Mnist数据集第3页

【甲烷数据集】Sentinel-5P 卫星获取的全球甲烷数据集-TROPOMI L2 CH₄

CH₄）数据产品内容空间与时间覆盖云筛选与协同观测技术文档资源数据下载Python代码绘制CH4数据参考数据概述Sentinel-5PrecursorLevel2Methane(TROPOMIL2CH₄)数据集是由欧洲哥白尼计划的

WW、forever·2025-07-22 19:10

WPF——为ListBox的Items设置布局面板

为了控制子元素的布局方式，需要自定义ListBox的内部面板，例如为了实现下面的效果可以看到，上面采用的是双列布局，实际上用的是UniformGrid控件作为ListBox的内部面板，因此，对于绑定的数据集合

Paddi_z·2025-07-22 19:40

横幅检测数据集-1500张图片智慧城市管理活动现场管理商业广告分析

横幅检测数据集-1500张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）️横幅检测数据集介绍数据集概览检测目标类型应用场景数据样本展示使用建议1.数据预处理优化2.模型训练策略3.实际部署考虑4.应用场景适配

·2025-07-22 16:51

大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式

态）；若为YARN节点，重启NodeManager后手动将其加入集群。若为节点整体宕机：排查电源和网络，重启节点后，依次启动HDFS、YARN等服务进程，确认数据块完整性（避免因节点宕机导致副本不足）。2.网络问题现象：节点间通信超时（如HDFS心跳超时、YARN任务调度延迟）、数据传输卡顿。可能原因：交换机故障、网线松动、网络带宽过载、防火墙规则拦截。处理方式：用ping、traceroute检

·2025-07-22 14:09

进程线程，并发并行的基本概念以及线程的初步使用

更精确地说，进程是一个具有独立功能的程序在一个数据集合上运行的过程，它是系统进行资源分配和调度的独立单位。线程：线程是操作系统中程序执行的基本单位，是进程内部的独立执行路径。每个进

还得是乖乖·2025-07-22 12:25

万字长文，解读大模型技术原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

一、大模型的定义大语言模型作为一个被验证可行的方向，其“大”体现在训练数据集广，模型参数和层数大，计算量大，其价值体现在通用性上，并且有更好的泛化能力。

·2025-07-22 11:51

Real-World Blur Dataset for Learning and Benchmarking Deblurring Algorithms

用于学习和评估去模糊算法的真实世界模糊数据集摘要近年来，针对相机抖动和物体运动模糊的单幅图像去模糊提出了许多基于学习的方法。

钟屿·2025-07-22 08:50

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的

钟屿·2025-07-22 07:45

为什么用Pytorch帮客户训练好了模型还要提供模型结构？

如果我在训练模型后生成好了一个模型文件：mnist_model.pth我想把这个模型文件给第三方使用，而不告诉他模型定义的结构等信息，那么第三方是不是就用不起来这个模型？答案：是的。

yuanpan·2025-07-22 07:45

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测

本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统，该系统不仅能识别静态图像中的数字，还能通过摄像头实时检测手写数字。

·2025-07-22 07:44

python学习打卡：DAY 18 推断聚类后簇的类型

@浙大疏锦行聚类后的分析：推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作

西西西仓鼠·2025-07-22 07:43

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

微调微调是针对特定数据集进一步训练预训练

知世不是芝士·2025-07-22 07:42

YOLO V8+Python训练手写数字识别

以下是针对Windows11+Python环境的详细步骤说明，从数据集整理到模型训练，全部适配YOLOv8流程。

yuanpan·2025-07-22 06:40

中国区域连续逐月的陆地水储量数据（2002.04-2023.02）

时间分辨率：月空间分辨率：0.5°-1°共享方式：开放获取数据大小：20.45MB数据时间范围：2002-04-01—2023-02-28元数据更新时间：2023-11-23数据集摘要陆地储水（TWS）

做科研的周师兄·2025-07-22 02:15

SinoLC-1:中国首幅1米分辨率土地覆盖图

时间分辨率：年空间分辨率：<=1m共享方式：开放获取数据大小：146.42GB数据时间范围：2002-12-01—2021-12-01元数据更新时间：2023-09-25数据集摘要SinoLC-1：中国

