Java后端场景面试宝典

Java游戏后端性能革命：从卡顿到丝滑的七大武器

本文将通过JVM调优、数据库深度优化、微服务架构设计、并发模型革新四大维度，结合真实游戏场景代码示例，揭示如何用Java构建百万级并发、毫秒级响应的游戏后端系统。
墨夶·2025-07-28 19:19

让 UniApp X “飞”起来：用 SSR 实现服务器端渲染，打造首屏秒开体验

尤其是在SEO场景下，搜索引擎爬虫来了，你却只能返回一个“加载中…”的页面，结果自然是——被搜索引擎无情抛弃。
脑袋大大的·2025-07-28 19:18

深入浅出理解堆：从原理到 C++ 实现

堆（Heap）是计算机科学中一种非常重要的数据结构，广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。
lbflyo·2025-07-28 19:18

深入理解 Top-K 问题：高效的 nlogk 算法及 C++ 实现

在日常开发和算法面试中，Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等，都可以归结为Top-K问题。
·2025-07-28 19:18

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK
用什么都重名·2025-07-28 19:47

数据赋能（100）——概念：数据赋能业务、数据应用

这些差异将揭示它们在内涵、外延以及应用场景上的不同体现。数据赋能业务的定义：描述：通过收集、整合、分析和应用数据资源，为企业或组织提供有力的决
lh1793·2025-07-28 18:12

高省没有邀请码怎么注册？高省app总部邀请码是什么？

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，为平台和品牌方导流创造收入，拓展了商家新的销售渠道。
日常购物技巧呀·2025-07-28 18:05

MongoDB的内存和核心数对于运行效率的影响

在MongoDB线上生产环境中，CPU（核心）和内存是两大关键硬件资源，它们在不同的操作场景下发挥着核心作用，共同影响着数据库的性能、稳定性和扩展性。
LCY133·2025-07-28 18:41

智能证件照在线制作源码系统-在线抠图+自动排版 带完整的安装代码包以及搭建部署教程

无论是办理身份证、护照、签证，还是求职简历、考试报名、社保卡办理等场景，都需要提供符合特定规格的证件照片。
九分源码·2025-07-28 18:11

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

传统AI开发模式依赖大量标注数据和专业领域知识，导致系统迭代缓慢、场景适应性差。当大语言模型(LLM)成为通用人工
AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

传统视觉算法在实际部署中常面临三重挑战：强光/逆光环境下目标特征丢失导致的漏检率超20%；行人与非机动车遮挡场景下误判率高达15%；普通GPU设备上难以维持25FPS以上的实时性[3]。
2501_92488070·2025-07-28 18:41

打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析

摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。
2501_92474790·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

开篇痛点：电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；
2501_92474790·2025-07-28 18:11

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈
2501_92474779·2025-07-28 18:40

驾乘场景下漏检率↓76%！陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没
2501_92474779·2025-07-28 18:40

棉田霉斑病难识别？陌讯跨季节检测方案误判率直降58%！

开篇痛点在农业病虫害识别场景中，传统算法常面临三大挑战：叶片遮挡导致的特征丢失（约32%误检）、跨季节形态变异（冬夏病虫害差异超60%）、复杂光照干扰（田间正午强光下mAP暴跌28%）。
2501_92474779·2025-07-28 18:40

夜间监控模糊不清？陌讯低光目标检测方案解读

开篇痛点：安防监控的检测困局在智慧城市建设浪潮下，安防监控面临核心矛盾：复杂场景中传统算法的泛化性短板日益凸显。某市级公安部门数据显示，夜间监控的误报率高达34%，雨雾天气下漏检率超40%。
2501_92474779·2025-07-28 18:10

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%；动态环境鲁棒性不足：早晚光照差异（逆光场景亮度差可达
2501_92474745·2025-07-28 18:09

实时检测延迟超200ms？陌讯新框架FPS提速50%揭晓

开篇痛点在现代安防监控场景中，实时目标检测（Real-timeObjectDetection）至关重要，但传统算法如FasterR-CNN或YOLOv5往往面临严峻挑战。
2501_92474779·2025-07-28 18:09

