Learning) 第45页

Concept Learners for Few-Shot Learning笔记（ICLR 2021）

ConceptLearnersforFew-ShotLearningBackground——Fewshotlearningmeta-learningFew-Shotlearning与传统监督学习的区别RelatedWork

kevin小新·2023-12-30 06:51

【提高准确率方法总结】

文章目录1.数据集扩增2.增大数据集差异性，随机性3.使用tensortransform对数据进行预处理4.调节batch_size大小5.设置shuffle=True6.调节学习率（learningrate

【网络星空】·2023-12-30 06:40

【强化学习】基于蒙特卡洛MC与时序差分TD的简易21点游戏应用

1.本文将强化学习方法（MC、Sarsa、Qlearning）应用于“S21点的简单纸牌游戏”。类似于Sutton和Barto的21点游戏示例，但请注意，纸牌游戏的规则是不同且非标准的。

如果皮卡会coding·2023-12-30 04:42

【RNNsearch】neural machine translation by jointly learning to align and translate阅读与思考

type=blog0.前言neuralmachinetranslationbyjointlylearningtoalignandtranslate阅读与思考作为transformer的前传，同时，作为在

胡侃有料·2023-12-30 03:00

Learning hand-eye coordinationfor robotic grasping with deep learning and large-scale data collecti

题目：基于深度学习的机器人抓取手眼协调学习和大规模数据采集摘要：我们描述了一种基于学习的手眼协调方法，用于机器人从单目图像抓取。为了学习手眼协调抓取，我们训练了一个大型卷积神经网络来预测抓取器的任务空间运动成功抓取的概率，只使用单目摄像机图像，独立于摄像机标定或当前机器人姿态。这就需要网络去观察抓爪与场景中物体之间的空间关系，从而学习手眼协调然后利用该网络对夹持器进行实时伺服控制，实现成功的抓取。

cocapop·2023-12-30 02:17

讲解：COMP3322A、NodeJS/Express、Java、JavaC/C++|Matlab

COMP3322AModernTechnologiesonWorldWideWebAssignment1:ASimpleWebmailSystem(20%)[LearningOutcomes1,2]Dueby

eb56828·2023-12-30 02:14

ResNet18-实现图像分类

PyTorch中网络里面的inplace=True字段的意思_TravelingLight77的博客-CSDN博客_inplace=true一.原理参见论文：何凯明：DeepResidualLearningforImage

AutoGalaxy·2023-12-30 00:22

MachineLearning 10. 癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

通过乳腺癌是数据我们利用不同的机器学习算法，不断的解开机器学习的神秘面纱，使得这种AI技术能够让医学更加适用，不再是一件神秘的算法，而已都能接受的方法而已！这期就来说说神经网络建模对乳腺癌的诊断效果！！前言高中生物基本忘记得差不多了，不过依稀还记得我们大脑对外界的大概反应过程可以描述为外界的刺激信号传进某部分的神经元系统，信号经过神经元一层层地传递下去，最终在某部分的神经元系统产生脉冲信号，驱使身

90066456ace6·2023-12-29 23:07

人工智能的发展与运用场景

套用一句樊登读书会的宣传口号“keeplearning”，保持对新鲜技术的好奇心，保持对技术应用的责任心，持续关注、学习是每个IT从业者的必备技能。一、什么是人工智能？

人工智能MOS·2023-12-29 22:39

模型剪枝算法——L1正则化BN层的γ因子

ICCV在2017年刊登了一篇经典论文《LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming》。

thetffs·2023-12-29 20:05

2018-11-12 每日一词 recipe

AstrongwilloflearningandpracticingisarecipeforEnglishfluency.参考翻译：A

夏炎学英语·2023-12-29 18:44

Deep learning 三大神Review

杂志为纪念人工智能60周年推出的深度学习综述,看一下三个作者,瑟瑟发抖啊Hinton(BP算法用于训练DL的始作俑者之一,17年又提出胶囊算法,探索AI新的形态),LeCun(LeNet),Bengio(learningdeeparchitectruesfor

conson_wm·2023-12-29 17:03

人工智能 & 机器学习 & 深度学习：概念，关系，及区别说明

如果过去几年，您读过科技主题的文章，您可能会遇到一些新词汇，如人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）等

澳鹏Appen·2023-12-29 15:40

Deep Learning（wu--108-118）CNN详解（一）

文章目录4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积参数共享和稀疏计算

怎么全是重名·2023-12-29 15:36

2020-02-21（97）阅读摘抄与思考《老喻的人生算法》第15篇人生不需要悔恨

书名BOOKTITLE老喻的【人生算法】基本信息BASICS作者：老喻出版社：得到APP阅读进度：55%阅读心得LEARNINGS要经常优化自己的人生算法，调整自己的行为和系统，必要的时候，要重启。

匠才文化·2023-12-29 14:19

机器学习 -- 概述

***机器学习的流派四、机器学习的系统定义与通俗理解五、机器学习的基本术语1、有了数据2、通过学习算法3、得到模型4、进行预测5、数据集构成简单理解六、机器学习的分类1、监督学习（SupervisedLearning

₫从心·2023-12-29 08:19

R2O语义分割: Refine and Represent: Region-to-Object Representation Learning

pdfrepolink:KKallidromitis/r2o:PyTorchimplementationofRefineandRepresent:Region-to-ObjectRepresentationLearning

追忆苔上雪·2023-12-29 06:04

【Daily Diary】Select Courses of SEEM for Studying in HongKong

andtomorrowwillbethedeadlineofmockingperiod,sotodayIfocusedonthisthing.Ineedtoselectcoursesforthewholelearningyear

shangshine8·2023-12-29 03:52

Policy Gradient实战

image2.1算法主循环我们先定义一下算法的主循环，这里要注意我们采取的是回合更新，而不是Q-Learning等的单步更新importgymfromRL_brainimportPol

CristianoC·2023-12-29 01:19

DeepLearning:pydot安装的使用和安装

pydot安装【pydot介绍】【pydot安装】step1:pydot等库文件安装step2:Graphviz安装step3:环境配置安装测试【pydot介绍】pydot主要用来实现实时数据可视化，展现各个层之间的数据变化过程。【pydot安装】step1:pydot等库文件安装顺序安装以下库：1）安装graphviz库pipinstallgraphviz2）安装pydot库pipinstall

时间之里·2023-12-28 21:54

深度学习-异常处理-You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

异常代码Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py",line292,indisplay_nn_structure

木卫二号Coding·2023-12-28 21:53

机器学习的任务

监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。目标是通过学习输入与输出之间的映射关系，构建一个模型来预测新的输入对应的输出。

北辰Charih·2023-12-28 21:38

深度学习，从「框架」开始学起

/news/2018-11/ART-201717-8300-30285837.html【嵌牛导读】:目前当红的人工智能（Artificialintelligence，AI）主要聚焦在深度学习（DeepLearning

枫叶之类·2023-12-28 21:42

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构

ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-Learning through Hebbian Plasticity in Random Networks)

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-LearningthroughHebbianPlasticityinRandomNetworks)概述Lifelonglearning和适应性是生物行为的两个定义方面

Man in Himself·2023-12-28 21:16

论文理解—— Disentangle-based Continual Graph Representation Learning

EMNLP2020Disentangle-basedContinualGraphRepresentationLearning链接：https://arxiv.org/abs/2010.02565研究背景

qq_26919935·2023-12-28 20:12

从零开始，元学习入门

ASurveyofDeepMeta-Learning."arXivpreprintarXiv:2010.03522.2.Hospe

RaymondLove~·2023-12-28 20:11

How to Develop Word Embeddings in Python with Gensim

https://machinelearningmastery.com/develop-word-embeddings-python-gensim/本教程分为6个部分;他们是：词嵌入Gensim库开发Word2Vec

闪闪发亮的小星星·2023-12-28 20:15

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning

zmjia111·2023-12-28 19:21

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN进入实战阶段~~~数据准备Cora是一个论文引用网络

79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

第一门课神经网络和深度学习

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)第一个视频主要讲了什么是深度学习

彳亍cium·2023-12-28 17:18

【ECN481】Money and Banking

LearningObjectives:Asaresultofsuccessfullycompletingthiscourse,studentswillhaveproficiencyonthefollowingcourseobjectives.Knowledgeofinstitutionalfactsregardingfinancialinstruments

iuww1314·2023-12-28 17:53

【COMP3331/9331】Assignment

1.ChangeLogVersion1.0isreleasedon21/06/2022.2.GoalandlearningobjectivesZoomandMicrosoftTeamsarewidelyusedasamethodforlargegroupsofpeopletoholdonlinevirtualmeetings.AgoodexampleistheonlineZoomlecturesu

iuww1314·2023-12-28 17:53

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决的问题是自动生成代码片段的自然语言摘要（也称为注释），这对于帮助开发人员理解和维护源代码至关重要。最近，随着大型语言模型（LLMs）在许多领域的成功应用，软件工程研究人员也尝试将LLMs应用于代码摘要任务。然而，现有的适应LLMs的方案，如指令提示和面向任务的微调，要么需要用户设计精心制作的提示，要么需要高昂的训练成本。因此，作者提出了一种新颖的提

