Lesson 第68页

选择性必修第一册Unit Two Success Lesson 1 Money VS Success语篇研读

选择性必修第一册UnitTwoSuccessLesson1MoneyVSSuccess语篇研读语篇研读主题语境/主题意义本课是该单元的第一个阅读课，讲述JasonHarley帮助穷人放弃自己的百万资产，

YangErin·2022-10-12 18:31

选择性必修一 Unit 1 Relationships Lesson 2 How Do We Like Teachers’ Feedback？语篇解读

选择性必修一Unit1RelationshipsLesson2HowDoWeLikeTeachers’Feedback语篇解读[主题语境/主题意义]本课是本单元的听力课，文本一讲述学生对教师反馈的看法、

YangErin·2022-10-05 17:51

C# 委托的使用

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceLesson12

廷益--飞鸟·2022-09-29 16:50

【Swift 60秒】18 - Enum raw values

0x00LessonSometimesyouneedtobeabletoassignvaluestoenumssotheyhavemeaning.Thisletsyoucreatethemdynamically

豪冷啊·2022-09-25 08:10

选择性必修第一册Unit 2 Success Lesson 2 Top Five Secrets of Success 语篇研读

选择性必修第一册Unit2SuccessLesson2TopFiveSecretsofSuccess语篇研读基于大观念的单元整体教学，本课可以结合TopicTalk进行整体教学。

YangErin·2022-09-22 12:29

Vue中Mixin混入

介绍Vue中的混入Mixin，一般会混入数据信息效果代码注意混入时的优先级lesson28//mixin混入//组件data,methods优先级高于mixindata,methods优先级//生命周期函数

BirdMan98·2022-09-20 07:14

vue3.0 mixin混入语法

lesson28//mixin混入//组件data、methods优先级高于mixin中data、methods优先级//生命周期函数，先执行mixin里面的，再执行组件里面的//自定义属性，组件中的属性优先级高于

@huihui_new·2022-09-20 07:54

【Swift 60秒】10 - Sets

0x00LessonSetsarecollectionsofvaluesjustlikearrays,excepttheyhavetwodifferences:Itemsaren’tstoredinanyorder

豪冷啊·2022-09-14 13:51

Lesson 17.11 案例一：SVHN街道实景门牌识别

三【案例】SVHN街道实景门牌识别SVHN全称StreetViewHouseNumber数据集，它是深度学习诞生初期被创造出来的众多数字识别数据集中的一个，也是唯一一个基于实拍图片制作而成的数字识别数据集。其风格与MNIST数据集相似，每张图像中是裁剪后获得的一个数字，并且是数字0~9相关的十分类，但整个数据集支持识别、检测、无监督三种任务，SVHN数据集也因此具有三种不同的benchmark。由

Grateful_Dead424·2022-09-14 07:59

【小月电子】安路国产FPGA开发板系统学习教程-LESSON7串口通信

串口通信例程讲解若要观看该博客配套的视频教程，可点击此链接根据多年工作经验，总结出的FPGA的设计流程，概括起来总共有以上12步，其中根据项目难易度可省去其中一些步骤。比如非常简单的项目，我们可以省去虚线框里面的步骤，但是我们的入门级课程，即使再简单，也按照这12个步骤来进行讲解。1.需求解读1.1需求通过串口控制8个LED灯，波特率9600，比如通过串口下发8’h55，开发板上亮4盏LED灯，灭

Moon_3181961725·2022-09-13 07:44

【Swift 60秒】09 - Arrays

0x00LessonArraysarecollectionsofvaluesthatarestoredasasinglevalue.Forexample,John,Paul,George,andRingoarenames

豪冷啊·2022-09-12 17:21

【小月电子】FPGA开发板（XLOGIC_V1）系统学习教程-LESSON10无源蜂鸣器驱动

无源蜂鸣器驱动实验例程讲解我们先来看一下我们做实验的开发板长啥样，颜值还可以吧，如果想学习XLOGIC_V1开发板的工程文件和视频教程，可以直接联系技术工程师，感谢您的关注！根据多年工作经验，总结出的FPGA的设计流程，概括起来总共有以上12步，其中根据项目难易度可省去其中一些步骤。比如非常简单的项目，我们可以省去虚线框里面的步骤，但是我们的入门级课程，即使再简单，也按照这12个步骤来进行讲解。1

Moon_3181961725·2022-09-08 09:33

Lesson 16.6&Lesson 16.6 复现经典架构：LeNet5& 复现经典架构 (2)：AlexNet

4复现经典网络：LeNet5与AlexNet4.1现代CNN的奠基者：LeNet5使用卷积层和池化层能够创造的最简单的网络是什么样呢？或许就是下面这样的架构：首先，图像从左侧输入，从右侧输出，数据传输方向与DNN一致。整个网络由2个卷积层、2个平均池化层和2个全连接层组成，虽然没有标注出来，但每个卷积层和全连接层后都使用激活函数tanh或sigmoid。这个架构就是著名的LeNet5架构，它在19

Grateful_Dead424·2022-09-08 08:53

基于大观念的单元整体教学 ----以北师大版新教材必修一 Unit 1 Life Choices Lesson 2 Understanding and Coping With ...

