【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106
Annotations文件夹中xml文件总计：4106
labels文件夹中txt文件总计：4106
标签种类数：7
标签名称:["Ground_vehicles","Horizontal_sign","Runaway_limit","Taxiway","Vertical_sign","airplane","person"]
标签中文对照：[“地面_车辆”、“水平_标志”、“跑道_限制”、“滑行道”、“垂直_标志”，“飞机”、“人”]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Ground_vehicles 框数 = 3127
Horizontal_sign 框数 = 2595
Runaway_limit 框数 = 1320
Taxiway 框数 = 4091
Vertical_sign 框数 = 2918
airplane 框数 = 1832
person 框数 = 2026
总框数：17909
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式_第1张图片

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