Matplotlib小记第9页

Python数据分析必备的5个工具库：安装与使用方法详解

目录数据分析所需库的安装与使用详解一、选择合适的编程语言二、常用的数据分析库及其安装PandasNumPyMatplotlibSciPyScikit-learn三、数据分析库的使用方法数据预处理数据可视化数据挖掘四

欧子有话说·2025-05-04 07:52

出图横纵坐标汉字错误-解决方案

报错解决方案增加以下三行代码frommatplotlibimportfont_managerasfm,rcParamsplt.rcParams['font.sans-serif']=['Si

在路上。。。。·2025-05-04 04:04

UserWarning: Glyph 27668 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6C14}) missing from current font.

例如，在Python的matplotlib库中，您可以通过以下代码指定字体来确保中文能正确显

西柚与蓝莓·2025-05-04 03:02

Python Matplotlib 中文字符显示问题：UserWarning: Glyph 36724 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8F74}) missing from

问题与处理策略1、问题描述importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11

我命由我12345·2025-05-04 03:31

Python 训练营打卡 Day14

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimport

宸汐Fish_Heart·2025-05-03 23:04

python练习题：数据可视化

第一部分：考点和作答区考点：使用matplotlib库进行数据可视化折线图的绘制数据点标记标题和图例的使用题目描述：编写一个Python函数plot_temperature_data，该函数接受一个包含温度数据的字典作为输入

2401_86440076·2025-05-03 17:20

Python-librosa库提取音频数据的MFCC特征

代码分享importosimportlibrosaimportpywtimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2frompathli

二猛子·2025-05-03 11:13

python数据分析报告+代码,python数据分析报告范文

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。

pingf123·2025-05-03 05:58

Python打卡DAY7

1.读取文件，了解文件结构特征并进行独热编码importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv(

chicpopoo·2025-05-03 01:34

Python+jieba文本分析示例：实现统计《红楼梦》中的人物并生成词云图

1.导入必要的库pythonimportjiebaimportfitzfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltjieba：用于中文分词

七刀·2025-05-02 20:31

基础的贝叶斯神经网络（BNN）回归

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.生成数据

V建模忠哥V·2025-05-02 10:26

python jupyter-notebook数据分析与可视化笔记

pythonjupyter-notebook数据分析与可视化笔记importmatplotlib.pyplotasplt#导入绘图库plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei

weixin_45917427·2025-05-02 05:23

超参数调整专题

方便后人查看代码运行时长对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索1.数据预处理importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

zx43·2025-05-01 19:16

大数据可视化技术实验三：Matplotlib和Seaborn基本操作

三、实验原理Matplotlib是Python的可视化基础库，作图风格和MATLAB类似，所以称为Matplotlib。

2401_84009698·2025-05-01 16:57

Python打卡 DAY 11

库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyp

冰轮a·2025-04-30 23:03

python：sklearn 主成分分析（PCA）

参考书：《统计学习方法》第2版第16章主成分分析（PCA）示例编写test_pca_1.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""主成分分析（PCA）"""importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCA

belldeep·2025-04-30 20:17

零基础上手Python数据分析 (24)：Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来！

写在前面在前面的学习中，我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。

kakaZhui·2025-04-30 18:31

day7 python针对心脏病数据集预处理

本文以heart1.csv心脑血管疾病数据集为例，借助Python中的pandas、matplotlib、seaborn以及scikit-learn库，详细演示数据加载、缺失值处理、特征相关性分析、单特征可视化等核心操作

xiaohanbao09·2025-04-30 16:50

纯小白的Sklearn学习（SVM-手写数字识别案例）-day（12）

#########################################################1、导入框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

D'Andre·2025-04-30 11:19

python打卡day10@浙大疏锦行

一、数据预处理1.导入需要的包且读取数据importpandasaspdimportnumpyasnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams

风逸hhh·2025-04-29 21:37

Matplotlib可视化

Matplotlib图形配置第1关配置颜色条importmatplotlibmatplotlib.use("Agg")importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefstudent

M_inherit·2025-04-29 19:25

知识知多少——Matplotlib 库

文章目录Matplotlib库详解（新版）一、Matplotlib核心概念1.基本架构2.两种编程接口二、新版Matplotlib安装与配置安装配置中文显示（新版推荐方式）三、基本绘图示例1.折线图2.