基于大观念进行整合TopicTalkListening1.2和Lesson2UnderstandingandCopingWithStress教学，基于主题意义探究这个核心进行教学活动设计TopicTalk1.2TeachingAims

YangErin·2022-09-02 18:30

MP4 视频在移动端播放异常

lessonId=dbabc26d85b54681a9c630b9027ab87f别的视频可以正常播放。尝试路径本地复现了一

pengji·2022-09-02 11:28

sqli_labs通关详解（1-20关easy部分）（仅供参考）

LESSON_2刚刚学了sql注入一小部分，让我们先做做练练手（别问我为什么没有1），搭建环境这一步就不说了。让我们直接点进题目：通过对id的赋值，我们判断这个题目的注入类型是数值型。

kindyyy·2022-09-01 10:03

[个人笔记]吴恩达深度学习lesson5 week2自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings）

YuQiao0303·2022-08-24 15:14

Lesson 12.5 softmax回归建模实验

Lesson12.5softmax回归建模实验接下来，继续上一节内容，我们进行softmax回归建模实验。

Grateful_Dead424·2022-08-20 07:56

收藏（精品）

1https://github.com/stephentian/33-js-conceptsjs原始底层理解2http://huziketang.mangojuice.top/books/react/lesson6react

张益达_pearl·2022-08-17 17:40

Pytorch 实战 LESSON 5 基本优化方法与最小二乘法

文章目录简单线性回归机器学习建模思路第一优化方法：最小二乘autograd求导简单线性回归凸函数最小值，就是凸优化的问题之一。最小二乘是最基础和经典的方法，求解目标函数最优化的问题的数学工具。最小二乘是寻找凸函数最小值的优化方法。SSE本身是一个凸函数，所以一个函数的凹凸性决定了我们求解的策略。当我们不了解目标函数是什么的时候，不能盲目使用优化方法，比如最小二乘，有自己的局限性。所以梯度下降是更普

大叔爱学习.·2022-08-17 07:06

七、SpringSecurity OAuth2 + JWT + SpringCloud Gateway实现统一鉴权管理

代码代码仓库：地址代码分支:lesson7博客：地址简介在上一篇文章中，我们使用SpringSecurityOAuth2+SpringCloudGateway搭建了一套符合微服务架构的授权系统，在Gateway

时间海绵·2022-08-16 14:41

吴恩达深度学习笔记- lesson4 卷积神经网络

文章目录Week1卷积神经网络基础4.1.1计算机视觉（Computervision）4.1.2边缘检测示例（Edgedetectionexample）4.1.3更多边缘检测内容（Moreedgedetection）4.1.4Padding3.1.5卷积步长（Stridedconvolutions）4.1.6三维卷积（Convolutionsovervolumes）4.1.7单层卷积网络（Onel

廖梓强·2022-08-13 09:12

吴恩达深度学习笔记-第三课：结构化机器学习项目

lesson3结构化机器学习项目文章目录lesson3结构化机器学习项目Week1机器学习（ML策略）(1)3.1.1为什么是ML策略？（WhyMLStrategy?）

廖梓强·2022-08-08 07:42

Oracle--2--单值函数，多表查询（联合查询）

Lesson3SingleRowFunctions：单值函数A：函数分为：单值函数：字符函数日期函数转换函数数字函数分组函数：B：字符函数1、lower(字段名):字段中所有的字段值字符转化为小写selectlower

Rizzo_yuan·2022-07-29 13:07

机械制图国家标准的绘图模板_任何人都可以地图！灵感以及对制图世界的介绍...

机械制图国家标准的绘图模板ChefGusteauwasavisionarywhocreatedfoodexperiencesfortheworldtoenjoy.Howcanwetakehislessonsandapplythemtotheworldofmapping

cumifi2519·2022-07-22 11:03

数据库is_deleted字段的注意问题

导致在添加之后出现查询不出来的问题，在通过打印mybatis-plus日志后发现了问题SELECTid,teacher_id,subject_id,subject_parent_id,title,price,lesson_num

小鲁蛋儿·2022-07-22 10:17

C语言刷题——lesson9

1.BC87-成绩统计题目描述输入n科成绩（浮点数表示），统计其中的最高分，最低分以及平均分。数据范围：1≤n≤100，成绩使用百分制且不可能出现负数输入描述:两行，第1行，正整数n（1≤n≤100）第2行，n科成绩（范围0.0~100.0），用空格分隔。输出描述:输出一行，三个浮点数，分别表示，最高分，最低分以及平均分（小数点后保留2位），用空格分隔。示例1输入599.5100.022.060.

天將明°·2022-07-10 15:44

Lesson2：Spring更简单的读取和存储对象(使用注解)

目录一、引言二、存储Bean对象2.1准备工作2.2添加注解存储Bean对象2.2.1@Controller(控制器存储)2.2.2@Service(服务存储)2.2.3@Repository(仓库存储)2.2.4@Component(组件存储)2.2.5@Configuration(配置存储)2.3为什么需要这么多类注解2.4五大类注解的关系2.5Bean的命名2.6方法注解@Bean三、获取B

刘减减·2022-07-10 10:03

cpp初阶——Lesson03 类与对象（中）

Lesson03类与对象（中）【本节目标】1.类的6个默认成员函数2.构造函数3.析构函数4.拷贝构造函数5.赋值操作符重载6.默认拷贝构造与赋值运算符重载的问题7.const成员函数8.取地址及const

菜菜女孩要加油哦·2022-07-07 17:42

Spring Boot2.x 开发技巧及实战第1章：快速上手Spring Boot 2.x

SpringBoot简介Maven的使用传统SpringMVC开发实例快速上手第一个SpringBoot小项目温馨提示：本文配套代码：https://gitee.com/guduwuhen/springboot2-lesson

斌哥谈编程·2022-07-06 09:39

unit 9 Learning 单元课时安排

大观念下的单元整体设计单元课时安排课时安排+教材内容+单元目标第1课时TopicTalkMyFavoriteSubjects认识个人学习特点：描述学习问题及优势，介绍自己的学习兴趣和目标；交流学习方式第2-3课时Lesson1ActiveLearning

YangErin·2022-07-05 22:36

Web Scraping with Beautiful Soup for Data Scientist

ThiscourserequiresknowledgeofPython.AlsosomeunderstandingofthePythonlibraryPandaswillbehelpfullateroninthelesson

梦想家DBA·2022-06-29 23:05

从算法到产品：NLP技术的应用演变

分为3个部分，分别是NLP的发展、项目叙述、以及LessonLearned。讲述NLP的发展，是为了更好地理解这门技术，为项目的展开做铺垫。LessonLearned是笔者总结整个项目下来自己的收获。

喜欢打酱油的老鸟·2022-06-23 14:42

pytorch_lesson16.1 OpenCV索贝尔算子/拉普拉斯算子调用+pytorch中构建cnn+复现经典模型(LeNet5+AlexNet)

提示：仅仅是学习记录笔记，搬运了学习课程的ppt内容，本意不是抄袭！望大家不要误解！纯属学习记录笔记！！！！！！文章目录一、计算机视觉≠卷积神经网络二、从卷积到卷积神经网络1图像的基本表示2OpenCV令像素变化来改变图像3卷积操作4卷积遇见深度学习4.1通过学习寻找卷积核4.2权重共享，参数骤减4.3稀疏交互，提取更深层的特征信息三、在PyTorch中构筑卷积神经网络1二维卷积层nn.Conv2

斯外戈的小白·2022-06-18 16:50

Lesson 11.1-11.5 梯度下降的两个关键问题&反向传播的原理&走出第一步：动量法&开始迭代：batch和epochs&在Fashion—MNIST数据集熵实现完整的神经网络

在之前的课程中，我们已经完成了从0建立深层神经网络，并介绍了各类神经网络所使用的损失函数。本节课开始，我们将以分类深层神经网络为例，为大家展示神经网络的学习和训练过程。在介绍PyTorch的基本工具AutoGrad库时，我们系统地介绍过数学中的优化问题和优化思想，我们介绍了最小二乘法以及梯度下降法这两个入门级优化算法的具体操作，并使用AutoGrad库实现了他们。在本节课中，我们将从梯度下降法向外

Grateful_Dead424·2022-06-18 16:25

Lesson 16.14&16.15 GoogLeNet：思想与具体框架&GoogLeNet复现

在深度学习的领域，最前沿、最先进的架构被称为state-of-the-artmodels，简写为SOTA，我将其翻译为“前沿网络”。每个学者都希望自己论文中的模型是SOTAmodel，也有不少人声称自己的工作成功达到了SOTAlevel，甚至为了达到SOTAlevel对数据进行一些微妙的操作，但真正能够进入人们的视野、并被广泛认可为优质架构的架构其实只是凤毛麟角。我们之前提到的VGG可以算是准SO

