GAN手写体生成第2页

新一代数据库：融合多模智能，重塑数据价值

新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对

·2025-07-29 11:50

基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果

【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识

罗伯特之技术屋·2025-07-29 11:50

如何把自己的代理公司介绍给客户？（第二句）

WeareverypleasedtoalignwithsuchanexperiencedorganizationXXXXasourlocalpartnerinIndonesiaandlookforwardtotheopportunitytoparticipateinanyupcomingcardopportunities

Lisa_Wang_China·2025-07-29 11:08

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答

·2025-07-29 11:47

linux查看lvm命令,LVM管理常用命令参数详细解释

语法pvchange(选项)(参数)选项-u：生成新的UUID；-x：是否允许分配PE。参数物理卷：指定要修改属性的物理卷所对应的设备文件。实例使用pvchange命令禁止分配指定物理卷上的PE。

南大鳥·2025-07-29 10:47

【Appium】selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: The requested resource could not be

selenium.common.exceptions.WebDriverException:Message:Therequestedresourcecouldnotbefound,orarequestwasreceivedusinganHTTPmethodthatisnotsuppo

枫萏·2025-07-29 10:45

构建高效 RAG 流程的七个关键点及其落地实践

人工智能应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术凭借着结合大型语言模型（LLMs）的生成能力和信息检索系统的独特优势，成为了各企业挖掘数据价值、提升业务智能化水平的关键手段之一。

charles666666·2025-07-29 10:43

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型

Clang's Blog·2025-07-29 09:07

JSP编程从入门到精通：现代Web开发与AI集成实战指南

其本质是Servlet的扩展，当客户端首次请求JSP页面时，服务器会将其编译为Servlet类（如index_jsp.java），再执行该类的_jspService()方法生成

AI编程员·2025-07-29 09:07

[JAVAEE] Thymeleaf 基本语法: form相关标签

th:action指定表单提交地址th:value给value属性赋值th:field能自动生成id、name和value属性form表单示例运行结果更改数据点击保存控制器代码:TestController.javapackagecom.example.demo.controller

CN-Dust·2025-07-29 09:06

007 LazyPrim 算法求最小生成树

81645.3547.3757.2807.1615.3204.3823.1717.1902.2612.3613.2927.3462.4036.5260.5864.93LazyPrim的实现-O(ElogE)从第一个节点开始做一个切分，将该点的所有临边都维护进横切边集合pq中；从横切边集合pq中取出权最小的边e，确保e两头的端点不在切分的同一边；将这条权最小的边e纳入正在生成

乌鲁木齐001号程序员·2025-07-29 09:46

什么是JSON，如何与Java对象转化

它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

doublez234·2025-07-29 08:30

UE5 自动生成插件汇总：提升创作效率的得力助手

目录UE5自动生成插件汇总：提升创作效率的得力助手目录一、地形生成插件1.Polycam2.M4电影级地形工具包3.WorldCreatortoUnrealEngine插件二、场景生成插件1.PrometheanAI2

阿贾克斯的黎明·2025-07-29 08:27

在shell脚本中创建动态变量，并引用存储在动态变量中的值

并引用动态变量名2.实现：2种方式2.1.指针变量的形式（PointerVariable）2.2.数组的形式（Array）3.References1.要求：动态创建变量名，并引用动态变量名在shell脚本中动态生成一组变量名

企鹅与蟒蛇·2025-07-29 08:56

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统

Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统文章目录Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统案例背景一、案例源码二、案例说明三、案例总结案例背景在我们学习了Python的文件操作基础

·2025-07-29 08:25

【速通RAG实战：进阶】16、AI生成思维导图全技术解析

一、AI生成思维导图的底层技术逻辑（一）知识结构化的核心流程AI生成思维导图的本质是非结构化文本到结构化知识图谱的转化，其技术流程可拆解为五大核心环节：1.语义解析与实体抽取多模态输入处理：支持文本（Markdown

无心水·2025-07-29 07:24

Tektronix泰克 AWG70002A 任意波形发生器

由于高达50GS/s采样率和10位垂直分辨率，它提供了优秀的信号激励解决方案，可以简便地生成理想信号、失真信号和“真实生活”信号。

·2025-07-29 07:23

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景，为相关开发和应用提供全面参考。一、系统核心技术解析人脸识别技术是门禁系统的核心，其关键在于对人脸特征的精准提取与匹配。OpenCV作为开源计算机视觉库，提供了丰富的人脸检测算法，如Haar

大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

GitHub Copilot X：写代码就像聊天，效率飙升 300%

它以聊天交互为核心，融合多模态理解与生成能力，从代码生成、调试优化到学习协作全方位赋能开发者。

大力出奇迹985·2025-07-29 07:52

ChatGPT 嵌入 IDE：代码生成、调试一步到位！

这种结合不仅让代码生成从繁琐的手动编写转变为智能辅助下的高效创作，更将调试过程化繁为简，实现开发全流程的无缝衔接。

大力出奇迹985·2025-07-29 07:52

30 秒生成旅行计划！AI 代理帮你规划完美行程

在快节奏的现代生活中，高效规划旅行成为大众需求，AI代理凭借技术优势，实现30秒生成旅行计划。

·2025-07-29 07:52

5个必知的AIGC工具，轻松打造爆款虚拟偶像

5个必知的AIGC工具，轻松打造爆款虚拟偶像关键词：AIGC工具、虚拟偶像、AI生成内容、数字人建模、智能交互、语音合成、动画生成摘要：本文深度解析5款前沿AIGC工具在虚拟偶像打造中的核心应用，涵盖从形象设计

AI原生应用开发·2025-07-29 07:21

c++注意点（12）----设计模式（生成器）

创建型模式生成器模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它专注于将复杂对象的构建过程与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。就像是做饭，你可以自己慢慢做，各个步骤自己选择。

尘似鹤·2025-07-29 07:17

小红书和抖音的区别(平台类型、内容特点等不同)

从小红书和抖音的slogan来看，一个是标记我的生活，另一个是记录美好生活，其实是非常像的。但小红书和抖音的区别非常大，小红书主打图文内容，抖音主打视频内容。

氧惠评测·2025-07-29 06:41

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。

qq_37836323·2025-07-29 06:10

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

Ethereum: 揭秘以太坊地址簿, 一个近乎无限的宇宙

为什么钱包软件可以毫不费力地为我们生成一个又一个新地址，似乎永无止境？这篇文章将带大家探索以太坊地址数量的奥秘，让大家明白为什么这个系统既能容纳海量用户，又不会出现地址枯竭的困境。

云原生水神·2025-07-29 05:00

传承文化铸魂培根

作为一名小学语文老师，如何系统地教学文言文教学，如何让传统文化为学生成长培根铸魂，是我们教书育人的神圣使命。通过优秀课例学习，课堂教学中发挥学生学习求知的主动性，调动学生的质疑探究积极性，是老

紫玉_27e5·2025-07-29 04:35

RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）流程中，对文本的拆词（Tokenization）是影响检索和生成效果的关键步骤。

java干货仓库·2025-07-29 03:25

RAGFlow 框架调研报告

RAGFlow框架调研报告1.概述RAGFlow是一个开源的检索增强生成（RAG）框架，专注于深度文档理解和高精度检索。

it_czz·2025-07-29 03:24

spring boot入门

spring项目以及与主流框架集成使用嵌入式的Servlet容器，应用无需打成war包，内嵌TomcatStarters自动依赖和版本控制大量的自动装配，简化开发，也可以修改默认值无需配置XML无代码生成开箱即用准生产环境的运行时应用监控与

开往1982·2025-07-29 03:22

企业级网站源码：一键优化与全站静态生成

源码支持生成全站静态页面，以提高加载速度和SEO表现。同时提供了详细的安装和使用文档，以及相关的调试和部署工具，使得开发者能够快速搭建和维护定制化的网站解决方案。1.企业级网站源码的商业价值与应

