Java-API简析第22页

决策树——预剪枝和后剪枝

目录简析为什么要剪枝？剪枝的基本策略预剪枝后剪枝剪枝的优缺点预剪枝的优缺点后剪枝的优缺点实现数据集剪枝前预剪枝分析代码简析为什么要剪枝？

铜制匠·2022-11-30 08:47

VIT（AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE）论文网络结构简析

源码来源作者：Adenialzz（本文仅对此源码进行理解，仅为个人观点，如有错误，请指正！）论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.11929上述源码输入案例参数（depth=6,img_size=256,patch_size=32,num_classes=1000,dim=1024,heads=16,mlp_dim=2048,dropout=0.1,embedding_d

bijinmengxiang·2022-11-29 15:05

【疑难攻关】——XXE漏洞快速入门

今晚天气不错，但还是想你了目录一：初识XXE漏洞1.XXE简介2.XML概念二：XML语法简析1.XML基础语法2.XML实体[1].XML的

Demo不是emo·2022-11-29 03:26

MS17-010漏洞分析与复现

MS17-010漏洞分析与复现1前置知识2漏洞简介3漏洞代码简析4复现5可能遇到的问题5.1在Meterpreter中开启vnc后无法控制目标计算机，只能监视。

YahahaO_o·2022-11-29 00:50

python爬虫与数据分析实例：哔哩哔哩排行篇简析

目录一、前言二、简介三、主要内容1、“踩点”，爬取网页2、数据提取、重新组织3、数据分析4、测试截图5、参考文章一、前言本篇博客记录自己学习python爬虫与数据分析做的一个实例，仅供学习参考。爬虫使用需规范，请大家在用爬虫前注意网站相关协议（robots协议,在网址后面加"/robots.txt"，不过如果出于学习目的、爬取的数据量小，不会对网站服务器造成太大压力的，稍微逾越一下也不会有大问题…

Tao_Shimmer·2022-11-29 00:49

YOLOv5简析

相对于YOLOv4，分别从以下三个方面简析YOLOv5的改进：输入端：DataAugmentation、自适应锚框计算、自适应图片缩放Backbone：Focus结构，CSP结构Neck：FPN+P

折磨王·2022-11-28 00:18

torch.device(‘cuda‘) 与 torch.device(‘cuda:0‘) 的区别简析

torch.device('cuda')与torch.device('cuda:0')在进行计算时，对于单卡计算机而言，没有任何区别，都是唯一的那一张GPU。示例如下：>>>a=torch.device('cuda')>>>b=torch.device('cuda:0')>>>tensor_a=torch.ones(1,device=a)>>>tensor_atensor([1.],device=

mazinkaiser1991·2022-11-27 21:46

TextRank算法原理简析、代码实现

前言—PageRank注：PageRank原理另行查询在介绍TextRank前，我想先给大家介绍下PageRank，实质上个人认为可以把TextRank当做PageRank2.0。谷歌的两位创始人的佩奇和布林，借鉴了学术界评判学术论文重要性的通用方法，“那就是看论文的引用次数”。由此想到网页的重要性也可以根据这种方法来评价。于是PageRank的核心思想就诞生了：如果个网页被很多其他网页链

zxfBdd·2022-11-26 02:50

ROS学习笔记(实践二)--AprilTag_ros包的使用

目录前言1.AprilTag_ros包的安装2.AprilTag_ros包的使用2.1ros中单目摄像头的标定2.2运行AprilTag_ros包3.原理简析4.性能分析4.1论文给出的性能分析4.2实测数据前言本文记录了

知之至知·2022-11-25 04:58

NARM:Neural Attentive Session-based Recommendation简析

NeuralAttentiveSession-basedRecommendation介绍作者提出之前的工作只考虑了用户的序列表现，但是对用户的主要目的并没有明显地强调，因此作者提出NeuralAttentiveRecommendationMachine（NARM）方法NARM的整体框架如下：编码器方面含有globalencoder和localencoder。globalencoder如下所示，为r

loserChen.·2022-11-24 17:41

OpenCV中基本数据类型Mat类使用简析

Mat类是OpenCV中的一个基本数据类型，它是一个n维密集数组类Mat类表示一个n维密集数值单通道或多通道数组。它可用于存储实数或复值向量和矩阵、灰度或彩色图像、体素体积、向量场、点云、张量、直方图（不过，非常高维的直方图可能更好地存储在SparseMat中）。数组M的数据布局由数组M.step[]定义，使得元素(i0,⋯ ,iM.dims−1)(i_0,\cdots,i_{M.dims−1})

Star_ID·2022-11-24 15:24

YOLOX简析

原文地址https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf相对于YOLOv5，YOLOX主要创新点有如下两点：DecoupledheadAnchor-freeDecoupledhead为什么称为Decoupledhead（解耦头）呢，可以理解成将yolohead将原始的（N，13，13，255）中的255（4（先验框的调整参数）+1（先验框内是否包含物体）+80（先验框的种类

折磨王·2022-11-24 15:10

第一帖——简析python如何生成词云

本人是个编程老白，就是学了很多年，一直是会点皮毛，在学习上也没有点突破，所以大家不要笑话我，我只是把学习中遇到的问题，简单的介结下，能帮上您是我的荣幸，帮不上您就当是看个乐子。‘词云’，这个词，我刚开始接触时，是一头雾水，可哪去搜，走了很多弯路。这几天在书店一本书上看到具体的说明，回到家，在电脑上一试，过然可以。我就把这个分享给大家，也做为我自己的备份吧。我自己总结，简单的说‘词云’就是把一段话，

u010361347·2022-11-24 11:56

计算机网络安全方面论文题目,计算机网络安全方面论文题目计算机网络安全毕业论文题目怎么定...

一、比较好写的计算机网络安全论文题目:1、计算机网络安全威胁及防范策略的探讨2、新形势下计算机网络安全及策略3、简析数据加密技术在计算机网络安全中的应用4、论计算机网络安全问题及防范措施5、计算机网络安全工具

pner·2022-11-23 13:25

TFIDF算法简析

TF/IDFTF/IDF（termfrequency/inversedocumentfrequency)的概念被公认为信息检索中最重要的发明。一。TF/IDF描述单个term与特定document的相关性TF(TermFrequency):表示一个term与某个document的相关性。公式为这个term在document中出现的次数除以该document中所有term出现的总次数.IDF（Inv

ddl007·2022-11-22 17:17

Learning with Noisy Correspondence for Cross-modal Matching 文献翻译 & 代码简析

LearningwithNoisyCorrespondenceforCross-modalMatching基于噪声对应的跨模态匹配学习LearningwithNoisyCorrespondenceforCross-modalMatching文献翻译Abstract摘要1Intorduction简介2Relatedworks相关工作2.1Cross-modalMatching跨模态匹配2.2Lear

SDUer_DZL·2022-11-21 22:41

3D线激光成像数学模型简析与实现

点云的获取方式有多种，比如三维成像传感器、Lidar激光探测与测量、逆向工程等...对于寻常百姓家，后2者的成本是十分昂贵的，所以我们可以尝试玩一下自己搭建三维成像传感器中的一种——3D线激光，一个单目相机，一个激光足矣。对于3D线扫，要产生点云，首先需要对系统进行标定，这里我们需要获取到的信息有：1.相机的内外参2.激光的平面方程3.移动方向的平移矩阵在计算出这三步骤结果后，我们就可以通过每一张

Tom Hardy·2022-11-21 11:47

2022数维杯问题 C:如何利用大脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病-多思路+代码分享

题目简析：C题是一个背景知识较强的数据分析题，需要结合很多资料文献去做。虽然题目非常贴心地给了数据和参考文献，但是文献足足有148页，数据集也很杂乱，很考验建模和分析。

lichensun·2022-11-21 04:51

【简析】极大似然估计与最小二乘

极大似然估计：在已知样本和给定概率分布模型的基础上，估计概率分布模型的参数，并使得在该参数下，生成这个已知样本的可能性最大的方法。最大似然估计就是去找参数估计值，使得已经观察到的样本值发生概率最大。找到那个参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成了线性加总。此时通过对参数求导数，并令一阶导数为零，就可以通过解方程，得到最大似然

ChenVast·2022-11-20 19:08

【深度学习 & 卷积神经网络 (CNN)】对于 padding 的一些总结 || 为什么要使用 padding（填充）？ || 怎么使用填充？ || tensorflow和keras常见介绍

首先可以回顾下之前记录过的内容：【深度学习】之卷积神经网络（CNN）概念简析：名词介绍||为何要用卷积？||卷积||激活函数||池化层||全连接层||CNN的优点【概念】详细介绍：什么是BP神经网络？

追光者♂·2022-11-20 19:15

辐射神经场算法——NeRF算法详解

VolumeRendering方法2.NeRF中的积分公式推导3.NeRF中应用的技巧3.1PositionalEncoding3.2HierarchicalVolumeSampling4.NeRF代码简析辐射神经场算法

