会失效

案列有一张实验表article这张表中的索引情况查询条件中所用到的列已经建立好了索引，且能够查询出一条数据此时最基本的查询功能就完成了，但是我们拿mysql的explain工具来分析一下（如下图）很明显，在extra项中提示了文件内排序的问题，这个在上百万的数据表甚至更高的表中，是不能够存在的。那为什么有索引都会出现这个问题呢，我们来分析一下这个sqlexplainselectid,author_
jianyongkun·2020-07-14 15:32

MySQL索引什么时候用hash

MySQL索引是在面试中常被问到的知识点，常用的两种索引方法有Hash和B+Tree，树的结构我们改天再扯，今天说收Hash。
串一串cc·2020-07-14 14:56

MySQL索引详解（聚集索引与非聚集索引以及数据结构）

一、索引的简介索引是存储引擎快速找到记录的一种数据结构，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构，可以帮助用户快速寻找到需要的数据行，是数据库性能优化中最重要的工具。使用索引的主要目的是为了优化查询速度，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。简单的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。二、索引的分类索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎会使用不同的索
leo_gothic·2020-07-14 14:45

【转】由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化

转载自：http://www.phpben.com/?post=74第一部分：基础知识：索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里，不用一页一页查阅找出需要的资料。关键字index-------------------------------------------------------------唯一索引强调唯一，就是索
linglongwunv·2020-07-14 13:59

Mysql索引数据结构

首先，数据库索引使用树来存储，因为树的查询效率高，而且二叉查找树还可以保持数据的有序。那么索引为什么没有使用二叉树来实现呢？其实从算法逻辑上讲，二叉查找树的查找速度和比较次数都是最小的，但是从Mysql的角度讲，我们不得不考虑一个现实问题：磁盘IO。查找都是索引操作，一般来说索引非常大，尤其是关系型数据库这种，当数据量比较大的时候，索引的大小有可能几个G甚至更多，数据量大的索引能达到亿级别，所以为
kongmin_123·2020-07-14 13:04

浅谈MySQL索引背后的数据结构及算法

摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分。第一部分主要从
唯手熟尔·2020-07-14 11:18

mysql索引查询优化及原理

一、hash索引和Btree索引1.Hash索引hash索引是基于hash表实现的，对于hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个hash码，hash索引原理是将Hash运算结果的Hash值和所对应的行指针信息存放于一个Hash表中。只有查询条件精确匹配到hash索引中的所有列时，才能使用到hash索引。hash索引的匹配效率非常高。但是会存在使用限制（1）Hash索引仅仅能满足"=",
goodwell__·2020-07-14 10:10

BST,AVL树,红黑树，B树，B+树，B*树(从map的底层实现到mysql索引原理)

本文不会对具体细节过多的探究，力求得到这几种树的联系以及区别，实际运用。BST(二叉检索树)：二叉检索树也是我们最熟悉的一个索引方式了，它保证所有节点的左子树都小于该节点，所有节点的右子树都大于该节点。就可以通过大小比较关系来进行快速的检索，在一棵满二叉平衡树的情况下，检索的效率可以达到logn(类似二分检索)，然后插入和删除的效率也是稳定的logn。还是上一张图吧：BST可以很多题目相关考察的重
写代码的柯长·2020-07-14 10:50

数据结构中B树和B+树的区别

转载链接：https://msd.misuland.com/pd/2884250171976189524B树和B+树数据结构及使用场景1.出现的原因我们已经知道他们两是mysql索引的数据结构，为什么要使用这种数据结构呢
gangdream·2020-07-14 10:40

MySQL索引 聚集索引

MySQL索引聚集索引如果你想了解MySQL索引查询优化，你首先应该对MySQL数据组织结构、B-Tree索引、聚集索引，次要索引有一定的了解，才能够更好地理解MySQL查询优化行为。
footman265·2020-07-14 10:42

