LLM训练第6页

第N8周：使用Word2vec实现文本分类

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、数据预处理1.加载数据importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

weixin_42245644·2025-07-26 09:41

梨花声音变现训练营靠谱吗

梨花教育配音赚钱：真实可行的途径，但需谨慎选择与努力关于梨花教育配音赚钱这一话题，我们可以明确地说，这确实是一个真实可行的途径。配音兼职接单推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种的配音任务，新手小白也可以接单。1、配音新手圈这是一个公众号配音新手圈里面每天更新配音任务(只要有手机就可以接单，对经验无要求)，都是适合没有基础的人去做的，每天都

配音新手圈·2025-07-26 09:35

红帽AI推理服务器三大特点

生成式人工智能（GenAI）的迅猛发展，对大型语言模型（LLM）的部署提出了更高的性能、灵活性和效率要求。

openlabx.org.cn·2025-07-26 07:00

［思维导图实战派T4］09/21思维导图实际应用-02

电脑的深度训练时，我能明显感觉自己内心对游戏有排斥，影响了进一步下走的速度。联想到凡事不能有情绪，一旦有情绪，会影响大脑的判断，如果那个处理问题一定不会处理的很得当。以此警示自己。

b589dbd793da·2025-07-26 07:24

大模型就业方向

有如下几个方向：基座模型训练工作内容：优化模型结构、数据比例，实现在各种任务上效果比较好的通用基座模型护城河：出了问题只有你能解决，给足情绪价值经验要求：必备：模型分布式框架（如deepspeed）、多机多卡训练

·2025-07-26 07:27

[深度学习 - 技巧] 通过修改预训练模型权重层修改模型输出

但是模型网络那边提供的预训练模型，Resnet50只有输出层是2048维的。我们也不想换Resnet18（可能会较

·2025-07-26 07:26

第三级教练式父母孵化训练营复盘心得

实话最易说有时为了维护自己的形象，在孩子面前不肯承认自己的错误，找借口用谎言来掩盖，其实谎言终归是谎言，不攻自破。诚实的品质才是更好的面子。在孩子面前承认错误，孩子反而更接受了我，孩子也不再像以前那么僵硬，开始柔软下来，开始反思他自己的言行。只有身心的合一才是愉悦的，否则一个谎要用十个谎来原挣脱电视的束缚电视对我家来说几乎是个摆设，很少观看，曾多次想要坚持每天观看新闻联播也没能做到。但是手机对我家

小周_5949·2025-07-26 06:41

天气和股市

户外西边的榆树，吹的乱七八糟的，居然还有调皮的麻雀在那里平衡训练，开心玩耍。地上的风很调皮的会卷起一些灰尘就朝人的前胸后背直接扑了上去，裹

札札小七·2025-07-26 06:05

MATLAB水果分级系统水果识别

3.分类器训练

清风明月来几时·2025-07-26 06:25

深度学习篇---预训练模型

在深度学习中，预训练模型（PretrainedModel）是提升开发效率和模型性能的“利器”。无论是图像识别、自然语言处理还是语音识别，预训练模型都被广泛使用。

·2025-07-26 06:24

《超实用儿童心理学》读书笔记11

他们可以通过游戏来训练自己的感官，学习如何使用肌肉，协调运动当中的视觉与身体的配合，并且习得新的生活技能。

花开无痕·2025-07-26 06:58

《错诱》何知洛温乘逸温以言(错诱小说)全文免费阅读无弹窗

错诱小说)全文免费阅读无弹窗小说主角：何知洛温乘逸温以言简介：心机爆表腹黑宠妻糙汉VS禁欲系扮猪吃老虎黑莲花，强取豪夺，青梅反目，救赎，追妻火葬场大学时，温以言是人人追逐的高岭之花贵公子，而我是软糯可人专门训练出来靠近豪门的小狐狸

