Model)

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer 2

merges.txtmerges文件存放的是训练tokenizer阶段所得到的合并词表结果，就是tokenizer.json中，model.merges下的内容。
微风❤水墨·2025-03-13 08:53

Angular 指令的用法

二、分类内置指令属性型指令：NgClass、NgStyle、NgModel结构型指令：NgIf、NgFor、NgSwitch自定义指令自定义属性型指令创建及使用1.在directives文件目录创建highlight
guizi0809·2025-03-13 07:52

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel
python_知世·2025-03-13 07:16

谈谈Android项目框架的前世今生

三大框架区别MVC架构介绍Model：数据模型，比如我们从数据库或者网络获取数据View：视图，也就是我们的xml布局文件Controller：控制器，也就是我们的Activity模型联系View-->
积木zz·2025-03-13 04:59

Android官方架构组件ViewModel_从前世今生到追本溯源

对于开发者来讲，在开发过程中可以大幅减少UI层和Model层相互调用的代码，转而将更多的重心投入到业务代码的编写。
2401_84519718·2025-03-13 04:26

WDF驱动中KMDF与UMDF区别

从Windows2000开始，开发驱动程序必以WDM（WindowsDriverModel）为基础的，但是，如果使用DDK来开发WDM，其开发难度之大，根本不能奢望像用户模式应用程序开发那样容易，因此，
生活需要深度·2025-03-13 01:08

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。FlowMatching(FM)是一种训练连续标准化流ContinuousNormalizingFlow(CNF)的方法。FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径，用FM训练扩散路径更稳定。FM也可以用于训练其他路径，一个例子是训练最优
冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。架构受到Transfusion的启发：通过单一Transformer处理多目标任务
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

摘要State-of-the-art（最先进的）computervisionsystems（计算机视觉系统）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别）.Thisrestrictedformofsupervision（受限制的监督形式）limitstheirgenerality（通用性）
Bosenya12·2025-03-13 01:02

Stable Diffusion 模型的概念、类型、下载、安装、使用

文章目录一、什么是模型二、大模型的类型2.1基础模型（BaseModel）2.2文件类型三、大模型在哪儿下
水滴技术·2025-03-13 00:59

ASP.NET MVC结合EF入门开发

总结简述ASP.NETMVCASP.NETMVC（Model-View-Controller）是一种用于构建Web应用程序的开发模式，而EntityFramework（
Morii69·2025-03-13 00:59

基于hf的trl框架的deepseek-r1-zero实现与训练

"""importreimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfromtrlimportGRPOConfig
喂喂喂喂位·2025-03-12 20:00

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

在Python中，可以使用scipy.stats模块中的f_oneway函数来执行单因素方差分析（one-wayANOVA），或者使用statsmodels库中的ANOVA类来进行更复杂的方差分析。
python收藏家·2025-03-12 18:21

在Vue中如何高效管理组件状态？

1.引言2.局部状态管理2.1组件内部的data2.2计算属性与Watcher3.父子组件状态传递3.1通过Props与$emit3.2双向绑定（v-model）4.全局状态管理4.1使用Vuex4.2
几何心凉·2025-03-12 18:50

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

2.模型逆向工程风险模型反演攻击（ModelInversion）：攻击者通过反复查询模型
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

【安当产品应用案例100集】040-TDE保护私有模型文件

1.引言随着大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）在各行各业的广泛应用，其安全性和隐私保护变得尤为重要。
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

24年3月，上海AILab联合香港科技大学、香港大学等发布GeneralizedPredictiveModelforAutonomousDriving。
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

【Agent】owl 案例-分析宁德时代的投资价值

03-1108:31:28,689-camel-INFO-Camellibrarylogginghasbeenconfigured.2025-03-1108:31:43,283-camel.camel.models.deepseek_model
非晓为骁·2025-03-12 18:17

大模型问答机器人如何实现自然交互

特别是深度学习模型在自然语言理解和生成方面的卓越表现，使得基于深度学习的大模型问答机器人（LargeLanguageModel-basedChatbots
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总

train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml-oGlobal.pretrained_model
江木27·2025-03-12 15:27

