Deeplearning 第107页

深度学习笔记-Neural Networks and Deep Learning-3-1个隐藏层分类

NeuralNetworksandDeepLearning：https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning/home/week/

mayavii·2020-06-26 00:20

图卷积网络（Semi-Supervised论文思路整理）

在开始之前，多说几句，关于graph和deeplearning结合的工作，想必大家都能猜到名字该怎么取，无非是这几个关键词的组合：Graph，Neural，Network，Convolution…所以，

LADADIDADI·2020-06-25 23:11

DeepLearning计算代价：FLOPs

机器学习领域论文中，有时会通过"Accuracy-FLOPs"图来比较不同模型在性能和计算力代价方面的权衡，比如最近谷歌的EfficientNet。本文介绍一下FLOPs的含义~刚看到FLOPS，我第一反应是之前看到过的用来衡量硬件计算性能的指标，这里需要做一下区分：FLOPS（floatingpointoperationspersecond），即每秒浮点数运算次数，所以它是一个衡量硬件计算能力的

MCPRL_Iris·2020-06-25 23:29

资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出（附下载）

在deeplearning.ai深度学习专项课程之后，吴恩达在斯坦福又开了一门学分课，这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建，以及如何完成一个成功的机器学习项目。

qq_42154484·2020-06-25 23:37

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:Key **** not found in checkpoint

参考：https://sthsf.github.io/wiki/Algorithm/DeepLearning/使用Tensorflow爬过的坑/tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError.html

qq_42006303·2020-06-25 22:24

【转载】ANN历史以及与DNN的区别

DeepLearning中重点研究的是深层神经网络，也称为DNN（Deepneuralnetwork，其中D是Deep的缩写。无论是SNN还是DNN都属于一类人工神经网络ANN。

one face Zl·2020-06-25 22:58

机器学习和深度学习的区别深度学习的完全取代机器学习吗

首先看看深度学习的定义：“Deeplearningisaparticularkindofmachinelearningthatachievesgreatpowerandflexibilitybylearningtorepresenttheworldasnestedhierarchyofconcepts

Paulzhao6518·2020-06-25 21:12

A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition 阅读笔记

ACompactDeepLearningModelforRobustFacialExpressionRecognition阅读笔记1，论文主要贡献提出一种精简的CNN模型来协调在人脸表情识别任务中的“识别正确率

sulzh·2020-06-25 21:05

nvidia深度学习加速库apex简单介绍

介绍地址：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/mixed-precision-training/index.html本人英文水平有限，有误请指正。

夕阳与影·2020-06-25 21:01

[论文学习]1——Stacked AutoEncoder（SAE）堆栈自编码器

《DeepLearning-BasedFeatureRepresentationandItsApplicationforSoftSensorModelingWithVariable-WiseWeightedSAE

Alchemist.H·2020-06-25 20:36

论文笔记：AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?

AdderNet论文解读《AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?》这是一篇CVPR2020的论文，并选为oral。

小睿羊今天好好学习了吗·2020-06-25 19:52

基于候选区域的目标检测器（二阶检测和一阶检测）

）和单次目标检测器（一阶段）https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/9470992.htmlhttps://www.cnblogs.com/cloud-ken/tag/DeeplearningAI

菜鸟晟呀·2020-06-25 17:39

深度学习起源和发展

深度学习定义：深度学习（deeplearning，简称DL）机器学习（machinelearning，简称ML）的一个分支自动化算法，从大量数据中学习，针对某个特定问题的一般解决方案以深度神经网络来构建模型利用前向反向传播来训练模型起源与发展

qq_40008456·2020-06-25 17:51

CS231n 斯坦福李飞飞视觉识别课程

第一讲:课程简介课时1计算机视觉概述课时2计算机视觉历史背景课时3课程后勤选读书籍《DeepLearning》软件包:TensorFlow,Torch,PyTorch先修条件:Python,NumPy,

McGradyXYZ·2020-06-25 17:44

基于matlab的dbn算法实现

下载deeplearningtoolbox或者本人提交的zip文件包即可直接运行。

Machikamikoo·2020-06-25 16:40

PASCAL VOC图像语义分割（Pytorch）

数据集将会放置在D:\deeplearning\

嗯哼哈嘿·2020-06-25 16:01

2015-8-1 Sklearn, XGBoost,等可重现数据驱动研究平台REP

【基于Theano的可扩展深度学习框架deepy】"deepy:HighlyextensibledeeplearningframeworkbasedonTheano"GitHub:O网页链接【开源:基于

hzyido·2020-06-25 14:57

深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(一) 关于 model 发展史图形结构和 LeNet-5 结构和特点

