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Deeplearning
吴恩达 最新自然语言处理
deeplearning
.ai简介吴恩达以及
deeplearning
.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/
[email protected]
联系我MachineLearning
「已注销」
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2020-08-23 23:52
大牛deep learning入门教程
深度学习,即
DeepLearning
,是一种学习算法(Learningalgorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支。
This is bill
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2020-08-23 23:18
机器学习
[
DeepLearning
]吴恩达Coursera课后作业
部分资料来源于网络,仅做个人学习之用吴恩达课后作业整合https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273问题集合课程1_第3周_编程作业(1)#Visualizethedata:plt.scatter(X[0,:],X[1,:],c=Y,s=40,cmap=plt.cm.Spectral);报错:ValueError:'c'argum
Extreme_Programmer
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2020-08-23 23:58
Python中常用的模块和高级语法整理总结
刚学习Python,总结Python中常用的模块和一些高级语法,方便以后查询使用常用模块logging模块用于日志记录,
deeplearning
中经常用到https://www.cnblogs.com/
胤风
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2020-08-23 23:46
Python
python
lambda
filter
zip
列表
深度学习 Deep Learning with MATLAB(懒人版)
话说俄罗斯来的myc虽然是搞ComputerVision的,但是在上学的时候从来没有接触过NeuralNetwork,更别说
DeepLearning
了。
GarfieldEr007
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2020-08-23 23:35
Deep
Learning
深度学习
Deep
Learning
MATLAB
深度置信网络基础知识及程序代码
下载地址:
DeepLearning
ToolBox参考博客原文:https://blog.csdn.net/u010025211/article/details/505826931.DBN基础知识DBN是由多层
辉姑娘1017
·
2020-08-23 23:18
深度置信网络知识及程序代码
深度学习
英伟达讲座
NVIDAAITalkGPUAcceleratedGoodforMachineLearning/
Deeplearning
CompanyFocus:GamingArtificialIntelligenceAutonomousdrivingHongKongAICenter
HenrySHE
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2020-08-23 14:12
最新文本分类综述2020-从1961-2020年文本分类自浅入深的发展
ASurveyonTextClassification:FromShallowto
DeepLearning
摘要。文本分类是自然语言处理中最基本的任务。
倩婜
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2020-08-23 11:52
文本分类
深度学习
自然语言处理
机器学习
数据挖掘
用PyTorch重新创建Keras API
作者|BipinKrishnanP编译|VK来源|TowardsDataScience介绍FrancoisChollet写的《
DeepLearning
withPython》一书让我进入了深度学习的世界。
人工智能遇见磐创
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2020-08-23 09:23
人工智能
最新文本分类综述2020-从1961-2020年文本分类自浅入深的发展
ASurveyonTextClassification:FromShallowto
DeepLearning
摘要。文本分类是自然语言处理中最基本的任务。
倩婜
·
2020-08-23 09:47
文本分类
深度学习
自然语言处理
机器学习
数据挖掘
用PyTorch重新创建Keras API
作者|BipinKrishnanP编译|VK来源|TowardsDataScience介绍FrancoisChollet写的《
DeepLearning
withPython》一书让我进入了深度学习的世界。
人工智能遇见磐创
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2020-08-23 09:25
人工智能
【论文整理】DL paper notes 2015-06
2015-06DropoutasaBayesianApproximation:RepresentingModelUncertaintyin
DeepLearning
[arXiv]ANeuralNetworkApproachtoContext-SensitiveGenerationofConversationalResponses
DrogoZhang
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2020-08-23 08:03
使用
deeplearning
4j训练Doc2Vec(文档向量)
训练文档向量在上一小节中,本人介绍了使用
DeepLearning
4J训练得到词向量(https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/82152462)。
HFUT_qianyang
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2020-08-23 07:42
java
数据挖掘算法
深度学习(Deep
Learning)
自然语言处理方法及应用
深度学习算法原理与代码剖析
doc2vec用于分类
deeplearning
4j实现
1.简概上一篇简单介绍doc2vec的实现以及原理,这一篇看看用doc2vec用于文本分类情况。2.数据格式跟cnn、lstm输入格式一样1看头像加微信1专业办理二手房交易公积金贷款商业贷款租房需要请来店咨询1奥森健身要砸金蛋捂脸砸金蛋不是李咏专利活动当天人人都是李咏奥森健身小季特邀您6月18号来咱们店砸金蛋百分百中奖百分百有礼只有你想不到没有我们做不到呲牙优惠力度之大我们老总知道害怕偷偷咱告诉他
旭旭_哥
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2020-08-23 06:10
机器学习
java
20170131 | 阅读 | 个人向
「nutsandboltsofbuildingAI」Scaledriving
DeepLearning
progressestheriseofend-to-endlearning:更纯粹,但需要更大的训练集机器学习策略
ZoeyyeoZ
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2020-08-23 05:00
机器学习
深度之眼Paper带读笔记NLP.3:句和文档的embedding
文章目录前言第一课论文导读句子分布式表示简介句子分布式表示:历史模型HistoryModelBag-of-wordsModel加权平均法WeightedAveragingMethod深度学习模型
DeepLearning
Model
oldmao_2001
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2020-08-23 04:01
Paper带读
第一篇: 词向量之Word2vector原理浅析
一、概述本文主要是从
deeplearning
fornlp课程的讲义中学习、总结googleword2vector的原理和词向量的训练方法。
Aroundtheworld
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2020-08-23 02:05
Autoencoder
在aalto大学选了
deeplearning
这门课,并且三人组队完成Autoencoder+Greedylayer-wisepretraining的实现。
Bianca21
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2020-08-23 02:52
2018-04-22 project literature
图像分类比赛中,你可以用如下方案举一反三可以模仿这个进行Howto(quickly)builda
deeplearning
imagedataset机器学习系列(4)_机器学习算法一览,应用建议与解决思路吊炸天的
kamin
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2020-08-23 02:16
Python机器学习——准备篇
SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning,增强学习)半监督学习(Semi-supervisedLearning)深度学习(
DeepLearning
红炉点雪hi
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2020-08-23 02:40
360题带你走进深度学习!吴恩达深度学习课程测试题中英对照版发布
吴恩达的深度学习课程(
deepLearning
.ai)是公认的入门深度学习的宝典,本站将课程的课后测试题进行了翻译,建议初学者学习。所有题目都翻译完毕,适合英文不好的同学学习。
风度78
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2020-08-23 01:23
关于GAN的训练技巧的二三事
GAN的生成效果十分出众,但其训练过程的困难程度也十分出众,在“
DeepLearning
withPython”一书中,Keras之父FrancoisChollet称这些训练技巧为炼金术而不是科学,他在书中列举了部分
Theo46
·
2020-08-23 01:18
机器学习
Recipe 5-5. Clustering Documents
UnlockingTextDatawithMachineLearningand
DeepLearning
usingPython-Apress(2019)Documentclusteringyetagainincludessimilarsteps
BrainEditor
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2020-08-22 23:07
不用反向传播的HSIC Bottleneck到底讲了啥,及其keras实现
机器之心上周介绍了一篇论文,说是不用BP也能训练神经网络,论文叫做《TheHSICBottleneck:
DeepLearning
withoutBack-Propagation》,HSICBottleneck
直觉与逻辑
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2020-08-22 22:15
人工智能
deep-learning
信息论
Deeplearning
4j实现CNN(卷积神经网络)
专注分享最新技术内容1.简述在本篇文章中,我们将使用Java中的
Deeplearning
4j库构建并训练一个卷积神经网络模型。
锅外的大佬
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2020-08-22 22:23
JAVA
腾讯Deep CNNS卷积加速架构
[转载]深度卷积网络大提速及其问题已有4882次阅读2015-1-2108:53|个人分类:人工智能|系统分类:观点评述|文章来源:转载GeoffreyHinton的努力,使得深度学习(
DeepLearning
cbd_2012
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2020-08-22 21:47
卷积加速
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
本文更新至2014-12-21《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、
DeepLearning
鸭脖
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2020-08-22 21:49
自然语言处理
深度学习入门---只要300页ppt就够了!!!
无意间发现了台大李宏毅教授的
deeplearning
讲义,只有300页,但是我见过最全面,最生动易懂的讲义了!
一支程序媛
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2020-08-22 20:13
最新文本分类大综述-从1961-2020年文本分类自浅入深的发展
最新文本分类综述:《ASurveyonTextClassification:FromShallowto
DeepLearning
》摘要。文本分类是自然语言处理中最基本的任务。
wx5837f8486c265
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2020-08-22 19:43
文本分类
综述
机器学习
[论文笔记]神经元追踪算法——Deeptracing
ZhiZhou,Hsien‑ChiKuo,HanchuanPengandFuhuiLongDeepNeuron:anopen
deeplearning
toolboxforneurontracing[J].
Firewang09
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2020-08-22 18:37
这个中秋,我开发了一个识别狗狗的app
今年年初决定开始学习人工智能,从吴恩达的《machinelearning》到《
deeplearning
》专项课程开始,再后来接触具体的实战编程,学习了Tensorflow和Keras。
云水木石
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2020-08-22 17:24
0.人工智能
【转】深度学习难在哪里?
知乎讨论:“
DeepLearning
的专家如此急缺,它难在何处?”这篇文章是对知乎上大家讨论结果的一个汇总和备忘。初读时感觉直击心扉,读完后忍不住想把文中的观点分享给我身边的每个人。
IConquer
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2020-08-22 17:32
Deep Learning 和 Knowledge Graph
DeepLearning
的背景介绍:Reference,[1]TuringTest.http://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test[2]TheEndofTheory:TheDataDelugeMakestheScientificMethodObsoletehttp
chinaliping
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2020-08-22 16:46
深度学习用于图像超分辨率重建综述——超分辨率(一)
DeepLearning
forImageSuper-resolution:ASurvey论文链接超分辨简介图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究问题,在医疗图像分析、生物特征识别、视频监控与安全等实际场景中有着广泛的应用
瞎了吗
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2020-08-22 16:16
不同卷积操作详解
不同卷积操作详解References:Aguidetoconvolutionarithmeticfor
deeplearning
,VincentDumoulinandFrancescoVisin;https
青春是一条不归路
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2020-08-22 15:34
DeepLearning
Wide&Deep
原理论文来源:《Wide&
DeepLearning
forRecommenderSystems》可见wide&Deep是专门为推荐系统点击率预估而设计的一个种联合模型。
sharp
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2020-08-22 14:57
推荐算法
numpy知识点大全及如何用python作图
JustinJohnson.作者背景:IamaPhDstudentintheStanfordVisionLab,advisedbyProfessorFei-FeiLi.I'mmainlyinterestedin
deeplearning
高斯拟合的周萌萌
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2020-08-22 14:01
note
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
机器学习(MachineLearning)&深度学习(
DeepLearning
)资料原文链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md希望转载的朋友
qinghu7987
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2020-08-22 14:43
机器学习
数据预处理系列:(三)把数据调整为标准正态分布
viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对
DeepLearning
和ArtificialIntelligence
风雪夜归子
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2020-08-22 14:38
数据预处理系列
pytorch学习小结一
目前跟着官网,pytorch已经将
DEEPLEARNING
WITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ部分学完做一个小结用pytorch搭建神经网络分为如下几个通用步骤‘1,将是数据转为tensor2
不小竞
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2020-08-22 13:46
pytorch
python & tensorflow2 &
deeplearning
&音频处理
文章目录1pycharm查看函数信息2pycharm中的字母缩写的含义3线性回归程序4理解卷积神经网络中的通道5mnist分类6实验:使用卷积递归神经网络进行单通道和多通道声音事件检测。6.1遇到的问题:6.1.1ImportError:Nomodulenamed通用解决方法6.1.2keras之多GPU训练方法6.1.3Tensorflow在Pycharm中报错:找不到libcublas.so.
qq_22829061
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2020-08-22 13:36
Tensorflow2.0
Python
关于测试LFW的识别正确率
回首毕设工作的种种辛酸,还是很感恩这段时间的磨练,一方面更加深刻的认识了DL(
deeplearning
),一方面也开阔了眼界。未来的研究生估计也不搞这个了,真的算是纪念留念作品吧。
icaoys
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2020-08-22 13:05
机器学习
机器学习与物理科学(二)(Machine learning and the physical sciences)
Machinelearningandthephysicalsciences摘要Ⅱ.统计物理(STATISTICALPHYSICS)A.发展历史(Historicalnote)B.深度学习中的理论难题(Theoreticalpuzzlesin
deeplearning
Wendy_WHY_123
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2020-08-22 12:18
机器学习
物理学
译文Deep Learning in Bioinformatics --深度学习在生物信息学领域的应用(2)
译文
DeepLearning
inBioinformatics--深度学习在生物信息学领域的应用(2)深度学习在生物信息学领域的应用(2)原文链接:https://arxiv.org/abs/1903.00342
Pineconek
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2020-08-22 12:51
好好学习
深度学习
生物信息学
综述
深度学习初探——入门DL主流框架
深度学习概念深度学习(
deeplearning
):深度学习是机器学习中的一个分支,试图通过具有多个处理层的计算模型对数据进行多层抽象。
实验楼
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2020-08-22 11:03
深度学习中的过拟合和欠拟合问题( overfitting and underfitting)
Overfittingandunderfittingin
deeplearning
在深度学习中,训练的过程中大家会经常遇到Overfittingandunderfitting这两种情况.大家还记得去年NIPS
gaoshine
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2020-08-22 10:10
区别:机器学习,数据科学,人工智能,深度学习和统计学
原文:DifferencebetweenMachineLearning,DataScience,AI,
DeepLearning
,andStatisticshttps://www.datasciencecentral.com
EvaFun
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2020-08-22 09:38
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) --AutoEncoder自动编码器
原文地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524
DeepLearning
(深度学习)学习笔记整理系列
[email protected]
xceman1997
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2020-08-22 04:07
DL
关于Backpropagation在
DeepLearning
的一点思考
Backpropagation介绍深度学习中,常见的CNN、RNN神经网络中,参数估计通常在经过样本批处理时,使用SGD算法更新权重W和偏置b。SGD会根据样本Loss将误差后向传播,根据chainrule链式法则计算每一层的误差,从而计算总误差关于W、b的导数,从而更新W或者b。几个定义神经元:这里考虑误差传播时,通常意义下的隐藏层、输出层、输入层点神经元输入:u=前一层输出x*W+b神经元输出
whuawell
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2020-08-22 04:39
ml
随笔
2019 到目前为止的深度学习研究进展汇总
本文为AI研习社编译的技术博客,原标题:Best
DeepLearning
Researchof2019SoFar作者|ODSC-OpenDataScience翻译|敬爱的勇哥编辑|酱番梨、邓普斯•杰弗原文链接
AI研习社
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2020-08-22 04:03
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