九月文楼·2025-07-26 05:35

我为什么开始写作？

其实，从好几年前就开始关注一些关于写作的公众号，天天可以看到那些参加了训练营的作者，有谁上稿了；有谁因为写作，而改变了生活。

拉拉缨_2da2·2025-07-26 05:05

wex的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day92 20190107

练习材料：Lesson92AskingfortroubleItmusthavebeenabouttwointhemorningwhenIreturnedhome.Itriedtowakeupmywifebyringingthedoor-bell,butshewasfastasleep,soIgotaladderfromtheshedinthegarden,putitagainstthewall,a

秦苌·2025-07-26 04:28

51-34 DALLE2 结合预训练CLIP和扩散模型实现图像生成

今天要分享的论文是OpenAI于2022年4月出品的DALLE2，全名HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatents。该工作是在CLIP和GLIDE基础之上完成。很早之前写过一篇CLIP论文精读，上篇博客讲了AE、VAE、VQ-VAE、DDPM、LDM知识。其中在生成环节，还有ClassifierGuidance和Classif

UROVAs驭星达·2025-07-26 04:43

大模型训练全攻略：从数据到部署，小白也能看懂的技术手册

最近总有人问：“我也想训练一个自己的大模型，该从哪儿下手？”其实大模型训练就像盖房子——得先备料（数据）、搭骨架（架构）、按图纸施工（训练），最后还要验收（评估）和维护（监控）。

·2025-07-26 04:12

机器学习(一）KNN，K近邻算法（K-Nearest Neighbors）

它“懒惰”地存储所有训练样本，直到有新样本需要预测时才临时计算，因此也被称为“懒惰学习算法”。本文将系统介绍

星期天要睡觉·2025-07-26 04:10

OpenAI开发的一款实验性大型语言模型（LLM），在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到了金牌水平

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/界最具声望的数学竞赛——国际数学奥林匹克中取得金牌水平的表现。”据介绍，该模型的评估完全

·2025-07-26 04:39

LangGraph篇-人机交互

这在基于LLM的应用中尤其有用，因为基础模型可能会产生偶尔的不准确性。在合规、决策或内容生成等低误差容忍场景中，人类的参与通过允许审查、修正或覆盖模型输出来确保可靠性。

码农Q！·2025-07-26 03:38

“流量波动”下的DeepSeek：东南亚机遇显现，但观望心态未解

关注其近期表现，或许能让我们深入理解中国大语言模型（LLM）存在的机遇和挑战。几个月前，当DeepSeek横空出世、席卷全球时，曾引发行业欢呼雀跃。

码农Q！·2025-07-26 03:38

Transformer危！谷歌MoR架构发布：内存减半推理速度还翻倍

就像给LLM开了个双层增强buff，模型性能和效率全都要。谷歌DeepMind联合KAISTAI、Mila人团队通过统一参数共享、自适应递

2501_92765346·2025-07-26 03:08

PyTorch中的词嵌入层(nn.Embedding)详解与实践指南

解决维度灾难：传统one-hot编码维度等于词汇表大小，而词嵌入维度可自定义捕捉语义关系：通过向量空间中的距离反映词语间的语义关系迁移学习：预训练的词嵌入可以在不同任务间共享二、PyTorch中的n

慕婉0307·2025-07-26 02:29

快乐与痛苦共生

做引体向上时就是如此，给自己设定一个需要达成的目标，每次向着这个目标前进的时候，都会感觉到肌肉拉伸的痛苦，但是自己每天的训练还没有达成

生活即道·2025-07-26 02:23

亚远景-中国智驾“出海”必修课：ISO 8800认证如何突破国际市场准入壁垒

以下为具体突破路径与分析：一、ISO/PAS8800认证的核心价值：破解国际法规技术壁垒覆盖AI全生命周期的安全框架ISO/PAS8800是国际首个针对道路车辆AI安全的权威标准，要求企业从算法训练、场景部署到硬件协同

亚远景aspice·2025-07-26 02:25

你的语文能力强吗

常拿幼儿来做语文能力训练提升的例子，幼儿没有人

龙山月·2025-07-26 01:38

3月26日星期一天气晴

2，今天做了抖音同款马甲线训练。3，今天抑制住了自己没有吃晚饭。三，收获的美文1，你一定要站在自己所热爱的世界里，闪闪发亮。——微博

是李优秀吗·2025-07-26 01:55

剽悍一只猫的剽悍财富行动营——一个月时间，成为更优秀的自己

作者：至尊5连安安参加猫叔（剽悍一只猫，下同）训练营最大的收获是思维的改变，认识了很多优秀的老铁。圈子的改变，自身能量也在悄悄地发生了改变。我喜欢这样的自己。之前的自己不能说浪费时间，但不会合理规划。

娜一姐·2025-07-26 00:14

有收视率怎么赚钱，再谈收视率背后的赚钱之道

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。

氧惠全网优惠·2025-07-26 00:53

2019年4月8日-4月14日周计划

计划1：英语日常训练满勤计划2：keep运动计划：5次/周，45分钟/次计划3：小红书计划涨粉：至少5个收藏量破500；出一个爆款计划4：读完《看不见的城市》，写书评计划5：每日英语早读在中午12点之前完成

不吃姜小姐·2025-07-26 00:46

14.7 Alpaca格式深度解析：3倍指令准确率提升的LLM微调秘诀

文章目录Alpaca格式深度解析：3倍指令准确率提升的LLM微调秘诀指令微调格式：AlpacaFormat深度解析14.3.1Alpaca格式诞生背景与技术价值14.3.2Alpaca格式结构解析14.3.3

少林码僧·2025-07-26 00:38

基础NLP | 01 机器学习深度学习基础介绍

MiniBatchepoch流程深度学习的基本思想机器学习简介有监督学习核心目标：建立一个模型（函数），来描述输入（X）和输出（Y）之间的映射关系价值：对于新的输入，通过模型给出预测的输出要点：有一定数量的训练样本输入和

是娜个二叉树！·2025-07-26 00:07

基于BERT的情感分析

随着深度学习的发展，预训练语言模型如BERT在各种自然语言处理任务中取得了显著的效果。本项目利用预训练语言模型BERT，构建一个能够对文本进行情感分类的模型。

机智的小神仙儿·2025-07-25 23:37

20201222日精进-学会今日事今日毕

今天早晨没去跑步观摩了思维训练营开营，收获：听上期优秀学员分享，学的时候就是要扎扎实实地学，有些步骤省不了，就是要发言就是要练习，再烂也要开始！听海明教练的分享有很多感慨，他是怎么预见未来的呢？

简尼2020·2025-07-25 23:29

LangChain：大语言模型的“乐高工厂”

想象一下：你想让AI聊天机器人回答公司内部文件的问题，但它只会背诵过时的百科知识；你想让AI分析实时股票数据，它却连计算器都不会用——这正是大语言模型（LLM）的痛点。

科技林总·2025-07-25 23:04

数模国赛冲刺 | 数据预处理方法合集（数据清洗、数据变换与数据编码）

忽视数据预处理可能导致模型训练失败或性能不佳，甚至得出错误的结论。因此，数据预处理在数据驱动的项目中是不可或缺的步骤，接下来我们将详细地介绍具体的方法，文末可获得全文PDF！

Easy数模·2025-07-25 23:02

我的健身日记第6天

5.21练腿热身椭圆机10分钟拉伸空杆深蹲20抗阻力训练1.杠铃深蹲50公斤40个（四组）2.哈克深蹲80公斤48个（四组）2.5组间俯卧撑一组，共四组，每组15个3.腿举80公斤48个（四组）3.5组间俯卧撑一组

江南陈墨·2025-07-25 22:10

FastGPT：企业级智能问答系统，让知识库触手可及

安全高效：企业数据存储于内网，LLM仅处理脱敏文本片段，实现数据与模型分离，保障

奇墨 ITQM·2025-07-25 21:23

2019-10-04

下午四点多出门去超市采购了一下这两天的食材，回来煮了一碗面吃晚饭新一期的训练营开始了，正好了解一下训练营的玩法，这一期的目标是上稿，9月份一个月除了工作没有进行任何自我提升，感觉

mila翁翁·2025-07-25 21:50

绘画读心术训练营打卡(第3天)