强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。
·2025-07-28 18:38

以AI人工智能为核心，发展空间智能

结合智能建筑、智慧城市等实际场景，展示从算法原理到工程落地的完整技术链条
AI智能探索者·2025-07-28 17:07

Qt 远程过程调用（RPC）实现方案

Qt作为一个强大的跨平台框架，提供了多种RPC实现方案，能够满足不同场景下的通信需求。
编程与实战·2025-07-28 17:36

小C的穿搭分享日记04暑假不同场景穿搭

以下是今日份的穿搭小贴士，请小伙伴们笑纳~暑假出门穿搭必看～LOOK1咖啡店场景穿搭【吊带上衣+A型斜角下摆百褶半裙+坎肩】是一套比较学院风的文艺穿搭，无论是出门与朋友咖啡店打卡还是在外实习工作都是非常不错的选择
SEEMSAY穿搭分享·2025-07-28 17:26

智慧零售 AI 卡顿？陌讯轻量化方案 FPS 升 40%

一、开篇痛点：智慧零售视觉算法的三大行业困境在智慧零售场景中，传统视觉算法正面临着难以突破的技术瓶颈。
2501_92722744·2025-07-28 17:03

工业检测漏检率高？陌讯多模态算法降损 40%

开篇：工业检测的“隐形损耗”难题在汽车零部件、电子制造等精密工业场景中，传统视觉检测系统正面临严峻挑战：复杂光照下金属表面缺陷漏检率超15%，多类瑕疵并存时算法误判率高达20%，生产线因人工复检导致的停机损失年均超百万
2501_92473287·2025-07-28 17:32

漏检率骤升20%的安防困局：陌讯动态剪枝技术如何破局

1.开篇痛点：安防监控的夜间困局传统目标检测算法在复杂安防场景中面临三重挑战：光照敏感：低光环境下行人检测mAP暴跌至65%以下，夜间误报率高达40%目标遮挡：密集场景（如校园周界）漏检率超25%，某园区因货柜遮挡漏检损失超万元
2501_92473199·2025-07-28 17:32

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析关键词：AI原生应用、决策支持、动态模型、多模态理解、实时决策、自主学习、可解释性、场景适配、人机协同、智能进化摘要：本文从“AI原生应用”的核心定义出发，
AI大模型应用之禅·2025-07-28 17:02

程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入

在Python中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入，主要有两种场景：作为客户端：模拟用户在网页上输入数据、点击按钮（比如爬虫自动提交表单）。
Atticus-Orion·2025-07-28 17:32

动态客流分析新突破！陌讯多模态融合算法在智慧零售的落地优化

原创声明：本文技术方案解析基于陌讯视觉算法技术白皮书V3.2版本一、行业痛点：零售场景的精准感知困境据麦肯锡《2024零售数字化报告》显示，传统客流统计方案在复杂场景下存在显著瓶颈：误检率超35%：镜面反射
·2025-07-28 16:00

强干扰下误报率↓85%！陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析

摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，[email protected]达87.6%。
2501_92473287·2025-07-28 16:00

【C#工业上位机高级应用】3. C#与西门子PLC高级通信 - S7CommPlus协议深度优化：TPL Dataflow构建流水线

摘要：在工业自动化领域，尤其是汽车制造等大规模生产场景中，西门子PLC的高效通信是保证生产效率的关键。
·2025-07-28 16:59

MEMS定向短节的测量精度依靠哪些技术？

在石油天然气测井或矿井勘探等领域，随钻测量等场景对精度的核心需求，在于振动、冲击等恶劣工况下保持稳定可靠。传统测量工具在这类环境中精度易受干扰而下降。
ericco123·2025-07-28 16:56

开源深度学习新宠：Burn框架助您无忧高效建模

本文将深入探讨Burn的核心功能、应用场景及具体使用方法，帮助您更好地了解这款值得关注的开源项目。
·2025-07-28 15:23

RAG 技术落地：从文档处理到模型输出，细节决定大模型应用效果

实际场景中需要处理的文档类型繁杂
·2025-07-28 15:46

第一篇：深入理解图片懒加载技术：原理、实现与优化场景

二、图片懒加载的实现原理三、常见实现方式与代码示例方案1：基于滚动事件和getBoundingClientRect()方案2：基于IntersectionObserverAPI（推荐）四、懒加载的适用场景与注意事项五
·2025-07-28 14:10

java23种设计模式-外观模式

适用场景为复杂子系统提供简单入口解耦客户端与子系统分层构建系统（各层通过外观类交互）遗留系统重构（用外观类封装旧接口）模式结构类图ClientFacade-subsystemA:SubsystemA-subsystemB
千里码！·2025-07-28 13:39