步子哥·2023-12-28 16:37

学术写作方法

learningobjectivesoutput-inputlearningmethod主题：词---->句---->段---->篇写作时存在的问题：（1）凑字数（2）没有逻辑，想到哪写到哪（3）不会分段

zhiduochen·2023-12-28 16:33

2019-04-16-Python语法入门

FirstBloodOfPythonOk,Stillthemostwonderfulpartoflearninganewprogramminglanguage,it's'helloworld',Surprise

1先生_6c88·2023-12-28 14:07

Wrong record-Instant browsing

Thisisasoftwarethathelpsuserslearn.Userscanrecordthewrongquestionsencounteredinthelearningprocess.Alwaysreflectonanddeepenyourimpression.Userscannametheirownproblemsetsandwritedowntheirmotto.Userscant

逍遥alan·2023-12-28 14:42

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git

Vivivivi安·2023-12-28 14:59

【论文解读】Learning based fast H.264 to H.265 transcoding

时间：2015年级别：APSIPA机构：上海电力大学摘要新提出的视频编码标准HEVC(HighEfficiencyvideocoding)以其比H.264/AVC更好的编码效率，被工业界和学术界广泛接受和采用。在HEVC实现了约40%的编码效率提升的同时，其计算复杂度也显著增加。因此，迫切需要一种高性能的AVC到HEVC转码器。本文提出了一种基于学习的快速转码算法，可以加快CU的判定过程。该方法首

DogDaoDao·2023-12-28 13:18

什么是迁移学习（Transfer Learning）？定义，优势，方法

迄今为止，大多数人工智能（AI）项目都是通过监督学习技术构建的。监督学习是一种从无到有构建机器学习（ML）模型的方法，它对推动AI发展起到了关键作用。然而，由于需要大量的数据集和强大的计算能力，许多AI项目因为资源不足而未能取得成功。在这种情况下，人们希望能够找到一种更高效的方法来构建模型，既能保证质量，又能减少时间、金钱和人力的投入。近来，技术专家开始探索优化机器学习模型的新方法，其中迁移学习和

澳鹏Appen·2023-12-28 10:58

os.listdir()读取文件夹下特定命名的文件并合并保存

importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportos#合并振动信号的所有数据path='D:/code/data/Learning_set/Bearing1_1'acc_csv_files

欧拉雅卡·2023-12-28 09:14

基因调控网络重建：利用单细胞多组学数据

Correlation-basedapproaches（基于相关性的方法）Regressionmodels（回归模型）Probabilisticmodels（概率模型）Dynamicalsystems（动力系统）Deeplearningmodels

生信小鹏·2023-12-28 09:43

一、为何我决定写Spring Cloud专栏

代码下载地址：https://github.com/f641385712/spring-cloud-learning目录前言为何我决定写Sp

YourBatman·2023-12-28 07:22

model free Temporal-Difference Learning-prediction

文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点：（1）整体看（2）偏差与方差平衡（3）AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习（reinforcementlearning

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

model free TD-control（Sarsa、Q-learning）

文章目录前言On-policyTD-Sarsa1.TDvsMC2.SarsaOff-policyQ-learning行为策略与目标策略Q-learningvsSarsa悬崖行走的例子总结前言RL学习、基于

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:15

基于深度学习的NER综述

参考论文：《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》，JingLi,AixinSun,JiangleiHan,andChenliangLi004NER

深海之湖·2023-12-28 00:38

2021.12.29｜学习记录096｜志于道，据于德，依于仁，游于艺。

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_96thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！

SciPsyLearning·2023-12-28 00:03

【持续学习系列（二）】2015_ACL_LCS

一、论文信息1标题LifelongLearningforSentimentClassification2作者ZhiyuanChen,NianzuMa,BingLiu3研究机构DepartmentofComputerScience

ZedKingCarry·2023-12-28 00:45

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

一、论文信息1论文标题TRACE:AComprehensiveBenchmarkforContinualLearningInLargeLanguageModels2发表刊物arXiv20233作者团队复旦大学

ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

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