LeetCode模式

【慧游鲁博】【8】web端·路径重定向·用户选择模式存储/统计·数据格式转换

文章目录路径重定向修改前1.符合用户访问逻辑2.避免路由冲突3.统一路由控制权修改后模式选择统计核心需求一、数据库设计（NeonPostgreSQL）二、SpringBoot后端实现项目结构依赖配置（`
哇哦哇哦~~·2025-06-20 06:07

Java 装饰器模式详解

一、模式定义装饰器模式（DecoratorPattern）是一种‌结构型设计模式‌，通过组合（而非继承）动态扩展对象功能，保持接口一致性且遵循开闭原则。
空心菜123·2025-06-20 05:33

MySQL基础架构

架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memor
尘土哥·2025-06-20 05:02

Java泛型

1.泛型概述泛型在java中有很重要的地位，在面向对象编程及各种设计模式中有非常广泛的应用。
决战软件之巅·2025-06-20 05:30

AI如何改变IT行业

机器学习算法分析日志数据，识别异常模式，减少人工干预。例如，AI可以预测服务器负载峰值，提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
保持学习ing·2025-06-20 04:59

UniApp项目中的多服务环境配置与跨域代理实现

在前后端分离的开发模式下，前端应用经常需要与多个后端服务进行交互。本文将详细介绍如何在UniApp项目中配置和管理多个后台服务地址，以及如何处理跨域请求问题，特别是在H5环境下的代理配置。
蓝精灵001·2025-06-20 04:57

C++二分查找

2.二分查找2.1704.二分查找-力扣（LeetCode）给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值t
乾坤未定的黑马·2025-06-20 04:24

【Leetcode面试经典150题】88. 合并两个有序数组-Java

一、题目给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m+n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。二、第一
GDJUpUp·2025-06-20 03:18

Spring Boot循环依赖全解析：原理、解决方案与最佳实践

SpringBoot循环依赖全解析：原理、解决方案与最佳实践#SpringBoot核心#依赖注入#设计模式#性能优化一、循环依赖的本质与危害1.1什么是循环依赖？
weixin_52318532·2025-06-20 03:48

leetcode_198_打家劫舍

思路：首先定义一个数组对于dp[i]读作1->i能获取的最大利益，第i个房屋只有"偷"和不"偷"两种情况，分别进行讨论"偷":既然"偷"了i那就肯定不能偷i-1了,但是为了使"偷"的尽可能多除了必须不能"偷"的全要"偷",所以得到第一个部分dp[i]=nums[i]+dp[i-2];不"偷":这就很明显了不"偷"那就是前[i-1]个的情况嘛dp[i]=dp[i-1];综上实现公式应为dp[i]=m
c_ceiling·2025-06-20 02:47

LeetCode 面试经典150题 88.合并两个有序数组

题目：给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m+n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。思路：从右
爱笑的coder·2025-06-20 02:16

CentOS安装nvidia显卡驱动的正确方法

常用的驱动安装方法有2种：手动编译和从ELRepo源安装，一般来说搜索的时候看到的都是前者，即“安装编译环境，到nvidia官网下载驱动文件，把nouveau加入blacklist，进入命令行模式重启安装
lantiaoxian·2025-06-20 02:46

Leetcode 面试150题 88.合并两个有序数组 简单

系列博客目录文章目录系列博客目录88.合并两个有序数组简单示例1:示例2:示例3:解答88.合并两个有序数组简单给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的
醒了就刷牙·2025-06-20 02:45

LeetCode 213.打家劫舍II 动态规划详细解法

213.打家劫舍II213.打家劫舍II题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路核心算法步骤代码实现代码解读性能分析测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结213.打家劫舍II题目来源213.打家劫舍II题目分析在这个问题中，房屋排列成一个圆形，小偷不能在同一晚上偷窃相邻的房屋，否则会触发警报。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，我们需要计算小偷在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最
Lentr0py·2025-06-20 02:15

LeetCode面试150——88合并两个有序数组

LeetCode面试150——88合并两个有序数组题目难度：简单默认优化目标：最小化平均时间复杂度。Python默认为Python3。
沈小农学编程·2025-06-20 02:45

