LeetCode训练第44页

leetCode146. LRU 缓存

leetCode146.LRU缓存题目思路此题：1.时间复杂度o(1)->对应的是哈希表2.LRU的实现：需要记录每个key-value,而且也要记录对应的时间戳当capacity满了后，删除时间戳最长的一个

驱动男孩·2025-06-11 18:52

DAY 25 异常处理机制

在借助ai写代码的时候，经常会遇到try-except的异常处理模块，这是因为大部分大模型在后训练阶段都是经过强化学习训练的，为了确保结果的正确运行，只有采取try-except的异常处理模块才能提高模型运行成功的概率

acstdm·2025-06-11 18:20

LeetCode刷题500道，我悟了！

“刷了100道LeetCode，面试一题都写不出来……”“一看就会，一写就废！”

编程小猿袁·2025-06-11 17:14

leetcode刷题记录：归并排序和快速排序

1.快速排序https://labuladong.github.io/algo/di-yi-zhan-da78c/shou-ba-sh-66994/kuai-su-pa-39aa2/1.1快排基础先看核心代码defsort(nums,lo,hi):if(lo>=hi):returnp=partition(nums,lo,hi)sort(nums,lo,p-1)sort(nums,p+1,hi)一句

小新0077·2025-06-11 16:43

【深度学习实战】图像二分类任务的精度优先模型推荐

这些模型在PyTorch中有良好支持，可通过微调预训练模型或从头训练来应用。每种模型的介绍、微调/从头训练建议、精度表现和对趋势图类图像的适用性分析如下。

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

6.11打卡

@浙大疏锦行DAY49CBAM注意力知识点回顾：1.通道注意力模块复习2.空间注意力模块3.CBAM的定义作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程importtorchimporttorch.nnasnn

丁值心·2025-06-11 16:40

多模态核心实现技术

1.单模态编码技术文本表示：采用词嵌入模型（如Word2Vec、GloVe）或预训练语言模型（如BERT、RoBERTa），通过Transformer层提取上下文特征，生成动态词向量。

charles666666·2025-06-11 14:59

Python 训练营打卡 Day 45

TensorBoard简单来说，TensorBoard是TensorFlow自带的一个「可视化工具」，就像给机器学习模型训练过程装了一个「监控屏幕」。

2401_86382089·2025-06-11 13:23

Python训练营打卡Day46(2025.6.6）

知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.util

2301_80505456·2025-06-11 13:23

算法打卡day42

今日任务：1）121.买卖股票的最佳时机2）122.买卖股票的最佳时机II3）复习day17121.买卖股票的最佳时机题目链接：121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）给定一个数组prices

wenxiaohai123·2025-06-11 13:52

昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类

它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基

shen-727·2025-06-11 13:51

昇思25天学习打卡营第17天 | K近邻算法实现红酒聚类

它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。

神奇的布欧·2025-06-11 13:50

基于大模型预测老年性白内障的综合技术方案研究大纲

目录一、引言二、技术方案概述（一）数据收集与预处理（二）大模型构建与训练（三）术前评估与预测（四）手术方案制定（五）麻醉方案优化（六）术后护理指导（七）并发症风险预测与管理（八）统计分析与验证（九）健康教育与指导三

LCG元·2025-06-11 13:17

模型评估与模型参数选择：机器学习实践的关键步骤

目录1.模型评估1.1训练误差与泛化误差1.2过拟合与欠拟合1.3交叉验证1.4正则化2.模型参数选择3.总结与实用建议1.模型评估1.1训练误差与泛化误差模型

沐秋子·2025-06-11 12:13

【2025智源大会论文解读】智能体-林衍凯

另一位人大老师的近期工作汇总，涉及数据合成（生成训练数据，指导agent模型）、奖励模型训练（用于监督agent进行规划）、主动行动（指导agent主动为人类提供服务）、工具选择（支持1600+工作调用

weixin_37763484·2025-06-11 12:12

AI 人工智能深度解析：从基础到前沿，全面掌握未来科技

www.captainbed.cn/ccc文章目录AI人工智能深度解析：从基础到前沿，全面掌握未来科技一、AI发展历程与现状1.1AI发展里程碑1.2当前AI技术格局二、核心技术深度解析2.1神经网络架构演进2.2大模型训练关键技术三

二川bro·2025-06-11 11:06

BERT 模型微调与传统机器学习的对比

BERT微调与传统机器学习的区别和联系：传统机器学习流程传统机器学习处理文本分类通常包含以下步骤：特征工程：手动设计特征（如TF-IDF、词袋模型）模型训练：使用分类器（如SVM、随机森林、逻辑回归）特征和模型调优

