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阅读Improving Convolutional Networks with Self-Calibrated Convolutions

然后将输入X均匀地分成两个部分{X1，X2}，然后将每个部分发送到一个特殊的路径中，用于收集不同类型的上下文信息。在第一种途径中，我们利用{K1，K2，K
大白兔奶糖yyds·2022-12-14 07:35

【pytorch】2.9 交叉熵损失函数 nn.CrossEntropyLoss()

一、交叉熵损失函数交叉熵损失多用于多分类函数，下面我们通过拆解交叉熵的公式来理解其作为损失函数的意义假设我们在做一个n分类的问题，模型预测的输出结果是[x1,x2,x3,....,xn][x_1,x_2
Enzo 想砸电脑·2022-12-14 07:46

【机器学习】EM 算法

在本文中规定，下凸函数为类似于f(x)=x2f(x)=x^2f(x)=x2的函数，上凸函数为类似于f(x)=−x2f(x)=-x^2f(x)=−x2的函数，f(x)=kx+bf(x)=kx+bf(x)=
不牌不改·2022-12-14 06:22

小波变换与matlab仿真,二维小波变换与图像处理matlab仿真.ppt

二维连续小波定义令表示一个二维信号，x1、x2分别是其横坐标和纵坐标。表示二维基本小波，二维连续小波定义：二维连续小波定义则二维
来年去岁·2022-12-14 06:10

数学规划（Python cvxpy、scipy.optimize）

一、线性规划模型1.模型结构①决策变量，x=（x1,x2,x3…,xn）。
Zengwh_02·2022-12-14 04:47

python机器学习——支持向量机回归与波士顿房价案例

给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)}，yi∈R，希望学得一个形如的回归
曹文杰1519030112·2022-12-14 01:50

python实现温度转化代码

笔记:1.eval函数的作用为取消字符串两侧的引号2.[]的形式为索引（从0开始取头不去尾）[x1:x2:x3]:x1表示首位x2表示末位x3：可写可不写表示步长
孜然汾沫·2022-12-13 21:23

机器学习——使用array函数构建一维数组

函数构建一维数组importnumpyasnp#构建一维数组a=[1,2,3,4]b=[5,6,7,8]print(a,type(a),b,type(b))x1=np.array(a)#使用array函数构建数组x2
糖糖唐w·2022-12-13 18:14

Pytorch中目标检测内容学习

1.坐标转换将[x1,x2,y1,y2]和[cx,cy,w,h]进行互相转换defxy_to_cxcy(xy):'''xy:[[x1,x2,y1,y2],...]'''
Fighting_1997·2022-12-13 14:11

OpenCV中minAreaRect()最小外接矩形详解

2、举例说明：画一个任意四边形（任意多边形都可以）的最小外接矩形，那么点集cnt存放的就是该四边形的4个顶点坐标（点集里面有4个点）cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y
wzw12315·2022-12-13 14:05

用四阶龙格库塔法(RK4)求解二阶微分方程

importmathimportmatplotlib.pyplotasplt#龙格-库塔法的定义defrunge_kutta(y,h,f):k1=h*f(t,x1,x2)k2=h*f(t+0.5*h,x1
百star·2022-12-13 13:16

洛谷----P1036 [NOIP2002 普及组] 选数

题目描述已知nn个整数x1,x2,⋯,xn，以及1个整数k（k#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intn
今天会营业·2022-12-13 12:11

P1024 [NOIP2001 提高组] 一元三次方程求解

#includeusingnamespacestd;doublea,b,c,d;doublex1,x2,x3,p,q;doublef(doublex){returna*x*x*x+b*x*x+c*x+d
YetJamYoung·2022-12-13 10:29

协方差矩阵求解

一、原理二、实现clearallclcX=[1,2,3;3,1,1];[m,n]=size(X);%meathodoneA=ones(m,m);X2=X-(1/m)*A*X;C1=(1/(m-1))*(
Goodness2020·2022-12-13 10:25

pytorch-softmax回归

例如在一个图片分类的问题中，输入的图像为2x2像素图片，分别记为x1，x2，x3，x4。对应数据集的真实标签为狗，猫，鸡，记为o1，o2，o3。softmax回归同线性回归一样，也是一个单层神经网络。
我渊啊我渊啊·2022-12-13 09:06

pytorch基础操作(四)softmax回归手动实现以及pytorch的API实现

我们可以⽤⼀个标量表⽰每个像素值，每个图像对应四个特征x1,x2,x3,x4。此外，假设每个图像属于类别“猫”，“鸡”和“狗”中的⼀个。
undo_try·2022-12-13 09:05

pytorch之Softmax回归

softmax回归模型，实际是一个分类模型，与线性回归模型有很多不同的地方(与线性回归一样都是一个单层的神经网络）分类问题介绍输入图片的每一个像素值都可以用一个标量表示，我们将图片中的4个像素用x1,x2
(ノへ￣、)。·2022-12-13 09:05

卡方检验及python代码实现

python代码importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltx1=np.random.normal(0,1,1000000)x2
charie411·2022-12-13 07:01

matlab实现机器学习算法-回归分析

回归分析一、回归问题二、模型定义三、代价函数四、梯度下降方法实现线性回归1、梯度下降法原理2、模型求解五、正规方程法1、原理2、matlab实现：一、回归问题回归问题是指研究某一因变量y与另一组变量（x1，x2
哆啦A梦PLUS·2022-12-12 23:47

数据分析（Python）插值——拉格朗日插值法

插值思想对于任意n个点，都可以用一条曲线连接起来，这条曲线的表达式为：对于两个点(x1,y1),(x2,y2)，这条曲线为：对于三个点(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)，这条曲线为：编写思想根据插值点数不同观察插值函数的规律代码实现
Atom_QQ2022313691·2022-12-12 18:01

06-梯度下降优化(Lasso/Ridge/ElasticNet)

归一化的本质就要把各个特征维度x1、x2、……、xnx_1、x_2、……、x_nx1、x2、……、xn的数量级统一，来做到无量纲化。1.1、最大值最小值归一
处女座_三月·2022-12-12 17:50

神经网络的基本理论公式推导

1.1单一样本表示我们首先来看单一样本的表示，假设输入的样本为xxx，那么我们可以将其表示为一个向量，即x=[x1,x2,⋯ ,xn]Tx=[x_1,x_2,\cdots,x_n]^Tx=[x1,x2,
风风雨雨58·2022-12-12 13:36

MySQL 聚类合并算法_聚类算法-近邻聚类算法

问题：有N个待分类的模式{X1,X2,...,Xn}，要求按距离阈值T分类到以Z1,Z2,...为聚类中心的模式类中。(T_threshold)算法描述：任取样本
往里轰·2022-12-12 11:15

BP神经网络算法基本原理,bp神经网络的算法步骤

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
快乐的小荣荣·2022-12-12 07:05

二次同余方程（二次剩余）

文章目录一、介绍1.定义2.定理二、判别1.勒让德符号（LegendreSymbol）2.欧拉判别准则（Euler'scriterion）(1)内容(2)证明(3)注意三、x2≡n(modx^2≡n(modx2
胡牧之.·2022-12-12 02:18

《机器学习实战》第5章 随机梯度上升算法

test_LogisticRegression_stochasticgradientascent.py#@Software:PyCharm#所采用的官方的数据集（共100个样本），包含了两个特征X1和X2
mmmdotes·2022-12-12 01:36

深度机器学习中的batch的大小对学习效果有何影响？

知乎链接凸函数，凹函数：凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集C（区间）上的实值函数f，而且对于凸子集C中任意两个向量,f((x1+x2)/2)>=(f(x1)+f(x2))/2,则f(x)是定义在凸子集
tang-0203·2022-12-11 23:31

西瓜书机器学习笔记——朴素贝叶斯

与几个概念后验概率：给定观测向量X(x1=甜度，x2=牛奶…)，观察特定类别的概率P(y|x)，类别：Y={y0=好喝，y1=不好喝}，特征：X(x1=甜度，x2=牛奶，x3=茶叶，x4=冰块），抽象化如下
Erik_Won·2022-12-11 23:36

计算几何学 | 圆与圆的交点 | Cross Points of Circles | C/C++实现

输出：按下述规则输出交点p1、p2的坐标(x1,y1)、(x2,y2)，相邻数据之间用空格隔开：只有1个交点时输出2个相同的坐标先输出x坐标较小的点。x坐标相同时
少女終末旅行·2022-12-11 22:57

pytorch/python 常见的函数总结 自用

pytorch/python常见的函数总结自用torch.normal(0,1,(n,dim))0,1正态分布，n*dimnp.power(x1,x2)可以是整数或数组，数组的时候，x1[i,j]**x2
RainyDay7·2022-12-11 19:29

r语言入门常用函数

plot(X1,X2)绘制X1X2的散点图hist（X1）绘制X1的频率直方图read.csv("文件路径/文件名.csv",head=TRUE)head=TRUE表示的文件中的第一行为文件的头，否则文件中的第一行作为数据处理
lijinxiu123·2022-12-11 18:11

Ubuntu 16.04, GIGABYTE 3090 X2 CUDA11.2 CUDNN PYTORCH

Ubuntu16.04,GIGABYTE3090X2,装驱动和pytorch兼容背景：原有Ubuntu16.04系统，原有1080ti的驱动，然后卸载了1080硬件和驱动，换上了两个3090显卡。需要重新装驱动，cuda等。据说和pytorch兼容有问题，还需要解决这个问题。目标是能跑起来原来的代码。一、装驱动步骤参见https://blog.csdn.net/qq_39248298/articl
vision比心·2022-12-11 17:24

Rnn Lstm Gru Sru学习小结

X(t)是当前的输入，它是一个词根的向量表示，向量由x1、x2、x3...等分
zxros10·2022-12-11 12:12

神经网络基础 logistic回归模型代码

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltn_data=torch.ones(100,2)x1=torch.normal(2*n_data,1)y1=torch.zeros(100,1)x2
�粉红豹护体·2022-12-11 10:40

光伏出力预测的神经网络matlab编程,神经网络预测光伏出力|MATLAB 神经网络|MATLAB技术论坛 - Powered by Discuz!...

%晴天预测clc;clear;%clear;closeall;ptrain=Columns1through893.6908115.188722.597896.1906101.7901101.190162.39395.7994138.1865212.879249.3952204.3800190.7814189.0815179.582515.3985268.6737338.666970.9931293
冯一之·2022-12-11 10:39

[语法分析] FIRST集, FOLLOW集, SELECT集的计算

FIRST集,一个非终结符的首字符如果A→aB,那么a∈FIRST(A)如果A→ε,那么ε∈FIRST(A)如果A→X1X2…Xn,如果X1→ε,那么FIRST(X2)∈FIRST(A),如果X2→ε,
z.q.xiao·2022-12-11 05:35

最优化理论与方法 第一章

凸集和凸函数1.4无约束问题的最优性条件1.4最优化方法的结构内容摘要本书主要研究无约束最优化问题(3-7)、约束最优化问题(8-13)及非光滑优化问题(14)1.2数学基础1.2.1范数向量范数x=(x1,x2
跌跌撞撞走向前方·2022-12-11 04:59

Simulink基础：基本模块操作3（积分示例与From Workspace 模块）

积分模块示例_求解微分方程1）微分方程：dx1=x2*t;dx2=x2*e^(-0.5t);模块建立如下：示波器显示：FromWorkspace模块1）用于将Workspace中的数据导入到Simulink
摩罗果·2022-12-11 01:48

梳理L1、L2与Smooth L1

首先以L2范数为例对范数做一个简单的说明：L2范数:假设XXX是n维的特征X=(x1,x2,x3,…,x
柴布奇诺·2022-12-11 00:42

无监督对比学习之假装自己有监督的SwAV

简要步骤每个batch输入数据为x∈RN∗C∗H∗Wx\inR^{N*C*H*W}x∈RN∗C∗H∗W,分别经过不同的Aug，得到x1,x2x_1,x_2x1,x2将x1,x2x_1,x_2x1,x2输入网络中
我想静静，·2022-12-10 23:58

TOPSIS法——Matlab实操

对一个被评价的系统f(x1,x2,…,xn）而言，假设理想解为（x1*,x2*,…,xn*)。定义第i种备选方案与理想解之间的距离如下：Di=g（Xi
野禾667·2022-12-10 18:25

云虚拟主机bch支持PHP吗,怎么在百度云虚拟主机BCH上配置WordPress伪静态

本节将以Wordpress和discuz为例，给出典型的app.conf配置示例。如没有app.conf文件可在桌面建立文件通过FTP上传网站根目录。
Mage Anti·2022-12-10 18:31

多元回归求解 机器学习_机器学习 —— 多元线性回归

如果我们要预测一套房子的价格，影响房子价格的因素可能包括：面积、卧室数量、层数以及房龄，我们用x1、x2、x3、x4来代表这4个特征(features)。
鲸晚好梦·2022-12-10 16:01

【VisionMaster】N点标定衍生模块之单位转换

的距离需要转换到物理坐标系下的尺寸，内部可能的工作原理如下：将像素点(0,0)通过标定关系映射到物理坐标系，坐标为(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1)将像素点(100,0)通过标定关系映射到物理坐标系，坐标为(x2
zhy29563·2022-12-10 14:03

机器学习之多元线性回归

：定义：具有多个特征的线性回归模型多元线性回归模型，见下图：多元线性回归总结（参数、模型、损失函数、梯度下降算法）见下图：【注意：梯度下降算法每次都是同时更新wj和b】2、多维特征：多维特征：{x1、x2
疋瓞·2022-12-10 13:46

机器学习如何度量相似性 Cosine

(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦。
yes1cpp·2022-12-10 12:57

r语言summary函数使用_用R语言做数据分析——线性模型函数简介

例如：fm2->适用于y关于x1和x2的多元回归模型。更一般的形式为
weixin_39525243·2022-12-10 11:51

人工智能-机器学习-深度学习-自然语言处理(NLP)-生成模型：Seq2Seq模型（Encoder-Decoder框架、Attention机制）

我们之前遇到的较为熟悉的序列问题，主要是利用一系列输入序列构建模型，预测某一种情况下的对应取值或者标签，在数学上的表述也就是通过一系列形如Xi=(x1,x2,...,xn)\textbf{X}_i=(x
u013250861·2022-12-10 11:57

牛逼！这个网站可以帮助程序员命名变量和函数！

程序员最头疼的事情除了头发以外就是给变量或函数命名，一开始学编程语言的时候还可以abc、a1、x2等方式命名，等到工作过程中
吴师兄学算法·2022-12-10 11:23

matlab怎么求一个三元一次方程组的解,关于一个三元一次方程的问题（matlab和excel）...

(可以matlab实现视觉效果，如图)代码如下：[x1,x2]=meshgrid(1:0.1:31);x3=(180-4x1-10x
曾喜胜 Anson·2022-12-10 10:06
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