Lesson 第65页

Hackrf_One_Lesson4

文章目录Lesson4Complexnumber关于复数的编程练习将AM、FM用复数的概念进行分析Lesson4ComplexnumberPython中把j当作虚数单位该节对复数讲解相当精彩，未做多余的笔记信号源发出的并不是

Chendy_00·2022-12-11 01:11

Lesson 7.1&Lesson 7.2 无监督学习算法与K-Means快速聚类&Mini Batch K-Means与DBSCAN密度聚类

Lesson7.1无监督学习算法与K-Means快速聚类从本节开始，我们将介绍无监督学习领域内最重要的一类算法——聚类算法。

Grateful_Dead424·2022-12-10 20:59

基于PyTorch的LSTM模型的IMBD情感分类遇到的问题

一.项目来源lesson53-情感分类实战B站视频二.碰到的问题1.报错AttributeError:module‘torchtext.data‘hasnoattribute‘Field‘解决方法1（在这个方法中没啥用

OPTree412·2022-12-10 04:39

Lesson 8.1&8.2 单层回归神经网络&torch.nn.Linear实现单层回归神经网络的正向传播

在之前的介绍中，我们已经了解了神经网络是模仿人类大脑结构所构建的算法，在人脑里，我们有轴突连接神经元，在算法中，我们用圆表示神经元，用线表示神经元之间的连接，数据从神经网络的左侧输入，让神经元处理之后，从右侧输出结果。上图是一个最简单的神经元的结构。从这里开始，我们正式开始认识神经网络。一、单层回归网络：线性回归1单层回归网络的理论基础许多人都以为神经网络是一个非常复杂的算法，其实它的基本原理其实

Grateful_Dead424·2022-12-09 12:26

lesson 9 how do you like this place then

好的，你觉得这个房间怎么样呢，oh这个比另外一个更好，这最好的一个点是卧室，卧室很大wellhowdoyoulikethisplacethenohit'smuchbetterthanthatotheronethethingIlikebestisthebedroomtheyarehuge,yestheyareniceandbig,andtherearetwobathroomsIcanhaveownm

simok·2022-12-09 12:49

燕燕的Scalers Talk第八轮新概念朗读持续力训练Day38 2022-12-08

Lesson38EverythingexcepttheweatherMyoldfriend,Harrison,hadlivedintheMediterraneanformanyyearsbeforehereturnedtoEngland.HehadoftendreamedofretiringinEnglandandhadplannedtosettledowninthecountry.Hehadno

1318a506d67a·2022-12-08 22:50

基于Aidlux的AI安全车辆检测

大家可以看一下大白老师第二节课的课程内容：《智慧安防AI实战训练营：边缘端实现越界识别》Lesson22.边缘设备软件aidlux的使用说明Ai

柒（）·2022-12-08 20:54

MATLAB学习笔记

course=gettingstarted#chapter=1&lesson=1§ion=1课程一任务一提示符(>>)后输入命令您可以通过在命令行窗口中MATL

ITKEY_·2022-12-08 11:37

Deeplizard pytorch课程学习笔记

lesson1PyTorchPrerequisites-Syllabus（课程大纲）ForNeuralNetworkProgrammingCourse本章主要介绍了课程包含的内容以及到课程的最后掌握的知识

算法菜鸟飞高高·2022-12-08 01:30

《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》第三节作业

2作业题目必做题：（1）把模型改为resnet18，加载相应的模型权重（Lesson2的物料包中有），跑一下0.jpg和1.jpg，看一下输出结果。官方torchvision训练mobilenet

lucky-xxyyxx·2022-12-08 01:28

lesson 11 2022-12-05

helloAhelloistheapartmentyou'readvertisingstillavailableByesitisAcanyoutellmealittleaboutitBwellit'saperfectapartmentforonepersonBit'soneroomwithakitchenatoneendAIsee,andisitfarawayfromthesubwayBthere