小叮当⇔·2025-04-28 22:21

使用Python绘制一朵永生花

安装/升级Matplotlib尝试以下命令：pipinstall--upgradematplotlib完整代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams

XI锐真的烦·2025-04-28 21:43

python:使用matplotlib库绘制图像（一）

作者是跟着http://t.csdnimg.cn/4fVW0学习的，matplotlib系列文章是http://t.csdnimg.cn/4fVW0的自己学习过程中整理的详细说明版本，对小白更友好哦！

编程小白煎堆·2025-04-28 21:11

【Python】Matplotlib：立体永生花绘制

本文代码部分实现参考自CSDN博客：https://blog.csdn.net/ak_bingbing/article/details/135852038一、引言Matplotlib作为Python生态中最著名的可视化库

T0uken·2025-04-28 20:10

python数据可视化——饼图

文章目录python数据可视化饼图python数据可视化饼图importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimport_rebuildimportmatplotlibasmpl_rebuild

允诺@晴天·2025-04-28 18:26

NumPy 完全指南：解锁Python数据分析与科学计算的强大力量

作为数据分析三剑客之一（NumPy,Pandas,Matplotlib），NumPy提供了高效的多维数组对象及相关的操作函数，极大地简化了数值计算的复杂度。

eclipsercp·2025-04-28 12:44

Kmedoids

importPyclusteraspcimportnumpyasnpimportsysimportmatplotlib.pylabaspl#Defourdistancefunction:maximumnormdefdist

ywjun的学习笔记·2025-04-28 04:53

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

开发环境与依赖安装依赖（用命令行运行）：pipinstalltensorflowmatplotlibnumpy推荐使用JupyterNotebook，方便边学边运行，也可以用VSCode、PyCharm

roc-ever·2025-04-27 18:24

万能小贤哥·2025-04-27 15:05

Python 数据可视化全场景实现（二）：三维数据可视化实战

本文将基于Python的matplotlib库，结合mpl_toolkits.mplot3d模块，通过五个经典案例，详细讲解三维数据可视化的实现方法，并提供完整可复用的代码。一、环境配置与基础设置在

AI_RSER·2025-04-27 13:49

【交互式数据可视化神器】Bokeh完全指南：10种高级图表+实战案例 | Python开发必备技能

与Matplotlib和Seaborn等传统静态可视化库不同，Bokeh生成的是在浏览器中渲染的交互式图表，具有缩放、平移、悬停等丰富的互动功能。

Is code·2025-04-27 09:56

深度学习-学习笔记3

微分验证为了更好的解释微分（倒数），我们做一个实验，定义一个u=f(x)=3x2-4x求导公式为：通过令x=并让h趋近于0，f’(x)的数值趋近于2，下边通过代码进行计算展示：%matplotlibinlineimportnumpyasnpfrommatplotlib_inlineimportbackend_inlinefromd2limporttorchasd2l

hanyu1102·2025-04-27 06:33

关于位运算的一些小记

目录1.判断一个整数是不是2的幂2.判断一个整数是不是3的幂3.大于n的最小的2次幂的数4.交换两个数5.找到1-n中缺失的数字6.判断数组中2个出现次数为奇数的数6.求给定范围内所有数字&的结果7.求出现次数少于m的数1.判断一个整数是不是2的幂提取出二进制里最右侧的1boolis_mi(intn){//注意运算符的优先级，这里要加括号returnn>0&&n==(n&(~n+1));}2.判断

瑞士卷@·2025-04-27 04:20

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类

划分训练集、测试集3、创建模型4、训练模型5、使用LDA算法6、画图3、示例代码#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

东木月·2025-04-26 19:27

Matplotlib高阶技术全景解析（续）：动态交互、三维可视化与性能优化

目录编辑一、动态可视化：实时数据流与动画生成1.实时数据流可视化2.复杂动画控制二、三维可视化：科学计算与工程建模1.基础三维绘图2.高级三维渲染优化三、交互式可视化：GUI集成与Web部署1.Tkinter/PyQt嵌入式开发2.Web部署方案四、性能优化：百万级数据高效渲染1.渲染引擎选择策略2.GPU加速方案五、企业级应用：自动化报告生成1.模板引擎集成六、前沿探索：AI增强可视化1.自动图

Eqwaak00·2025-04-26 14:49

git使用小记

文章目录1开始之前1.1安装git1.2配置git1.3符号约定2本地使用2.1git命令简介3本地同步到仓库3.1获取并添加SSHKey3.2创建仓库并同步git有很多功能，但是就日常使用来说，其中一部分就可以了。下面结合实际使用时三大常见的情形：本地使用、本地同步到仓库以及仓库同步到本地，来简单介绍一下如何使用git。1开始之前首先，三种情形都需要安装git并做简单的配置。1.1安装gitwi