Leo-Peng·2022-11-20 19:36

机器学习支持向量机SVM算法分类简析

持向量机SVM算法分类简析支持向量机算法简介超参数cc对SVM分类划分决策边界使用多项式特征进行划分使用核函数进行划分高斯核函数高斯函数超参数γ\gammaγ的划分影响SVM回归拟合度支持向量机算法简介支持向量机

混混度日的咸鱼·2022-11-20 09:04

【综述】简析机器视觉中不同波长的成像应用

作者|新机器视觉编辑|3D视觉开发者社区前言今天主要来说一说机器视觉镜头选择和不同波长的成像应用。不同波长的光在使用同一个镜头的时候会产生不同的效果，这跟镜头的透光率和色差等有关。而不同波长的波段范围成像主要应用也不太一样，这在实际项目应用中具有重要参考意义，比如现在新冠肺炎疫情体温检测中应用非常广的长波红外(LWIR)成像，用于非接触式温度测量。镜头镜头在机器视觉系统生成的图像质量中起着至关重要

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-20 07:09

UCOS-II优先级调度算法之详解OSPrioHighRdy=(INT 8U)((y＜＜3)+OSUnMapTbl[OSRdyTbl[y]])；

一、要点简析 1.在UCOS-II操作系统中有0-63共64个优先级，其中数字越小优先级越高。 2.UCOS-II的优先级存放在一个8×8的就绪表OSRdyTb

被迫营业GGG·2022-11-19 23:47

卡尔曼滤波器 | 理论简析加案例代码（总结）

参考：b站Dr_can的视频讲解卡尔曼滤波器可以描述为：一种最优化、递归、数字处理的算法主要解决各种不确定性问题：1.不存在完美的数学模型2.系统的扰动不可控3.传感器本身也存在一定误差因而我们需要利用一定的理论，来对数据进行融合处理，得到最优估计值可概括为：当前的估计值=上一次的估计值+系数*（当前测量值-上一次估计值）这个系数我们常称为：卡尔曼增益，它是我们进行卡尔曼滤波的核心两个误差：估计误

genius的学习笔记·2022-11-19 02:36

Vue2.x - Vuex

的基本使用计数器案例在项目中使用Vuex安装Vuex到项目中引入vuex插件并注册创建store仓库实现全局组件可访问的store仓库在组件中访问store仓库中的共享数据管理共享数据Vuex工作流程图简析深入理解

伏城之外·2022-11-17 09:18

视觉slam十四讲第二版 pdf_第二版SLAM上帝视角，它来啦！！！

(文末获取论文)V2版论文截图文章结构简析让我们快速回顾一下第一版论文1.是否看完《视觉SLAM十四讲》，敲完例程代码，仍然不知道如何开始自己的SLAM研究第一步？

weixin_39620001·2022-11-15 13:50

【深度学习-图像分类篇】一文全：Pytorch搭建EfficientNe图像分类网络

【深度学习-图像分类篇】Pytorch搭建EfficientNe图像分类网络1、理论基础1.1EfficientNet网络简析EfficientNet网络结构的改进之处EfficientNet不同模型的参数取值论文中不同

Wupke·2022-11-14 17:31

C++ std::swap的设计方法与规则简析

swap1很高兴分享，上一节遗留下swap问题2缺省的内置std::swap的问题？3pimpl手法下的类(模板)提高swap的速率4分析weak_ptr中swap4.1开始的时候为什么不调用std::swap？4.2STEP3和STEP4调用的swap该如何理解呢？4.3STEP3为什么要明确指定std::swap？4.4再谈第一步STEP1？5结论1很高兴分享，上一节遗留下swap问题下面就简

ve2102388688·2022-11-11 00:54

简析CloudCompare文件夹之间的关系

公众号致力于分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章与技术，欢迎各位加入我们，一起每交流一起进步,有兴趣的可联系微信：920177957。本文来自点云PCL博主的分享，未经作者允许请勿转载，欢迎各位同学积极分享和交流。CC文件间的依赖关系ccViewer文件夹是CC单独实现的一个用于可视化小模块，依赖的库有四个，以及包含了common文件中实现的基础类。其中依赖的链接库有四个分别为：C

Being_young·2022-11-10 11:40

Spring中的 @NotNull ,@NotEmpty 验证原理简析

背景：我们平时会会在接口上增加@NotNull,@NotEmpty等注解以实现对于接口参数的自动验证。今天有些好奇Spring究竟做了什么神鬼操作实现了基于注解的参数验证功能，因此有了下面的分析。JSR303/JSR-349:JSR303是一项标准,只提供规范不提供实现，规定一些校验规范即校验注解，如@Null，@NotNull，@Pattern，位于javax.validation.constr

ghimi·2022-11-06 22:42

svg和canvas的区别简析

Canvas和SVG是html5中支持2种可视化技术，都是可以在画布上绘制图形和放入图片。下面来介绍和分析一下他们。一.Canvas和SVG简介1.什么是Canvas？Canvas是H5新出来的标签Canvas画布，利用JavaScript在网页绘制图像在标签中给上宽高：不用加单位如果在css中给宽高会对图像造成拉伸（默认宽高300px*150px）通过获取绘制工具getContext(“2d”)