MySQL索引相关语句

1.PRIMARYKEY（主键索引）mysql>ALTERTABLE`table_name`ADDPRIMARYKEY(`column`)2.UNIQUE(唯一索引)mysql>ALTERTABLE`table_name`ADDUNIQUE(`column`)3.INDEX(普通索引)mysql>ALTERTABLE`table_name`ADDINDEXindex_name(`column`)4
footman265·2020-07-14 10:41

mysql学习三

mysql索引只能用在一次，尽量不要用orderby索引。在wher
ff445566·2020-07-14 10:08

MySQL索引——索引类型

索引类型在MySQL有两种索引类型hashB+树hashhash索引原理比较简单就是利用了一个hash表优点查找速度快，理论上hash的查找时间复杂度是O(1)，只要求出索引值的hash值就能直接找相应的数据。当然如果多个值的hash值相同存在hash冲突的情况就会影响速度缺点只能索引确定的值，不能用来查找范围。因为索引是在hash表中是随机分布的，所以不能用来查找范围条件，如大于、小于、betw
dong_ly·2020-07-14 10:30

MySQL数据库——最左匹配原则

最左匹配原则的原因与索引B+树有一定关系，不清楚B+树的可以先了解一下MySQL索引——索引类型内容先说一下最左匹配原则以及相关的内容：使用关联多列索引时，跳过左边的右边的全部失效例如：建立一个组合索引
dong_ly·2020-07-14 09:59

mysql索引覆盖扫描优化

覆盖扫描即直接在索引中扫描出结果返回给客户端，不需要根据索引再去表上扫描结果，这种扫描方式效率高。当extra列出现Usingindex时即为覆盖扫描现生产环境有个语句要优化，selectcreate_day,remarks_format,count(*)fromCDM.cdm_account_itemizedGROUPBYcreate_day,remarks_format;执行需要20秒，看下执
ckqq46580·2020-07-14 09:29

MySQL 中查询条件是is null ,is not null , 是否走索引

前些时候在学习MySQL索引的时候，看很多人的博客说查询条件中是isnull,isnotnull,也使用了索引。
choubo5758·2020-07-14 08:57

or会导致MySQL索引失效的原因

此处的失效是指：如果条件中有or，只要其中一个条件没有索引，其他字段有索引也不会使用。来张图对比下吧OK，结论有了，但是为什么呢？个人理解：MySQL优化执行计划目标都是出于成本考虑。OK，那么我们就对比下用索引和不用索引的成本好了。不用索引一次全表扫描完事使用索引就按照上图的表来描述好了。id走索引，user_id不走索引，所以成本就是全表扫描最后还需要merge求并集结果：全表扫描+索引扫描+
为啥我就不胖呢·2020-07-14 08:21

MySQL索引解析（联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推）

本节内容：1)索引基础2)索引类型（Hash索引、有序数组、B+树）3)索引的几个常见问题1)联合索引2)最左前缀原则3)覆盖索引4)索引下推1.索引基础索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点，索引就是为了提高数据查询的效率。索引可以包含一个或多个列的值，如果索引包含多个列的值，则列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。2.索引类型用于提
apu6370·2020-07-14 07:21

一文看懂MySQL索引结构、使用策略及优化

摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。索引的本质MySQL官方对索引的定义为：
阿豪Tata·2020-07-14 07:53

关于mysql索引覆盖的实例

话说有这么一个表：CREATETABLE`user_group`(`id`int(11)NOTNULLauto_increment,`uid`int(11)NOTNULL,`group_id`int(11)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`uid`(`uid`),KEY`group_id`(`group_id`),)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=7
libray_·2020-07-14 07:17

【MySQL笔记】正确的理解MySQL的索引机制以及内部实现（二）

博客目录|先点这里第一部分倾向于MySQL数据库索引的日常生活，主要体现MySQL索引的应用正确的理解MySQL的索引机制以及内部实现（一）第二部分更倾向于讲解MySQLB+树索引的实现原理正确的理解MySQL
SnailMann·2020-07-14 06:44

MySQL索引原理总结

文章目录一、索引介绍（一）释义（二）数据结构演示二叉树红黑树（三）数据库索引为什么要用B+树而不用红黑树呢？二、B树（一）B-Tree（二）B+树（三）分析（四）B+树和B树区分（五）千万数据查询实例分析三、MyISAM和InnoDB（一）MyISAM（二）InnoDB（三）为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键?（四）为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？（一致性和节省
TheOctopus·2020-07-14 05:47

清空认知，然后重新理解MySQL索引结构

前言Hello我又来了，快年底了，作为一个有抱负的码农，我想给自己攒一个年终总结。自上上篇写了手动搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)和上篇写了动手实现MySQL读写分离and故障转移之后，索性这次把数据库中最核心的也是最难搞懂的内容，也就是索引，分享给大家。这篇博客我会谈谈对于索引结构我自己的看法，以及分享如何从零开始一层一层向上最终理解索引结构。从一个简单的表开始creat
ObjectSpace·2020-07-14 05:10

MySQL索引浅析

引言索引可以提高数据的查询速度，它好比一本书的目录，通过目录我们可以快速找到需要的内容。在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。由于InnoDB存储引擎在MySQL数据库中使用最为广泛，因此以InnoDB存储引擎为例，分析其索引模型。InnoDB的索引模型在InnoD
IT_GJW·2020-07-14 04:48

MySql索引失效的几种原因分析

测试数据准备建表语句CREATETABLEt_user_demo(idINT(11)UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT‘自增id’,nameVARCHAR(20)DEFAULTNULLCOMMENT‘姓名’,phonechar(11)DEFAULTNULLCOMMENT‘手机号’,ageTINYINTDEFAULTNULLCOMMENT‘年龄’,sexCHAR
码拉松·2020-07-14 04:34

【MySQL系列2】深入分析MySQL索引的存储结构和优化方案，看完这篇再也不怕面试官问索引了

InnoDB和MyISAM中索引存储的区别前言存储引擎介绍MyISAM引擎InnoDB引擎MyISAM索引结构InnoDB索引结构聚集索引非聚集索引回表覆盖索引MySQL对索引的优化IndexConditionPushdown(ICP)Multi-RangeRead(MRR)MRR的工作方式INDEXMERGE索引的种类B+树索引的类型及使用普通索引唯一索引前缀索引多列联合索引全文索引全文索引不得
双子孤狼·2020-07-14 03:15

最新《java面试必问精讲系列教程》

聊聊哈希算法与HashMap面试必问-深入微服务之SpringBoot&Docker面试必问-实战分布式之手写分布式事务框架面试必问-使用SpringBoot快速搭建SSM框架面试必问-双十一系统架构之Mysql
蓝若遥·2020-07-14 03:51

mysql索引之六：mysql高效索引之覆盖索引

概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(CoveringIndex)，也就是平时所说的不需要回表操作判断标准使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为usingindex,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询注意1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值2、Hash和full-text索引不存储值，因此M
weixin_34259159·2020-07-14 03:15

mysql性能优化专题-mysql

2.mysql索引优化实战一示例表CREATETABLE`employees`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(24)NOTNULLDEFAULT
wangzhipeng47·2020-07-14 02:28

Mysql索引实现原理及相关优化策略

数据库索引数据库索引是什么？Adatabaseindexisadatastructurethatimprovesthespeedofdataretrievaloperationsonadatabasetableatthecostofadditionalwritesandstoragespacetomaintaintheindexdatastructure.Indexesareusedtoquick
wwyh520·2020-07-14 02:53

mysql索引组织表

mysql索引组织表摘自《mysql技术内幕》在Innodb存储引擎中，表都是根据主键顺序存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(indexorganizedtable)每张表都有一个主键(primarykey
iiaythi·2020-07-14 02:37

数据库索引，到底是什么做的？

近期写数据库，不少朋友留言问MySQL索引底层的实现，今天简单聊一聊，少讲“是怎么样”，更多说说“为什么设计成这样”。问题1.数据库为什么要设计索引？
58沈剑·2020-07-14 02:32

mysql索引回表

mysql索引回表概念：（1）先通过普通索引(普通索引，唯一索引，组合索引)定位到主键值；（2）在通过聚集索引定位到行记录；这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，然后根据行记录数主键id扫描索引数
工作QQ感冒的石头·2020-07-14 02:58

mysql索引 覆盖索引/MRR/ICP

B+树的特点就是高扇出性，因此在数据库中，树的高度一般都在2~4层.聚集索引：一张表一个聚集索引。使用范围就是rangequery主键.和主键orderby没有消耗。数据叶节点之间根据双向链表链接.(相当于primary索引)辅助索引:叶子节点不包含行记录的全部数据。叶子节点包含书签，书签可以找到与索引对应的行数据。,因此辅助索引的书签就是相应行数据的聚集索引key.覆盖索引：即从辅助索引中就可以
qq_16257883·2020-07-14 01:19

谈MySQL索引背后的数据结构及算法

浅谈MySQL索引背后的数据结构及算法出处信息摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。
pi9nc·2020-07-14 01:07

mysql索引回表

先索引扫描，再通过ID去取索引中未能提供的数据，即为回表。建表mysql>createtableT(idintprimarykey,kintnotnull,namevarchar(16),index(k))engine=InnoDB;如果语句是select*fromTwhereID=500，即主键查询方式，则只需要搜索ID这棵B+树；mysql>select*fromTwhereID=500;+-
寇浩哲·2020-07-14 00:42

mysql 索引的使用和查询语法

mysql索引的使用和查询语法1.創建單列索引:ALTERTABLEpeopleADDINDEXfirstname(firstname);ALTERTABLE`requester`ADDINDEX(`requestid
zxwo0o·2020-07-14 00:47

MySQL 高级应用

三大范式-表复制（结构和数据）-Mysql索引-MySQL视图-MySQL内置函数-Mysql预处理-MySQL事务-Mysql触发器-MySQL存储过程-MySQL分区数据库三大范式1NF属性的原子性
xuxiaopang0417·2020-07-13 22:45

MySQL索引和查询优化集合

索引相关1.索引基数：基数指的是数据库i额所包含的不同值的数量，例如某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。索引的技术相对于数据表行数较高的时候，工作效率更高。即重复值越少，执行效率越好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行；如果某个数据列用于记录性别（只有“M”和“F”两种值），那么索引的用处就不大；如果值出现的几率几乎相等，那么无论搜索哪个值都可能得到一半
粉果布丁甜甜圈·2020-07-13 22:17

架构师深入浅出分析MySQL索引设计背后的数据结构

本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：1、为什么innodb表需要主键？2、为什么建议innodb表主键是单调递增？
JAVA高级·2020-07-13 22:04

Java 面试指南

包括但不限于（Java多线程，锁，SSM源码，并发包，各类集合框架，MySQL索引调优，事务，MVCC，Redis相关内容，JVM垃圾回收，内存模型，类加载机制）一面就过了，二面的时候基本是问的基础也基本都答上来了
wwxy261·2020-07-13 21:49

MySQL-索引使用方法

本文转自：http://feiyan.info/16.html关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
幻染雨停轻·2020-07-13 21:57

MySQL索引优化看这篇文章就够了！

来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html本文主要讨论MySQL索引的部分知识。
Java团长在csdn·2020-07-13 21:49

MySQL索引使用策略和优化

在前面的文章里，我们介绍了MySQL索引的原理。那么在实际开发中，应该如何去使用索引以及如何去优化呢？什么时候不应该使用索引？索引并不都是有效的。
程铭程铭你快成名·2020-07-13 16:32
上一页 53 54 55 56 57 58 59 60 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他