LLM应用开发

Flutter权限插件详解：permission_handler使用指南

首先阐述了在Flutter应用开发中处理权限的背景和重要性，接着深入解析permission_handler的核心概念、架构以及工作原理，通

AI移动开发前沿·2025-07-29 21:03

【三桥君】MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？

你好，我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始引入大语言模型（LLM）以提升用户体验和运营效率。然而，如何高效、稳定地将这些AI能力落地到生产环境呢？

三桥君·2025-07-29 21:00

.net平台的跨平台桌面应用开发的技术方案总结对比

目前，.NET平台提供了多种跨平台桌面应用开发的技术方案，主要包括.NETMAUI、AvaloniaUI、UnoPlatform、Eto.Forms等。

yuanpan·2025-07-29 20:23

java web开发实战经典当当_java web项目实战开发

本书面向广大Java开发工程师和普通高校学生，可作为高等学校计算机及其相关专业Web编程技术课程教材，也可供从事JavaWeb应用开发的技术人员学习参考。¥80.00定价：

飞翔的酋长大人·2025-07-29 18:42

Spring AI与机器学习：智能应用开发新范式

SpringAI与机器学习的整合SpringAI是一个基于Spring生态的AI开发框架，旨在简化智能应用的开发流程。通过SpringAI，开发者可以快速集成机器学习模型，构建高效的智能应用。SpringAI支持多种机器学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn，提供统一的API接口。SpringAI的核心优势在于其模块化设计和自动化配置。开发者无需关心复杂的依

tmjpz04412·2025-07-29 18:41

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答

·2025-07-29 11:47

VideoChat：开源的数字人实时对话系统，支持自定义数字人的形象和音色

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-29 09:36

[分享]钛极OS(TiJOS)物联网操作系统介绍

TiJOS_overview/1.tijos_introduction/钛极OS(TiJOS)是一个支持使用Java开发嵌入式智能硬件应用的物联网操作系统，支持多种MCU芯片，为开发者提供高效、成熟的物联网应用开发平台

·2025-07-29 09:33

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。

qq_37836323·2025-07-29 06:10

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程关键词：智能合约、AI算力交易、以太坊、应用开发、全流程摘要：本文围绕基于智能合约的AI算力交易在以太坊上的应用开发全流程展开。

AI算力网络与通信·2025-07-29 04:29

Azure-in-bullet-points项目解析：深入理解Azure Service Fabric架构与技术实践

作为云原生应用开发的核心技术，它解决了现代分布式系统开发中的诸多挑战。核心特性集群管理能力：基于共享机器池（集群）构建，实现资源的高效利用

萧桔格Wilbur·2025-07-29 04:56

AI+MCP智能研判系统架构

AI+MCP智能研判系统架构1.系统概述1.1核心理念AI+MCP智能研判系统是一个创新的网络安全分析平台，通过将大语言模型（LLM）的智能理解能力与MCP（ModelContextProtocol）协议的标准化工具调用能力相结合

·2025-07-29 03:24

spring boot入门

SpringBoot简介（脚手架）简化Spring应用开发的一个框架；整个Spring技术栈的一个大整合；J2EE开发的一站式解决方案；优点：快速创建独立运行的spring项目以及与主流框架集成使用嵌入式的

开往1982·2025-07-29 03:22

spring-boot-starter-actuator与应用监控

所有的应用开发完成之后，其最终目的都是为了上线运行，SpringBoot应用也不例外，而在应用运行的漫长生命周期内，为了保障其可以持续稳定的服务，我们通常需要对其进行监控，从而可以了解应用的运行状态，并根据情况决定是否需要对其运行状态进行调整

David Chen-Loving·2025-07-29 03:51

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾引言背景：大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型（LLM）的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token

·2025-07-29 03:50

从0搭建到持续优化：提示工程架构师的评估体系迭代全流程

随着大语言模型(LLM)能力的不断增强，提示工程架构师(PromptEngineeringArchitect)作为一个新兴职业应运而生，成为连接业务需求与AI能力的关键桥梁。为什么提示工

·2025-07-29 01:33

！LangChain代理决策架构与源码深度剖析(75)

LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心，主要由大语言模型（LLM）、工具集（Tools

·2025-07-29 01:30

Crome：因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题

Crome（CausalRobustRewardModeling）是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所（MILA）于2025年提出的创新框架，旨在解决大语言模型（LLM）

