Deeplearning

Deeplearning常用的损失函数

参考资料：pytorch中文pytorch官方doc1.L1Loss=|x-y|2.SmoothL1Loss3.MSELoss均方损失函数=（x-y)^24.CrossEntropyLossimage.png5.NLLLossloss(x,class)=−x[class]*注意crossEntropyLoss相当于NLLLoss前加一个logsoftmax层importtorchfromtorch
山有木紫·2020-06-22 22:25

7.深度学习练习：Regularization

课程链接：https://www.deeplearning.ai/deep-learning-specialization/目录1-Package2-Non-regularizedmodel3-L2Regularization
10点43·2020-06-22 21:30

Deeplearning.ai Course-1 Week-2 Programming Assignment1

前言：文章以AndrewNg的deeplearning.ai视频课程为主线，记录ProgrammingAssignments的实现过程。
_刘某人_·2020-06-22 20:30

对抗样本与对抗训练

综合IanGoodfelow在BerkeleyCS294-131的deeplearningtopic上面的讲义，我将从以下几个方面介绍：什么是对抗样本？它们是怎么出现的？
cdpac·2020-06-22 20:54

吴恩达deeplearning.ai深度学习课程空白作业

  吴恩达deeplearning.ai深度学习课程的空白作业，包括深度学习微专业五门课程的全部空白编程作业（好吧，第3课并没有编程作业[滑稽]），经多方整理而来。
ccgcccccc·2020-06-22 20:47

TensorFlow2.0入门到进阶2.11 —— wide&deep模型

详见论文：Wide&DeepLearningforRecommenderSystemsWideanddeep是一种融合浅层（wi
努力改掉拖延症的小白·2020-06-22 20:10

Call for Papers | IEEE信号处理专题最新特刊征稿启事

IEEE信号处理专题（IEEEJournalofSelectedTopicsinSignalProcessing,JSTSP）最近公布了新的特刊：跨语音、语言、视觉和异构信号的多模态智能深度学习（DeepLearningforMulti-modalIntelligenceacrossSpeech
PaperWeekly·2020-06-22 19:27

CVPR 2020 三篇有趣的论文解读

论文标题：AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
PaperWeekly·2020-06-22 19:50

Addernet学习笔记 --- AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?

AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
梦坠凡尘·2020-06-22 19:59

DeepLearning 知识点整理

常用激活函数importtheanofromkerasimportbackendasKimportkeras.activationsasA#frompylabimport*x=theano.tensor.dmatrix()softmax=theano.function([x],A.softmax(x))softplus=theano.function([x],A.softplus(x))relu=
blacklaw0·2020-06-22 18:27

情绪识别--Emotion Recognition from Human Speech Using Temporal Information and Deep Learning

EmotionRecognitionfromHumanSpeechUsingTemporalInformationandDeepLearning原文链接：https://www.isca-speech.org
静夜寒风·2020-06-22 18:27

吴恩达深度学习笔记 course2 week3作业

TensorFlowTutorialWelcometothisweek'sprogrammingassignment.Untilnow,you'vealwaysusednumpytobuildneuralnetworks.Nowwewillstepyouthroughadeeplearningframeworkthatwillallowyoutobuildneuralnetworksmoreeas
banghu8816·2020-06-22 17:30

paddlepaddle-加载预训练模型

参考GitHub：https://github.com/yangninghua/deeplearning_backbone首先上官方例子参考：https://github.com/PaddlePaddle
知识在于分享·2020-06-22 16:28

paddlepaddle-mnist例子解析

参考GitHub：https://github.com/yangninghua/deeplearning_backbonepaddlepaddle-1.4.0python3.6自己新建一个plot文件夹用于保存
知识在于分享·2020-06-22 16:28

热力图资料搜索-[由于保存失误导致部分图丢失]-请看新博文-深度学习框架Caffe-权值可视化[再次重启]

40840693/article/details/85055520题外话：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29567314https://jacobgil.github.io/deeplearning
知识在于分享·2020-06-22 16:57

语义分割论文合集

description:整理自己看过和待看的一些主要关于图像分割包括其他领域的论文，不定时更新…综述篇Deeplearningforcardiacimagesegmentation:Areview[2019
LYNNzZ361·2020-06-22 16:14

从数系的发展看IT产品的演化

这段时间在coursera上修吴恩达那门deeplearning的课。其间时不时出现的公式，勾起了我一些对形式化的符号系统的“美妙”回忆。
hy9be·2020-06-22 15:15

NLP, 知识图谱参考资源

教程http://cs224d.stanford.edu/CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessinghttp://web.stanford.edu/class
antkillerfarm·2020-06-22 14:52

2019　机器学习 深度学习 最佳 入门书单 书籍推荐

Hereitis—thelistofthebestmachinelearning&deeplearningbooksfor2019.DeepLearningbyIanGoodfellow,YoshuaBengio
abcwoabcwo·2020-06-22 12:53

Windows下安装pytorch的简易步骤，亲测有效

anaconda的啦，个人推荐在anaconda的虚拟环境中安装pytorch框架，因为这样即使安装失败你就remove环境重新装就好了啊2、安装好了之后，win+R打开cmd，输入condacreate-nDeepLearningpython
熠熠生辉III·2020-06-22 11:27

DeepLearning4J入门——让计算机阅读《天龙八部》

很早在实验室就看见钱宝宝用Google的Word2Vector来阅读《天龙八部》并找出与指定词最相关的几个词，最近正好学习新出的深度学习开源项目DeepLearning4J，于是就拿这个例子来练手吧。
KrseLee·2020-06-22 11:24

深度学习史上最全总结（文末有福利）

深度学习（DeepLearning），这是一个在近几年火遍各个领域的词汇，似乎所有的算法只要跟它扯上关系，瞬间就显得高大上起来。
大号小白兔·2020-06-22 10:44

论文笔记：A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation

AReviewonDeepLearningTechniquesAppliedtoSemanticSegmentation2018-02-2210:38:121.Introduction：语义分割是计算机视觉当中非常重要的一个课题
a1424262219·2020-06-22 10:29

Machine and Deep Learning with Python

MachineandDeepLearningwithPythonEducationTutorialsandcoursesSupervisedlearningsuperstitionscheatsheetIntroductiontoDeepLearningwithPythonHowtoimplementaneuralnetworkHowtobuildandrunyourfirstdeeplearni
a1424262219·2020-06-22 10:27

windows 下 tensorrt 下载 及c++测试

参考官方文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html#installing下载tensorrt
YahamaTarGe·2020-06-22 09:05

A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition（2020）

本文介绍DeepLearning在命名实体识别上的应用，主要介绍三部分：输入的分布式表示、上下文编码器（用于捕获标签解码器的上下文）和标签解码器（用于预测给定顺序中词的标签）。
XB_please·2020-06-22 08:05

机器学习资源分享

HuangHaiguang)·GitHub机器学习笔记：GitHub-fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes:吴恩达老...深度学习笔记：GitHub-fengdu78/deeplearning_ai_bo
Wilder_ting·2020-06-22 08:53

论文笔记：A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition

即有了这篇综述的论文《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》的阅读笔记。除此以外：一个比较好的总结。
无聊的人生事无聊·2020-06-22 08:57

CVPR 2016 Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs 论文解读

论文:Structural-RNN:DeepLearningonSpatio-TemporalGraphs论文地址:https://arxiv.org/pdf/1511.05298.pdf作者提出一种基于
UniSerj·2020-06-22 07:04

零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out
Trader_Python·2020-06-22 07:53

【AAAI-2019】论文速读——交通领域

翻译比较随意，待更新…RevisitingSpatial-TemporalSimilarity:ADeepLearningFrameworkforTrafficPrediction–github链接：https
冰糖少女·2020-06-22 06:24

机器学习经典资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
你的微笑依然那样灿烂·2020-06-22 06:28

用最新技术优化深度学习BTC交易机器人

本文翻译自AdamKing的《Optimizingdeeplearningtradingbotsusingstate-of-the-arttechniques》，英语好的建议读原文，本译本只是学习记录，
Quant_Learner·2020-06-22 06:23

word cloud

AIAIAIAIAIAIAlgorithmsAlgorithmsDistributedSystemMachineLearningLinearRegressionReinforcementLearningClassifierSVMKMeansLSTMNeuralNetworkGANDeepLearningTensorflowPytorchacceleratorRoboticsDataCenterCo
向标杆直跑·2020-06-22 05:46

Decision Tree (决策树算法)

内容总结自花书《deeplearning》Chapter5，由英文版翻译而来，英文版可以在其官网免费查阅。同时博主也发明中文翻译版的诸多错误和不细致的地方，建议阅读英文版。
从流域到海域·2020-06-22 05:20

自然语言处理深度学习方向博文整理

基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究》来自机器学习相关数据集https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine_learning_researchDeepLearninginNLP
SYSU_BOND·2020-06-22 04:11

是什么让深度学习再次崛起并超越人类?

（via：t3leads.com）深度学习(DeepLearning)这个词最近借着AlphaGO与李世石的人机大战又火了一把。
凌风探梅·2020-06-22 04:39

吴恩达的TensorFlow实践课上线，有Python基础就能听，4个月学完

晓查发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI吴恩达的deeplearning.ai上新了！
QbitAl·2020-06-22 03:23

Java 工程师转型 AI 的秘密法宝——深度学习框架 Deeplearning4j | 回顾

目前研究人员使用的深度学习框架有TensorFlow、Torch、Caffe、Theano、Deeplearning4j等，而Deeplearning4j是为数不多以Java/JVM为基础，能与ApacheSpark
PRIMEZPY·2020-06-22 03:52

coursera 吴恩达Neural Networks and Deep Learning 笔记

courseraDeepLearning网易云课堂视频这个深度学习有5门课程，然后第一门课程有4周：NeuralNetworksandDeepLearningWeek1吹水Week22.1讲一下深度学习的定义
Only_Wolfy·2020-06-22 02:11

一种基于梯度的对抗攻击方法-论文笔记

原文：AdversarialMalwareBinaries_EvadingDeepLearningforMalwareDetectioninExecutables这篇文章研究了那些通过学习原生字节来判别恶意软件的神经网络模型的弱点
Niatruc·2020-06-22 02:44

深度学习参考文献及资料【持续更新】

60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能+机器人”专题，发表多篇相关论文，其中包括了YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton首次合作的这篇综述文章“DeepLearning
iFun0·2020-06-22 02:50

手势估计- Hand Pose Estimation

HANDS2015Dataset3）CVPR20164）Hand3DPoseEstimation(ComputerVisionforAugmentedRealityLab)5）CVPR2016Tutorial:3DDeepLearningwithMarvin6
Arrow·2020-06-22 02:38

Beginer入门：必须了解的有关图深度学习的所有知识

GeometricDeepLearning。本文的重点是我们如何在图（graphs）上使用深度学习。了解图学习所需的两个先决条件就是名称本身。图论与深度学习。
MrCharles·2020-06-22 02:09

深度学习面经

DeepLearning-YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHintonLearnTensorFlowanddeeplearning,withoutaPh.D.TheUnreaso
MichaelYnag·2020-06-22 01:13

DeepLearning | 图卷积神经网络(GCN)解析(论文、算法、代码)

本篇博客主要讲述三种图卷积网络（GraphConvolutionalNetwork,GCN）的算法原理及python实现，全文阅读时间约10分钟。目录一、图卷积网络原理1.0预备知识1.1第一代图卷积网络1.2第二代图卷积网络1.3第三代图卷积网络1.4图卷积网络的优缺点二、图卷积网络python实现三、图卷积网络论文、代码、数据集资源下载!一、图卷积网络原理图模型早期的研究被称为图信号处理（Gr
Liangjun_Feng·2020-06-22 00:34

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-4）-- 特殊应用：人脸识别和神经风格迁移

吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai编程作业（4-4）———-作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com
大树先生的博客·2020-06-21 23:25

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（2-3）-- 超参数调试 和 Batch Norm

www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月14日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai
大树先生的博客·2020-06-21 23:24

Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey

此外，来自首尔国立大学的Leehoseong在近期开源了「deeplearningobjectdetection」GitHu
女王の专属领地·2020-06-21 23:51

语义分割看这一篇就够了！

语义分割技术综述本文就ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey第三章的模型进行了分析和介绍，第一第二章的基础指示可以看原文进行学习，相关知识有很多这里就不班门弄斧了
JianqiuChen·2020-06-21 23:55
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