返回主目录返回DeepLearning经典网络model发展史目录下一章：深度篇——DeepLearning经典网络model发展史(二)细说AlexNet结构和特点目录内容深度篇——DeepLearning

万道一·2020-06-25 14:49

（转载有修改）Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列－－－－深度学习入门科普

五、DeepLearning的基本思想六、浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning）七、Deeplearn

qq_38171938·2020-06-25 13:24

异常检测论文翻译——A Deep Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection in Time Series

用于比较的state-of-art方法4.DeepAnT:时间序列中的异常检测方法A.时间序列预测器1）框架总结2）损失函数B.异常检测5.实验设置6.结论总结与思考原文链接：DeepAnT----ADeepLearningApproachforUnsupervisedAnomalyDetectioninTimeSeries

Show Me The Money·2020-06-25 13:48

用Keras和“直方图均衡”为深度学习实现“图像扩充”

原文链接雷锋网按：本文由图普科技编译自《ImageAugmentationforDeepLearningusingKerasandHistogramEqualization》，雷锋网(公众号：雷锋网)独家首发

qq_37274615·2020-06-25 12:05

Introduction to the special issue on deep learning for real‑time information hiding and forensics

Introductiontothespecialissueondeeplearningforreal‑timeinformationhidingandforensics||论文阅读1介绍随着网络技术的飞速发展和数码相机设备的广泛使用

假言命题·2020-06-25 12:50

深度学习经典优化算法-公式汇总

—————整理自DeepLearningchapter8，主要是方便做算法的对比。

南瓜派三蔬·2020-06-25 11:19

深度学习的简介、领域、框架和实际应用概述

一、深度学习简介深度学习，英文名称为DeepLearning，是近几年人工智能领域的主要研究方向。

悲恋花丶无心之人·2020-06-25 11:07

深度学习笔记——第八章深度模型中的优化（一）

花书的阅读笔记英文版地址：http://www.deeplearningbook.org优化问题：寻找神经网络上一组参数θ，以显著降低代价函数J(θ)，其中J(θ)=整个训练集的性能评估+额外正则项8.1

Tiaaa米·2020-06-25 10:36

relu-sigmoid-xavier-He-初始化-偏向性-图

deeplearningfromscratch(6.2)：《深度学习入门：基于Python理论的实现》书中的代码由于设置了横轴的范围：plt.hist(a.flatten(),30,range(0,1)

qy_zhizi·2020-06-25 10:49

推荐系统论文笔记（12）：Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives

一、基本信息论文题目：《DeepLearningbasedRecommenderSystem:ASurveyandNewPerspectives》发表时间：2017论文作者及单位：ZhangS（UniversityofNewSouthWales

塘朗老实人·2020-06-25 10:40

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter2)-tony的专栏-博客频道-CSDN.NET注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友

一粒菜鸟的学习日记·2020-06-25 09:25

Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey -- 目标检测综述总结

此外，来自首尔国立大学的Leehoseong在近期开源了「deeplearningobjectdetection」GitH

泉伟·2020-06-25 09:55

文献阅读：深度学习模型利用生物医学文本上下文关系进行命名实体识别

利用深度学习模型在生物医学文本的上下文关系中进行命名实体识别题目1背景2材料和方法2.1GRAM-CNN方法2.1.1嵌入方法2.1.2GRAM-CNN2.1.3CRF2.2实施细节2.3数据集2.4评价标准3结果4讨论题目GRAM-CNN:adeeplearningapproachwithlocalcontextfornamedentityrecognitioninbiomedical

IWF楠楠楠·2020-06-25 09:12

DeepLearning 深度学习-个人体会

DeepLearning深度学习-个人体会DeepLearning深度学习-个人体会第一部分是我对深度学习的理解第二部分是基于Paddle的瓶底OCR识别项目介绍DeepLearning深度学习-个人体会第一部分是我对深度学习的理解

