Discuz!X2 第52页

pandas.dataFrame索引重置

pandas重置索引data=pd.DataFrame()data['text']=['x1','x2','x3','xx']data['label']=['花','草','树','木']print(data

他说民谣很穷·2022-12-25 20:47

pandas随机打乱dataFrame顺序

data的一半数据sample(frac=1.0),#随机取data的所有数据，相当于打乱顺序importpandasaspddata=pd.DataFrame()data['text']=['x1','x2

他说民谣很穷·2022-12-25 20:43

python之穿越火线游戏代码_python开发的小球完全弹性碰撞游戏代码

#pythontkinter#pythonversion3.3.2fromtkinterimport*'''判断两个小球{圆心：A(x1,y1)半径：rX轴速度：VaxY轴速度：Vay圆心：B(x2,y2

weixin_39854867·2022-12-25 11:16

感知器 - 西瓜好坏自动识别——python

所以，我们用x1表示色泽，x2表示根蒂，x3表示敲声。y表

Vicky__3021·2022-12-25 10:51

最优化方法——外点罚函数法

function[A,B]=Exterior(f,p,eps)formatlong;d=1;e1=1e-4;k=1;A(k)=0;B(k)=0;r(k)=1;a=2;whiled>epsx1=A(k);x2

Hyacinth＆·2022-12-25 10:21

如何绘制神经网络图,图嵌入图神经网络

具体方法有以下三个：plot(x,y,s)plot(x,y)plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,...,xn,yn,sn)其中的s为限制线的因素：y黄色m洋红色c蓝绿色r红色.点。

普通网友·2022-12-25 09:48

python中矩阵加法_矩阵创建及加法运算-PyTorch

程序代码：importtorch#构建一个未初始化的4*5的矩阵x1=torch.empty(4,5)print("x1:",x1)#构建一个随机初始化的4*5的矩阵x2=torch.rand(4,5)

weixin_39522698·2022-12-25 08:19

最优化问题——线性规划(二)

这里，我们对线性规划的标准型进行一些变换，为了更好的理解上面的变换过程，我们下面举一个例子来说明一下：我们给定变量x1,x2,

隔壁的NLP小哥·2022-12-24 18:35

结构方程模型中的R方改变量怎么求？

首先，在结构方程模型分析框架中，当一个模型加入一个新的解释变量X2后，因变量的R方改变量并不简单等于X2单独的解释力，因为加入和没加入一个解释变量，二者并非简单的嵌套模型。其次，即使是嵌套模

南心统计建模与数据分析·2022-12-24 14:10

OpenCV学习——绘图功能

1.直线cv2.line(绘图对象,(x1,y1),(x2,y2),颜色,宽度)(x1,y1)是线条的起点，(x2,y2)是线条的终点，颜色是RGB值（不是red，green，blue，而是blue，green

笨小古·2022-12-24 14:06

python opencv 裁剪图片_OpenCV图像处理以在Python中裁剪图像的倾斜部分

因此可以通过首先旋转图像来绕过该矩形.一旦选择了ROI,就可以使用边界框坐标裁剪图像.如果我们将(0,0)视为图像的左上角,从左至右作为x方向,从上至下作为y方向,则将(x1,y1)作为顶部-左顶点和(x2

weixin_39542340·2022-12-24 13:28

用matlab做谱分析程序,经典功率谱分析Matlab程序

改变nfft的值可对比不同采样值时的谱估计效果%****************生成信号、噪声**************%x1=cos(2*pi*40*t)+3*cos(2*pi*45*t);%信号x2

weixin_39751391·2022-12-24 13:58

RNN的网络结构和参数更新方式

计算后得到一个hhh，这个hhh与VVV计算后得到输出ooo，hhh与WWW计算后的结果返回到hhh的输入，由此形成了一个循环，这就是循环神经网络；2.RNN参数更新方式假设一个输入序列xxx=x1,x2

加油上学人·2022-12-24 12:52

机器学习十天学习计划四—神经网络与深度学习

神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”（一般是sig(x)阶跃函数或者Sigmoid函数）进行处理以产生神经元的输出感知机模型：感知机是一个有若干输入和一个输出的模型，通过一些二进制的输入，x1,x2

北海星·2022-12-24 10:34

[运筹学]02. 通过图解法了解线性规划解的位置和求解原理

由于目标函数z=2*x1+3*x2表示的是三个变量的关系，要想在平面直角坐标系中表示，则需要画的是目标函数的等值线，也即将z不同取值情况下所代

明仔的阳光午后·2022-12-24 10:01

【运筹学】由原问题直接写出对偶问题

.{−4x1+2x2−6x3≤24−3x1−6x2−4x3≥155x2+3x3=30x1≤0,x2无约束,x3≥0\minz=7x_1+4x_2-3

逍遥de鱼·2022-12-24 10:55

欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离

欧氏距离二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:三维空间点a(x1,y1,z1

大屁孩。·2022-12-24 10:15

使用tensor,基于pytorch编写并训练一个感知器模型

__version__)#生成训练数据defGenerateSamples(n): x1=torch.randn((2,n))+2 x2=torch.randn((2,n))-2 y1=torch.ones

触手可温·2022-12-24 09:20

【神经网络】神经网络中的矩阵的理解

先假设有如下矩阵：根据矩阵的计算规则，画出模型图，如下：输入层是x1与x2，可

qilei2010·2022-12-24 08:02

同济大学Python程序设计基础实验三：选择结构

要求：输入一元二次方程的三个系数a、b、c，根据系数值，可得出如下三种根:(1)△>0，两个实根(2)△=0，重根,即相同根(3)△0:x1=(-b+sqrt(deta))/(2*a)x2=(-b-sqrt

全世界最高的人·2022-12-24 07:58

AI-逻辑回归函数、激活函数、损失函数

最近开始学习人工智能，先从基本的概念学起逻辑回归函数（预测函数）：z=dot(w,x)+b解释:假设有三个特征，即x可以表示为（x1,x2,x3）,w表示权重，对应每个特征的重要程度，b表示阈值，z是预测值

weixin_30371469·2022-12-24 01:59

TensorFlow2.0自动求导机制(tf.GradientTape的用法)

文章目录1使用tf.GradientTape()计算y=x2y=x^2y=x2的导数2当使用常量tf.constant时3对多个数求导时4使用求导机制进行线性回归的案例在机器学习中，我们经常需要计算函数的导数

宛如近在咫尺·2022-12-23 19:17

生成模型详解

一、生成模型的定义给定的训练集X={x1,x2,...,xn}X=\{x^1,x^2,...,x^n\}X={x1,x2,...,xn}隐变量zzz满足p(z)=N(0,I)p(z)=\mathcal{

wujiekd·2022-12-23 18:06

python判断两线段是否相交_如何检查两个线段是否相交？

直线的方程式是：f(x)=A*x+b=y对于一个段，它是完全相同的，只是x包含在一个区间I上如果有两个段，定义如下：Segment1={(X1,Y1),(X2,Y2)}Segment2={(X3,Y3)

weixin_39858275·2022-12-23 17:14

几何算法--python求解空间线段交点坐标

【问题】已知两个线段的端点坐标分别为(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)；(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4)，求它们的交点坐标？

halo world·2022-12-23 17:11

概率统计Python计算：一元线性回归回归系数a=0的假设检验

设试验样本数据x=(x1,x2,⋯ ,xn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)，Y=(Y1,Y2,⋯ ,Yn)Y=(Y_1,Y_2,\cdots,Y_n)Y=(Y1

戌崂石·2022-12-23 16:36

线性模型-优化方法及推导过程

给定一个DDD维的样本特征的线性组合来进行预测的模型，给定一个DDD维样本x=[x1,x2,…,xD]⊤x=[x_1,x_2,\dots,x_D]^{\top}x=[x1,x2,…,xD]⊤，其线性组合函数为

HeartFireY·2022-12-23 15:23

Numpy常用函数总结

Numpy函数广播数学函数算术运算加：numpy.add(x1,x2,*args,**kwargs)减：numpy.subtract(x1,x2,*args,**kwargs)乘：numpy.multiply

八音幻梦·2022-12-23 13:32

西瓜书 - 支持向量机

间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),,,,(xm,ym)},yi∈){−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),,,,(x_m,y_m)\},y_i\in

shawn_shao·2022-12-23 13:01

Day05-《西瓜书》-支持向量机(DataWhale)

p=96.1间隔与支持向量训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\},y_i

liying_tt·2022-12-23 13:31

归一化（数据预处理）

归一化的目的：每个维度可能对应的数量及不同，例如年龄和收入，我们线性回归公式在计算机看来X1和X2并没有数量级的不同，都是一样的数据，不理解其中的含义所以θ1X1=θ2X2,那么X1远远小于X2的话，有公式看来

海滩上的那乌克丽丽·2022-12-23 07:53

线性回归（Linear Regression）中的数学推导--到损失函数求导

1.假设条件x1,x2,…,xN,xi∈Rnx_1,x_2,\ldots,x_N,x_i\inR^nx1,x2,…,xN,xi∈Rn（x为样本，RnR^nRn表示样本的维度为n，此小n是一个方程中未知数的个数的

peastarrt·2022-12-23 07:53

多项分布

现将试验独立重复N次，以Xi记为在N次试验中事件Ai出现的次数，X=(X1,X2,...,Xn)为n维随机向量，

tbinjiayou·2022-12-23 07:45

运筹学——动态规划

目录1.动态规划的基本概念与建模2.动态规划问题求解1.动态规划的基本概念与建模题1：某公司有资金10万元，若投资于项目i（i=1，2，3）的投资额为xix_ixi，其收益分别为g(xi)=4xi,g(x2

bedoomNO1·2022-12-22 19:43

srcnn fsrcnn espcn rdn超分网络的结构

1.SrcnnCode：数据集制作方法：以x2为例训练数据：一张原始图作为高分辨率图像（h,w），先下采样到（h/2,w/2）,然后再cubic上采样到（h,w）得到低分辨率图像，该网络只处理Y通道图像

tony365·2022-12-22 18:17

最小二乘法拟合圆（Python&C++实现）

圆的方程可以表示为：R2=(x−A)2+(y−B)2(1)R^2=(x-A)^2+(y-B)^2\tag{1}R2=(x−A)2+(y−B)2(1)展开后为：R2=x2−2Ax+A2+y2−2By+B2R

陆先森不怕鬼·2022-12-22 17:29

clancy_wu·2022-12-22 16:05

BP神经网络Matlab实现（工具箱实现、自主编程实现）

一、快速实现1.1背景介绍我们将拟合一个非线性的函数，为简单起见而不失一般性，这个函数有两个自变量，函数为：那么，现在神经网络的结构如下：输入为x1,x2，输出为z，中间层数量待定，现需要训练网络，使

大强强小强强·2022-12-22 16:22

泰勒公式求极限习题

limits_{x\rightarrow0^+}\dfrac{e^{\sin^2x}-\cos(2\sqrtx)-2x}{x^2}x→0+limx2esin2x−cos(2x)−2x解：sin⁡x=x+o(x2

tanjunming2020·2022-12-22 15:38

【矩阵论】6. 范数理论——基本概念——向量范数与矩阵范数

6.1基本概念6.1.1向量范数a.模长（二范数）Cn中向量X=(x1x2⋮xn)的模长为∣X∣=(X,X)=tr(AHA)=∣x1∣2+∣x2∣2+⋯+∣xn∣2C^n中向量X=\left(\begin

AmosTian·2022-12-22 15:32

MINet 报错：(原因已找到)The size of tensor a (2) must match the size of tensor b (4) at non-singleton

/nk/zjc/PycharmProjects/3ClassicAlgorithm/MINet/MINet(Relu)/MINet(weight)(FPNres)(selfmade-channel)(x2

计算机视觉-Archer·2022-12-22 15:32

周志华《机器学习》——线性模型

线性模型定义假设一个样例由x={x1,x2,x3,...xd}表示的，其中每一个xi都是一个属性（如西瓜a={根蜷缩，瓜皮黄}）线性模型是学习出一个线性规则来回归或分类，这个线性规则可以用属性的线性组合表示

zzmmhxs·2022-12-22 13:27

【周志华机器学习】线性模型

若x1、x2…是一个样本的的属性取值，则：一般用向量形式写成：将参数W和b学的之后，模型就得以确定。线性模型形式简单，易于建模，有很好的可解释性。

mikasaaaaa·2022-12-22 13:16

PCA 原理及其在图像压缩中的应用

将所有的样本数据xi（列向量）拼成一个矩阵{x1,x2,...,xi,...,xK}。第一步是预处理，要保证数据的均值为0。

learningWholeLife·2022-12-22 11:46

在discuz论坛增加背景音乐代码

DZ论坛背景音乐制作教程，音乐可以放置顶部和底部顶部教程：登录Discuz管理中心→全局→SEO设置→其他→复制上方代码保存即可。

58soho_cn·2022-12-22 10:58

Python实现NMS、DIOU_NMS

Python实现NMS，DIOU_NMSNMSimportnumpyasnpdefNMS(dects,threshhold):x1=dects[:,0]y1=dects[:,1]x2=dects[:,2

田小草呀·2022-12-22 09:13

Python的高阶函数map/reduce

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现如下：现在，我们用Pytho

Java全栈研发大联盟·2022-12-22 08:36

python基础（10）map/reduce

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现如下：f(x)=x*x││┌

yan__kai_·2022-12-22 08:02

正交多项式族（勒让德多项式跟切比雪夫多项式）理论

dndxn(x2−1)nP_n(x)=\frac{1}{2^nn!}\frac{d^n}{dx^n}(x^2-1)^nPn(x)=2nn!1dxnd

肥宅_Sean·2022-12-22 08:54

python 以字典形式循环计算A组与B组的相关系数矩阵

importpandasaspdimportnumpyasnppath=‘D:\下载.xlsx’df=pd.read_excel(path)#df[‘ab_group’,‘id’,‘x1’,‘x2’,‘

咏叹时光·2022-12-22 08:25

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