simok·2022-12-07 16:46

lesson 10 creative rentals ,good morning

创意出租，早上好你好，我打电话来咨询一下关于你们正在出租的房子好的，我可以告诉你什么吗房子位置在哪在king街，高速公路旁边oh在高速公路附近，会不会听到很多噪音呢，是的，恐怕你会听到一些，但是我们这个房子的空间很大，它有三个卧室和一个很大的客厅，我了解了，这个房子是新的吗好的，这个房子大概五十年好的我会考虑它的感谢你的来电感谢byeCreativerentals,GoodmorningHello

simok·2022-12-07 16:42

算法训练营重编码_完成编码训练营后的第一年，我学到了教训。

(LessonsIlearnedthefirstyearaftercompletingacodingbootcamp.)从那以后，帮助我成为更好的程序员的资源。

cumifi2519·2022-12-07 15:23

[PyTorch 学习笔记] 5.2 Hook 函数与 CAM 算法

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson5/hook_fmap_vis.pyhttps://github.com

张贤同学·2022-12-07 02:55

[PyTorch 学习笔记] 1.5 autograd 与逻辑回归

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/autograd.pyhttps://github.com

张贤同学·2022-12-06 19:18

pytorch深度学习实战lesson33

第三十三课数据增广数据增广的不仅仅是处理图片，还可以处理文本或语音。我们在这里其实主要专注的是图片上的一些技术。可以看到这几张图是说是对一个松鼠做不同的一些处理，比如说可以把一些像素拿掉、把它的颜色做变换，然后最后面一个是对它的亮度做很多变换。目录理论部分实践部分理论部分Ces上的真实故事是讲在采集数据训练模型的时候，现场的场景至关重要，在实际部署的时候要充足的对现场的场景进行数据采集。特别是对于

光·宇·2022-12-06 19:09

MySQL练习

练习网址：https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introductionSQLLesson6:Multi-tablequerieswithJOINs1.SELECT

_hungry·2022-12-06 16:41

Pytorch学习笔记（二）---- 神经网络搭建

训练#-*-coding:utf-8-*-#Allcodesandcommentsfrom>#Codeurl:https://github.com/zhouzhoujack/pytorch-book#lesson

weixin_30731287·2022-12-05 18:50

【English Training】Green Economy and Trade

Poll[民意调查]Westartouteachlessonwithaquickpolltolearnaboutwhatyouandyourpeers【同龄人】thinkofthetopicsdiscussedthroughoutthecourse

心灵流浪者·2022-12-05 17:11

pytorch深度学习实战lesson32

第三十二课分布式训练这个是15年的时候沐神在CMU装的一个小机群，里面有30台机器，各机群有大概60块GPU，60块GPU一共花了三四万美金的样子，就是大概20万人民币。沐神表示最亏的是当年他们跑了太多深度学习的实验，没有去挖矿，以至于错过了一个亿。少写点paper的话现在也就财务自由了。。。。我们给大家看一看。就是说在分布式的情况下，从之前的单机多卡拓展到分布式是什么样子，其实本质上是没任何区别

光·宇·2022-12-05 10:37

Stanford NLP2

Lesson7:NeuralMachineTranslationgradientvanishing根据chainrule，如果前三个都很小，gradientvanishConsiderthegradientofthelossJ

LinMoson·2022-12-05 09:17

Machine Learning（Lesson2 一个完整的机器学习项目）

文章目录引言项目项目概览划定问题性能指标开始写代码了看一下数据特征工程创建训练集、测试集准备训练用的数据自定义转换器（打包数据清洗过程）模型训练参数测试结束作业（你可以现在去，也可以再学学去）引言这一章的学习是最基础也是最重要的一个章节，一定要好好跟着做，就算你不一个个跟着敲代码，也至少确保每行代码都成功运行了，并得到了最终的结果。对于很多人来说，机器学习只是一个工具，并不需要在乎他的实现原理，那

季马宝宝·2022-12-04 20:47

论文阅读Revisiting BinaryCodeSimilarityAnalysis using InterpretableFeatureEngineering and LessonsLearned

论文标题：RevisitingBinaryCodeSimilarityAnalysisusingInterpretableFeatureEngineeringandLessonsLearned论文链接：

喜马拉雅山的雪·2022-12-04 15:38

【小月电子】安路国产FPGA开发板系统学习教程-LESSON10无源蜂鸣器驱动

无源蜂鸣器驱动实验例程讲解根据多年工作经验，总结出的FPGA的设计流程，概括起来总共有以上12步，其中根据项目难易度可省去其中一些步骤。比如非常简单的项目，我们可以省去虚线框里面的步骤，但是我们的入门级课程，即使再简单，也按照这12个步骤来进行讲解。若要观看该博客配套的视频教程，可点击此链接1.需求解读1.1需求按下KEY2蜂鸣器报警，松开KEY2关闭报警1.2知识背景蜂鸣器是一种一体化结

Moon_3181961725·2022-12-04 09:59

【小月电子】ALTERA FPGA开发板系统学习教程-LESSON10无源蜂鸣器驱动

无源蜂鸣器驱动实验例程讲解若要观看该博客配套的视频教程，可点击此链接开发板实物图根据多年工作经验，总结出的FPGA的设计流程，概括起来总共有以上12步，其中根据项目难易度可省去其中一些步骤。比如非常简单的项目，我们可以省去虚线框里面的步骤，但是我们的入门级课程，即使再简单，也按照这12个步骤来进行讲解。1.需求解读1.1需求按下KEY2蜂鸣器报警，松开KEY2关闭报警1.2知识背景蜂鸣器是

Moon_3181961725·2022-12-04 09:29

Unit8 lesson3 “White Bikes” On The Road 语篇解读

Unit8lesson3“WhiteBikes”OnTheRoad语篇解读主题语境/主题意义本文语篇是本单元的第二篇阅读课介绍Amsterdam城市自行车共享计划，属于“人与自然”主题语境范畴下的“环境保护

YangErin·2022-12-03 10:07

pytorch 梯度none_[PyTorch 学习笔记] 1.5 autograd 与逻辑回归

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/autograd.pyhttps://github.com

weixin_39843093·2022-12-03 04:56

Pytorch学习笔记（2）一元线性回归、计算图示例

lesson3一元线性回归模型提前说明一下可能有疑问的函数：torch.rand(20,1)#返回一个形状为(20,1)的，从0-1的均匀分布中抽取的一组随机数torch.randn(20,1)#返回一个形状为

小帅吖·2022-12-03 04:24

Pytorch学习笔记（3）torch.autograd，逻辑回归模型训练

lesson5torch.autogradgrad_tensors的使用w=torch.tensor([1.],requires_grad=True)x=torch.tensor([2.],requires_grad

小帅吖·2022-12-03 04:24

Lesson 41 Illusions of pastoral peace

Lesson41Illusionsofpastoralpeace宁静田园生活的错觉单词Illusionn.错觉delusionn.错觉.be/liveundertheillusion/delusionthat

好梦成真Kevin·2022-12-02 15:30

江大白共学计划–Pytorch模型推理及多任务通用范式（第4次课）

江大白共学计划–Pytorch模型推理及多任务通用范式（第4次课）课程内容：模型推理的通用范式（中）：以语义分割任务为例，强化对推理范式的理解1.代码Lesson4.py代码同上节课，将分类网络的权重文件换为了

菜鸟的追梦旅行·2022-12-02 00:14

斯坦福大学数据挖掘公开课学习笔记____Lesson1

Lesson1这节课主要介绍机器学习的分类。(一)机器学习主要处理的三类问题：（1）监督学习（supervisedlearning）：通过学习来预测房屋价格的问题是监督学习问题的一个例子。

TX0099·2022-12-01 16:49

燕燕的Scalers Talk第八轮新概念朗读持续力训练Day29 2022-11-30

Lesson30Footballorpolo?

1318a506d67a·2022-11-30 22:12

线程 java学习 Lesson 5

程序、进程和线程1.程序是计算机指令的集合，它以文件的形式存储在磁盘上。2.进程：是一个程序在其自身的地址空间中的一次执行活动。3.进程是资源申请、调度和独立运行的单位，因此，它使用系统中的运行资源；而程序不能申请系统资源，不能被系统调度，也不能作为独立运行的单位，因此，它不占用系统的运行资源。4.线程：是进程中的一个单一的连续控制流程。一个进程可以拥有多个线程。5.线程又称为轻量级进程，它和进程

Slience_Perseverance·2022-11-30 18:13

你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，go lang结构体(struct)的使用EP06

中使用下面的语法是对结构体的声明：typestruct_namestruct{attribute_name1attribute_typeattribute_name2attribute_type...}假设定义一个名为Lesson

sinat_40572875·2022-11-29 17:44

Lesson4 Hadoop 伪分布模式Yarn的配置及Mapreduce demo程序 WordCount的运行

一、Yarn的配置：1.配置yarn-env.sh：加入JAVA_HOME。2.配置yarn-site.xml：添加如下内容，将node1改为主机名yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostnamenode13.配置mapred-env.xml：复制文件cpmapred-site.xml.templ

Gaoithe·2022-11-29 15:29

pytorch深度学习实战lesson31

第三十一课多GPU并行这个图是2014年的时候，农历新年那一天，沐神和老板在CMU装机器，但是这台机器没装好，散热有问题，因为GPU之间靠太近了，用了一个月之后烧掉了一块GPU。这是沐神第一次装GPU犯了个错误。我们引以为戒。目录理论部分实践部分理论部分一台机器一般能装16个GPU，那么如果有16个GPU的话，在训练和预测的时候，我们都可以将一个小批量切割多次到多个GPU，每个GPU做一些运算，或

光·宇·2022-11-29 07:57

【自学】深度学习入门基于python的理论与实现 LESSON7 ＜误差反向传播法1＞

文章目录前言一、简单层的实现1.乘法层的实现2.加法层的实现二、激活函数层的实现总结前言前面使用数值微分的方法进行梯度计算，该方法简单易实现，但是计算花费时间多。本章将学习高效计算权重参数梯度的方法——误差反向传播法。一、简单层的实现这里所说的层是神经网络功能的单元。比如负责sigmoid函数的Sigmoid、负责矩阵乘积的Affine等，都是以层为单位实现。1.乘法层的实现层的实现中有两个共通的

Rachel MuZy·2022-11-29 06:46

Lesson 16.3 卷积操作

3卷积操作这里有两个长度为9的列表，我们让对应位置的元素相乘，之后再相加：a∗9+b∗8+7∗c+6∗d+5∗e+f∗4+g∗3+h∗2+i∗1a*9+b*8+7*c+6*d+5*e+f*4+g*3+h*2+i*1a∗9+b∗8+7∗c+6∗d+5∗e+f∗4+g∗3+h∗2+i∗1如果我们把数字列表看作是权重，那以上式子就可以被看做一个加权求和的过程。现在，我们将九个数整理成如下的矩阵：左侧的矩

Grateful_Dead424·2022-11-28 23:31

Lesson 16 深度视觉入门（上）

在之前的课程中，我们完整地实现了多个深度神经网络的训练流程，并通过丰富的实验讲解了众多神经网络训练过程相关的优化方法，到这里你应该已经对深层神经网络（DNN）及其常用的优化方法十分熟悉了。在深度学习相关的任意领域，我们都依赖全连接层及其优化方法来建立更强大的模型。从本节开始，我们将进入深度学习热门的应用领域——计算机视觉（ComputerVision，CV，相信这也是许多小伙伴期待已久的领域）。在

Grateful_Dead424·2022-11-28 23:01

pytorch深度学习实战lesson30

光·宇·2022-11-28 08:57

pytorch深度学习实战lesson29

第二十九课深度学习硬件这节课讲一下深度学习的硬件。具体来讲一下所谓的CPU和GPU有什么区别，为什么GPU会快？目录CPUGPU首先大家如果学习深度学习的话基本上都有一个GPU的电脑，如果你自己装一台机器的话，很有可能是一个这样子的配置，用英特尔i7的芯片，然后内存用的DDR4的内存，大概有32GB。然后再在机器上插一块显卡——泰坦X。CPU和GPU在进步的过程中，是有规律可言的。CPUi7-67