夜夜夜Best·2020-06-25 08:59

深度学习学习指南

深度学习初学者必看本文概述基于综述论文《recentadvancesindeeplearninganoverview》深度学习优秀综述论文：Young等人（2017）讨论了DL模型和架构，主要用于自然语言处理

好建·2020-06-25 07:30

机器学习项目（二）人工智能辅助信息抽取（十一）

信息抽取深度学习综述SurveyASurveyonDeepLearningforNameEntityRecognitionFlairEmbeddingContextualStringEmbeddingsforSequenceLabeling

TongYixuan_LUT·2020-06-25 06:45

180724 图解MaskRCNN模型代码(待更新)

该代码多达2875行,对代码进行解读,有利于对文章及原理有进一步的理解.参考文献ResNet及mask_rcnn中使用的ResNet网络结构-【mask_rcnn】ResNet50结构AndrewNgdeeplearningcourese

GuokLiu·2020-06-25 06:01

Ubuntu18.04关于配置deep learnig环境的安装总结（原创）

Ubuntu18.04关于deeplearnig环境的安装总结（原创）关于deeplearning的学习，我们需要安装一些软件、框架等来搭建环境，本人在安装这些东西时，遇到各种坑，问题。

water&12·2020-06-25 06:39

Tensorflow深度学习框架在CentOS 7上的安装

目前市场上的深度学习框架很多，主要有Tensorflow,Torch,Caffe,Theano,Deeplearning4j,ConvNetJS,MXNet,Chainer等。

简单编程·2020-06-25 06:12

关于VeRi-776（车辆重识别）数据集

1.VeRidataset简介数据集简介：GitHub论文：(PDF)ADeepLearning-BasedApproachtoProgressiveVehicleRe-identificationforUrbanSurveillance

阿祭儿·2020-06-25 06:10

美国三院院士、加州大学伯克利分校统计系主任Michael I. Jordan介绍[推荐的机器学习书单等] (公号可下载PDF)

这波DeepLearning他没有活跃参与其中，但深度学习领域四大金刚几乎都跟他有关，因此被称为DeepLearning影子大佬。他学生中很多已或成为山头，或成为中

秦陇纪10数据简化DataSimp·2020-06-25 03:17

【图神经网络】整理了数百篇顶会论文！！

整理自“量子位”（QbitAI）这份资源名为LiteratureofDeepLearningforGraphs（图深度学习文献），顾名思义里面整理了大量图深度学习论文，大多数都被顶会收录，数量有上百篇。

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-06-25 03:05

霸榜GitHub，模型学习大宝库！

发现了deeplearning-models这个仓库，截止发稿时已经12.2K+star，特地分享给大家。

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-06-25 03:02

必读 | 一文看尽2019-2020各大顶会GNN论文（附链接）

总之，GraphNeuralNetwork在2019-2020年之间，力压DeepLearning、GAN等，成为各大顶会的增长热词，且GNN在各个领域越来越受到欢迎，包括社交网络、知识图谱、推荐系统，

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-06-25 03:31

【GNN】GN：更通用的 GNN 架构

今天学习的是DeepMind2018年的工作《Relationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetwork》，目前超500次引用。

阿泽的学习笔记·2020-06-25 03:53

Coursera deeplearning.ai 习题及编程整理（三）：第一课第二周编程作业

Typesettingmath:0%<divid='noscript'>JupyterNotebookrequiresJavaScript.<br>Pleaseenableittoproceed.</div>LogoutControlPanelLogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetv5LastCheckpoint:

qq_26570133·2020-06-25 02:51

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (5-3) 序列模型和注意力机制--编程作业(一)：机器翻译

1.问题描述网络以各种可能格式（例如“1958年8月29日”，“03/30/1968”，“1987年6月24日”）写成的日期作为输入，并将它们转换成标准化的机器可读的日期（例如“1958-08-29“，”1968-03-30“，”1987-06-24“），让网络学习以通用机器可读格式YYYY-MM-DD输出日期2.模型介绍上图是注意力机制的模型，下图是每步注意力变量α的计算,该变量将用于计算每步输

晴天下雨下雪下冰雹·2020-06-25 02:17

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (5-3) 序列模型和注意力机制--编程作业(二)：触发字检测

1.数据处理可参考博客：https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/details/81231887https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/details/812318872.模型3.代码实践#!/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnpfrom