- 环境搭建 | Python + Anaconda / Miniconda + PyCharm 的安装、配置与使用
本文将分别介绍Python、Anaconda/Miniconda、PyCharm的安装、配置与使用,详细介绍Python环境搭建的全过程,涵盖Python、Pip、PythonLauncher、Anaconda、Miniconda、Pycharm等内容,以官方文档为参照,使用经验为补充,内容全面而详实。由于图片太多,就先贴一个无图简化版吧,详情请查看Python+Anaconda/Minicond
- MySQL回表机制深度解析:原理、优化与实战指南
北辰alk
javamysqlandroid数据库
文章目录一、回表概念解析1.1什么是回表?1.2核心流程示意图二、回表原理深度剖析2.1MySQL索引结构基础2.1.1聚簇索引(主键索引)2.1.2二级索引(辅助索引)2.2回表示例分析表结构查询场景对比2.3执行计划解读三、回表性能影响因素3.1主要性能开销3.2计算公式3.3性能对比测试四、优化回表操作的6大策略4.1索引覆盖优化4.2使用联合索引4.3使用主键查询4.4减少SELECT*4
- MySQL索引背后的B+树奥秘
六七_Shmily
数据库mysqlb树数据库
MySQL索引实现机制深度解析MySQL索引的核心数据结构是B+树。这种设计是数据库领域数十年优化的结果,完美平衡了磁盘I/O效率、范围查询性能和存储利用率。以下是关键要点:一、为什么选择B+树而非其他结构?数据结构劣势B+树优势二叉搜索树深度不可控,极端情况退化成链表(O(n))多路平衡,高度稳定(O(logn))B树数据存储在内部节点,范围查询效率低数据全存叶子节点,顺序访问高效哈希索引仅支持
- MySQL 索引优化入门:让查询飞起来
EchoRain_ProMax
MySQLmysql数据库
MySQL索引优化入门:让查询飞起来大家好呀!今天想和大家聊聊MySQL索引优化的那些事儿。索引就像数据库里的“目录”,用好索引能让查询速度飙升,反之则可能让数据库慢如蜗牛。这篇文章就来聊聊最基础的索引优化思路,新手也能轻松get~一、先搞懂常见的索引类型索引不是万能的,不同场景要选不同的索引。按字段个数来分,常用的有这几种:1.单值索引(单个字段的索引)最常用的索引类型,给表中的某一个字段创建索
- MySQL索引的使用
Carrism
MySQL索引MySQL索引可以快速提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引组合索引:一个索引包含了多个列索引是一张保存了主键和索引字段的表,该表指向了实体表的记录。创建索引需要确保该索引是应用在SQL查询语句的条件索引一样具有缺点,因为我们在执行INSERT,UPDATE和DELETE的时候,更新了表的同时我们也需要更新索引文件
- mysql索引和查询优化
Itzel_yuki
mysqlmysql索引mysql查询优化高性能mysql总结
BTree索引:1、对于组合索引,如果查询中有某个列是范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询2、高性能索引,索引的列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯,始终将索引列单独放在符号的一侧。3、前缀索引和索引的选择性:在创建前缀索引时,选择选择性更丰富的前缀长度。4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
hdzw20
mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- MySQL索引深度解析:从原理到实战优化
本文将深入探讨MySQL索引的核心机制、工作原理及高级优化技巧,通过原理分析、实战案例和可视化演示,帮助您全面掌握索引这一数据库性能优化的关键利器。一、索引的本质与重要性1.1什么是索引?索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构,类似于书籍的目录。MySQL索引基于B+树数据结构实现,这种设计使数据库能够高效地执行数据检索操作,避免全表扫描。1.2索引的重要性查询性能提升:合理使用索引可将查询速度
- MySQL索引 总结
索引什么是索引?索引是一种可以快速查询数据的,有序的数据结构索引的优点提升查询效率,减少IO次数在连表查询时,如果被驱动表的连接字段上建了索引,可以加快表连接的速度假设student表是驱动表,score表是被驱动表。查询过程大致是这样的:首先从student表中取出一条记录,然后拿着这条记录中的student_id去score表中查找匹配的记录。如果score表的student_id字段上有索引
- 深入理解Mysql索引底层数据结构与算法
桑翔
一.索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构二.索引数据结构1.二叉树2.红黑树3.Hash表4.B-Tree1.叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空2.所有索引元素不重复3.节点中的数据索引从左到右递增排序B-Tree5.B+Tree1.非叶子节点不存储data,可以放更多的索引2.叶子节点包含所有索引字段3.叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能(体现在做范围查询的时候)
- Mysql索引底层数据结构及原理解析
有缘再见