淼清风·2022-11-05 17:59

QT中layoutstretch属性简析

相对一个horizontalLayout中的两个QTextEdit控件按2:3的比例扩大具体方法：把horizontalLayout中的layoutstretch属性设置为2,3即可，layoutstretch属性的意思是horizontalLayout里面的两个控件按2：3的宽度显示。同理如果horizontalLayout里面放了三个控件，layoutstretch里面的初始值为0,0,0，意

Geek.Fan·2022-11-05 12:16

微信小程序上线发布具体流程简析

目录前言发布模式一览开发者工具上传发布优点缺点CI工具上传发布如何接入CI工具密钥申请&IP白名单配置代码拉取Jenkins脚本拉取代码构建预览/上传体验版替换小程序助手总结前言微信提供的开发者工具是可以预览、上传项目的，不过当我们实际进行项目开发的时候会发现这种预览、发布方式不是那么的科学。我们很难保证本地代码的纯净，所以很容易错发、漏发代码；如果我们还有其他构建指令的话就更加噩梦了，因为开发者

·2022-11-05 09:14

高频面试Spring之IOC

1、简介IOC的目的：控制反转和依赖注入2、IOC过程简析（针对单例Bean）该问题考察是否读过SpringIOC源码，以下列举部分流程，应对面试是没问题的：解析配置文件、或注解元数据，将bean的定义转换为

闲来也无事·2022-11-05 08:32

计算机体系结构简析

计算机体系结构指计算机基本组成及工作原理，当前主要有冯诺依曼结构和哈弗结构两大阵营，冯诺依曼结构主要应用于计算机领域，哈弗体系结构主要应用于移动设备和嵌入式设备领域。理解计算机体系结构是掌握计算机工作原理的基础，本文主要对冯诺依曼结构和哈弗结构的特点及其区别作简要分析。文章目录一、冯诺依曼结构二、哈弗结构三、改进型哈弗结构一、冯诺依曼结构参考MOOC教学视频：https://www.icourse

Captain_RB·2022-11-03 19:31

c++：AVL树简析

目录一：什么是AVL树二：AVL树的性质三：如何平衡四：AVL树插入一：什么是AVL树AVL其实是搜索二叉树的一种特殊模式向树中插入新结点后，要能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度）二：AVL树的性质它的子树都是AVL树所有子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)三：如何平衡一旦平衡因子达到了2或者-

幻荼·2022-11-03 17:50

新增对微信圈子、视频号、付费文章的简析！...

2020年3月6日再次更新！谢谢各位的阅读和点赞。新补充关于微信圈子、微信视频号、微信付费文章的内容(文章末尾)。[4月8日补充新内容:我被邀请参与视频号内测啦！]——————————分割线——————————原为2019年10月27日所写，11月3日新补充一些内容，力求严谨。11月14日，新补充了一些关于涨粉的内容。原标题写“目标劝退100个人”，11月19日改为“目标劝退1000人”(我膨胀了

weixin_39796116·2022-11-03 09:41

KVC实现过程简析

KVC可以访问私有属性，有两个方法-(void)setValue:(nullableid)valueforKey:(NSString*)key和-(void)setValue:(nullableid)valueforKeyPath:(NSString*)keyPath，这肯定大家都知道。接下来我们自定义一个KVC，从而了解一下它的实现过程。本文旨在探索他的实现过程，所以只针对对象类型，未对非对象类

melody5·2022-11-02 09:41

GNU bash实现机制与源代码简析

目录1.概述1.1.bash1.2.环境与工具2.程序结构分析2.1.系统架构2.2.主要数据结构2.2.1.WORD_DESC与WORD_LIST2.2.2.COMMAND2.2.3.REDIRECT与REDIRECTEE2.2.4.VAR_CONTEXT与SHELL_VAR3.主要文件分析3.1.根目录3.2.其它目录4.主要流程分析4.1.命令解析与执行4.2.重定向的实现4.3.内部命令（

