Matplotlib实例笔记

《移动App测试实战》读书笔记

最近看完了《移动App测试实战》，这里做一点笔记，后面可以重温。
xh15·2025-07-09 00:02

C# 设计模式——单例模式（Singleton Pattern）

单例模式（SingletonPattern）是设计模式中最基础但应用最广泛的一种模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
Pdtian·2025-07-08 23:57

Python namedtuple 详解：作用与使用方法

什么是namedtuple主要特点：二、namedtuple的作用1.替代普通元组，提高代码可读性2.替代简单类，减少样板代码3.作为轻量级数据结构三、基本使用方法1.创建namedtuple类型2.创建实例
·2025-07-08 23:57

学习笔记：oracle online系列：oracle：Per-Process PGA memory limit

我们的文章会在微信公众号IT民工的龙马人生和博客网站(www.htz.pw)同步更新，欢迎关注收藏，也欢迎大家转载，但是请在文章开始地方标注文章出处，谢谢！由于博客中有大量代码，通过页面浏览效果更佳。本文转自朋友的真实案例分享。oracleonline系列：oracle：Per-ProcessPGAmemorylimit前几日，东区某客户的19crac出现了ORA-04030，从报错的trace来
认真就输DBA·2025-07-08 22:24

创意 Python 爱心代码

1.使用Matplotlib画爱心importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成心形曲线的数据t=np.linspace(0,2*np.pi,1000)x=
·2025-07-08 22:21

【OD机试题解法笔记】连续出牌数量

题目描述有这么一款单人卡牌游戏，牌面由颜色和数字组成，颜色为红、黄、蓝、绿中的一种，数字为0-9中的一个。游戏开始时玩家从手牌中选取一张卡牌打出，接下来如果玩家手中有和他上一次打出的手牌颜色或者数字相同的手牌，他可以继续将该手牌打出，直至手牌打光或者没有符合条件可以继续打出的手牌。现给定一副手牌，请找到最优的出牌策略，使打出的手牌最多。输入描述输入为两行，第一行是每张手牌的数字，数字由空格分隔，第
xuwzen·2025-07-08 21:47

js FileReader对象

*FileReader的实例拥有4个⽅法，其中3个⽤以读取⽂件，另⼀个⽤来中断读取*方法：*abortnone用于中断读取读取*readAsBinaryStringfile将文件读取为二进
刘建状·2025-07-08 21:17

一片文章带你了解PYTHON中类的概念

对象是指类中的具体实例。例如整数中的12是整数这一类数据中的一个具体数值对象。比如字符串'helloworld'是字符串这一类数据中的一个具体对象。
·2025-07-08 21:13

Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)

论文阅读笔记2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念
zhilanguifang·2025-07-08 20:12

Spring的Bean原型模式下的使用

ApplicationContext获取2.2.使用ObjectProvider2.3.使用Lookup方法2.4.使用Provider接口3、原型模式的应用场景1.有状态的Bean2.线程不安全的对象3.需要每次使用新实例的场景
·2025-07-08 20:07

机器学习知识点复习 上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记

机器学习知识点复习上一、特征工程1.为什么需要对数值类型的特征做归一化？2.文本表示模型3.图像数据不足的处理方法二、模型评估1.常见的评估指标2.ROC曲线3.为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？4.过拟合和欠拟合三、经典算法1.支持向量机SVM2.逻辑回归3.决策树四、降维1.主成分分析（PrinalComponentsAnalysis,PCA）降维中最经典的方法2.线性判别分析
·2025-07-08 20:36

2025——》import matplotlib.pyplot as plt/如何在Jupyter Notebook中使用Matplotlib库？

importmatplotlib.pyplotasplt是Python中用于导入Matplotlib库的绘图模块pyplot并设置别名为plt的标准语句。
明—猿·2025-07-08 20:36

Docker技术笔记-从零开始的容器技术之旅

理论一、容器技术简介容器是一种轻量级、可移植、隔离的软件环境，通过操作系统级虚拟化实现资源隔离,确保应用程序在不同环境中能够保持一致运行。容器和虚拟机对比对比维度容器(Docker)虚拟机(VM、KVM)架构原理共享宿主机内核,通过命名空间(Namespaces)和控制组(Cgroups)实现资源隔离。通过Hypervisor虚拟化硬件资源,每个VM运行独立完整的操作系统(GuestOS)。资源消
青竹易寒·2025-07-08 19:05

C 语言:20250708笔记

内容提要C语言概述数据类型常量变量C语言概述计算机基础计算机的组成计算机组成计算机：能进行计算以及逻辑处理的设备硬件：组成计算机的物理部件。（内存条、CPU、硬盘..）开发中对于硬件的认知：硬件包括电子设备、单片机、集成电路和嵌入式系统。软件：计算机中运行的程序和数据。开发中对于软件的认知：软件分为系统软件（OS）、应用软件和编程工具（编译器）计算机的六大部件中央处理器（CPU）：控制+计算内存：
遇见尚硅谷·2025-07-08 19:04

python计算阶梯电费_【Python】【demo实验6】【练习实例】【奖金发放计算（阶梯）】...

