weixin_30393907
weixin_30393907

大数据与人工智能

​机器学习——逻辑回归

ALS音乐推荐（上）

Deep Learning（深度学习）学习笔记之系列（一）

深度学习（Deep Learning）资料大全（不断更新）

SparkSQL—用之惜之

Spark系列1：开篇之组件云集

HDFS架构及原理

大数据家族成员概述

转载于:https://www.cnblogs.com/followees/p/8997978.html

你可能感兴趣的:(大数据与人工智能)

  • 阿里云代理商：云计算如何推动人工智能与大数据的结合 v_junsouyun06 阿里云代理商阿里云服务器阿里云优惠券云计算阿里云人工智能
    目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动AI与大数据的深度融合1.按需资源扩展与高效利用2.跨云平台协同工作四、云计算的AI服务简化大数据分析流程1.自动化机器学习平台2.智能化数据预处理与分析工具五、云计算与AI推动行业应用创新1.智能
  • Alpha系统联结大数据、GPT两大功能，助力律所管理降本增效 资讯分享周 大数据gpt
    如何通过AI工具实现法律服务的提质增效,是每一位法律人都积极关注和学习的课题。但从AI技术火爆一下,法律人一直缺乏系统、实用的学习资料,来掌握在法律场景下AI的使用技巧。今年5月,iCourt携手贵阳律协大数据与人工智能专业委员会,联合举办了《人工智能助力律师行业高质量发展巡回讲座》,超过100家律所的律师参与活动。讲座上,iCourtAIGC研究员、AlphaGPT产品研发负责人兰洋,为贵州律协
  • 源网荷储协同互动，打破“源随荷动”传统电力模式 安科瑞王可 源网荷储协同碳排管理虚拟电厂削峰填谷防逆流
    关键词：微电网、智慧能源管理、源网荷储协同、碳排管理、虚拟电厂、削峰填谷、防逆流控制、光储充一体化摘要安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台深度融合物联网、大数据与人工智能技术，为企业提供“源-网-荷-储”全链路能源管控解决方案。平台通过实时监测、多策略优化控制、碳排管理、智能运维四大核心能力，助力用户实现用能成本降低10%~30%、新能源消纳率提升20%以上、碳排放精准追踪，并支持虚拟电厂资源聚合
  • Python 实战 LSTM：时间序列预测的高级玩法与性能优化 顾北12 LSTMpythonpythonlstm性能优化
    在大数据与人工智能深度融合的当下，时间序列预测已成为金融、工业、互联网等众多领域的核心需求。无论是股票价格走势分析、电力负荷预测，还是用户流量预估，精准的时间序列预测都能为决策提供强大支持。相较于传统的统计模型，基于深度学习的长短时记忆网络（LSTM）凭借其对长期依赖关系的卓越捕捉能力，在时间序列预测任务中展现出显著优势。本文将深入剖析LSTM在时间序列预测中的高级应用，并通过Python实战，分
  • 数据驱动品牌声誉管理：用算法解码市场认知 Echo_Wish 大数据高阶实战秘籍算法大数据信息可视化
    数据驱动品牌声誉管理：用算法解码市场认知在信息爆炸的时代，品牌声誉就像一块无形的资产，它决定了用户的信任度、投资者的信心、市场的认可度。以往，品牌声誉管理依赖公关、广告、危机处理等传统手段，而大数据与人工智能的崛起，使品牌管理从主观策略转向数据驱动决策。今天，我们来聊聊：✅如何用数据驱动品牌声誉管理✅Python如何实现舆情分析与品牌监测✅结合当前最新AI技术，看品牌声誉管理的未来趋势让我们深入探
  • 《向量数据库指南》——稀疏激活：解锁大数据处理新纪元 大禹智库 《实战AI智能体》《向量数据库指南》数据库人工智能向量数据库大禹智库低代码MlivusCloud
    稀疏激活的力量：解锁向量数据库与MoE模型的效能密码在大数据与人工智能的浪潮中，向量数据库作为连接高效存储与智能检索的桥梁，正逐步成为数据处理领域的新宠。而我，大禹智库的向量数据库高级研究员王帅旭，作为《向量数据库指南》的作者，深知在这一领域深耕细作的重要性。今天，让我们聚焦于MoE（MixtureofExperts，混合专家）模型中的一个关键特性——稀疏激活，这一源自条件计算的创新概念，正悄然改
  • 基于机器学习的故障预测与健康管理（PHM）方法研究 葛冉忱Edith
    基于机器学习的故障预测与健康管理（PHM）方法研究【下载地址】基于机器学习的故障预测与健康管理PHM方法研究本资源文件深入探讨了在现代工业系统和设备维护领域中，利用机器学习技术进行故障预测与健康管理（PredictiveHealthManagement，PHM）的前沿方法。随着大数据与人工智能技术的飞速发展，PHM已成为提高生产效率、降低成本、保障安全的关键技术之一。本文档详细介绍了机器学习如何有
  • 【区块链+ 人才服务】特范云区块链教学管理平台 | FISCO BCOS 应用案例 FISCO_BCOS FISCOBCOS产业应用发展报告区块链人才服务
    北京特范云科技有限公司利用大数据与人工智能等核心技术优势，构建了“学、练、赛、评”一体化智慧体育课堂，促进教育技术、体育科学、IT技术与体育教学的深度融合。公司首次提出了“体育动作积木”的教学概念，通过区块链技术将学生的体测体考成绩上链存证，确保成绩的真实性和有效性，并对教师的课程内容进行版权存证，保护教师的知识版权。平台基于FISCOBCOS区块链技术开发，实现了身份信息、学习过程、学习结果、教
  • 未来数据驱动的视觉革命 金枝玉叶9 程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3量子计算javascript3d开发语言科技
    在大数据与人工智能蓬勃发展的时代，数据不再只是静态的数字，而是推动创新与决策的“燃料”。如何以直观、高效的方式展示数据，成为各行各业实现数字化转型的关键。Axure大屏可视化模板正是在此背景下应运而生，它不仅具备高度自定义和交互式体验，还能无缝对接多领域应用场景，为企业和政府部门提供实时、动态的数据洞察。Axure大屏可视化模板：赋能多领域Axure平台凭借其灵活的原型设计能力和强大的交互逻辑，逐
  • 《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》 AI周红伟 langchain
    大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型（LLM）和对话模型构建应用程序的过程。这个框架提供了一套全面的工具、组件和接口，旨在简化基于大型语言模型和对话模型的应用程序开发过程。LangChain本质上
  • 大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和 数据隐私 程序员七海 大数据人工智能安全
    前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。数据隐私和安全问题的出现，主要是因为大数据技术的特点和人工智能算法的运行过程。大数据技术的特点包括数据量的庞大、数据类型的多样性、数据来源的多样性和数据更新的快速性。这些特点使得大数据技术具有强大的计算和分析能力
  • Linux 在云计算中的应用有哪些？ 我们的五年 游戏实现linux云计算运维
    目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.大数据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结Linux在云计算中的应用Linux作为开源操作系统的代表，在云计算领域扮演着至关重要的角色。其灵活性、稳定性和强大的社区支持使其成为云计算基础设施的理想选择。以下是Linux在云计算中的主要
  • 《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结 GoAI 深入浅出AI人工智能深度学习机器学习cnnrnn生成对抗网络神经网络
    个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等，专注大数据与人工智能知识分享。AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
  • 揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界 寒水馨 Linux问题解决方案服务器linux智能家居
    揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界文章目录揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界引言：Linux，不仅仅是一个操作系统Linux在企业级应用中的霸主地位云计算与虚拟化：Linux的天下大数据与人工智能：Linux的助推器Web服务器：Apache和Nginx的最佳搭档Linux在移动和嵌入式设备中的崛起Android：Linux的最成功衍生品物联网（
  • 大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能 AI天才研究院 AI实战大数据AI人工智能Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里，越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。如今，“大数据”已经成为一个新的名词，它既包含了大量的数据，也带来了巨大的价值。因此，研究、开发、应用“大数据”技术也逐渐成为各行各业的专业人才需求。在这个快速发展的
  • 计算机领域学术会议（ICCBD+AI 2024） AC学术中心 人工智能
    第五届计算机、大数据与人工智能国际会议（ICCBD+AI2024）将于2024年11月1日-3日在江西景德镇召开。本届会议由景德镇陶瓷大学主办，西安交通大学、暨南大学、南京邮电大学、景德镇学院、ELSP（爱迩思出版社）、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台协办。会议将围绕计算机、大数据和人工智能等相关研究领域特邀国内外数位在此领域学术卓越的学者专家做相关致辞与报告。投稿指南1、论文模板2、请您根
  • 综合治税的发展前景 alankuo 人工智能人工智能
    综合治税的发展前景较为广阔，主要体现在以下几个方面：-技术应用持续深化：-大数据与人工智能助力精准治税：随着大数据技术的不断发展，税务部门能够整合来自多部门、多渠道的海量数据，包括企业的财务数据、交易数据、银行流水等，通过对这些数据的深度分析和挖掘，可以精准识别税收风险点和潜在的偷逃税行为。例如，利用大数据分析企业的销售数据与申报纳税数据的匹配度，发现异常及时预警和查处。人工智能技术则可以辅助税务
  • GeoScene Pro教程（001）：软件功能产品介绍 叁拾舞 GeoScenePro教程geosceneproarcgis
    第一节：软件功能产品介绍第二代国产化软件——GeoScene：完整的地理信息平台产品。基于ArcGIS知识产权转让，GeoScene是在ArcGIS基础上针对中国用户打造的智能呢个、强大的国产地理空间信息平台。本软件以云计算为核心并融合各类最新IT技术，具有强大的地图制作、空间数据管理、大数据与人工智能挖掘分析、空间信息可视化以及整合、发布与共享能力。同时在用户体验、软硬件兼容适配、安全可控等方面
  • 神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测 半亩花海 神经网络神经网络人工智能深度学习
    Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测，判断该样本属于哪种状态。目录技术描述任务说明任务一一、导入必要库二、读取并处理训练数据三、绘制比例分布饼图任务二一、导入必要库二、数据预处理2.1数据切片和分层
  • AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径 AI周红伟 chatgptAIGC机器学习深度学习人工智能
    大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识：AIGC绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言，AIGC作为新的生产力引擎，让我们从过去的PGC
  • 人工智能与大数据就业前景_大数据与人工智能方面专业未来前途 Liu Titanium 人工智能与大数据就业前景
    与大数据、人工智能相关的专业，目前主要有两个：数据科学与大数据技术、人工智能。数据科学与大数据技术对数学要求比较低，但对计算机编程实践能力要求比较高。而人工智能对数学要求高。可以根据你对数学、计算机编程的兴趣程度来灵活选择。数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只
  • 大数据与人工智能 广泛猜测
    技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式，为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”（AI）。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命，目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0
  • 人工智能 ttdata 人工智能
    大数据与人工智能2016-11-1009:385195人阅读评论(0)收藏举报分类：Algorithm（54）转自：http://sanwen8.cn/p/G4beJX.html技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式，为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”（AI）。只有人工智能才能为
  • 大数据与人工智能赋能精益生产：掀起工业革命的浪潮！ 天行健李国武老师 大数据人工智能精益工程
    随着科技的飞速发展，大数据和人工智能已经成为当今社会的热门话题。在这场科技革命中，大数据和人工智能如何赋能精益生产，引领工业革命的浪潮呢？一、大数据：精益生产的智慧源泉在精益生产中，大数据的应用主要体现在以下几个方面：生产流程优化：通过大数据分析，企业可以对生产流程进行全面、深入的了解，找出流程中的瓶颈和浪费，进而优化生产流程，提高生产效率。预测性维护：通过收集设备运行数据，运用大数据分析技术，企
  • 【零赛AI前沿】智能化改变世界：AI Agent引领数字化时代 神码观察 零赛云人工智能
    零赛云企业宣传视频AIAgent引领数字化时代大数据与人工智能技术的快速发展，新概念——AIAgent成为了近期热门的话题。那么，什么是AIAgent呢？AIAgent是基于AI技术的软件或硬件实体，它具有自主性、反应性和社会性等特点。与传统的程序不同，AIAgent能够通过学习和推理来执行任务，而不仅仅是按照预设的规则进行操作。AIAgent走进AIAgent新世界AIAgent是人工智能领域中
  • 大数据与人工智能 九分三十四
    技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式，为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”（AI）。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命，目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0
  • 「干货」2018你最应该学习的硬技能（零基础大数据入门） data_ting
    2017可谓是人工智能元年，在各类人工智能公司如雨后春笋般成立的今天，我们来聊一聊什么是人工智能？大数据与人工智能究竟有何关联？什么是大数据？如何赶上这个新风口？如何入门大数据呢？1.什么是人工智能？大数据与人工智能究竟有何关联？人工智能是它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学(定义来源：百度百科）归根到底人工智能是让机器去学习人类的思维方式，机器
  • 构建优质的推荐系统服务 数智物语
    文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源|大数据与人工智能（ID：ai-big-data）作者|gongyouliu前言：文章中简单提到了推荐Web服务模块，这一模块也是直接与用户交互的部分，在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位，因为Web服务模块的好坏直接影响用户体验。本篇文章，作者会详细介绍怎么构建优质的推荐交互模块，如何打造优质的
  • Tensorflow 在艺术创作领域应用 IT大咖说
    内容来源：2017年8月12日，TensorFlow中文社区创始人黄琨在“网易博学实践日：大数据与人工智能技术大会”进行《Tensorflow在艺术创作领域应用》演讲分享。IT大咖说（ID：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。阅读字数：2120|6分钟阅读获取嘉宾演讲视频回放及PPT，请点击：http://t.cn/Rk0aLkG摘要本次演讲内容主要分为三个方面，
  • 大模型的算力网络技术原理和落地实践 元宇宙iwemeta chatgpt机器学习深度学习
    大数据与人工智能实战专家—周红伟老师课程特点本课程以前瞻、专业的视角，按照发展篇、概念篇、架构篇、技术篇、部署篇、运营篇、应用篇、案例篇等内容模块，对算力网络进行系统、全面，深入透彻地阐述，结合大量的、可操作性典型案例详细介绍算力网络的关键技术及部署实施解决方案。从政策解读、业务驱动、企业上云、云改数转、云网融合、算网融合、云网边协同、网业协同、云向算演进等立体视角，深刻诠释算力网络发展的核心逻辑
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他