DIY飞跃计划·2025-07-29 03:52

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾引言背景：大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型（LLM）的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token

·2025-07-29 03:50

《亿级流量系统架构设计与实战》Redis高可用架构

主从复制流程：Slave连接到Master,发送PSYNC命令准备复制数据Master收到PSYNC命令，执行BGSAVE命令生成目前全量数据的RDB快照文件，并创建缓冲区记录此后Master执行的数

·2025-07-29 03:20

YOLOV8模型及损失函数

2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块：2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics/models/yolo/detect/train.py3.2.1生成

山居秋暝LS·2025-07-29 02:43

常用git命令集锦

就是在后台执行gitinit--bare–bare参数,一般用来初始化一个空的目录，作为远程存储仓库gitinit--templatedir–template参数,相当于将已有的git仓库目录复制一份出来，生成新的仓库

·2025-07-29 02:43

Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术

Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-29 02:13

Golang不能发送udp广播

title:"Golang不能发送udp广播"date:2021-01-29T20:55:16+08:00draft:truetags:['go','udp']author:"dadigang"author_cn

大地缸·2025-07-29 02:38

R for data science翻译笔记1.1 introduction

数据探索是查看数据、快速生成假设、快速测试，然后不断重复的艺术。数据探索的目标是生成许多有希望的线索，我们可以稍后进行更深入的探索。

七月0317·2025-07-29 02:07

强化新闻传播链：AP在亚马逊云上构建的弹性媒体供应链

强化新闻传播链：AP在亚马逊云上构建的弹性媒体供应链关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2024，亚马逊云科技，生成式AI，NewsDistributionPipeline，ResilientArchitecture

AI航海家·2025-07-29 01:35

2023-02-22

补昨天的教学反思：课堂生成比课堂预设要成功，比自己预想中要好很多，主要是孩子们表现得十分精彩。1.课堂纪律。

跃过地平线·2025-07-29 01:50

AIGC 领域 AI 写作在电商文案中的应用技巧

AIGC领域AI写作在电商文案中的应用技巧关键词：AIGC、AI写作、电商文案、内容生成、自然语言处理、营销自动化、个性化推荐摘要：本文深入探讨了AIGC（人工智能生成内容）技术在电商文案创作中的应用技巧

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:02

AIGC时代，营销人需要掌握的5项新技能

AIGC时代，营销人需要掌握的5项新技能关键词：AIGC、营销转型、内容生成、数据驱动、人机协作、技能升级、数字营销摘要：随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展，营销行业正在经历前所未有的变革。

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:32

Anaconda（AI生成测试）

技术文章大纲：Anaconda插件开发挑战赛引言Anaconda作为数据科学与机器学习的核心工具，其插件生态系统的扩展性为开发者提供了广阔的创新空间。插件开发挑战赛旨在激励开发者探索Anaconda的潜力，解决实际场景中的技术痛点。以下为技术文章的核心框架。Anaconda插件开发的核心价值插件开发能够增强Anaconda的功能模块化，例如集成新的编程语言支持、优化包管理流程或扩展可视化工具。通过

harrio_·2025-07-29 00:29

图像质量评价2

这篇采用的思路与之前那篇2018CVPR相近，同样是采用了质量图像生成的方法。

JXH_SHU·2025-07-29 00:08

Rouge：面向摘要自动评估的召回导向型指标——原理、演进与应用全景

“以n-gram重叠量化文本生成质量，为摘要评估提供可计算标尺”Rouge（Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation）是由南加州大学信息科学研究所（ISI

大千AI助手·2025-07-29 00:52

CodeBLEU：面向代码合成的多维度自动评估指标——原理、演进与开源实践

该指标针对传统自然语言评估方法（如BLEU）在代码任务中的局限性，创新性地融合抽象语法树（AST）匹配与数据流分析，成为代码生成、翻译与精炼任务的事实评估标准。

大千AI助手·2025-07-28 23:48

AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章