Deeplearning 第75页

深度估计卷积神经网络的论文及损失函数总结

深度估计卷积神经网络的论文及损失函数总结本文涉及以下概念，深度估计depthestimation,深度学习deeplearning,卷积神经网络convolutionalneuralnetwork,损失函数

H速写不读书H·2020-08-22 04:09

【论文翻译】Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification

RobustPhysical-WorldAttacksonDeepLearningVisualClassification对深度学习视觉分类的鲁棒物理世界攻击KevinEykholt,IvanEvtimov

Mr Ma·2020-08-22 04:31

Deep learning：十九(RBM简单理解)

这篇博客主要用来简单介绍下RBM网络，因为deeplearning中的一个重要网络结构DBN就可以由RBM网络叠加而成，所以对RBM的理解有利于我们对DBN算法以及deeplearning算法的进一步理解

weixin_33758863·2020-08-22 03:41

Deep Learning Tutorial - Classifying MNIST digits using Logistic Regression

DeepLearningTutorial由Montreal大学的LISA实验室所作，基于Theano的深度学习材料.Theano是一个python库，使得写深度模型更容易些，也可以在GPU上训练深度模型

weixin_30755709·2020-08-22 03:55

论文阅读笔记（三十七）：MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector

Thedevelopmentofobjectdetectionintheeraofdeeplearning,fromR-CNN[11],Fast/FasterR-CNN[10,31]torecentMaskR-CNN

__Sunshine__·2020-08-22 03:03

MNIST学习笔记

英文教程：http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg主要代码：n_train_batches=train_set_x.get_value(borrow

pqpq777·2020-08-22 02:57

[Deeplearning]RBM-hinton代码解读

解读hinton对RBM的matlab实现关于RBM（受限波尔玆曼机）受限波尔玆曼机是生成式模型。输入数据可以根据概率生成出来。RBM通常用contrastivedivergence来进行训练，这是Hinton在2002年提出来的。将在后续的博文中对其进行介绍。RBM由两层组成，一层可见层，一层隐藏层。由隐藏层对可见层数据进行特征提取。可见层可以为二值或实数值，隐藏层为二值。网络的能量由以下公式定

风澈云间·2020-08-22 02:07

Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits_Rbm训练(python)

TrainingadeepautoencoderoraclassifieronMNISTdigits_Rbm训练(python)一、Rbm阅读材料http://en.wikipedia.org/wiki/Restricted_Boltzmann_machinehttp://deeplearning.net

DerrickLyh·2020-08-22 02:43

图像检索

DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrievalhttp://www.iis.sinica.edu.tw/~kevinlin311.tw/cvprw15

funkidd·2020-08-22 01:19

Deep Learning 教程翻译

非常激动地宣告，Stanford教授AndrewNg的DeepLearning教程，于今日，2013年4月8日，全部翻译成中文。

chinaliping·2020-08-22 01:48

super resolution 论文阅读简略笔记（个人，不持续）

从deeplearning开始后开始看的。具体实验细节没看。写的比较简略，只buchix是为了过段时间忘记论文内容的时候还可以翻下。。。

Zealoe·2020-08-22 01:57

theano学习笔记(一)：Classifying MNIST digits using Logistic Regression

ClassifyingMNISTdigitsusingLogisticRegression官方文档：http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html一.任务描述用

whai362·2020-08-22 00:25

【论文整理】GAN Applications Super-resolution

Super-resolutionImagesuper-resolutionthroughdeeplearning,[github]Photo-RealisticSingleImageSuper-ResolutionUsingaGenerativeAdversarialNetwork

DrogoZhang·2020-08-22 00:03

2020李宏毅学习笔记——40.Recursive

递归神经网络（recursiveneuralnetwork）是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN），是深度学习（deeplearning

是汤圆啊·2020-08-21 22:30

学习笔记︱Nvidia DIGITS网页版深度学习框架——深度学习版SPSS

DIGITS:DeepLearningGPUTrainingSystem1，是由英伟达（NVIDIA）公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统。

悟乙己·2020-08-21 21:39

deep learning(深度学习)介绍

最近接触deeplearning，看了一些论文，理论细节比如RBM等，还需要研究，先通过比较通俗的语言组织下。deeplearning并非一种具体的机器学习model，而是一个框架，或者思路。

hxxiaopei·2020-08-21 19:10

免费下载 | 20本机器学习和数据科学必读书籍

这份书单除了IanGoodfellow等人的DeepLearning、吴恩达的MachineLearningYearning等经典著作之外，还有Python、统计学习、贝叶斯理论等相关书籍。重

csdn人工智能头条·2020-08-21 19:29

Deep learning简介

[1]Deeplearning简介[2]DeepLearning训练过程[3]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现[4]DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5

Bicelove·2020-08-21 17:12

结合Apache Kafka生态系统，谈谈2018年机器学习5大趋势

在2018慕尼黑OOP会议上，我展示了使用ApacheKafka生态系统和深度学习框架（如TensorFlow，DeepLearning4J）构建可扩展关键型（mission-critical）任务微服务的最新版本

云栖社区v·2020-08-21 14:00

Face_recognition官方说明文档

FaceRecognitionRecognizeandmanipulatefacesfromPythonorfromthecommandlinewiththeworld'ssimplestfacerecognitionlibrary.Builtusingdlib'sstate-of-the-artfacerecognitionbuiltwithdeeplearning.Themodelhasana

Lornatang·2020-08-21 11:43

ImportError : No module named pygpu

用python执行以下例子的时候：（测试theano调用gpu执行程序）http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.htmlfromtheanoimportfunction

lucas-nlp·2020-08-21 09:03

matlab2019a中Deep Learning Toolbox初步介绍（Deep Learning Toolbox系列篇1）

我们在matlab2019a命令框输入help之后，可以找到DeepLearningToolbox工具模块，从官方帮助文档中可知，如下图所示，matlab2016a开使支持DeepLearningToolbox

拦路雨g·2020-08-21 09:59

ubuntu上pycharm缺少libcupti.so

ubuntu系统14.04跑DeepLearning模型时，在控制台下一切正常，在pycharm下出现缺少libcupti.so的问题。

jsmlay·2020-08-21 09:07

Caffe 框架介绍

1.Caffe是一种开源软件框架，内部提供了一套基本的编程框架，或者说一个模板框架，用以实现GPU并行架构下的深度卷积神经网络，DeepLearning等算法，我们可以按照框架定义各种各样的卷积神经网络的结构

xiaoyang19910623·2020-08-21 07:21

大数据与人工智能

weixin_30393907·2020-08-21 06:57

theano-function

Theano的function解析function是theano框架中极其重要的一个函数，另外一个很重要的函数是scan，在学习theano框架中deeplearning的教程的时候，几乎所有的实例程序都用到了

爱上北方姑娘xp·2020-08-21 05:43

Linux or Mac OS 下安装PyTorch

1.安装TorchTorch官方安装教程2.安装PyTorchtrask的文章：Tutorial:DeepLearninginPyTorch把里面的pip全部改成sudopip3.安装JupyterNotebookJupyterNotebook

kelseyh·2020-08-21 05:04

图像生成文本(一) —— 引入 & 应用

我们是没有方法提取出图像中的抽象信息的(抽象信息就指的是图像里有只鸟，图像中是个湖面等)除此之外呢，深度学习还带来了另一种能力，能够通过循环神经网络去灵活地生成一段有意义的文本所以，基于这两种限制，我们在deeplearning

hxxjxw·2020-08-21 03:34

配置机器：win10 + ubuntu16.04 + gtx1080

z170x-gaming7CPU:inteli76700k显卡：技嘉gtx1080g1SSD：三星950pro256G内存：金士顿16G*4电源：振华1000W电源1.Windows有这么好的显卡，除了跑deeplearning

autoliuweijie·2020-08-21 02:56

基于TensorFlow的二进制哈希图像快速检索算法复现

基于TensorFlow的二进制哈希图像快速检索算法复现本文对于论文DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval进行算法复现，运用python编程于

Puremelo·2020-08-21 01:46

深度学习中角度估计

1.3DBoundingBoxEstimationUsingDeepLearningandGeometry(CVPR2017)WeshowthatanovelMultiBindiscretecontinuousformulationoftheorientationregressionsignif

dadaHaHa1234·2020-08-21 01:41

pytorch中T.RandomResizedCrop()等图像操作转换的效果

读取并显示该原始图像，然后该图片经过自己定义的转换，显示转换后的效果函数：参数1：图片路径参数2：用T.Compose组合的转换data=Image.open('/home/mlxuan/project/DeepLearning

dadaHaHa1234·2020-08-21 01:41

Ubuntu16.04安装TensorRT及相关错误

其实很好安装，直接移步官网的安装文档就可以了https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html请注意在Ubuntu

如雾如电·2020-08-21 01:42

TensorRT 5.0 学习笔记（一）

这个直接去官网就可以看到，链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-developer-guide/index.html一、摘要TensorRT5.0.4

如雾如电·2020-08-21 01:42

Environment Config

EnvironmentConfigToconfigacomputerfordeeplearningordeepreinforcementlearning,weinstallcuda,cudnn,torchandsoon.Theremaybesomeproblemsduringinstallthissoftware.IrecordmyprocessofconfiguringtheDLenvironm

arkria·2020-08-21 00:31

Environment Config

EnvironmentConfigToconfigacomputerfordeeplearningordeepreinforcementlearning,weinstallcuda,cudnn,torchandsoon.Theremaybesomeproblemsduringinstallthissoftware.IrecordmyprocessofconfiguringtheDLenvironm

arkria·2020-08-21 00:31

TensorRT Developer Guide - chapter6+7

Chapter6.WORKINGWITHDLANVIDIADLA（深度学习加速器，DeepLearningAccelerator）是一款针对深度学习操作的固定功能加速器引擎。

cdknight_happy·2020-08-20 23:10

Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet

阅读原文请点击摘要：引言：你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能，也有一个好用的界面，而且背后有强大的社区，开发者十分活跃，这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。引言：你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能，也有一个好用的界面，而且背后有强大的社区，开发者十分活跃，这也是人们对Spark寄予厚望的

阿里云_云栖社区·2020-08-20 22:14

deeplearning Note:Optimization

作者：dylanFrank(滔滔)转载请联系作者:http://blog.csdn.net/dylan_frank/article/details/77613121这是deeplearning.ai的第二周

孤鸿子_·2020-08-20 22:22

AI => DeepLearning+Metrics（Ng）

前言看AndrewNg视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。数据划分传统机器学习数据的划分传统机器学习一般都是小规模数据（几万条）那么可以训练集：验证集：测试集=6:2:2若是大规模深度学习一般都是大规模数据（几百万条）训练集:验证机：测试集=9:0.5:0.5划分验证集可以过早的为我们预测指标和精度偏差与方差高偏差：训练

Cython_lin·2020-08-20 21:00

AI => DeepLearning+Metrics（Ng）

前言看AndrewNg视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。数据划分传统机器学习数据的划分传统机器学习一般都是小规模数据（几万条）那么可以训练集：验证集：测试集=6:2:2若是大规模深度学习一般都是大规模数据（几百万条）训练集:验证机：测试集=9:0.5:0.5划分验证集可以过早的为我们预测指标和精度偏差与方差高偏差：训练

Cython_lin·2020-08-20 21:00

TensorRT-5.1.5.0-SSD

文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-archived/tensorrt-513https://docs.nvidia.com/deeplearning

知识在于分享·2020-08-20 21:48

Caffe fine-tuning 微调网络

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/目前呢，caffe，theano,torch是当下比较流行的DeepLearning

xiucaijiang·2020-08-20 20:34

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 （“Hello world” of deep learning；初探深度学习）

PDFVIDEO[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-9（“Helloworld”ofdeeplearning；初探深度学习）PDFVIDEOKeras这里写图片描述这里写图片描述ExampleApplication-HandwritingDigitRecognition

holeung·2020-08-20 20:20

深度学习大杀器--docker（一）

随着学习deeplearning的深入，开始使用服务器进行模型算法的部署，docker的出现解决了root权限的问题。

worfs123456·2020-08-20 20:07

cuDNN的安装（版本选择， Runtime 还是 Developer）

这里做一个记录一、CUDA和cuDNN的对应版本参考官网链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-support-mat

無負今日·2020-08-20 20:01

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍·翻译完成

原文：TensorFlow1.xDeepLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

飞龙·2020-08-20 17:57

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍·翻译完成

原文：TensorFlow1.xDeepLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

飞龙·2020-08-20 17:57

TensorFlow 深度学习中文第二版·翻译完成

原文：DeepLearningwithTensorFlowSecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

飞龙·2020-08-20 17:21

TensorFlow 深度学习中文第二版·翻译完成

原文：DeepLearningwithTensorFlowSecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

飞龙·2020-08-20 17:20

推荐频道

Deeplearning

深度估计卷积神经网络的论文及损失函数总结

【论文翻译】Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification

Deep learning：十九(RBM简单理解)

Deep Learning Tutorial - Classifying MNIST digits using Logistic Regression

论文阅读笔记（三十七）：MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector

MNIST学习笔记

[Deeplearning]RBM-hinton代码解读

Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits_Rbm训练(python)

图像检索

Deep Learning 教程翻译

super resolution 论文阅读简略笔记（个人，不持续）

theano学习笔记(一)：Classifying MNIST digits using Logistic Regression

【论文整理】GAN Applications Super-resolution

2020李宏毅学习笔记——40.Recursive

学习笔记︱Nvidia DIGITS网页版深度学习框架——深度学习版SPSS

deep learning(深度学习)介绍

免费下载 | 20本机器学习和数据科学必读书籍

Deep learning简介

结合Apache Kafka生态系统，谈谈2018年机器学习5大趋势

Face_recognition官方说明文档

ImportError : No module named pygpu

matlab2019a中Deep Learning Toolbox初步介绍（Deep Learning Toolbox系列篇1）

ubuntu上pycharm缺少libcupti.so

Caffe 框架介绍

大数据与人工智能

theano-function

Linux or Mac OS 下安装PyTorch

图像生成文本(一) —— 引入 & 应用

配置机器：win10 + ubuntu16.04 + gtx1080

基于TensorFlow的二进制哈希图像快速检索算法复现

深度学习中角度估计

pytorch中T.RandomResizedCrop()等图像操作转换的效果

Ubuntu16.04安装TensorRT及相关错误

TensorRT 5.0 学习笔记（一）

Environment Config

Environment Config

TensorRT Developer Guide - chapter6+7

Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet

deeplearning Note:Optimization

AI => DeepLearning+Metrics（Ng）

AI => DeepLearning+Metrics（Ng）

TensorRT-5.1.5.0-SSD

Caffe fine-tuning 微调网络

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 （“Hello world” of deep learning；初探深度学习）

深度学习大杀器--docker（一）

cuDNN的安装（版本选择， Runtime 还是 Developer）

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍·翻译完成

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍·翻译完成

TensorFlow 深度学习中文第二版·翻译完成

TensorFlow 深度学习中文第二版·翻译完成