丛林溪水鱼·2022-10-25 16:21

简析Kubernetes八大重要特性

导读：Kubernetes是一种可自动实施Linux容器编排的开源平台。Kubernetes（希腊语，意为“舵手”或“飞行员”）又称k8s，由Google在2014年首次对外发布。作者：马永亮来源：大数据DT（ID：hzdashuju）Kubernetes的主要优势在于，它提供了一个便捷有效的平台，让用户可以在物理机和虚拟机集群上调度与运行容器。进一步来说，Kubernetes是一个支持弹性运行的

大数据v·2022-10-25 15:18

2022集创赛安谋科技杯简析公开课文字版（建议结合视频一起看）

下面是2022年集创赛安谋科技杯简析公开课文字版，建议结合PPT和视频一起学习。文字整理来自2022年集创赛安谋科技杯杯赛助理甘云汉。

极术社区·2022-10-25 09:09

机器学习学习笔记(1) -- 简析入门

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科；机器学习是一种偏向于技术的方法，研究目的包括模式识别、神经网络和深度学习；机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法，机器学习算法是一类从数据中自动分析获取规律并利用找到的规律对未知数据进行预测的算法。人工智能(是科学，为机器赋予视觉、听觉、触觉、推理等智能)机器学习(人工智能的算法

№一个达不刘·2022-10-22 07:44

六上1.7《微生物与健康》教学反思及规培“名师课堂”志愿者感悟

一、教材简析：本节课分为两个板块。

石莉莉就是我·2022-10-21 19:38

新翻老黄历：每日运势简析（2022年10月14日）

今天是阴历九月十九，壬寅年庚戌月庚子日。阴历九月十九，是佛教“观音菩萨出家日”、道教“慈航道人出家日”。庚戌月庚子日，古语说“逢庚须变”，今天天气容易发生变化，出现阴雨。原有的工作安排、事情进展也容易发生变数和转折。庚月庚日为天同双化忌，容易劳碌操心、多愁善感、心情低落、情绪化，要注意感情困扰和烦恼。又逢天火日、归忌日，今天不搬家、不远行、不嫁娶、不上梁，注意水火问题和交通安全。今天冲犯日建的属相

步步美易·2022-10-14 07:10

十、Retrofit简析

Retrofit注解分为三类请求方法注解：GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、PATCH、OPTIONS和HTTP标记类注解：FormUrlEncoded标记表单请求、Multipart标记上传文件请求、Streaming代表响应数据已流的形式返回，如果不设置则会默认把全部数据加载到内存，所以下载大文件时需要使用。参数类注解：Header、Headers、Body、Path、Fiel

小鱼你好·2022-10-13 16:47

一文简析渗透测试应用的类型、步骤与误区

渗透测试的具体类型有很多，大致可分为三个主要类别：网络渗透测试、应用程序渗透测试以及社会工程。网络渗透测试无线网络渗透测试：这种类型的测试涉及渗透测试人员评估客户定义的无线网络。测试人员将寻找无线加密中已知的缺陷，试图破解密钥，诱使用户向“双面恶魔”（eviltwin）接入点或被攻击者控制的文件夹提供凭据，并暴力破解登录详细信息。恶意接入点扫描可以通过物理位置和经过身份验证的无线分段测试完成这些评

小黑安全·2022-10-13 15:32

简析 Linux 的 CPU 时间

从CPU时间说起…下面这个是top命令的界面，相信大家应该都不陌生。top-19:01:38up91days,23:06,1user,loadaverage:0.00,0.01,0.05Tasks:151total,1running,149sleeping,1stopped,0zombie%Cpu(s):0.0us,0.1sy,0.0ni,99.8id,0.0wa,0.0hi,0.0si,0.0s

小二上酒8·2022-10-13 10:58

OpenCV 命名空间学习笔记

在这充满纪念意义的一天，让我们开始第一章的学习[狗头]标配头文件#include#includeusingnamespacecv;Mat类简析Mat类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认情况下其尺寸为

岙野小白菜·2022-10-13 09:36

新翻老黄历：每日运势简析（2022年10月11日）

今天是壬寅年庚戌月丁酉日，阴历九月十六。阴历九月十六，今天是机神诞。机神，就是织机之神，在古时多是“男耕女织”，机神在民间占据重要的地位。机神，姓褚名载，是初唐名臣，大书法家褚遂良的九世孙，河南人。褚载是纺织能手，他把纺织技术带给杭州一带的乡民，为了纪念他，乡民奉褚载为丝织之神，修建“机神庙”来祭祀他。伯余，黄帝的重臣，是纺织业崇敬的另一位机神，华夏民族最早制造衣服的人。兖州市鼓楼街道办事处苗圃社

步步美易·2022-10-11 10:37

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