LLM模型

循环神经网络RNN

一、循环神经网络概念以及应用场景1.概念处理序列的一种神经网络计算模型。2.序列数据数据是根据时间步生成的，前后数据有关联关系，数据可以是数字、文字序列等等。
Xyz_Overlord·2025-06-20 16:55

使用Xinference与LangChain实现强大的模型推理

技术背景介绍随着深度学习和机器学习技术的快速发展，如何有效地管理和部署大型语言模型（LLM）成为了一项重要课题。
yunwu12777·2025-06-20 16:53

huggingface 模型下载路径

问题我正在基于pycorretor开源项目来编写文本校对接口，(pycorrector)PSD:\XYWL\pycorrector>python.\test.py2025-06-2013:35:26.736|DEBUG|pycorrector.gpt.gpt_model:init:105-Device:cpumodel.safetensors:27%|██████████████▉|839M/3.
珊珊而川·2025-06-20 16:23

LangChain 本地模型部署指南：Llama3 与 Open-WebUI 的可视化交互开发

技术点目录第一章、智能体(Agent)入门第二章、基于字节Coze构建智能体(Agent)第三章、基于其他平台构建智能体（Agent）第四章、国内外智能体(Agent)经典案例详解第五章、大语言模型应用开发框架
zm-v-15930433986·2025-06-20 16:49

【Java第112集】java BIO实现原理详解

文章目录一、BIO的基本概念二、BIO的核心流程1.服务器端启动监听2.客户端发起连接3.数据传输阶段4.连接关闭阶段三、BIO的底层实现1.系统调用与阻塞2.内核态与用户态的交互3.线程模型四、BIO
程序员水自流·2025-06-20 15:18

YOLOv12改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv12的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-06-20 15:17

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理
超华东算法王·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling
醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

基于Python的LSTM循环神经网络模型实战

在处理具有时间序列特性的数据时，传统神经网络往往难以捕捉数据间的时序依赖关系。而循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）及其变体——长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM），凭借独特的记忆机制，能够有效处理序列数据，在语音识别、自然语言处理、股票价格预测等领域展现出强大的优势。本文将深入解析LSTM的原理，并通过Python代码进行实战，展示
缑宇澄·2025-06-20 15:45

PyTorch 2.2 Torch.compile优化器实战：从原理到模型训练加速300%全攻略

一、引言：深度学习训练性能的革命性飞跃1.1传统训练模式的性能瓶颈在深度学习模型训练中，传统PyTorch训练模式面临诸多挑战：计算效率低下：某计算机视觉模型在A100GPU上训练，单步迭代耗时达800ms
游戏人生的NPC·2025-06-20 14:41

[AI]怎么计算中文被bert模型切分的tokens数量

目录1.中文BERT的Tokenization原理2.使用HuggingFace库计算Token数3.特殊情况处理4.注意事项在BERT模型中，计算中文文本的Token数需要根据具体的中文BERT分词器
just-do-it-zzj·2025-06-20 14:10

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt
毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

Incremental Transformer Structure EnhancedImage Inpainting with Masking Positional Encoding笔记

另一方面，基于注意力的模型可以更好地学习结构恢复的长程依赖性，但它们受到大图像尺寸推理的大量计算的限制。为了解决这些问题，我们建议利用一个额外的结构恢复器来促进图像的增量修复。
毕设做完了吗？·2025-06-20 14:08

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整

一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。
Jet4505·2025-06-20 14:38

深度学习——激活函数

深度学习——激活函数激活函数是人工是人工神经网络中一个关键的组成部分，它被设计用来引入非线性特性到神经网络模型中，使神经网络能够学习和逼近复杂的非线性映射关系。
笨小古·2025-06-20 14:08

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。
Jay Kay·2025-06-20 14:07

深入解析协程：高并发编程的轻量级解决方案

本文将深入探讨协程的核心原理、实现机制及实际应用场景，帮助开发者掌握这一轻量级并发模型。一、协程的本质与演进协程是用户态轻量级线程，由程序自主控制调度。
Jay Kay·2025-06-20 14:07

决策树：被低估的规则引擎，80%可解释性需求的首选方案

被低估的“分而治之”：决策树在金融风控中的实战真相——80%的模型解释性需求由它满足本文来自「大千AI助手」技术实战系列，专注用真话讲技术，拒绝过度包装。
大千AI助手·2025-06-20 13:03

Day48打卡 @浙大疏锦行

这种随机张量在深度学习中非常实用，常用于初始化模型参数、生成测试数据或模拟输入特征。torch.randn(*size,out=None,dtype=None,layout=torch.strided
ayuan0119·2025-06-20 13:32

【前端】常见面试题

1.常见高频MVVM、MVC模型？
Alla T·2025-06-20 13:32

盒子模型【CSS】

/*类选择器*//*盒子模型:内容content，边框border，内边距padding,*/.box{width:400px;/*宽*/height:500px;/*高*//*边框border:粗细线条样式
雪兔♛·2025-06-20 13:02

领略生成式AI在AI人工智能中的风采

领略生成式AI在AI人工智能中的风采关键词：生成式AI、判别式AI、大语言模型、扩散模型、多模态生成摘要：本文将带你走进生成式AI的奇妙世界，用“做蛋糕”“玩拼图”等生活案例，从基础概念到前沿应用，一步步解析生成式
AI大模型应用实战·2025-06-20 12:27

OpenCV：AI人工智能视觉处理的得力助手

同时，给出了相关的数学模型和公式，并结合实际案例进行说明。还介
AI大模型应用实战·2025-06-20 12:27

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全机器学习/深度学习的核心算法背后，往往需要用到矩阵运算、特征向量、梯度下降等；如果连矩阵乘法、特征值、偏导数都没搞懂，就很难理解模型原理
猫头虎技术团队·2025-06-20 12:56

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构关键词：AI人工智能、深度学习、原理架构、神经网络、数学模型摘要：本文旨在深入探讨AI人工智能中深度学习的原理架构。
AI大模型应用实战·2025-06-20 12:56

2024年数学建模比赛题目及解题代码

目录一、引言1.1竞赛背景介绍1.1.1数学建模竞赛概述1.1.2生产过程决策问题在竞赛中的重要性1.2解题前准备1.2.2工具与资源准备1.2.3心态调整与策略规划二、问题理解与分析三、模型构建与求解
yz_518 Nemo·2025-06-20 12:25

Spring AI Alibaba 集成使用指南

随着人工智能技术的不断发展，阿里巴巴推出了SpringAIAlibaba项目，旨在将大模型（如Qwen、通义千问等）与Spring生态无缝集成，让开发者可以更方便地在企业级应用中引入AI能力。
超级小忍·2025-06-20 12:51

基于PyQt5与CNN的枸杞/沙棘果图像分类系统

该系统采用卷积神经网络模型，实现了90%以上的识别准确率，响应时间小于500ms，显著提升了传统人工分拣效率。
#define TUNE false·2025-06-20 12:20

Spring AI 聊天记忆功能实战（一）：从接口设计到生产实践

而大模型（LLM）本质上是无状态的，这意味着它们不会保留历史交互信息。当需要跨多轮交互保持上下文时，这一特性会带来局限。
天氰色等烟雨·2025-06-20 12:50

【rviz】ROS学习笔记

2、rviz加载模型的原理RViz在ROS（RobotO
zhuyan108·2025-06-20 12:49

汉代大模型：历史镜像与智能重构的深度对话

引言：当历史遇见人工智能一件汉代陶俑的三维模型正通过增强现实技术向观众演绎农耕场景。这个看似寻常的文物活化案例，实则蕴含着人工智能与历史学交叉领域的前沿探索——汉代大模型。
大明者省·2025-06-20 11:49

战国大模型：智能重构下的纵横捭阖与百家争鸣

这个虚实交融的时空，恰似战国大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带，连接起七雄争霸的烽火岁月与数字时代的智慧重构。
大明者省·2025-06-20 11:49

春秋大模型：智能重构下的礼乐征伐

引言：技术奇点与春秋文明的碰撞春秋时期（公元前770年—公元前476年）是中国历史上思想与制度变革的黄金时代。礼乐制度的崩塌、诸侯争霸的格局、百家争鸣的思想繁荣，共同构成了这一时代的复杂面貌。而如今，人工智能的崛起正在以指数级的速度改变现代社会。如果将这一技术奇点投射到两千七百多年前的春秋文明，会碰撞出怎样的火花？这不仅是对历史的想象，更是对技术本质的深刻反思。春秋时期的社会以宗族制度为核心，周王
大明者省·2025-06-20 11:49

【计史】ISO开放系统互联模型（OSI模型）详解

在计算机网络领域，理解和应用国际标准组织（ISO）提出的开放系统互联模型（OpenSystemsInterconnectionModel，简称OSI模型）是至关重要的。
Xiaoxin_03·2025-06-20 11:48