SimWit·2025-04-26 13:48

git 使用小记

.gitignore文件规则不生效（某个文件不想上传）把仓库里面不想被修改的文件备份好gitrm-r-n--cached本地不删除gitrm--cached/file/name删除被选中的缓存把不想上传的目录先添加在.gitignore文件里面gitadd.-->gitcommit-m"clearcache"-->gitpush然后添加、提交、上传接着试一下修改你不想commit的文件gitadd

JokerCard·2025-04-26 13:15

动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-37微调

37微调importosimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportliliPytorchaslpimportmatplotlib.pyplotaspltfromd2limporttorchasd2l

@李思成·2025-04-26 05:52

Python的库

数据可视化-Matplotlib：用于创建静态、动态和交互式可视化图表，如折线图、柱状图、散点图等。-Seaborn：基于Matplotlib的

万能小贤哥·2025-04-25 18:03

深度学习小记(包括pytorch 还有一些神经网络架构)

这个是用来增加深度学习的知识面或者就是记录一些常用的命令,会不断的更新importtorchvision.transformsastransformstoPIL=transforms.ToPILImage()#可以把tensor转换为Image类型的img=toPIL(img)#利用save就可以保存下来img.save("/opt/data/private/stable_signature-ma

小宋加油啊·2025-04-25 14:03

Python 示例6 自定义词云图形状

详细实现代码如下：fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS

程序猿学习·2025-04-25 07:51

零基础上手Python数据分析 (22)案例实战]之利用 Matplotlib & Seaborn 进行电商销售数据可视化分析

综合运用Pandas、Matplotlib与Seaborn，点亮数据价值本篇通过一个完整的案例实战，体验如何将数据分析与数据可视化紧密结合，让冰冷的数据转化为生动、直观、富有洞察力的视觉故事！

kakaZhui·2025-04-25 06:15

掌握matplotlib：数据可视化与图表类型

掌握matplotlib：数据可视化与图表类型背景简介在数据分析领域，将复杂的数据转换为可视化的图表是至关重要的一步。

韦臻·2025-04-25 02:18

python文件保存

文件名和路径的提取及保存importosimportmatplotlib.pyplotasplt#假设file是原始文件名file='your_file.csv'save_path='your_save_path

jayson.h·2025-04-25 00:02

零基础上手Python数据分析 (21)：图表选择困难症？常用可视化类型详解与应用场景指南

写在前面——告别盲目绘图，理解图表语言，为你的数据找到最佳“代言人”在前面几篇博客中，我们已经学习了使用Matplotlib和Seaborn这两大Python可视化利器来绘制各种图表。

kakaZhui·2025-04-24 20:34

华为开发岗暑期实习笔试（2025年4月16日）

刷题小记：第一题怀疑测试样例不完整，贪心法不应该能够解决该题。第二题使用0-1BFS解决单源最短路径的问题，往往搭配双端队列实现。

Aqua Cheng.·2025-04-24 13:16

python小记（十二）：Python 中 Lambda函数详解

Python中Lambda函数详解Lambda函数详解：从入门到实战一、什么是Lambda函数？二、Lambda的核心语法与特点1.基础语法2.与普通函数对比三、Lambda的六大应用场景（附代码示例）1.基本数学运算2.列表排序与自定义规则3.数据映射与过滤4.闭包与工厂函数5.条件逻辑与三元运算符6.快速原型开发与回调四、Lambda的局限性五、何时使用Lambda？何时用普通函数？六、Lam

墨绿色的摆渡人·2025-04-24 00:25

python数据可视化之matplotlib实践pdf_Python数据可视化之matplotlib实践

目录第1篇入门第1章使用函数绘制matplotlib的图表组成元素21.1绘制matplotlib图表组成元素的主要函数21.2准备数据31.3绘制matplotlib图表组成元素的函数用法41.3.1

weixin_39937312·2025-04-23 17:06

Python数据可视化：Matplotlib绘制3D曲面投影填充图

Python数据可视化：Matplotlib绘制3D曲面投影填充图关键词：Python数据可视化、Matplotlib、3D曲面图、投影填充图、三维绘图、可视化技巧、科学计算可视化摘要：本文系统讲解如何使用

Python编程之道·2025-04-23 17:02

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