Grateful_Dead424·2022-06-13 07:10

Lesson1：Spring核心思想

目录一、Spring概念1.1容器1.2IoC1.3理解SpringIoC二、Spring框架的创建步骤2.1创建一个Maven项目2.2添加Spring框架支持（在pom.xml添加Spring依赖）2.3创建一个普通的类和main方法三、将Bean存储到Spring容器中3.1创建一个bean3.2将bean存储在Spring中3.2.1现在maven项目中的resources底下创建一个sp

刘减减·2022-06-04 18:39

Lesson5：SpringBoot配置文件

目录一、配置文件的作用二、安装插件SpringTools三、配置文件的分类四、properties配置文件4.1properties基本语法4.2读取配置文件(@Value)4.3properties缺点分析五、yml(yetanothermarkuplanguage)配置文件5.1yml基本语法5.2yml读取数据(@Value)5.3yml特点5.4yml进阶5.4.1yml配置不同的数据类型

刘减减·2022-06-02 11:02

Rich Dad Poor Dad书评

一，内容简介这是一本理财书的入门书，作者美国人，通过一个故事讲了7个lesson。

失落的艺术·2022-06-01 09:41

How to Understand Your Data With Descriptive Statistics

Youmustunderstandyourdatainordertogetthebestresults.Inthischapteryouwilldiscover7recipesthatyoucanuseinPythontobetterunderstandyourmachinelearningdata.Afterreadingthislessonyouwillknowhowto

梦想家DBA·2022-05-31 07:28

HACK RF学习之旅记录2——简单指标的测试和注意事项

按照大神ossmann视频lesson5的课程（https://www.bilibili.com/video/av7079120?

ZForce2009·2022-05-29 15:11

Unit 9 Learning 单元分析

整个单元的学习包括topictalk，lesson1-3，writingworkshop，Viewingworkshop，和readingclub1-2等，

YangErin·2022-05-29 11:55

python-图形界面绘制包PySimpleGUI

如果只是想要个简单的图形界面（比方说你原本在用tkinter），那就用这个好了~文档参考github上的lesson.pdf，还有https://pysimplegui.readthedocs.io/en

陆沙·2022-05-23 07:30

简述python在量化金融中应用_Python金融与量化投资分析应用

{getUnitName}{getLessonName}敬请期待免费{getTaskName}剩余观看时长：{watchLimitRemaining}回放{activityStartTimeStr}正在直播中直播结束

weixin_39908588·2022-05-22 07:41

pytorch_lesson12 手动实现和模型实现线性回归、逻辑回归（本质是二分类）、多分类预测

提示：仅仅是学习记录笔记，搬运了学习课程的ppt内容，本意不是抄袭！望大家不要误解！纯属学习记录笔记！！！！！！文章目录前言一、深度学习建模实验中数据集创建函数的创建与使用1、创建回归类数据函数生成线性相关数据y=2x1-x2+b+扰动项生成非线性的数据集，y=wx**2+b+扰动项创建回归数据生成函数2、分类数据集创建方法手动实现一个三分类数据集创建分类数据生成函数3、创建小批量切分函数二、Py

斯外戈的小白·2022-05-18 07:51

·2022-05-15 15:00

pytorch_lesson6 动态计算图与梯度下降（AutoGrad回溯机制与动态计算图+反向传播与梯度计算+下降基本思想）

注：仅仅是学习记录笔记，搬运了学习课程的ppt内容，本意不是抄袭！望大家不要误解！纯属学习记录笔记！！！！！！文章目录一、AutoGrad的回溯机制与动态计算图1.可微分性相关属性requires_grad属性：可微分性grad_fn属性：存储Tensor微分函数2.张量计算图计算图的定义节点类型3.计算图的动态性二、反向传播与梯度计算1.反向传播运算注意事项中间节点反向传播和输出节点反向传播区别

斯外戈的小白·2022-05-13 07:12

knn pytorch_[PyTorch 学习笔记] 8.1 图像分类简述与 ResNet 源码分析

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/resnet_inference.py这篇文章主要介绍了图像分类的

weixin_39628380·2022-05-11 07:04

pytorch_lesson2 张量的索引+torch.index_select+torch.view+张量的分片函数+张量的合并操作+张量的维度变换

文章目录前言一、张量的符号索引1、一维张量索引2、二维张量索引3、三维张量索引二、张量的函数索引torch.index_select()方法三、tensor.view()方法四、张量的分片函数1、分块：chunk函数2、拆分：split函数四、张量的合并操作1、cat2、stack堆叠六、张量维度变换1、squeeze函数：删除不必要的维度2、unsqueeze函数：手动升维前言张量作为有序的序列

斯外戈的小白·2022-05-09 18:40

优达学城《DeepLearning》1-3：介绍pytorch框架

ThisrepocontainsnotebooksandrelatedcodeforUdacity'sDeepLearningwithPyTorchlesson.ThislessonappearsinourAIProgrammingwithPythonNanodegreeprogram.Part1

⊙月·2022-04-29 07:54

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