系统集成项目管理工程师【第九章 项目管理概论】 - 价值交付系统

三大构成要素：项目如何创造价值价值交付组件信息流口诀记忆：“创交流”（创：创造价值；交：交付组件；流：信息流）一、“创交流”口诀解析应用场景：快速记忆价值交付系统三大构成要素。
迷路的小绅士·2025-07-28 13:08

零基础学习性能测试第五章：JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析

基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1：定位高负载线程****步骤2：分析线程阻塞原因****步骤3：锁竞争分析****步骤4：并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案
试着·2025-07-28 13:08

Java学习--------组合模式

在软件开发中，经常会遇到处理由多个相似对象组成的树形结构的场景，比如文件系统中的文件和文件夹、公司的组织结构等。
典孝赢麻崩乐急·2025-07-28 13:08

Java学习--------策略模式

在软件开发中，面对同一问题往往存在多种解决方案，且这些方案可能需要根据不同场景动态切换。策略模式为这种场景提供了优雅的解决方案，它能让算法或行为在不影响客户端的情况下灵活替换。
典孝赢麻崩乐急·2025-07-28 13:08

AI大模型实战教程：打造未来客服机器人，让传统智能客服成为历史！

前言本篇文章，我们重点围绕客服场景，详细介绍如何通过AI大模型替代传统智能客服系统。传统智能客服系统主要包括知识库、机器人、人工坐席、智能质检、工单管理等核心模块。
·2025-07-28 13:04

如何理解DDD、TDD和BDD

用一个例子介绍让我们用一个软件开发的实际场景来逐步拆解这些概念。假设：你正在开发一个电商系统你要设计的系统有订单（Order）、商品（Product）和客户（Customer）等核心概念。
en-route·2025-07-28 13:04

风格迁移（Style Transfer）

应用场景：风格迁移常用于图像生成、艺术创作和增强现实等领域。目标：本文将讲解如何使用PyTorch和VGG19模型实现风格迁移，并展示其核心代码。2.风格迁移的原理在这一部分
·2025-07-28 13:03

代码随想录八股训练营学习总结

四次挥手的底层状态转换深入理解HTTP与HTTPS的差异（如SSL/TLS握手流程、对称加密与非对称加密混合机制）实战DNS解析全流程（递归查询与迭代查询的配合机制），记忆常见HTTP缓存头字段的应用场景
Fight___·2025-07-28 13:02

Python中的 filter() | 函数详解

目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1.使用lambda函数2.使用普通函数3.使用None过滤假值三、filter()与列表推导式对比1.filter()方式2.列表推导式方式3.选择建议四、常见应用场景
2401_87650616·2025-07-28 13:30

服务器多线主要是指什么？

多线服务器通常被广泛应用在对实时性要求比较高的场景当中，比如视频网络行业，在重要的节假日当中，网站会涌入大量的用户进行访问，企业需要借助多线服务器的智
wanhengidc·2025-07-28 12:28

ESP32开发（二）—— lambda捕获函数&std::function (附代码)

目录一、问题引入二、lambda函数简要介绍基础语法：Lambda的特点三、关于lambda函数的详细介绍：四、示例代码一、问题引入考虑到这样一个场景，你需要在ESP32软件定时器的回调函数中输出一些值
Lavax_II·2025-07-28 12:56

怀念师老

晚上，在朋友圈看到了师昌绪先生2011年衣锦还乡的视频，村民们载歌载舞，扭起了秧歌，喜气洋洋地欢迎90高龄的师老回到家乡的场景。
94河北王亚男笑雅笑春风·2025-07-28 11:30

三维建模项目：断壁残垣建筑模型

本资源专注于搜救场景的三维建筑模型设计，它能够模拟灾难后的环境，增加救援训练的真实感。该模型具有高度的细节和真实感，以“flt”格式存储，兼容Autodesk3dsMax等软件。
·2025-07-28 11:50

人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它

01导购型匹配设想一个最简单的场景：顾客站在柜台前，说“我想要个电风扇”。此时顾客需求已经跋山涉水来到店里，
weixin_38754337·2025-07-28 11:50
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