做科研的周师兄·2025-07-22 02:15

【乳腺超声、乳腺钼靶、宫颈癌、CT骨折】等项目数据调研，及相关参考内容整理汇总

文章目录一、乳腺超声内容整理1.1、数据集1.2、可以参考的论文1.3、可以参考的GitHub代码1.4、可以参考的博客1.5、简单任务需求二、宫颈癌风险智能诊断2.1、数据集2.2、KFB读取文件显示三

钱多多先森·2025-07-22 02:10

老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas大数据处理

但当面对GB级甚至更大的数据集时，直接读取数据往往会触发“内存不足”的错误——这是因为Pandas默认将数据全部加载到内存中进行处理。此时，分块处理（Out-of-Core）技术就成为解决问题的关键。

chilavert318·2025-07-22 01:06

一个例子带你入门机器学习

目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，

·2025-07-22 00:01

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data

HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

Transformers基础组件—Datasets

目录datasets基本使用加载在线数据集加载数据集合集中的某一项任务按照数据集划分进行加载查看数据集数据集划分数据选取与过滤数据映射保存与加载加载本地数据集直接加载文件作为数据集加载文件夹内全部文件作为数据集通过预先加载的其他格式转换加载数据集通过自定义加载脚本加载数据集

小蒋的学习笔记·2025-07-21 19:54

Excel处理控件Aspose.Cells指南：使用 Python 删除 Excel 中的重复行

在Excel中删除重复行对于维护干净、准确和一致的数据集至关重要。它可以确保一致性，并有助于防止分析或报告中出现错误。重复数据会导致错误的分析和糟糕的决策。

CodeCraft Studio·2025-07-21 16:03

大模型聊天模板

如果了解Alpaca、ShareGPT等数据集会知道，数据集都是结构化形式，其中会有各

·2025-07-21 15:27

Unet源码实现（pytorch）

主要贡献U-Net的主要贡献包括：1、数据增强策略：使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性，从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结

wyn20001128·2025-07-21 08:09

【Git】git lfs (Large File Storage)-管理大文件

GitLFS(LargeFileStorage)是Git的一个扩展，用于高效管理大文件（如图像、音频、视频、数据集、二进制文件等）。

晴雨日记·2025-07-21 07:31

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets

霖12·2025-07-21 05:45

Kafka 集群架构与高可用方案设计（一）

它最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目，凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性，被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。

计算机毕设定制辅导-无忧·2025-07-21 04:35

大数据集成方案对比：Kafka vs Flume vs Sqoop

大数据集成方案对比：KafkavsFlumevsSqoop关键词：大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要：在大数据生态中，数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节

AI天才研究院·2025-07-21 03:25

Python批量爬取谷歌原图，2021年最新可用版

selenium2.使用正确的谷歌浏览器驱动二、使用步骤1.加载chromedriver.exe2.设置是否开启可视化界面3.输入关键词、下载图片数、图片保存路径三、爬取效果四、完整代码前言作为一名CVer，数据集获取少不了用到数据

·2025-07-21 02:47

【机器学习【9】】评估算法：数据集划分与算法泛化能力评估

文章目录一、数据集划分：训练集与评估集二、K折交叉验证：提升评估可靠性1.基本原理1.1.K折交叉验证基本原理1.2.逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证（Leave-One-Out

roman_日积跬步-终至千里·2025-07-20 22:53

数据分析综合应用 30分钟精通计划

数据分析综合应用30分钟精通计划（完整版含输出）⏰时间分配5分钟：数据加载与清洗基础10分钟：探索性数据分析(EDA)10分钟：数据分析实战案例5分钟：分析报告生成第一部分：数据加载与清洗基础(5分钟)1.模拟真实数据集

z日火·2025-07-20 22:19

Python day15

图像的绘制：热力图、Shap图等的绘制超参数优化算法：网格搜索、贝叶斯以及启发式算法模拟退火、遗传算法等不平衡数据集的处理：过采样以及欠采样。

·2025-07-20 20:07

【OCR炼丹】解析HIT-OR3C数据集online部分Python版完整代码

最近开始炼手写体汉字识别方面的丹，网上找了下数据集，主要有：中科院自动化研究所开源的CASIA数据集（下载链接地址）哈工大开源的HIT-OR3C数据集（下载链接地址）这俩数据集的存储形式与之前接触过的一些共有数据集的保存形式有很大的区别

·2025-07-20 20:07

基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测

使用的数据集包含驾驶员行为的图片，并且针对每个行为标注了相应的标签（例如"正常驾驶"、"右手发短信"等）。MobileNetV2是Google于2018

深度学习乐园·2025-07-20 19:02

数据科学简讯 2023-04-07

由于几个原因，这是一项艰巨的任务，通常它要么需要大量预定义对象的数据集，要么需要一些的初级监督数据。Meta的这个全新的、完全开源的模型感觉就像是功能上的飞跃。

数科每日·2025-07-20 16:04

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

通过数学公式推导、代码实现和鸢尾花数据集实战，展示如何利用向量化计算优化概率估计，解决特征独立性假设下的分类问题。同时分析算法优缺点及实际应

Python编程之道·2025-07-20 11:01

嵌入式学习-PyTorch（4）-day21

1、torchvision中数据集的使用认识官方的一些数据集Datasets—Torchvision0.22documentation试了一下CIFAR10数据集，知道了如何下载官方数据集和展示他们去tensorboard

LGGGGGQ·2025-07-20 09:20

应用集成体系深度解析：从数据互通到流程协同

应用集成核心概念框架应用集成功能互操作业务逻辑驱动异构系统协同语义互理解协议兼容1.本质定义核心内涵：多个应用系统基于业务逻辑的功能级互操作关键特征：业务逻辑驱动的功能调用（非简单数据传递）双向/多向的交互式通信实时或近实时的响应机制与传统集成区别：数据集成静态数据迁移字段映射应用集成动态功能协同服务调用二

·2025-07-20 06:32

SFT：大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景

对监督微调（SupervisedFine-Tuning,SFT）的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理：一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型（如GPT、BERT）基础上，利用标注数据集对模型进

大千AI助手·2025-07-20 03:44

预测导管原位癌浸润性复发的深度学习：利用组织病理学图像和临床特征

文章目录研究内容目的方法数据集模型开发模型训练与评估外部验证统计分析研究结果模型性能风险分层外部验证特征重要性原文链接原文献：Deeplearningforpredictinginvasiverecurrenceofductalcarcinomainsitu

浪漫的诗人·2025-07-20 00:43

DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是torch.utils.data模块中的一个重要类，用于将数据集包装成可迭代对象，在训练和测试模型时提供了高效、便捷的数据加载和批处理功能。

·2025-07-19 19:10

Python 算法基础篇之线性搜索算法：顺序搜索、二分搜索

顺序搜索算法2.二分搜索算法3.顺序搜索和二分搜索的对比a)适用性b)时间复杂度c)前提条件4.实例演示实例1：顺序搜索实例2：二分搜索总结引用在算法和数据结构中，搜索是一种常见的操作，用于查找特定元素在数据集合中的位置

挣扎的蓝藻·2025-07-19 17:26

PyTorch数据准备：从基础Dataset到高效DataLoader

Dataset类：作为数据集的抽象基类，需要实现三个关键方法：len():返回数据集大小getitem():获取单个数据样本(可选)init():初始化逻辑常见实现方式：继承torch.utils.data.Dataset

慕婉0307·2025-07-19 14:08

#Datawhale组队学习#7月-强化学习Task1

与监督学习依赖静态数据集、无监督学习聚焦数据内在结构不同，强化学习的核心在于序贯决策：智能体通过试错探索环境，根据行动

fzyz123·2025-07-19 13:58

PyTorch数据加载与预处理

数据加载与预处理详解1.数据集类(Dataset和DataLoader)1.1Dataset基类PyTorch中的Dataset是一个抽象类，所有自定义的数据集都应该继承这个类，并实现以下两个方法：__

飘若随风·2025-07-19 13:55

算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

二分查找的基本概念二分查找（BinarySearch），又称折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是：通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。

呆呆企鹅仔·2025-07-12 18:34

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels

·2025-07-12 17:55

目标检测（object detection）

本文将系统讲解目标检测的概念、原理、主流模型、常见数据集及应用场景，帮助读者构建对这一技术的完整认知。

加油吧zkf·2025-07-12 13:29

推荐频道

Mnist数据集