Ollama设置拉取模型本地保存路径和监听端口

在service配置文件中添加环境变量Environment具体操作如下：1.创建保存模型目录文件夹sudomkdir/home/xyh/data/ollama/modelssudochmod777/home
奔跑中的小象·2025-03-12 12:10

DOM与CSS：网页设计的核心力量

DOM（DocumentObjectModel）是一种跨平台和语言独立的接口，它允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内
lsx202406·2025-03-12 09:50

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）是一种广泛使用的模型压缩与优化技术，通过让一个小模型（StudentModel）学习大模型（TeacherModel）的知识，使其能够在保持高准确度的同时降低计算复杂度
赵大仁·2025-03-12 09:48

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。
大模型学习教程·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位（中国）

论文英文题目：AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway
MilkLeong·2025-03-12 04:38

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

【安装ollama】

#安装1.参考官网安装2.使用modelscope镜像#使用命令行前，请确保已经通过pipinstallmodelscope安装ModelScope。
放飞自我的Coder·2025-03-12 02:20

初识LangChain的快速入门指南

二、LangChain的六大组件模型（Models）：包含各大语言模型的L
109702008·2025-03-12 00:10

Bert的使用

一、Data.py#data负责产生两个dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
巨鹿..·2025-03-12 00:31

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666·2025-03-11 19:53

AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行预测和推理------AI

packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException
旧约Alatus·2025-03-11 18:49

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）作为Anthropic提出的开放标准，旨在通过标准化接口连接AI应用与异构数据源及工具，重塑AI开发范式。
xxgshxs·2025-03-11 18:48

likeadmin 安装与使用指南

model:数据模型目录，用于数据库操作。service:服务层目录，提供业务逻辑。frontend:
强和毓Hadley·2025-03-11 18:11

uniapp uview u-textarea maxlength无效问题

watch:{'dataModel.question':{handler(val){if(val.length>=200){this.dataModel.question=val.substr(0,200
尤小白·2025-03-11 17:05

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

摘要共同注意是儿童早期语言发展的关键组成部分，也是亲子互动有效性的重要指标。然而，目前对共同注意的检测和分析研究仍然有限，尤其是在多模态大语言模型（MLLMs）方面。本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。我们的研究结果显示，由于当前的多模态大语言模型对儿童发起的眼神交
UnknownBody·2025-03-11 14:41

在 ASP.NET Core WebAPI 中使用 JWT 验证

为了保护WebAPI仅提供合法的使用者存取，有很多机制可以做，透过JWT(JSONWebToken)便是其中一种方式，这篇示范如何使用官方所提供的System.IdentityModel.Tokens.Jwt
.NET跨平台·2025-03-11 14:40

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠·2025-03-11 11:53

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成（TextGeneration）方法，适用于自回归模型（如GPT-2、T5、BART
彬彬侠·2025-03-11 11:52

数据分享｜1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

本数据基于陆面水文模式（VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel）模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文数据集（VIC-CN05.1
JGiser·2025-03-11 11:50

flask实现mvc模式

目录结构flask_mvc_app/│──app/│├──models.py#Model(数据库模型)│├──v
dev.null·2025-03-11 11:47

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的序列分类模型，简单学习记录

一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification
努力努力再努力呐·2025-03-11 11:16

llama.cpp编译

.下载模型验证#下载地址https://huggingface.co/filipealmeida/open-llama-7b-v2-open-instruct-GGUF/blob/main/ggml-model-Q4
1nv1s1ble·2025-03-11 10:10

大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。
Wis4e·2025-03-11 07:47

【DeepSeek问答】访问QStandardItemModel::index(r,c)获取的空索引导致程序崩溃

用户在使用QStandardItemModel的setItem方法时，调用了setItem(4,6,item)，也就是在第4行第6列的位置设置了一个item。
CSUC·2025-03-11 05:32

MVC、MVVM模式的概念与区别

MVC、MVVM模式的概念与区别1.MVC框架MVC全名是ModelViewController，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑
haikuotiankongdong·2025-03-11 04:53

MVC设计模式

MVC设计模式MVC设计模式MVC设计模式优点MVC设计模式缺点MVC设计模式MVC（ModelViewController）是软件工程中的一种软件架构模式，它把软件系统分为模型、视图和控制器三个基本部分
保护眼睛·2025-03-11 04:52
上一页 47 48 49 50 51 52 53 54 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他