M1

苹果第二代基于ARM处理器的M1X发行日期和功能

预计M1X将跟随2020年11月推出的M1，并在MacBookPro和iMac的下一版本中使用。这是苹果M1芯片后继产品的全部信息。什么是M1X？

点点凌阁·2025-07-29 20:32

在MacBook上安装Homebrew的完整指南

在MacBook上安装Homebrew的完整指南如下，覆盖Intel和AppleSilicon（M1/M2）芯片机型，并针对国内网络环境优化：一、安装前准备检查系统版本确保macOS版本为10.14或更高

VictorWuuu·2025-07-29 06:45

小记-macOS Ventura 13.5（M1）卸载miniconda3

系统：macOSVentura13.5架构：ARM64（M1）shell：zsh安装版本：Miniconda3-py310_23.11.0-2-MacOSX-arm64.sh总共分为以

赵军港·2025-07-27 22:16

mac m1使用docker 安装es kibana ik分词器

0.安装docker可参考以下文章http://t.csdnimg.cn/fMXu61.拉取elasticsearch镜像资源，本人下载的是8.6.2版本dockerpullelasticsearch:8.6.22.在本机中提前创建好yml文件elasticsearch.ymlhttp:host:0.0.0.0xpack.security.enabled:falsexpack.security.e

Maosmallming·2025-07-27 19:52

2024年最新MAC M1使用docker 安装es kibana ik分词器，被面试官问的大数据开发-Framework难倒了

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！我的路径是/Users/jim/elasticsear

2401_84164503·2025-07-27 18:19

【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek

由于deepseek官网或者Aapi调用会有网络延迟或不响应的情况，故在本地搭建部署；前提条件1.由于需要拉取开源镜像，受网络限制，部分资源在前提中会下载的更快！请自行；2.设备macbookM132G下载ollamaOllama是一款跨平台推理框架客户端（MacOS、Windows、Linux），专为无缝部署大型语言模型（LLM）（如Llama2、Mistral、Llava等）而设计。通过一键式

东方鲤鱼·2025-07-12 08:24

mac m1安装大模型工具vllm

1更新系统环境参考vllm官网文档，vllm对applem1平台macos,xcoder,clang有如下要求OS:macOSSonomaorlaterSDK:XCode15.4orlaterwithCommandLineToolsCompiler:AppleClang>=15.0.0在AppStore更新macOS和XCoder，依据XCoder版本号安装commandlinetools。htt

liliangcsdn·2025-07-12 07:17

在mac m1基于llama.cpp运行deepseek

lama.cpp是一个高效的机器学习推理库，目标是在各种硬件上实现LLM推断，保持最小设置和最先进性能。llama.cpp支持1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化，通过ARMNEON、Accelerate和Metal支持Apple芯片，使得在MACM1处理器上运行Deepseek大模型成为可能。1下载llama.cppgitclonehttps://github.com/ggerg

·2025-07-12 06:41

C++时间计算（项目）

先看代码代码#include//万能头文件usingnamespacestd;//在程序里没有用处可以省略inth1,m1,h2,m2,n;//定义变量voidParseIn(){//输入模块freopen

Tan_Zhixia·2025-06-30 21:36

MiniMax - M1：开源大模型的革命性突破

开源大模型MiniMax-M1研究报告一、引言在人工智能技术飞速发展的当下，大模型领域的竞争愈发激烈。开源大模型以其开放性、可定制性和社区协作的优势，逐渐成为推动人工智能技术进步的重要力量。MiniMax-M1作为全球首个开源大规模混合架构的推理模型，一经发布便引起了广泛关注。它在长上下文处理、推理效率和成本控制等方面展现出了卓越的性能，为人工智能的发展带来了新的思路和方向。本文将对MiniMax

·2025-06-30 01:01

Mac电脑如何搭建基于java后端的开发的各种工具服务

1.确认Mac的CPU架构首先，确认您的Mac是使用Intel还是AppleSilicon（如M1芯片）架构：uname-m如果返回x86_64，表示是Intel架构。

·2025-06-27 11:51

开源新王MiniMax -M1 vLLM本地部署教程：百万级上下文支持成大模型领域新标杆！

一、模型介绍MiniMax-M1是由中国AI公司MiniMax于2025年6月17日推出的全球首个开源大规模混合架构推理模型，凭借其百万级上下文支持、超高效计算性能和突破性成本表现，成为大模型领域的新标杆。MiniMax-M1型号可以在配备8个H800或8个H20GPU的单个服务器上高效运行。在硬件配置方面，配备8个H800GPU的服务器可以处理多达200万个令牌的上下文输入，而配备8个H20GP

算家计算·2025-06-27 07:17

【node】Mac m1 安装nvm 和node

Macm1安装nvm和node一、使用brew安装nvm安装brewhome二、建立.nvm文件夹三、~/.zshrc或~/.bash_profile中配置如下四、nvm常用命令一、使用brew安装nvm安装brewhome安装国内版本/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)

夜雨hiyeyu.com·2025-06-24 10:42

M1 mac使用docker搭建nacos mysql持久化-2022-01 Nacos Server did not start because dumpservice bean construct

m1macdockernacos2.0.3mysql8.0dockerpullnacos/nacos-serverdockerrun--envMODE=standalone--namenacos-d-p8848:8848nacos/nacos-server这个M1

m0_47053953·2025-06-24 09:30

Mac M1 安装 nvm

前情提要:若电脑上已经安装了Nodejs,需先卸载本地的Nodejs,再进行安装nvm,否则会出现一些未知的问题,卸载方式参考Mac卸载本地Nodejs安装方式使用brew安装,如果本地没有安装brew,可参考brew安装安装在终端执行下面命令进行安装$brewinstallnvm安装成功提示==>Summary/usr/local/Cellar/nvm/0.33.11:7files,138.6K

林_深时见鹿·2025-06-24 05:08

mac M1 brew 报错处理 tar: Error opening archive: Failed to open

tar:Erroropeningarchive:Failedtoopen'/Users/wenxiaoyu/Library/Caches/Homebrew/downloads/e10272a6b3f3af1a52a04edaa8964beef1b6e36f105ded54e943ea1e048dc951--ghostscript-9.54.0.big_sur.bottle.tar.gz'Error

如果我是温帅帅·2025-06-22 10:55

ffmpeg mac m1芯片 4444格式mov视频转码成hevc with alpha 的四通道视频

ffmpeg-iDesktop/test.mov-vf"premultiply=inplace=1"-c:vhevc_videotoolbox-allow_sw1-alpha_quality1-tag:vhvc1-b:v355555Desktop/out5.mp4-vf"premultiply=inplace=1"#保证视频的质量，避免压缩透明通道视频质量

Lee魅儿·2025-06-21 19:50

fcpx 11.1苹果视频剪辑软件Final Cut Pro 下载

（需要搭载M1或后续芯片的Mac

自来也的自来水·2025-06-21 02:30

M1芯片macOS安装Xinference部署大模型

如果你看的是官方手册：安装—Xinference千万不要直接运行：pipinstall"xinference[all]"会遇到几个问题：1）Python版本如果太新可能安装失败2）全量安装会失败3）未科学上网可能会timeout我目前的做法如下：1）安装mini-conda2）创建虚拟环境，Python指定3.11版本，并激活运行condacreate-nxinferencepython=3.11

Box_csdn·2025-06-21 01:27

SubtitleOCR：高速硬字幕提取工具

仅需苹果M1芯片或英伟达3060显卡即可达到10倍速提取。

俞毓滢·2025-06-20 07:47

同态加密类型详解：部分同态加密，全同态加密

乘法同态算法：RSA：基于大数分解问题，满足E(m1)⋅E(m2)=E(m1⋅m2)，适用于安全投票和数字签名。ElGamal：基于离散对数问题，支持乘法同态，常用于区块链隐私保护。

胡乱编胡乱赢·2025-06-17 18:19

职称计算机execl试题,职称计算机考试EXCEL操作题

(2)在debug1工作表中，试采用数据的填充功能分别填充A1:M1区域和A2:M2区域，前一区域中的前两个单元格的内容为1和3，后一区域中的前两个单元格的内容为1和4。

weixin_39890629·2025-06-17 12:00

M1添加ffmpeg环境变量

找到自己的ffmpeg的安装位置M1的一般会在opt/local/binIntel的一般会在usr/local/根据自己的安装位置添加环境变量在终端输入exportPATH=/opt/local/bin

·2025-06-15 12:17

从信息孤岛到智能星云：学习助手编织高校学习生活的全维度互联网络

二、功能模块设计与需求分析2.1功能模块划分模块编号功能名称描述M1用户登录注册提供用户注册

羑悻的小杀马特.·2025-06-14 08:08

深入剖析Redis Cluster集群，Redis持久化机制，Redis数据类型及其数据结构

为了保证高可用+扩展性+性能，建议采用：6主6从结构（12实例）每个主节点管理2,738个slot，总计16,384个slot节点分布：┌─────────────┬──────────────┐│主节点M1

LiRuiJie·2025-06-13 16:21

在mac平台(M1/M2/M3)构建兼容ubantu/centos平台镜像

Mac环境下构建Docker镜像，并试图在不同的Linux平台上运行它，却遭遇如下报错：Therequestedimage’splatform(linux/arm64/v8)doesnotmatchthedetectedhostplatform(linux/amd64)andnospecificplatformwasrequested问题原因在Docker中，当我们构建镜像而不指定--platfo

追梦菜鸟·2025-06-04 02:14

iOS M1电脑上 Pods 第三方后运行模拟器报错 ‘xx.h’ file not found

YourReference·2025-06-01 17:53

python矩阵对角化_5.6Python数据处理篇之Sympy系列(六)---矩阵的操作

２.源代码：fromsympyimport*#一纬矩阵m1=Matrix([1,2,3])#二维矩阵m2=Matrix([[1,-1],[3,4],[0,2]])print(latex(m1))print

weixin_39960319·2025-05-31 19:16

Spring AI框架快速入门

前言：在经历了八个里程碑式的版本之后（M1~M8），SpringAI1.0正式版本，终于在2025年5月20日正式发布，这是另一个新高度的里程碑式的版本，标志着Spring生态系统正式全面拥抱人工智能技术

Java架构何哥·2025-05-30 05:42

【判断含相同数字】2020-2-3

spm=1005.2025.3001.5141_int64m1=1,m2=1;while(数>9&&数/m1){if(数/m1%10!

智者知已应修善业·2025-05-29 19:29

打卡信奥刷题（1387）用C++实现信奥 B4098 [CSP-X2022 山东] 动物园

nnn个场馆的编号分别用1,2,3,..,n1,2,3,..,n1,2,3,..,n表示；mmm种动物的编号分别用1,2,3,..,m1,2,3,..,m1,2,3,..,m表示。

Loge编程生活·2025-05-26 13:18

rocketmq 环境配置[python]

windows可以采取配置远程linux解释器或者pycharm专业版的docker解释器进行开发M1芯片本地运行rocketmqrocketmqPython开源地址：https://github.com

三金C_C·2025-05-26 13:47

Spring AI 1.0 正式发布！核心内容和智能体详解

在经历了八个里程碑式的版本之后（M1~M8），SpringAI1.0正式版本，终于在2025年5月20日正式发布了，这是另一个新高度的里程碑式的版本，标志着Spring生态系统正式全面拥抱人工智能技术，

FP_Champagne·2025-05-23 19:31

Arm镜像下载Win10、 Win11【适用于Mac M1芯片】

本文的arm版win10、win11是指的M1电脑系统安装Windows系统的下面链接为迅雷链接，复制到迅雷下载一.Windows10ARM版：1.版本号:Windows10,version20H2(updatedFeb2021

福葫芦·2025-05-22 00:17

最小割总结

是不同的在一个流网络G=(V,E)中,设其中任意一个流为f,任意一个割为c[S,T],必有|f|0流量太小g变大精度的设置:设任意两个具有不同最大密集子图的图G1,G2,点数分别为n1,n2,边数分别为m1

_zidaoziyan·2025-05-20 13:05

苹果电脑MAC系统安装

不支持AppleSilicon（M1/M2/M3等ARM芯片）的Mac。安装步骤：准备工具下载Windows10/11镜像（ISO文件，建议从微软官网获取）。

小魚資源大雜燴·2025-05-20 03:55

matlab极坐标画椭圆,matlab怎么画极坐标

怎么用matlab画极坐标图我要用matlab画极坐标图，一共有12个点的数据m0=0.1349θ=0°m1=0.12571.非封闭曲线，已归一化clccleart=0:pi/6:(2-1/6)*pi%

weixin_39526706·2025-05-17 12:39

小刚说C语言刷题—1088求两个数M和N的最大公约数

样例输入4560输出152.参考代码(C语言版)#include//下面是辗转相除法求最大公约数intmain(void){longlongm,n,m1,n1;longlongt;scanf("%lld

xueyinan·2025-05-15 23:17

AcWing 204：表达整数的奇怪方式 ← 扩展中国剩余定理

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/206/【题目描述】给定2n个整数a1,a2,…,an和m1,m2,…,mn，求一个最小的非负整数x，满足∀i∈

hnjzsyjyj·2025-05-15 11:50

在Mac M1/M2上使用Hugging Face Transformers进行中文文本分类（完整指南）

在MacM1/M2上使用HuggingFaceTransformers进行中文文本分类（完整指南）前言随着AppleSilicon芯片（M1/M2）的普及，越来越多的开发者希望在Mac上运行深度学习任务

zeroporn·2025-05-10 08:22

AI 学习笔记：在 Macbook M1上对 DeepSeek进行无 GPU 环境下的 SFT微调，Transformers+LoRA，已跑通并出结果。

一、背景通用模型除了挂载知识库，去回答垂类问题以外，还有就是做SFT的微调，而大多数人其实是没有英伟达显卡的，但又挡不住学习的渴望，还想在老旧的电脑上去尝试微调，而我翻看了很多教程，都没有一个完整能够完全跑通的完整案例，决定一定要整一个出来。二、目标在没有专业显卡的普通笔记本上去做Deepseek的微调，将它由一个通用模型改造为能够回答专业医疗问题的模型。它的特点是：微调电脑只有集成显卡，纯CPU

极极光·2025-05-07 23:42

SecureCRT+SecureFX 下载与安装指南

下载与安装指南SecureCRTSecureFX下载与安装指南SecureCRT+SecureFX下载与安装指南本仓库提供SecureCRT和SecureFX的下载资源，支持Windows和macOS（包括M1

尤钧竹Edwina·2025-05-06 19:50

SecureCRT与SecureFX：高效终端仿真与文件传输的完美结合

下载地址】SecureCRTSecureFX下载与安装指南SecureCRT+SecureFX下载与安装指南本仓库提供SecureCRT和SecureFX的下载资源，支持Windows和macOS（包括M1

薄群洋Drew·2025-05-06 19:50

arm 安装git_M1芯片Mac上Homebrew安装教程

本文简单介绍了M1芯片Mac上安装Homebrew的方法，因为时间问题没有整合之前的完整版内容，建议小伙伴结合下面文章一起阅读并安装。

寰太逻辑学家·2025-05-04 19:14

苹果大模型系列之使用 Apple 的 MLX 框架在 Apple Silicon 上运行大型语言模型 (Llama 3)，使用 Apple Silicon (M1、M2、M3、M4) 上的 Appl

简介大型语言模型(LLM)，例如Llama3，正在改变人工智能的格局。随着深度学习的巨大进步，PyTorch和TensorFlow等主要框架发挥了重要作用。这些框架促进了深度学习模型的实现，极大地推动了该领域的发展。最近，苹果宣布了一个新的机器学习框架，即苹果的MLX。作为Mac用户，利用Apple的MLX框架可以显著提高在Apple芯片上训练和部署这些模型的效率。本指南详细介绍了使用MLX框架运

知识大胖·2025-05-04 07:56

芯片为M1的Mac通过VMware Fusion创建centos7镜像，提示架构不匹配，如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！备注：部分问题/疑难杂症搜集于互联网。全文目录：问题描述解决方案（请知悉：如下方案不保证一定适配你的问题）**问题分析****解决方案**1.**重新配置虚拟机设置**2

bug菌¹·2025-05-04 07:25

【MacOS M1 使用Docker Desktop 安装zabbix】

MacOSM1使用DockerDesktop安装zabbix安装zabbix检查Docker网络配置启动DockerCompose检查容器日志验证连接其他工具检查安装zabbix检查Docker网络配置确保Docker网络配置正确。可以尝试创建一个新的自定义网络：dockernetworkcreatezabbix-network在docker-compose.yml文件中，指定这个网络：versi

₉₄陈℘࿐·2025-05-04 02:57

Mac M1 Docker Desktop出现 Docker Desktop stopped

删除用户主目录下的.docker目录重新安装即可！不知道用户主目录的可以执行cd$HOME，删除.docker整个目录，然后重新安装docker-desktop参考社区视频：https://forums.docker.com/t/docker-desktop-is-stopped-on-mac-m1-monterey/137918/2

最佳时光·2025-05-04 02:26

MacOS M1 中 Docker DeskTop的初入门

针对M1芯片，由于芯片的限制，苹果用户有时候很多软件我们并不是很好去正常使用，除了使用钞能力去砸币外，我们也可以使用docker来

秋刀prince·2025-05-04 02:26

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