大千AI助手·2025-07-29 00:52

000-Python网络库requests教程目录

Python网络库requests教程目录教程概述本教程将带你从零开始掌握Python最流行的HTTP库requests，从基础的HTTP请求到高级的性能优化，从简单的API调用到复杂的企业级应用开发。

lvjesus·2025-07-28 23:12

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools

威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难关键词：提示工程,日志记录,LLM应用调试,AI监控,排查困难,提示模板,上下文追踪摘要：在大语言模型(LLM)应用爆发的时代，提示工程已成为连接人类需求与

·2025-07-28 20:56

深入理解 eMMC RPMB 与 OP-TEE 在 Linux 系统中的应用开发

可信执行环境（TEE）和安全存储机制在现代嵌入式系统和ARM平台中日益重要。尤其是在RK3588等SoC上，eMMC的RPMB区域和OP-TEE的结合，成为构建安全可信机制的核心基础。本篇文章将系统性地介绍相关原理、工具链、开发结构与实际使用案例。什么是RPMB？为什么重要？RPMB（ReplayProtectedMemoryBlock）是eMMC或UFS存储中的一个专用硬件分区，特点如下：✅不可

CheungChunChiu·2025-07-28 19:23

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键策略与实践指南关键词：上下文窗口管理、提示工程架构、大型语言模型优化、注意力机制效率、长序列处理、记忆增强技术、动态上下文规划摘要：在大型语言模型(LLM

AI实战架构笔记·2025-07-28 19:20

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模

用什么都重名·2025-07-28 19:47

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心

超人阿亚·2025-07-28 19:47

uni-app小程序证件拍照

uni-app是一款跨平台的移动应用开发框架，可以用来开发同时运行在多个平台(如iOS、Android、H5、小程序等)的应用。

胡说先森·2025-07-28 18:46

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

当大语言模型(LLM)成为通用人工

AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

Blazor应用开发与实践：构建交互式Web应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：BlazorApp使用WebAssembly构建交互式Web应用程序，允许开发者用C#和Razor语法编写前端，实现.NET全栈开发体验。应用由可复用的组件构成，支持状态管理、路由导航和客户端-服务器通信。Blazor提供BlazorWebAssembly和BlazorServer两种模式，拥有高效的部署、优化和测试机制。开发者可以集成各种前端库并利用丰富的学

偏偏无理取闹·2025-07-28 17:36

Qt 网络编程进阶：网络安全与加密

Qt作为一款强大的跨平台应用开发框架，提供了全面的网络安全与加密功能，帮助开发者构建安全可靠的网络应用。

编程与实战·2025-07-28 17:01

字节跳动Coze Studio开源了！架构解析

CozeStudio是字节跳动推出的一款AI应用开发平台，专注于帮助开发者快速构建、测试和部署基于大语言模型的智能应用。

GISer_Jinger·2025-07-28 16:00

Java中的模型API、RAG与向量数据库：构建智能应用的新范式

一、模型API：Java中的AI能力接入1.1什么是模型API模型API是大型语言模型(LLM)提供的编程接口，允许开发者通过HTTP请求与AI模型交互。在Java生态中，我们可以通过多种

张道宁·2025-07-28 15:23

Java AI面试实战：Spring AI与RAG技术落地

JavaAI面试实战：SpringAI与RAG技术落地面试现场：AI技术终面室面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦JavaAI应用开发，重点考察SpringAI和RAG技术栈。谢飞机：（兴奋地）面试官好！

GEM的左耳返·2025-07-28 15:23

高级07-Java安全编程：保护你的应用免受攻击

Java作为一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言，其安全性问题尤其受到关注。

Jinkxs·2025-07-28 14:43

大模型 MCP：开启 AI 与现实世界的无缝交互革命

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成，用来在

u013250861·2025-07-28 12:58

揭秘Transformer架构：残差流与隐藏层的关系

在Transformer架构的LLM中，“残差流”（residualstream）和“隐藏层”（hiddenlayers）是密切相关但不同的概念，前者是层间流动的核心数据，后者是处理这些数据的结构单元。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-28 12:57

【GaussDB】构建一个GaussDB的Docker镜像

【GaussDB】构建一个GaussDB的Docker镜像背景华为官方未提供GaussDB的Docker镜像，这在很多场景下对应用开发测试非常不方便。

DarkAthena·2025-07-28 07:55

校园助手：Android应用开发实战指南.zip

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目以创建校园助手应用程序为例，详细介绍Android系统下的应用开发。

小馬锅·2025-07-28 06:46

iOS安全和逆向系列教程第21篇：iOS应用加密与混淆技术深度剖析

然而，现代iOS应用开发者并非坐以待毙，他们采用了各种先进的保护技术来对抗逆向分析和恶意攻击。本篇教程将带您进入iOS应用安全防护的世界，全面解析现代iOS应用中使用的加密与混淆技术。

自学不成才·2025-07-28 06:15

iOS安全和逆向系列教程第9篇：iOS应用保护技术与对抗方法

iOS应用保护的必要性在深入技术细节之前，让我们先了解为什么应用开发者需要实施保

自学不成才·2025-07-28 06:14

神经架构搜索革命：从动态搜索到高性能LLM的蜕变之路

本文将揭示如何通过神经架构搜索技术（NAS）自动发现最优网络结构，并将搜索结果转化为新一代高性能大型语言模型的核心技术。我们的实验证明，该方法在同等计算资源下可实现80%的性能飞跃！第一部分：神经架构搜索引擎的实现奥秘1.动态操作熔炉架构classMaxStateSuper(nn.Module):def__init__(self,dim_size,heads):#定义5种候选操作self.ops=

·2025-07-28 04:02

行业级开源无人机目标追踪，高空助力抓贼！

本次实验中我们使用的是Prometheus600（P600）行业级无人机研发平台（此平台适用于无人机行业应用开发与室外环境下的无人机算法验证），搭配三轴吊舱，采用了SiamRPN框选跟踪算法，通过目标框的高度估算相机到目标的直线距离

阿木实验室·2025-07-28 01:09

大模型服务架构设计与性能优化指南

引言在大模型应用开发中，模型服务作为核心组件，负责提供高效、稳定的模型推理能力。随着大语言模型（LLM）的快速发展，模型服务架构面临着性能、可扩展性和成本的多重挑战。

陈乔布斯·2025-07-27 23:22

Olingo分析和实践——整体架构流程

大纲整体架构流程1.OData框架核心组件初始化2.ODataHTTP处理器配置3.请求处理委托处理路径问题参考代码在数据驱动的时代，如何高效、标准化地实现跨平台数据交互成为企业级应用开发的关键挑战。

breaksoftware·2025-07-27 23:18

Dify 本地化部署深度解析与实战指南

Dify本地化部署深度解析与实战指南引言Dify是一个开源的低代码/无代码AI应用开发平台，旨在帮助用户快速构建和部署基于大型语言模型（LLM）和自主代理的AI应用。

逻极·2025-07-27 22:43

【Oracle】套接字异常（SocketException）背后隐藏的Oracle问题：ORA-03137深度排查与解决之道

在日常的系统运维和应用开发中，我们经常会遇到一个令人头疼的问题：“套接字异常（SocketException）”，例如：java.net.SocketException:Connectionresetjava.sql.SQLRecoverableException

-XWB-·2025-07-27 21:40

图片压缩

Android应用开发中三种常见的图片压缩方法，分别是：质量压缩法、比例压缩法（根据路径获取图片并压缩）和比例压缩法（根据Bitmap图片压缩）1.质量压缩原理：保持像素的前提下改变图片的位深及透明度，

思思入扣·2025-07-27 21:19

LLM微调训练指南

模型选择策略开源LLM的选择需综合评估任务需求与资源限制：LLaMA-2（7B/13B/70B）：商用友好，推荐使用HuggingFace格式的社区变体（如NousResearch版本）Mistral（

小小怪 @·2025-07-27 21:07

揭秘Electron多进程架构：性能与安全的完美平衡

引言在跨平台桌面应用开发领域，Electron凭借其独特的多进程架构和强大的功能集成能力，已成为最流行的解决方案之一。

止观止·2025-07-27 20:30

Flutter开发实战之网络请求与数据处理

在移动应用开发中，与服务器进行数据交互是必不可少的功能。无论是获取用户信息、提交表单数据，还是上传图片、下载文件，都离不开网络请求。本章将带你深入掌握Flutter中的网络编程技巧。

老Lin头·2025-07-27 18:16

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