(LeetCode 面试经典 150 题 )88. 合并两个有序数组 （双指针）

题目：88.合并两个有序数组思路：双指针，倒序回填数组nums1，时间复杂度0(n+m)，额外的空间复杂度0(1)。C++版本：classSolution{public:voidmerge(vector&nums1,intm,vector&nums2,intn){inti=m-1;intj=n-1;intk=n+m-1;while(i>=0&&j>=0){if(nums1[i]=0){nums1[
岁忧·2025-06-20 02:45

【AI大模型】RAG 架构图解：从基础到高级的7种模式，看到就是赚到！！

前言「RAG技术通过在AI生成过程中引入外部知识检索，从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent体协同的智能架构，让AI回答更准确、更全面」「核心组件」嵌入模型：将文本转换为向量表示生成模型：负责最终的内容生成重排序模型：优化检索结果的相关性向量数据库：存储和检索向量化的内容提示模板：规范化的查询处理模板AIAgent：智能决策和任务协调图例1NaiveRAGNaiveRAG（Retri
AI大模型datian·2025-06-20 02:42

FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流

【内容简介】：第一章、FVCOM基础理论1、主流海洋数值模式及特点介绍2、FVCOM控制方程介绍3、FVCOM数值方法介绍4、FVCOM程序计算流程介绍5、FVCOM求解过程推导详解第二章、FVCOM运行环境部署
weixin_贾·2025-06-20 01:40

FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流程

第一：FVCOM基础理论1、主流海洋数值模式及特点2、FVCOM控制方程3、FVCOM数值方法4、FVCOM程序计算流程5、FVCOM求解过程推导第二：FVCOM运行环境部署1、虚拟机安装及配置2、Linux
青春不败 177-3266-0520·2025-06-20 01:05

新建笔记源码

v1#NoEnv#Persistent#SingleInstanceForceSendModeInputSetWorkingDir%A_ScriptDir%SetBatchLines-1;设置坐标模式CoordMode
无数碎片寻妳·2025-06-20 00:28

【服务熔断机制详解】

服务熔断（CircuitBreaker）是一种分布式系统容错设计模式，灵感来源于电路断路器。当被调用服务出现故障或响应过慢时，熔断器会自动切断调用链路，防止级联故障扩散，并提供快速失败响应。
·2025-06-19 23:24

2024-2025下期《网络设备与配置》期末模拟测试

一、单选题(每题2分，共60分)RIP协议的默认最大跳数是（）A.10B.15C.20D.30以下哪个命令可以用来在交换机上进入全局配置模式？
梅洪·2025-06-19 23:53

Hadoop MapReduce作业提交流程源码精讲：主线方法、设计模式与调试实战

HadoopMapReduce作业提交流程源码精讲：主线方法、设计模式与调试实战一、前言HadoopMapReduce是大数据计算生态的基础。
北漂老男人·2025-06-19 22:16

Linux系统安全管理

目录一、SELinux安全上下文1、SELinux简介1.1、概述1.2、核心思想1.3、工作模式2、基础操作命令3、安全上下文（SecurityContext）3.1、查看上下文3.2、修改上下文chcon
LPH3119·2025-06-19 22:43

Dubbo源码分析：用了很多年Dubbo，觉得自己挺厉害？

本文将对Dubbo源码进行全面分析，重点解析其关键组件、设计模式和架构概念，带您领略Dubbo的魅力。1.Dubbo架构Dubbo采用分层架构，推崇松耦合和模块化设计。
程序员秋天·2025-06-19 21:07

Python实现乐企平台国密SM4加密解密工具开发实战

本文将详细介绍一个基于Python实现的国密SM4ECB模式加解密工具类，该工具专为对接乐企平台的数据传输安全需求设计，适用于需采用国密算法进行数据加密与解密的场景。
2B数字化文工·2025-06-19 21:35