图片发自App画面描述：作画者女43岁无业有个十二岁男孩，孩子兴趣广泛并且每样都能做的优秀，(一)画面整体画面大小位置线条颜色画面大小大小适中(自我认知度良好，有自信做事有度，人际交往顺畅，环境适应度好，自我控制性强)画面位置整体聚中靠左，注重现实，积极向上，理性，但是对过去依恋，或者依恋母亲。线条人身上过多的长直线条，自我控制力强，但是也显得固执倔强，尤其笔直的腿，根本没办法走出去。力度适中时间

玉自琢·2025-07-25 21:10

[RIA学习力授权导师]便签输出第2期《心流》第7天

这样的家庭环境创造了符合心流体验的环境，为孩子提供了享受人生乐趣的理想训练，即明确目标、回馈、让孩子有控制感、孩子有机会全神贯注，并只与事物本身互动，重视挑战。具体包括：1.让孩子有清晰感。

一花一世界里的Evah·2025-07-25 21:59

2023-02-07

—————2022-03-17—————名言姐-训练营2期

谦谦有益·2025-07-25 21:23

算法——k-近邻算法

它不需要显式的训练过程，只需在进行预测时通过比较已知样本的距离来决定结果。

·2025-07-25 20:48

算法训练营day29 贪心算法③ 134. 加油站、135. 分发糖果、860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列

贪心算法的第三篇博客，继续脑筋风暴！134.加油站写在前面这道题规定了有解的话，必定为唯一解贪心思路直接从全局进行贪心选择，情况如下：情况一：如果gas的总和小于cost总和，那么无论从哪里出发，一定是跑不了一圈的情况二：rest[i]=gas[i]-cost[i]为一天剩下的油，i从0开始计算累加到最后一站，如果累加没有出现负数，说明从0出发，油就没有断过，那么0就是起点。情况三：如果累加的最小

·2025-07-25 20:17

周一课堂记录❤

我们的祖国是花园花园里花朵真鲜艳和暖的阳光照耀着我们每个人脸上都笑开颜图片发自App请宝宝们咕噜咕噜的喝水吧～图片发自App图片发自App亮亮老师：“现在是我们的右脑训练闪卡时间，我们今天闪的是国旗卡。

小怪兽_0725·2025-07-25 19:55

OpenCV结合深度学习进行图像分类

文章目录1.支持的深度学习框架和模型格式2.模型加载方式加载预训练模型示例：3.图像预处理流程4.前向传播与推理5.结果解析与后处理6.性能优化技巧启用GPU加速：批量处理：代码示例在资源中有上传1.支持的深度学习框架和模型格式

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-25 19:35

神经网络过拟合处理：原理与实践

一、过拟合概述1.1什么是过拟合过拟合(Overfitting)是指机器学习模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

慕婉0307·2025-07-25 18:03

RAG实战指南 Day 24：上下文构建与提示工程

在检索增强生成系统中，如何有效地组织检索到的文档片段，并将其转化为适合大语言模型(LLM)处理的提示，直接决定了最终生成结果的质量。

·2025-07-25 18:00

AI安全“面壁计划”：我们如何对抗算法时代的“智子”封锁？

调查发现，训练数据中少数族裔样本不足**15%**，导致AI在“认知”上形成了结构性歧视。这像极了《三体》中智子封锁地球科技的困境——只不过这次的“敌人”是我们自己创造的AI系统。

Loving_enjoy·2025-07-25 18:26

代码随想录算法训练营第五十天|图论part1

98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录输入输出格式：头文件#includecin>>x;(给x，所以是向着x的)cout#includeusingnamespacestd;vector>ans;vectorpath;voiddfs(vector>graph,intstart,intend){if(start==end){//终止条件ans.push_back(path)

xindafu·2025-07-25 17:53

图书推荐-话少不墨迹《大模型技术30讲》

关于本书：大模型技术30讲减少过拟合的数据方法过拟合是模型过度拟合训练数据噪声的现象，导致测试性能下降增加高质量标注数据是减少过拟合最有效的方法数据增强通过生成现有数据的变体扩展数据集，提高模型泛化能力自监督预训练可有效利用未标注数据进行模型初始化模型相关正则化方法

_abab·2025-07-25 17:21

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