光·宇·2022-11-28 08:26

燕燕的Scalers Talk第八轮新概念朗读持续力训练Day26 2022-11-27

Lesson27AwetnightLateintheafternoon,theboysputuptheirtentinthemiddleofafield.Assoonasthiswasdone,theycookedamealoveranopenfire.Theywereallhungryandthefoodsmeltgood.Afterawonderfulmeal

1318a506d67a·2022-11-27 22:23

Machine Learning（Lesson1 机器学习入门）

文章目录课程介绍作者的话参考书目学习路线学习工具（不会安装的自学）什么是机器学习？搞懂这几个概念，你就知道机器学习在干嘛了机器学习分类（部分引用）什么是深度学习机器学习的主要挑战（看书）课程介绍作者的话作为一个开始接触机器学习时间不过半年多的初学者来说，开一门课显得有一些不自量力了，其实最初的目的是督促自己对零散的知识进行整理记录，杂乱无章的知识不成体系就如同用竹篮打水，最后什么都不会留下。因此，

季马宝宝·2022-11-27 10:51

pytorch深度学习实战lesson28

第二十八课resnet的梯度计算（如何缓解梯度问题）沐神说：“假设你在卷积神经网络里面，只要了解一个神经网络的话，你就了解restnet就行了。restnet是一个很简单的也是很好用的一个网络。这也是大家会经常在实际中使用的一个网络。”目录理论部分实践部分理论部分如果不断地去加深神经网络，其实不一定会带来好处吗的。举个例子，假设上图的星星是最优值的位置，然后F1是一个函数，可以认为函数区域的大小代

光·宇·2022-11-27 08:59

LESSON 9.5 随机森林在巨量数据上的增量学习

五随机森林在巨量数据上的增量学习集成学习是工业领域中应用最广泛的机器学习算法。实际工业环境下的数据量往往十分巨大，一个训练好的集成算法的复杂程度与训练数据量高度相关，因此企业在应用机器学习时通常会提供强大的计算资源作为支持，也因此当代的大部分集成算法都是支持GPU运算的（相对的，如果你发现一个算法在任何机器学习库中，都没有接入GPU运算的选项，这可能说明该算法在工业应用中基本不会被使用）。skle

Grateful_Dead424·2022-11-26 18:25

r语言kmeans聚类_R语言做K均值聚类的一个简单小例子

r-k-means-clustering.htmlhttps://datascienceplus.com/k-means-clustering-in-r/https://www.datanovia.com/en/lessons

weixin_39785814·2022-11-26 07:23

pytorch深度学习实战lesson27

第二十七课批量归一化下面来讲批量归一化，现在几乎所有主流的卷积神经网络都是或多或少的用了批量归一化这个层。虽然我们之前看到的那些层比如pooling或convolution，其实他们在80年代就出现过了，只是现在我们把它做得更深更大。批量归一化虽然思想不新，但是这个特定的层确是最近几年才出来的，大家发现效果很好，特别是做很深的神经网络的时候，这个是不能避免的一个层。目录理论部分实践部分从零开始实现

光·宇·2022-11-25 20:53

pytorch深度学习实战lesson24

第二十四课VGG网络VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的（大家应该能看出VGG名字的由来了）。该网络是在ILSVRC2014上的相关工作，主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。VGG有两种结构，分别是VGG16和VGG19，两者并没有本质上的区别，只是网络深度不一样。目录理论部分实践部分理论部分考虑vgg之前，可以先考虑一下Alexne

光·宇·2022-11-25 20:22

pytorch深度学习实战lesson25

第二十五课networkinnetwork(NIN)NIN叫做networkinnetwork或者叫做网络中的网络。这个网络现在用的不多，几乎很少被用到。但是它里面提出了比较重要的概念，在之后很多网络都会被持续的用到。所以今天认识一下这一个网络。目录理论部分实践部分理论部分在alexnet和vgg的时候都在最后用了比较大的全连接层，在vgg和alexnet都是一样的，用了两个4096的全链阶层，最

光·宇·2022-11-25 20:38

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