Java中的多租户架构设计：从单租户到多租户的转变

本文将深入探讨如何在Java应用中实现多租户架构，从单租户到多租户的转变，涵盖设计模式、技术实现以及最佳实践。1.单租户架构与多租户架构的比较1.1单租
·2025-06-19 20:30

深入理解SQLMesh中的SCD Type 2：缓慢变化维度的实现与管理

缓慢变化维度(SlowlyChangingDimensions,SCD)是解决这一问题的经典模式。本文将深入探讨SQLMesh中SCDType2的实现方式、配置选项以及实际应用场景。
梦想画家·2025-06-19 20:59

C#中的设计模式：构建更加优雅的代码

C#在面向对象编程（OOP）方面的强大支持，我们可以探讨“C#中的设计模式”。这不仅有助于理解如何更好地组织代码，还能提高代码的可维护性和可扩展性。
Envyᥫᩣᩚ·2025-06-19 20:28

(LeetCode 面试经典 150 题 ) 27. 移除元素 （双指针）

题目：27.移除元素思路：双指针，时间复杂度0(n)。左指针i左边的都是不等于val的值，右指针j右边都是等于val的值。C++版本：classSolution{public:intremoveElement(vector&nums,intval){inti=0,j=nums.size()-1;while(i<=j){if(nums[i]==val){nums[i]=nums[j];j--;}el
岁忧·2025-06-19 20:56

爬虫系列教程（10.2）--- 基于Session和Cookie的模拟登录爬取实战

本节介绍了模拟登录的基本原理和两种主要模式：基于Session和Cookie的模拟登录，以及基于JWT（JSONWebToken）的模拟登录。
rain雨雨编程·2025-06-19 19:24

LeetCode（python）659. 分割数组为连续子序列

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/p
柚子山茶花·2025-06-19 19:24

LeetCode 每日一题 1877. 数组中最大数对和的最小值

1877.数组中最大数对和的最小值一个数对(a,b)的数对和等于a+b。最大数对和是一个数对数组中最大的数对和。比方说，如果我们有数对(1,5)，(2,3)和(4,4)，最大数对和为max(1+5,2+3,4+4)=max(6,5,8)=8。给你一个长度为偶数n的数组nums，请你将nums中的元素分成n/2个数对，使得：nums中每个元素恰好在一个数对中，且最大数对和的值最小。请你在最优数对划分
喜欢下雨所以爱上雷震子·2025-06-19 19:54

独立AI开发者——技术路线与盈利模式规划

1.技术路线规划1.1前端(Vue+JS)：选用Vue3(配合Vite/Pinia)构建SPA，利用现成的对话组件库加速开发。比如AntDesignXVue提供聊天气泡、会话管理、输入框、智能建议等AI组件；腾讯云ChatUIKitVue版、CometChat等也提供成熟的UI。聊天界面可支持流式渲染（逐步显示AI回复），并可切换主题、适配移动端。语音UI可利用浏览器WebSpeechAPI或Vu
onceco·2025-06-19 19:23

划分数组并满足最大差限制

题目链接2966.划分数组并满足最大差限制-力扣（LeetCode）解题思路这道题要求我们把给定的整数数组nums划分成多个长度为3的子数组，并且每个子数组中的最大值和最小值的差不能超过整数k。
.wei-upup·2025-06-19 19:22

文章1：超详细的VMware配置linux静态IP地址-图文版

1.安装好Linux虚拟机后，首先设置网络适配器如下所示：网络适配器设置为NAT模式（N）：用于共享主机的IP地址2.在vmware页面点击上方编辑->虚拟网络编辑器，查看相应主机的子网3.网卡配置文件目录
运维工程师-从零开始·2025-06-19 19:49

148. 排序链表

详细题解可参见https://leetcode.cn/problems/sort-lis
zmuy·2025-06-19 19:19

leetcode23-合并K个升序链表

leetcode23思路遍历所有链表收集节点：将每个链表的节点断开其next指针后存入数组对数组进行排序：使用JavaScript的内置sort方法对节点数组按值排序重新连接排序后的节点：遍历排序后的数组
记得早睡~·2025-06-19 18:42