MYH516·2025-06-11 11:05

在 Azure 机器学习中注册 MLflow 模型

介绍训练后，需要部署机器学习模型，以便将模型与应用程序集成。在Azure机器学习中，将模型注册到MLflow时，可以轻松地将模型部署到批处理或联机终结点。

A_nanda·2025-06-11 10:27

LLM训练全细节 | 如何从零到一进行 pretrain 工作

LLM训练全细节|如何从零到一进行pretrain工作ybq大模型新视界2025年01月11日22:00四川原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/718354385这篇文章介绍下如何从零到一进行

强化学习曾小健·2025-06-11 08:46

力扣 Hot 100 刷题记录 - 合并两个有序链表

title:力扣Hot100刷题记录-合并两个有序链表date:2025-03-05categories:[算法,力扣]tags:[链表,双指针,递归]力扣Hot100刷题记录-合并两个有序链表在力扣（LeetCode

·2025-06-11 08:40

多语言手写识别中的跨语言迁移学习：Manus AI 的预训练范式

多语言手写识别中的跨语言迁移学习：ManusAI的预训练范式关键词：跨语言迁移学习、手写识别、预训练模型、表征共享、语言适配层、低资源语种、参数共享、微调策略摘要：面对多语种手写识别场景中语言资源分布严重不均的现状

观熵·2025-06-11 08:40

LeetCode第261题_以图判树

LeetCode第261题：以图判树文章摘要本文详细解析LeetCode第261题"以图判树"，这是一道图论问题。

@蓝莓果粒茶·2025-06-11 08:40

LeetCode Hot100刷题——三数之和

15.三数之和1.题目描述给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]解释：n

·2025-06-11 07:08

Python | opencv实现视频抽帧，截取视频图片积攒训练集

在机器学习和计算机视觉领域，训练集的构建往往需要大量图像数据。视频作为动态图像的集合，通过抽帧技术可以快速生成成百上千张图片。

猫行迹·2025-06-11 05:51

机器学习专栏（36）：逻辑回归与Softmax回归全解析（附完整代码与可视化）

目录一、逻辑回归：概率世界的"温度计"1.1核心原理：从线性到概率的魔法转换1.2Sigmoid函数：概率转换的核心引擎1.3实战案例：鸢尾花二分类二、模型训练：损失函数的艺术2.1对数损失函数解析2.2

Sonal_Lynn·2025-06-11 04:46

脑机新手指南（一）：BCILAB 脑机接口工具箱新手入门指南

一句话总结：BCILAB是免费开源的脑机接口研究工具包，相当于“脑电信号处理的MATLAB版积木库”，内置了从脑电数据读取、预处理、特征提取到分类模型训练的全流程工具，特别适合零编程基础的生物医学工程、

Brduino脑机接口技术答疑·2025-06-11 02:30

label-studio自动训练模型

文章目录1.一些补充1.1路径修改1.2脚本2.自动训练2.1目录结构2.2`train.py`2.3`model.py`2.4训练1.一些补充在本地数据集的自动标注中详细给出了如何在本地部署一个label-studio

凌佚·2025-06-11 01:22

LeetCode-73-矩阵置零

1、两个标记我们可以是使用原矩阵中第一行和第一列的元素来标记说明该行或者该列是否需要清零。其中，为了避免第一行和第一列本身就需要清零的特殊情况，我们使用flag_col0和flag_row0用于表示其是否需要清零。classSolution{public:voidsetZeroes(vector>&matrix){intm=matrix.size();intn=matrix[0].size();i

犬兄的海角·2025-06-10 23:06

【忍者算法】从扫雷游戏到矩阵操作：探索矩阵置零问题｜LeetCode 73 矩阵置零

LeetCode73矩阵置零点此看全部题解LeetCode必刷100题：一份来自面试官的算法地图（题解持续更新中）更多干货，请关注公众号【忍者算法】，回复【刷题清单】获取完整题解目录～生活中的算法想象你在玩扫雷游戏

忍者算法·2025-06-10 23:03

前端知识导图

前端知识导图参考：字节标准前端知识导图通用基础1、编程语言HTMLCSSJSTS2、计算机基础计算机网略数据结构算法：二分查找、十大排序、二叉树先中后和层次遍历、集合交并集、leetcode刷题经验编译构建

lucky_jiexia·2025-06-10 22:32

leetcode-73-矩阵置零

题解：1、初始化变量ls_row与ls_col分别用来存储元素0的所在行与列；2、获取矩阵的行数M与列数N；3、遍历矩阵matrix的每一个元素。如果这个元素为0，则将该元素所在行数append到ls_row，所在列append到ls_col。4、对行数列表ls_row进行去重并遍历该list将该行设置为0；5、对列数列表ls_col进行去重并遍历该list将该列设置为0。代码实现：

jiao_mrswang·2025-06-10 22:32

leetcode刷题经验

lucky_jiexia·2025-06-10 22:30

赋能大型语言模型与外部世界交互——函数调用的崛起

它们主要依赖于训练阶段学习到的静态知识，难以直接访问和利用不断变化的世界信息或执行具体的操作。

CCSBRIDGE·2025-06-10 22:58

从零实现基于BERT的中文文本情感分析的任务

✨不使用BERT预训练模型，从零开始训练！

AlexandrMisko·2025-06-10 22:28

大型语言模型的长期记忆能力--HippoRAG

人类大脑能够在不断变化的环境中存储和更新大量知识，而现有的LLMs在预训练后整合新经验时仍面临挑战。

hanscalZheng·2025-06-10 22:57

人工智能-SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF 和 GRPO

ReinforcementLearningfromHumanFeedback）和GRPO群体相对策略优化(GRPO，GroupRelativePolicyOptimization)是一种强化学习(RL)算法，的核心差异与原理对比，涵盖定义、训练机制

高效匠人·2025-06-10 21:54

【AI 人工智能】大型语言模型的实现技术原理与应用

文章目录大型语言模型的实现技术原理与应用大模型发展历史1.大模型的起源2.代表性大模型3.大模型背后的关键技术4.大模型的影响5.展望未来技术原理及概念一、概述二、大型预训练语言模型的概念三、大型预训练语言模型的实现方式四

七七Seven～·2025-06-10 21:23

Python训练营打卡DAY47

DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果前面代码看前一天，这里是不同卷积层可视化注意力热图的代码。#对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ndimageimportzoomdefvisualize_mul

·2025-06-10 20:16

深入理解背包问题：从理论到实践

分数背包问题三、0-1背包问题的动态规划解法1.基本思路2.C++实现代码3.空间优化版本四、完全背包问题的解法1.基本思路2.C++实现代码五、背包问题的实际应用六、经典例题与解答例题1：分割等和子集（LeetCode416

a.原味瓜子·2025-06-10 20:46

每日leetcode[合并两个有序数组]

classSolution{public:voidmerge(vector&nums1,intm,vector&nums2,intn){for(inti=0;i

小司不爱睡觉·2025-06-10 20:44

每日两道leetcode

841.钥匙和房间-力扣（LeetCode）题目有n个房间，房间按从0到n-1编号。最初，除0号房间外的其余所有房间都被锁住。你的目标是进入所有的房间。然而，你不能在没有获得钥匙的时候进入锁住的房间。

XiaoyaoCarter·2025-06-10 19:38

每日leetcode

1211.查询结果的质量和占比-力扣（LeetCode）题目Queries表：+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+-----

XiaoyaoCarter·2025-06-10 19:06

【经典算法】LeetCode 35. 搜索插入位置(Java/C/Python3/Golang实现含注释说明,Easy)

作者主页：进朱者赤的博客精选专栏：经典算法作者简介：阿里非典型程序员一枚，记录在大厂的打怪升级之路。一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）❤️觉得文章还不错的话欢迎大家点赞➕收藏⭐️➕评论，支持博主，记得点个大大的关注，持续更新————————————————-———————————————-————————题目描述给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，如果找不到则返回可

进朱者赤·2025-06-10 19:01

【仿生机器人】建模—— 图生3D 的几个办法

Zero-shot的效果是很差的好处是有多视角图生3D，效果还可以，但是也没有很精细，，还得修，粗看还可以，但已经不错了CreatorProgram-Meshy腾讯的混元也一般，感觉没有进行二次元建模的训练

DFminer·2025-06-10 17:21

python训练营打卡第48天

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：自己多借助ai举几个例子帮助自己理解即可随机函数的应用示例：importnumpyasnp#1.均匀分布随机数：生成3x3矩阵，数值在[0,1)之间uniform_data=np.

ppdkx·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第31天

文件的规范拆分和写法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目，准备拆分的项目文件，思考下哪些部分可以未来复用。补充介绍：pyc文件的介绍知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解昨天我们已经介绍了如何在不同的文件中，导入其他目录的文件，核心在于了解导入方式和python解释器检索目录的方式。搞清楚了

·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第41天

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nna