使用VSCode开发FastAPI指南（二）

然后编写基础API路由，使用Pydantic定义数据模型，实现添加/查询商品功能。教程详细介绍了调试配置、端口设置以及通过/docs界面测试API的方法。本文继续介绍数据存储相关的内容。6设置数据存
alpszero·2025-06-20 11:47

深入剖析AI大模型：API 调用中的常见问题与性能优化深度解析

我想不管是大模型调试接口，还是在数字化时代，API（应用程序编程接口）已成为不同软件系统之间进行数据交互和功能共享的关键桥梁。
chilavert318·2025-06-20 11:46

MidJourney与即梦哪个更好用更强大？全方位对比分析

一、技术架构与模型演进Midjourney的技术路径MidJourney基于扩散模型（DiffusionModel），通过逐步消除噪声生成图像，其核心优势在于对艺术风格的泛化能力。
·2025-06-20 11:45

深度学习之目标检测YOLO简介和YOLO v1模型算法流程详解说明（超详细理论篇）

1.YOLO（YouOnlyLookOnce）2.onestage和twostage含义和区别3.YOLOv1论文背景4.YOLOv1算法流程5.YOLOv1创新点一、YOLO（YouOnlyLookOnce）  YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种开创性的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2015年提出。核心思想是将目标检测任务转化为单次前向传播的回归问题，通过单个神
Studying 开龙wu·2025-06-20 11:14

别让GPU摸鱼！榨干它！

早期，人们依靠增加GPU数量提升模型性能。
九章云极DataCanvas·2025-06-20 10:13

ChromaDB深度技术研究报告

工作原理:-嵌入（Embedding）:首先，通过预训练的AI模型（如BER
大表哥汽车人·2025-06-20 10:43

微博商业数据挖掘方法

本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。
社会我857·2025-06-20 10:42

构建Node.js应用：Mongoose模型与路由

构建Node.js应用：Mongoose模型与路由背景简介随着Web应用开发需求的日益增长，Node.js以其非阻塞I/O模型和事件驱动的特性在后端开发领域变得越来越流行。
王大帅爱钢炼·2025-06-20 10:12

【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？

前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过，可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据（输入波段为17）用作DenseNet121
985小水博一枚呀·2025-06-20 10:39

Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting

论文主要内容总结研究背景与问题大语言模型（LLMs）在决策领域展现出巨大潜力，但预训练模型存在推理能力不足、难以适应新环境的问题，严重制约了其在复杂现实任务中的应用。
UnknownBody·2025-06-20 10:09

【CUDA】认识CUDA

CUDA的作用CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者通过编写程序利用GPU的强大算力完成复杂的科学运算任务。
Gappsong874·2025-06-20 10:38

解析Go Web在后端数据处理的优势

解析GoWeb在后端数据处理的优势：为什么它是高并发时代的「瑞士军刀」关键词：Go语言、Web开发、后端数据处理、Goroutine、并发模型、性能优化、云原生摘要：在高并发、低延迟的后端数据处理场景中
后端开发笔记·2025-06-20 10:07

Flask与计算机视觉：图像识别API开发

我们会从基础概念讲起，用“快递站”“图片翻译官”等生活化比喻解释技术原理，结合Python代码实战演示从模型加载到接口响应的完整流程，最后讨论实际应用场景和未来趋势。
后端开发笔记·2025-06-20 10:07

OpenStack 入门体验

目录一、云计算概述1、什么是云计算2、云计算的服务模型（1）laaS（2）Paas（3）Saas3、OpenStack概述（1）OpenStack起源（2）什么是OpenStack（3）OpenStack
·2025-06-20 10:36

解锁机器学习流水线：Python赋能数据预处理、模型训练与验证的深度实践

解锁机器学习流水线：Python赋能数据预处理、模型训练与验证的深度实践各位亲爱的编程爱好者和数据探索者们，大家好！我是你们的老朋友，一名在Python编程世界里摸爬滚打了多年的开发者与教育者。
清水白石008·2025-06-20 09:35

51单片机舵机控制程序设计详解

用户将通过实践加深对51单片机控制原理的理解，并学习如何通过编程来精确控制舵机的角度，从而为各种应用（如无人机、遥控模型）提供支持。
羊迪·2025-06-20 09:35
上一页 77 78 79 80 81 82 83 84 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他