Java Set 接口底层源码深度解析

以下从元素添加、删除、查找的实现细节，以及性能优化和设计模式等角度进行更深入的剖析。
hqxstudying·2025-06-19 18:09

Fetch GitHub Hosts：解锁高速GitHub访问新方式

FetchGitHubHosts：解锁高速GitHub访问新方式fetch-github-hosts同步github的hosts工具，支持多平台的图形化和命令行，内置客户端和服务端两种模式~|SynchronizeGitHubhoststool
·2025-06-19 18:09

数据挖掘与机器学习 期末复习整理

2.聚类：–无类别标记,因此是一种无监督学习–无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的关系3.聚类方法：划分方法-
无敌摸鱼高手·2025-06-19 17:34

Python机器学习小项目实战：随机森林算法实现信用卡欺诈检测

单个模型往往难以完美地捕捉复杂的数据模式，容易受到过拟合或欠拟合的影响，并且在面对噪声数据时显得脆弱。想象一下，你正在尝试预测股票价格的涨跌。
码上研习·2025-06-19 16:28

分布式事务：应用场景与解决方案详解

判断是否需要分布式事务的标准二、分布式事务解决方案全景2.1强一致性方案2.1.12PC（两阶段提交）2.1.33PC（三阶段提交）2.2最终一致性方案2.2.1TCC（Try-Confirm-Cancel）2.2.2Saga模式
北辰alk·2025-06-19 16:28

【rtos】-队列

对于多个发送者与接收者的对应关系、应用场景及封装方法，以下是详细解答：一、多发送者与接收者的对应机制基于队列的广播模式多个发送者可向同一个队列发送数据，而接收者通过队列接收所有消息，无需关心具体发送者。
追心嵌入式·2025-06-19 16:27

SiLM9409双通道H桥电机驱动器深度解析——紧凑型24V系统电机控制解决方案

一、产品概述：多模态驱动架构SiLM9409是一款面向12V/24V工业系统的双通道H桥驱动器，采用NFET+PFET复合功率级设计，具备三种核心工作模式：双直流电机驱动：独立控制两个直流电机（如机器人双轮差速系统
Hailey深力科·2025-06-19 16:55

DR模式 + keepalived

一、LVS-DR数据包流量分析（同一局域网）1、客户端向目标VIP发送请求，负载均衡器接收2、负载均衡器根据负载均衡算法选择后端真实服务器，不修改也不封装IP报文，而是将数据帧的MAC地址改为后端真实服务器的MAC地址，然后在局域网上发送3、后端真实服务器收到这个帧，解封装后发现目标IP与本机匹配（事先绑定了VIP），于是处理这个报文。4、随后重新封装报文，将响应报文通过lo接口传送给物理网卡然后
不卖豆腐脑·2025-06-19 16:54

百胜软件推出对话交互式商业智能工具『胜券问数』，开启数据应用新时代

在数字化浪潮汹涌来袭的当下，各种新技术、新模式、新业态不断涌现，零售品牌企业对运营服务的需求日益提升。
百胜软件@百胜软件·2025-06-19 15:53

如何搭建一个卓越的 SaaS 平台？

在数字化浪潮席卷全球的当下，软件即服务（SaaS）模式以其独特优势，成为众多企业实现高效运营与创新发展的有力武器。
subuq·2025-06-19 15:22

LVS集群 DR模式 + keepalived

文章目录一、LVS-DR数据包流量分析（同一局域网）二、LVS-DR中的ARP问题三、解决ARP的两个问题的设置方法四、LVS-DR处理问题后的流量分析五、LVS-DR特性六、KeepalivedLVS-DR模式
突币楠波望·2025-06-19 15:52

无监督学习中的特征选择与检测（FSD）在医疗动线流程优化中的应用

无监督学习中的特征选择与检测（FeatureSelectionandDetection,FSD）算法在医疗动线流程优化中具有重要的应用价值，尤其适用于从海量、复杂且缺乏明确标签的医疗行为数据中自动挖掘关键模式和瓶颈
Allen_Lyb·2025-06-19 15:22
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