题目：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，
·2025-07-08 19:03

12.Java SDK源码分析系列笔记-PriorityQueue

文章目录1.PriorityQueue是什么2.使用3.源码分析3.1.属性3.2.有参构造3.2.1.初始化元素到数组中3.2.2.维护堆的属性3.2.2.1.下沉操作3.3.插入3.3.1.上浮操作3.4.删除3.4.1.下沉操作4.参考1.PriorityQueue是什么是一个队列，只不过加上了优先级的概念，换句话说队列里的元素是根据某种规则排好序的2.使用publicclassPriori
Thinker QAQ·2025-07-08 19:01

DPDK探测设备并初始化

本文整理下之前的学习笔记，基于DPDK17.11版本源码分析。主要看一下DPDK探测网卡设备，并进行初始化的流程，用到了类似kernel中的总线-设备-驱动模型。
分享放大价值·2025-07-08 17:51

Unity HDRP + Azure IoT 工业设备监控系统实例

UnityHDRP+AzureIoT工业设备监控系统实例下面是一个完整的工业设备监控解决方案，结合UnityHDRP（高清渲染管线）的高质量可视化与AzureIoT的实时数据处理能力。
小赖同学啊·2025-07-08 17:47

Python学习打卡：day09

day9笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day964、字典课后习题65、5类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器特点对比66、数据容器的通用操作遍历统计
胜天半子祁厅·2025-07-08 17:46

Python学习打卡：day02

day2笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day28、字符串的三种定义方式字符串在Python中有多种定义形式字符串的引号嵌套9、字符串的拼接
·2025-07-08 17:16

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义
nantangyuxi·2025-07-08 16:14

【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey （大语言模型的可解释性综述）（五）

****非斜体正文为原文献内容（也包含笔者的补充），灰色块中是对文章细节的进一步详细解释！五、解释评估（ExplanationEvaluation）在前面的章节中，我们介绍了不同的解释技术和它们的用途，但评估它们如何忠实地反映模型的推理过程仍然是一个挑战。我们将评估大致分为两类：传统微调范式的局部解释评估（第5.1节）和提示范式中自然语言CoT解释的评估（第5.2节）。评估的两个关键维度是对人类的
百万年薪天才少女·2025-07-08 16:11

CS:APP读书笔记--信息的表示和处理

信息的存储和表示字节端序在内存中按照从最低到最高有效字节的顺序存储对象，这种最低有效字节在最前面的方式，称为小端法。在内存中按照从最高到最低有效字节的顺序存储对象，这种最高有效字节在最前面的方式，称为大端法。例如：对于int32类型变量，其存储地址位于0x100，其十六进制值为0x12345678，其地址范围为ox100~0x103：//大端法地址：0x1000x1010x1020x1031234
你都会上树？·2025-07-08 16:41

Gin 集成 gRPC 负载均衡：从实践到原理拆解

当用户请求通过Gin转发到gRPC服务时，若后端有多个gRPC实例（比如多个用户服务节点），需要合理分配
Code季风·2025-07-08 15:32

Gin 框架中的优雅退出

本文将基于你的笔记，深入探讨Gin框架中如何实现优雅退出，并解释其定义、重要性以及具体的实现方法。一、优雅退出的定义和重要性1.1什么是“优雅退出”？
Code季风·2025-07-08 15:32

docker 常用命令

image）的ID//移除镜像2.运行容器dockerrun容器名字dockerrun-d容器名字//容器在后台运行，容器的日志不会打印在控制台​dockerrun-p80:80nginx//运行镜像中的实例
·2025-07-08 14:02

美团Android开发200道面试题及参考答案（下）

它的主要作用是控制在多线程环境下，同一时刻只有一个线程能够进入到创建单例对象实例的关键代码区域。当多个线程同时调用getInstance方法尝试获取单例对象
大模型大数据攻城狮·2025-07-08 14:00

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
·2025-07-08 13:26

java集合框架day1————集合体系介绍

长度开始时必须指定，而且一旦指定，不能更改保存的必须为同一类型的元素使用数组进行增加/删除元素的代码比较麻烦为了方便读者理解，我们来看一下实例代码实例1：数组扩容Person[]pers=newPerson
·2025-07-08 13:54

单发多框检测（SSD）-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。
scdifsn·2025-07-08 13:22

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。
scdifsn·2025-07-08 13:22

Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表

Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表
master_chenchengg·2025-07-08 13:52

pyhton基础【23】面向对象进阶四

目录十二.静态方法十三.类方法十四.类对象类对象的概念类对象的作用实例对象怎么用类对象内置函数-dir十二.静态方法概述默认情况下，类中定义的方法是实例方法，即这个方法有一个默认的形参self，这个self
赶紧去巡山·2025-07-08 12:20

OpenStack 扩展镜像和虚拟机实例目录大小

参考：https://blog.csdn.net/Tomstrong_369/article/details/52574090https://blog.csdn.net/chinagissoft/article/details/504413011、镜像默认存放目录：/etc/glance/glance-api.conffilesystem_store_datadir=/var/lib/glance
chenjiang7359·2025-07-08 12:48

Python学习笔记2-垃圾回收机制

Python的垃圾回收机制是自动管理内存的系统，用于回收不再使用的内存，以避免内存泄漏和优化内存使用。Python使用引用计数（ReferenceCounting）和垃圾回收（GarbageCollection）两种方式来管理内存。1.引用计数(ReferenceCounting)引用计数是Python内存管理的基础机制。每个对象都维护一个引用计数器，记录有多少个引用指向该对象。当一个新的引用指向
Carrie_Lei·2025-07-08 12:45

Python数据分析学习笔记：字符串统计

一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时，可用的词汇有限。哪种词出现频率更高：“tropical”还是“fruity”？统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路（使用str.contains统计总次数）tropical_count=reviews['description
NIKEeri·2025-07-08 11:39

【Python】类中的参数传递

混合使用有默认值和无默认值的参数2类中方法的参数传递2.1从类的外部调用方法2.2从类的内部调用方法更多示例：传递多个参数3注意事项1__init__方法中的参数传递在Python中，__init__方法中的参数是否必须在实例化类时给出
莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。
努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

Linux 命令使用笔记【sysctl】

名称在系统运行时，配置修改内核参数概要sysctl[options][variable[=value]][...]sysctl-p[fileorregexp][...]描述sysctl用于在linux系统运行时修改内核参数。可以修改的参数都在/proc/sys/文件夹下。Linux中的sysctl支持需要Procfs。您可以使用sysctl来读写sysctl数据。参数variable要从中读取的键
fzip·2025-07-08 08:49

Linux 命令使用笔记【zcat】

zcat命令zcat命令用于不真正解压缩文件，就能显示压缩包中文件的内容的场合。语法zcat(选项)(参数)选项-S：指定gzip格式的压缩包的后缀。当后缀不是标准压缩包后缀时使用此选项；-c：将文件内容写到标注输出；-d：执行解压缩操作；-l：显示压缩包中文件的列表；-L：显示软件许可信息；-q：禁用警告信息；-r：在目录上执行递归操作；-t：测试压缩文件的完整性；-V：显示指令的版本信息；-l
fzip·2025-07-08 08:19

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）
胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

关于 Linux中系统调优的一些笔记

写在前面推送的的邮件里看到有大佬讲的公共课，听了之后这里整理学习笔记。因为是公开课，所以讲的很浅，没接触过，这里做为了解，长长见识。
山河已无恙·2025-07-08 08:45

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\
HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

CSC研修计划的书写

博主最近在申请CSC，所以也会更新一下自己的学习笔记，有需要的可以关注我一下，同时有问题大家可以一起交流一下啊一要求（fromCSC官网）①拟留学专业(研究课题)在国内外研究情况及水平；②拟选择的留学国别
·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

评估机器学习模型是确保其在实际应用中有效性和可靠性的关键步骤。以下是系统化的评估方法，涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术：一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC：通过绘制真正例率（TPR）vs假正例率（FPR）曲线下面积评估模型整体性能。AUC=1：完美分类；AUC=0.5：随机猜测。适用于二分类及多分类（OvR或OvO策略）。混淆矩阵：可视化模型在各类别上的具体错误（如将
巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

1.多类分类（Multi-classClassification）定义多类分类是指目标变量（标签）有超过两个类别的分类任务。例如：手写数字识别：10个类别（0~9）。图像分类：区分猫、狗、鸟等。新闻主题分类：政治、经济、体育等。特点互斥性：每个样本仅属于一个类别（区别于多标签分类）。输出要求：模型需输出每个类别的概率分布，且概率之和为1。实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（
巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

2.线性神经网络--Softmax回归

2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader
温柔济沧海·2025-07-08 06:31

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略（1）F-then-B策略（2）1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行（EP）2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略（1）分层负载均衡（2）全局负载均衡（3）接口和示例
蓝海星梦·2025-07-08 06:00

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型
·2025-07-08 06:29

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib
1989·2025-07-08 05:54
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