一、索引是什么?索引是帮助mysql高效获取数据排序好的数据结构。索引存储在文件里面。磁盘存取原理:1.寻道时间(速度慢,费时)2.旋转时间(速度较快)磁盘构造数据文件存储在磁盘的磁道划分出的扇区里面。磁盘指针先去找到数据存储在哪一个磁道(寻道时间),然后逆时针旋转找打扇区(旋转时间)。现在都在优化减少寻道时间。二、常见的数据结构介绍。(一)二叉树。二叉树示意图定义:二叉树(binarytree)
- 某银行基于容器负载均衡信创替代,实现完整全自动对外服务暴露的流水线实践
一、背景介绍外部硬件负载均衡作为容器业务统一入口的架构模式已在我行运行3年之久,通过长时间的容器云平台使用经验与负载均衡运维经验积累,在我行容器云环境形成一套特有的负载均衡适配模型,现部署模式下实现了应用上线人员以自服务的形式将容器服务对外暴露。根据2022年1月银保监会办发[2022]2号中关于科技能力建设的指导意见,坚持关键技术自主可控原则,降低外部依赖、避免单一依赖。为配合推进指导意见,同时
- MySQL索引实现原理 和 索引类型
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
目录索引介绍索引的数据结构哈希表有序数组搜索树(二叉搜索树、N叉搜索树、B+树)索引类型主键索引和非主键索引主键索引数据来源索引叶子节点存储内容主键的选择联合索引最左前缀原则索引下推范围查询会阻断后续列匹配覆盖索引回表避免回表前缀索引前缀索引的局限性总结按数据结构分类按物理存储分类按字段特性分类按字段个数分类索引介绍索引的出现其实就是为了提⾼数据查询的效率,对于数据库的表来说,索引就是它的目录索引
- 每日mysql
卡卡卡卡罗特
每日mysqlmysql数据库
什么是Mysql索引最左匹配原则?最左匹配原则是指,在复合索引中,查询条件需要从左到右和索引开始依次完全匹配的时候,复合索引才可以被有效使用。因为联合索引在建立b+树的过程中是根据索引的顺序从左到右进行排序的,所以使用的时候需要遵循这个原则。能否举例说明复合索引在查询时遵循最左匹配原则的情况假设有(name,age,city)这个复合索引,那么查询语句就得是:SELECT*FROMusersWHE
- MySQL索引和其底层数据结构介绍
钟良堂
mysql数据结构数据库
索引在项目中非常常见,它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要用来提高数据检索效率,降低数据库的I/O成本。同时,索引列可以对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能减少CPU的消耗。就像是书的目录,能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍:索引类型普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中,使用CREATE
- 【零基础学AI】第30讲:生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成
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0基础学AI人工智能生成对抗网络神经网络python机器学习近邻算法深度学习
本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包:pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU推荐(可大幅加速训练)前置知识第21讲TensorFlow基础第23讲神经网络原理基本PyTorch使用经验核心概念什么是GAN?GAN就像
- 面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗?请说说” —— 深入剖析与避坑指南
码里看花
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引言:效率之殇在数据库性能优化的战场上,索引无疑是那把最锋利的武器。它能将全表扫描的“大海捞针”变为精准定位的“探囊取物”。然而,这把利器并非万能,如果使用不当,精心设计的索引可能会瞬间“哑火”,导致查询性能断崖式下跌。当面试官抛出“MySQL索引失效的场景有哪些?”这个问题时,他不仅是在考察你对索引机制的理解深度,更是在检验你的实战排障能力和对数据库底层原理的掌握程度。本文将结合原理与实践,系统
- MySQL 八股文【持续更新ing】
小明铭同学
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MySQL八股文【持续更新ing】文章目录MySQL八股文【持续更新ing】前言一、MySQL的存储引擎有哪些?他们之间有什么区别?二、MySQL`InnoDB引擎中`的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?1.InnoDB中的聚簇索引2.InnoDB中的非聚簇索引三、MySQL的索引类型有哪些?四、为什么MySQL选择使用B+树作为索引结构?五、MySQL索引的最左匹配原则是什么?六、MySQL三层B
- MySQL索引失效场景
烟沙九洲
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MySQL索引优化是提升查询性能的关键手段之一,但有时使用不当会导致索引失效。今天我们一起来看看哪些情况下索引会失效。1、联合索引没有使用最左前缀失效示例:联合索引(a,b,c)SELECT*FROMtableWHEREb=1ANDc=2;--❌索引失效正确写法:WHEREa=?--✅WHEREa=?ANDb=?--✅WHEREa=?ANDb=?ANDc=?--✅--ps:MySQL对=条件的列,
- mysql索引的底层原理是什么?如何回答?
周勇政
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MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题,以下是通俗易懂的回答框架:1.索引的本质(用类比解释)类比:数据库索引就像书的目录,它不会改变书的内容,但可以让你快速定位到具体章节,而不需要逐页翻书。关键点:索引是一种数据结构(如B+树),存储了表中某些列的值和对应的行地址索引本身会占用存储空间,但能显著提升查询速度类比书架分类法:按书名首字母排序比乱序查找更快2.B+树结构(重点解释)类比:多
- shopex48mysql索引优化
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altertablesdb_pluginsaddindexidx_type_identifier(plugin_type,plugin_ident);CREATEINDEXidx_disabled_varnameONsdb_magicvars(disabled,var_name);CREATEINDEXidx_goods_type_spec_typeidONsdb_goods_type_spec(
- MySQL索引失效的场景介绍及解决思路
在MySQL数据库中,索引是提高查询效率的重要手段,但不当的使用或设计可能导致索引失效,从而影响性能。本文将深入探讨索引失效的各种场景,并提供针对性的解决方案,帮助你优化数据库性能。场景一:函数调用索引列问题描述:假设employees表中first_name列有索引,使用SUBSTRING函数查询名字时,索引可能失效。SELECT*FROMemployeesWHERESUBSTRING(firs
- mysql索引失效的场景
布拉多多
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在MySQL中,索引是提高查询性能的关键工具,但在某些情况下,索引可能会失效,导致查询性能下降。以下是一些常见的索引失效的场景:使用OR操作符如果查询中使用了OR操作符连接多个条件,且其中一个条件没有使用索引,或者索引无法有效使用,那么整个查询可能会导致索引失效。例如:SELECT*FROMusersWHEREage=25ORname='John';如果age和name字段上都有索引,但MySQL
- MySQL索引 - 索引失效
孤寒者
Python全栈系列教程mysql数据库索引索引失效
目录:每篇前言:索引失效深入解析一、模糊匹配导致索引失效场景:`LIKE'%xx'`或`LIKE'%xx%'`二、函数操作导致索引失效场景:索引字段参与函数运算三、表达式计算导致索引失效场景:索引字段参与表达式计算四、隐式类型转换导致索引失效场景:字段类型与查询值类型不一致(如字符串与数字)五、联合索引未遵循最左前缀原则场景:未按照联合索引定义的列顺序查询六、WHERE子句中的OR导致索引失效场景
- MySQL 索引和事务
2301_80329775
Linux系统管理MySQL管理和高可用mysqladbandroid
目录前言一、MySQL索引介绍1.索引概述2.索引作用3.索引的分类3.1普通索引3.2唯一索引3.3主键索引3.4组合索引(最左前缀)3.5全文索引(FULLTEXT)3.6创建索引的原则依据3.7查看索引3.8删除索引二、MySQL事务1.事务的ACID原则MYSQL事务处理主要有两种方法:(1)用BEGIN、ROLLBACK、COMMIT显式控制事务(2)用SETAUTOCOMMIT修改自动
- python-can + can-isotp + udsoncan 实现基础的UDS诊断功能;附代码
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1:功能说明在网上搜了一下python-can+udsoncan的使用说明,发现都是很笼统的介绍,没有详细的使用说明;下面根据我自己的使用经验,来给大家介绍一下;2:源代码介绍这里主要修改的配置是“bus1=can.interface.Bus(interface=‘canalystii’,channel=0,bitrate=500000)”这一行代码,需要根据实际使用的CAN盒进行配置;详细的代码
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Mysql回表查询:深入解析与实战应用今天,我们将深入探讨Mysql中的回表查询。回表查询是Mysql索引机制中的一个重要概念,理解它的工作原理和优化方法,对于提升数据库查询性能至关重要。让我们一起揭开回表查询的神秘面纱。1.什么是回表查询?回表查询(LookupQuery)是指在使用非聚集索引(Non-ClusteredIndex)进行查询时,如果需要获取的数据不在索引页中,就需要根据索引页中的
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL索引分类有哪些?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL索引分类有哪些?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL中的索引可以根据不同的分类标准分为以下几种类型:1.根据存储方式分类聚集索引(ClusteredIndex):表中的数据行会按照索引顺序存储,即数据的物理顺序和索引顺序一致。每个表最多只能有一个聚集索引。在InnoDB存储引擎中,主键就是聚集
- 21个MySQL索引优化实战技巧
MySQL索引优化是提升数据库性能的关键手段,一个合理的索引设计和使用策略,往往能将查询速度提升几十倍甚至上百倍。然而,索引优化并不简单,既需要扎实的理论基础,也需要丰富的实战经验。本文总结了21个MySQL索引优化的实战技巧,从索引选择、设计到维护、监控的全生命周期,帮助你解决日常开发中的索引性能问题。基础知识回顾在具体介绍前,让我们先简单回顾索引的基础知识:MySQL常用的索引类型包括:主键索
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
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在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
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- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
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SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
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(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
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1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
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1.下载squid
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs