Deeplearning

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-12 （Why Deep Learning? ; 为什么是深度学习？）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-12（WhyDeepLearning?;为什么是深度学习？）PDFVIDEODeeperisBetter?
holeung·2020-06-26 14:08

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-10 （Tips for Deep Learning；深度学习小贴士）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-10（TipsforDeepLearning；深度学习小贴士）PDFVIDEORecipeofDeepLearning在trainingdata上的performance
holeung·2020-06-26 14:08

当推荐系统遇上深度学习

原文：DeepLearningMeetsRecommendationSystemsPublishedbyWann-JiunMaat**January24,2017https://blog.nycdatascience.com
somTian·2020-06-26 13:34

图像超分辨率深度学习 （综述 ）论文笔记

题目：DeepLearningforImageSuper-Resolution期刊：Neurocomputing年份：2019作者：WenmingYang,FeiZhou,RuiZhu,KazuhiroFukui
今天不吃夜宵·2020-06-26 12:00

深度学习笔记目录大全（吴恩达）--终于有翻译版本了

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)11.2什么是神经网络
做一个坏人·2020-06-26 12:18

《深度学习和机器学习》吴恩达 ——学习笔记（一）

（一）概论本文为作者学习笔记，转载请注明出处视频教程来源：deeplearning.ai吴恩达深度学习视频教程http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001
木女Dawn·2020-06-26 12:46

吴恩达Coursera(DeepLearning.ai)笔记和作业汇总帖

title:吴恩达Coursera(DeepLearning.ai)笔记和作业汇总帖date:2018-10-1820:01:05id:dl-ai-summarytags:dl.aicategories
zjufangzh·2020-06-26 12:05

《 Deep Learning 》全文翻译 Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton

深度学习YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton原文出处：YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton.DeepLearninghttp:
陆羽飞·2020-06-26 11:30

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(10)：自然语言处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP)是人工智能和语言学领域的学科分支，它研究实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。词嵌入前面介绍过，处理文本序列时，通常用建立字典后以one-hot的形式表示某个词，进而表示某个句子的方法。这种表示方法孤立了每个词，无法表现各个词之间的相关性，满足不了NLP的要求。词嵌入（WordEmbedding）是NL
Hugsy19·2020-06-26 11:44

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(5)：TensorFlow

每次都从零开始全部靠自己去建立一个深层神经网络模型并不现实，借助现在众多流行的深度学习框架，能够高效地实现这些模型。TensorFlow便是其中之一。TensorFlowTensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。其命名来源于本身的运行原理，Tensor(张量)意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流
Hugsy19·2020-06-26 11:44

ValseWebinar医学影像小数据深度学习

解决串联两个多尺度信息两个损失函数2、shallow+deeplearning传统模型和深度模型
Moeyinss·2020-06-26 11:19

GitHub 标星 2.7w+！超全大厂面试笔记整理！

的热心人带头建立了一个关于国内知名互联网企业笔试和面试经验的资源库，光从名称上就能看出其内容有多丰富：《2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(MachineLearning)/深度学习(DeepLearning
GitHubDaily·2020-06-26 11:21

实习点滴（4）--CRF算法的特征模板总结

我们知道，深度学习（Deeplearning）是不需要特征模板的，它会自己学习里边的规律，而CRF则是需要特征模板的，所以，选择什么样的特征模板是至关重要的。
四海龙王Black·2020-06-26 10:58

【TensorRT】tensorRT 7.0的安装配置

先放官网链接，https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-developer-guide/index.html。
Shwan_Ma·2020-06-26 10:53

【CCF大数据与计算智能大赛】互联网新闻情感分析（使用LSTM完成中文文本多分类任务）

的教程用于实战的练手项目，对于真正希望打出好的比赛成绩必须要用到各种（bert等）预训练模型赛题地址：https://www.datafountain.cn/competitions/350代码源于keras作者的《DeepLearningwithPython
shuzip·2020-06-26 10:20

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方法

在运行DeepLearningwithPython官方代码时报错ValueError:Objectarrayscannotbeloadedwhenallow_pickle=False参考了https:/
shuzip·2020-06-26 10:49

Google Xception Network

文章链接:《Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions》caffe实现的Xception:https://github.com/yihui-he
shuzfan·2020-06-26 10:48

2018年----深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班

各企事业单位、高等院校及科研院所：随着人工智能AI、大数据BigData、云计算CloudComputing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发展和应用的普及，为了在人工智能时代占得先机，越来越多的企业寻求更加灵活和强大的深度学习能力。深度学习是目前人工智能、机器学习领域异常火热的研究方向，受到了学术界和工业界的高度关注。目前，微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里巴巴等把深度学习作为未
shuang0885·2020-06-26 09:27

AI芯片设计与开发概览

0.引言AI发展及其意义：学术界和产业界对于人工智能的研究由来已久，但直到近期的2006年，伴随着CNN、GPU加速和海量数据，人工智能才伴随着机器学习(MachineLearning)/深度学习(DeepLearning
自由飞翔111·2020-06-26 09:19

DSSM & Multi-view DSSM TensorFlow实现

LearningDeepStructuredSemanticModelsforWebSearchusingClickthroughData以及其后续文章AMulti-ViewDeepLearningApproachforCrossDomainUserModelinginRecommendationSystems
立刻有·2020-06-26 09:41

基于Pytorch的卷积神经网络剪枝

本篇博客对网络剪枝的实现方法主要在https://jacobgil.github.io/deeplearning/pruning-deep-learning的基础上进行了相应修改而完成，所参考的论文为https
小石学CS·2020-06-26 09:37

基于深度学习的推荐系统:综述与新视角

原文：DeepLearningbasedRecommenderSystem:ASurveyandNewPerspectives作者：张帅,新南威尔士大学翻译：沈春旭，清华大学随着在线信息量的不断增加，推荐系统已经成为克服这种信息过载的有效策略
沈子恒·2020-06-26 09:21

An Introduction on Deep Learning for the Physical Layer

AnIntroductiononDeepLearningforthePhysicalLayer代码实现：https://github.com/shengjian3476077/DLforPhy一、文章的主要工作
shengjian3476077·2020-06-26 09:53

聊天机器人（chatbot）终极指南：自然语言处理（NLP）和深度机器学习（Deep Machine Learning）

为了这份爱在过去的几个月中，我一直在收集自然语言处理（NLP）以及如何将NLP和深度学习（DeepLearning）应用到聊天机器人（Chatbots）方面的最好的资料。
新缸中之脑·2020-06-26 08:10

大牛deep learning集合

http://www.cnblogs.com/tornadomeet作者1：denghp83出处：http://blog.csdn.net/denghp83/article/details/8968579Deeplearning
shanpohe·2020-06-26 08:27

深度学习编译中间件之NNVM(五)TVM论文阅读

_6wh5c-Q陈天奇等人提出TVM：深度学习自动优化代码生成器https://arxiv.org/abs/1802.04799v1TVM:End-to-EndOptimizationStackforDeepLearning
sanallen·2020-06-26 07:11

deep learning notes 1：初始化

ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization决定每周抽时间听听deeplearning.ai
zqh_zy·2020-06-26 07:13

自然语言处理中传统词向量表示VS深度学习语言模型（一）

随着近几年deeplearning的发展，已在图像、视频、语音、自动驾驶等领域得到了空前的发展和进步，与此同时，在NLP领域，deeplearning的应用也是与日俱增。
Mr_Ru·2020-06-26 06:41

deep learning博客索引

Notesofthespecilizationaboutdeeplearning.aiprovidedbyAndrewNg.Course1NeuralNetworksandDeepLearningWeek2
_席达_·2020-06-26 05:47

无监督学习算法

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
我是任玉琢·2020-06-26 05:37

随机梯度下降

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
我是任玉琢·2020-06-26 05:37

监督学习算法

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。由于各平台Markdown解析差异，有些公式显示效果不好，请到我个人维护网站查看。
我是任玉琢·2020-06-26 05:37

构建机器学习算法

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
我是任玉琢·2020-06-26 05:37

重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民AI时代！

这里附上deeplearning.ai的官网：https://www.deeplearning.
红色石头Will·2020-06-26 05:04

Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（1）-- 深度学习的实用层面

红色石头的个人网站：redstonewill.comAndrewNg的深度学习专项课程的第一门课《NeuralNetworksandDeepLearning》的5份笔记我已经整理完毕。
红色石头Will·2020-06-26 05:28

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（2）-- 神经网络基础之逻辑回归

红色石头的个人网站：redstonewill.com上节课我们主要对深度学习（DeepLearning）的概念做了简要的概述。
红色石头Will·2020-06-26 05:27

独家干货 | 吴恩达深度学习专项课程精炼笔记！

点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线了他的人工智能专项课程（DeepLearningSpecialization）。
红色石头Will·2020-06-26 05:54

干货 | 126 篇 AI 原创文章精选（ML、DL、资源、教程）

内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达deeplearning.ai课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。
红色石头Will·2020-06-26 05:54

重磅！《深度学习 500 问》已更新，GitHub 标星 2.6W（附完整下载）

点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达几个月前，红色石头发文介绍过一份在GitHub上非常火爆的项目，名为：DeepLearning-500-questions，中文译名：深度学习
红色石头Will·2020-06-26 05:54

干货 | 公众号历史文章精选（附资源）

内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达deeplearning.ai课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。
红色石头Will·2020-06-26 05:53

重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民 AI 时代！

这里附上deeplearning.ai的官网：https://www.de
红色石头Will·2020-06-26 05:53

【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总

AI有道一个有情怀的公众号本文列出了吴恩达deeplearning.ai专项课程的所有精炼笔记，均是红色石头精心制作的原创内容。
红色石头Will·2020-06-26 05:23

[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 1笔记

前言：目前做深度学习也有一段时间了，系统的知识也学了很多，但是大多数都是自己在网上所获得的零散的知识，最近看了李飞飞的斯坦福网上公开课，觉得可以好好的巩固一下基础，对每个Lecture做一下笔记，DeepLearning
gogogo！·2020-06-26 04:00

计算机视觉牛人的网站

zouxy09（甘苦人生）的博客http://blog.csdn.net/zouxy09peghoty的博客http://blog.csdn.net/itplusUFLDL教程（中文）http://deeplearning.stanford.edu
张小牙·2020-06-26 04:57

机器学习之Logistic Regression

本文内容主要参考了斯坦福大学吴恩达老师的Coursera课程:DeepLearningLogisticRegressionLogisticRegression是机器学习中很经典的分类器，特别是在二分类问题中
Infinity343·2020-06-26 03:06

关于ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False的解决方法

在deeplearning加载weigth的过程中发生报错data_dict=np.load(data_path,encoding='latin1').item()发生以下报错ValueError:Objectarrayscannotbeloadedwhenallow_pickle
tokiiiiii·2020-06-26 02:44

面向深度学习的图像数据增强综述A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning

论文笔记：AsurveyonImageDataAugmentationforDeepLearning摘要：深度学习在计算机视觉任务许多方面都表现得非常好。
告白少年·2020-06-26 02:37

李宏毅深度学习ppt总结

Lecture1:introductionofdeeplearning深度学习3步骤：1.定义神经网络2.loss评价预测值和真实的测试数据的目标值进行比对，它们的差距就是Loss。
Zachary Yu·2020-06-26 01:30

深度学习的完整硬件指南

原标题|AFullHardwareGuidetoDeepLearning作者|TimDettmers译者|linlh、呀啦呼（TuftsUniversity）、Ryan222（重庆邮电大学）深度学习是非常消耗计算资源的
AI 研习社·2020-06-26 00:21

深度学习笔记-Neural Networks and Deep Learning-2-无隐藏层识别猫

NeuralNetworksandDeepLearning：https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning/home/week/
mayavii·2020-06-26 00:20
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